詞元為王：AI時代的新秩序｜封面故事

從“流量為王”到“詞元為王”，從免費邏輯到收費邏輯，從人力密集到智能密集，所有舊時代的商業常識、組織經驗、競爭法則，都在被改寫。

文｜《中國企業家》記者 閆俊文

見習編輯｜李原編輯｜何伊凡

頭圖來源｜中企圖庫

2026年春天，58同城董事長兼CEO姚勁波在內部推動了一場激進的“AI原生公司”實驗。他要求每個人，哪怕是財務部、人力資源部，都要熟練掌握AI。“一個AI原生企業，絕大部分工作應該由AI本身完成。”

現在，58同城每天消耗接近2000億詞元（Token），很快會突破3000億。“我經常會因為AI應用的不足發火、罵團隊。”姚勁波為此取消了設置戰略部的計劃，“我現在看到任何企業、任何行業信息，直接發給AI，和它不斷交互，效率和效果都比戰略部好太多。”

58同城董事長兼CEO姚勁波 攝影：鄧攀

3月17日，英偉達CEO黃仁勛給自己冠上了“Token之王”的稱號。他描繪了一幅人們尚難想象的商業圖景：未來一個高級模型為你提供服務，每百萬Token 150美元根本不算什么。

“詞元”（Token）正在席卷科技世界。2025年下半年，以字節和阿里為首，業界還在討論：Token是否該成為評判AI云“誰是第一”的標準。云棲大會上，阿里云高管告訴《中國企業家》，比起Token消耗，阿里更關心“AI云的有效增長”。

半年后，2026年3月16日，阿里巴巴宣布成立Alibaba Token Hub（ATH）事業群，由CEO吳泳銘親自掛帥。這是阿里近年來最大的一次AI業務整合，也是中國互聯網巨頭第一次把“Token”寫進組織結構。

來源：視覺中國

在騰訊，一場靜默但劇烈的變革也在發生。內部人士透露，騰訊已向員工發出信號：每月最好能消耗1000元的Token。比起福利，這筆錢更像隱性考核——不懂得與AI協作的人，將被重新評估。

這場Token熱，是春節后從一款名為OpenClaw（俗稱“龍蝦”）的開源智能體框架燒起。全民“養蝦”幫助AI完成了一次市場啟蒙，驗證了Agent的實用價值，也帶來了指數級躍遷的算力需求。3月23日，國家數據局披露：中國日均Token調用量已突破140萬億，較兩年前增長超過1000倍。

當Token從算力單位，演變為價值貨幣，一場圍繞其展開的“生產—定價—流通—分配”的新基建也全面鋪開。連鎖反應，在各個層面都有顯現：

以MiniMax、智譜、月之暗面為代表的模型初創公司一掃陰霾，短時間內市值/估值翻了數倍，并直接掀起Token漲價潮。算力的極度緊缺，也讓云廠商集體告別價格戰，“Token即服務”成為共識。2026年一季度，智譜API定價提升了83%，調用量反而增長400%。智譜CEO張鵬說：“當模型足夠強，API本身就是最好的商業模式。”

科技大廠不約而同地為Token重調組織架構，進而引發對人才爭奪的白熱化。曾經低調的技術主帥們，前所未有地站到舞臺中心，甚至成為外界對公司市值信心的關鍵變量。

2025年12月，騰訊任命OpenAI前高級研究員姚順雨出任集團首席AI科學家。2026年3月，阿里Qwen大模型技術負責人林俊旸離職，隨之引發內外震蕩。4月，原DeepSeek研究員郭達雅，被曝出以億元年薪加盟字節跳動。

當數字員工進入生產架構，組織汰換也無可避免。

昆侖萬維要求技術人員能通過AI工具，將研發效率提升50%——使用Token少的員工將被淘汰。行業資深人士告訴《中國企業家》：大廠因Agent提效，很快將有30%左右的程序員被釋放出來。“他們并非因低績效淘汰，而是崗位需求開始減少。”

數據中心正在升級為Token工廠。黃仁勛在2026年GTC大會上預言：未來每一家云服務和AI公司都將以“Token工廠效率”作為核心經營指標。到2027年，AI基礎設施的需求規模至少為1萬億美元。

SaaS、軟件公司們則被下達了死亡通知書。釘釘創始人陳航對《中國企業家》直言：軟件已經變成“日拋品”，正朝著按需生產、按日進化的方向發展。釘釘已經取消了中臺的內部軟件開發工作，因為未來所有軟件都將即時生成。

釘釘創始人陳航 來源：受訪者

從“流量為王”到“Token為王”，從免費邏輯到收費邏輯，從人力密集到智能密集，所有舊時代的商業常識、組織經驗、競爭法則，都在被改寫。

Token將把我們帶向何方？達晨財智合伙人張英杰如此概括變化的本質：“移動互聯網時代，每個比特的成本在下降，但你的真實用量會越來越大。對應到AI，就是每個Token的成本在下降，但你的用量增幅遠大于單位成本下降的速度。未來Token將會像手機的流量套餐，每GB的價格越來越低，但使用量越來越高，這將打開指數級的市場空間。”

這也注定是一場殘酷的淘汰賽。“行業將進入兩重天：一類企業戰略堅決、全力投入AI，另一類企業對方向不清、猶豫觀望，差距將在一年內快速拉大。”脈脈創始人林凡說。

舊秩序落幕

互聯網30年，遵守的法則是“流量=用戶=收入”。從社交軟件到短視頻應用，從門戶網站到電商平臺，所有商業邏輯都圍繞著一個核心：獲取盡可能多的用戶注意力，然后變現。

而Token，將這一切打破。

在AI語境里，Token承載著三重角色：第一，它是語義信息的最小單元。第二，它是算力消耗的度量衡，每燃燒一個Token，都對應著芯片、電力、冷卻、調度的真實成本。第三，它是智能價值的結算貨幣，將看不見、摸不著的“智力活動”，變成了可計量、可交易、可對比的標準化商品。

來源：視覺中國

流量與Token，也代表著兩套完全相反，甚至對立的商業哲學。

在流量世界里，用戶越多，邊際成本越低。這讓互聯網公司天然追求無限擴張，用免費、補貼、裂變把用戶圈進來，再通過廣告、增值服務、電商傭金慢慢變現。先用規模占領心智，再用商業回收成本。

而在Token的世界，用戶越多、智能越強、任務越復雜，成本反而越高。

“過去以聊天式交互為主時，單個用戶或程序每天的Token消耗通常在幾十萬到百萬級別。隨著Coding Agent的興起，單個程序每天的Token消耗量大幅增長，動輒可達上億級別，導致整體Token消耗量暴漲。”林凡說。

Token的消耗速度還在迅猛增長。有贊CEO白鴉告訴《中國企業家》，公司2月的Token消耗還在三四百億，3月份接近1000億，4月預計至少2000億，“年底一個月可能會消耗大概5萬億Token”。

Token消耗勢不可擋，但在不同的模型和使用方式下，執行效率會出現天壤之別。這也決定了，Token競爭的背后，本質上是智能體（Agent）能力的綜合競爭。

無問芯穹CEO夏立雪對《中國企業家》說：未來的“系統CEO”，或許就是一個Agent。它能根據客戶需求主導下一代底層架構設計，人類只扮演“董事長”，把好頂層設計。這其中的關鍵在于探索前沿機制，讓系統內的Agent實現高效協同與“共腦”。

無問芯穹CEO夏立雪 來源：中企圖庫

當Agent成為智能時代全新的生產單元與消費主體，投資主體與價值邏輯，也發生了根本性變化。

3月18日，真格基金投資總監鐘天杰在刷屏文章《我們也許不該再投資GUI思維的軟件公司》中，直指互聯網時代的核心痛點：人類是被注意力系統限制的Agent，必須依賴持續的視覺錨點才能維持任務狀態。過去幾十年以圖形界面（GUI）為中心的龐大軟件產業，所有交互設計、用戶體驗、產品路徑，本質上都是在為人類的認知短板打補丁。

接受《中國企業家》采訪時，鐘天杰表示，未來最有價值的公司，是能嵌入Agent工作流、成為默認協議與必經節點的基礎設施。Token也將成為新型網絡里的“硬通貨”與計量尺度。

為此，真格專門推出“Token Grant”計劃，直接向早期創業者提供5萬元現金用于購買Token。“在AI時代，給Token、支持燃燒Token，就是支持創新本身。”

Token工廠經濟學

企業對Token熱烈擁抱，因其邏輯天然指向收費。這也讓云廠商快速掉轉船頭，將價值標尺從租機器、賣算力的IaaS資源時代，全面轉向以智能為核心、以Token為結算單位的MaaS智能時代。

黃仁勛在2026年GTC大會上，將這場全球產業變革，提煉為“Token工廠經濟學”。他為Token設計了從免費基礎層，到頂級超高速層（每百萬Token約150美元）的五檔定價體系。價值梯度不再由模型參數決定，而是由推理性能、響應速度與上下文長度標定。

但當全行業集體涌向Agent，也很快撞上了剛性約束：算力與電力的雙重緊缺，成為制約Token制造業的最大瓶頸。一個大型智算集群的耗電量，堪比一座中小型城市。

在電力供應、芯片產能與單位算力效率的三重限制下，用戶與場景的爆發式增長，正從昔日的增長紅利，變成模型廠商與云廠商的“甜蜜煩惱”——規模越大，消耗越猛，成本與供給的壓力便越是尖銳。

這也讓Token在短時間內，從“白菜價”切換向漲價潮。2026年3月，海內外頭部云廠商集體行動，谷歌云、亞馬遜云、騰訊云、阿里云、百度智能云等相繼發布調價公告，AI算力與存儲服務價格普遍上調30%~50%，其中騰訊云部分核心產品漲幅高達 400%，宣告了云計算近20年的降價周期終結。

2026年4月，阿里云百煉宣布，下線曾有“AI百億補貼”之稱，首月7.9元、包月40元的Coding Plan Lite基礎套餐，僅保留每月200元的Coding Plan Pro高級套餐——但該產品仍在短時間內售罄。

同樣完成戰略轉向的還有字節跳動。字節親手終結了兩年前由其開啟的Token價格戰。火山引擎總裁譚待直言，“看成本要從本質出發，我們會回歸第一性原理，看產品本身創造的價值。”

這場全面制造業化的競賽，也直接引爆了對算力硬件的供需缺口，讓AI芯片全線緊缺，也讓國產芯片迎來春天。“國產芯片在推理方面，已經具備了一定的可替代性。大廠、中小廠現在都在盡可能地，利用好國產芯片去完成自己的算力升級。”林凡說。

4月24日，被萬眾期待的DeepSeek V4發布并同步開源，通過深度適配昇騰、寒武紀等國產芯片架構，完成了性能的顯著躍升，也打造了一個Token可以向高效率、低成本、規模化生產的標志性樣本。

來源：視覺中國

這一系列變化，都指向了一個清晰結論：未來的Token工廠，比拼的已不是芯片參數與算法效果，而是算電協同效率的綜合較量。

夏立雪從基礎設施角度，向《中國企業家》講述了破局方向：第一，必須推動底座全面升級，通過全棧軟硬協同打造高穩定、高能效、高兼容的“高效Token工廠”，形成性價比提升與用量增長的正向飛輪。

其次，必須徹底改變傳統云計算的資源錯配思路，需要“為Agent而非為人設計基礎設施”，讓Token工廠走向“智能化制造”。

夏立雪認為，當前許多工具的調用格式是為了方便人類理解，包含了大量對AI毫無意義的冗余符號。基礎設施必須從底層數據鏈路優化格式，通過高效的信息壓縮機制，將大規模結構化文檔精煉為高密度有效信息，大幅提高智能體在長上下文環境下的執行效率。

面向更遠未來，基礎設施還必須走向自我迭代，“工廠內部需要形成Agents組織，成為可‘智能進化的Token工廠’”。

在成本與價值的平衡中，Token的合理利潤空間又將錨定在哪里？

昆侖萬維創始人周亞輝給《中國企業家》出了一個參照系：移動互聯網廣告在2015~2025年間，CPM（千人成本）上漲幅度高達10~20倍。他據此判斷：“未來10年，Token也會漲10倍到50倍。但因為推理成本持續降低，所以看上去絕對價格沒有變化，但相對價值與付費空間一定會持續抬升。”

張英杰則判斷，Token成本仍有巨大下行空間，頭部企業已經紛紛投入專用推理芯片研發。“當前模型算子的資源利用率還僅有30%左右，大模型能力的提升，很大程度上依靠更多芯片串聯、更復雜的層級架構堆疊實現。”

效率的天花板遠未觸及，這也意味著，Token工廠的制造業革命才剛剛開始。

大廠火拼升級

在全行業的Token戰火中，最頂尖、最具資源主導力的決戰，也正在阿里、字節、騰訊幾大科技巨頭之間打響。

其中，阿里重組“ATH”，統籌通義實驗室、MaaS業務線、千問事業部、AI創新事業部、悟空事業部，可以看作是對過去數年，AI組織能力分散在阿里云、各業務線之間，模型、算力、應用各自為政，數據不通、重復建設、協同低效的一次總清算。

吳泳銘在內部信中，給出了對ATH的清晰定義：通義實驗室負責“創造Token”，MaaS業務線負責“輸送Token”，千問和悟空負責“應用Token”。

架構的變化，不只是名字的改變。阿里云內部人士透露：以前阿里云大部分業務就是賣AI、賣算力，現在把上下沒有打通的技術、商業環節全部打通，“結合到一起了”。

其中，阿里電商業務與Token戰略的結合，尤為值得關注。隨著阿里將AI能力深度嵌入電商流程，從商品推薦到客服應答，從風控審核到物流優化，每一個環節都可以變成Token的消耗場景。阿里淘天集團高層直言：“如果AI不能幫你增加用戶的消費頻次、提高人均GMV，你的Token就燒錯了。”

但在組織集中、兵力擴張的陣痛之下，阿里AI也付出沉重代價——Qwen大模型技術負責人林俊旸與核心成員出走，導致團隊元氣受損。

業內資深人士向《中國企業家》透露，林俊旸的出走，實際上折射了Token海量消耗之下，全行業算力與GPU的緊繃狀態。

“把GPU投向哪個業務，直接決定了模型產出效果。Qwen團隊認為，自己沒有得到足夠的GPU支持。林俊旸處理離職的方式雖不成熟，但仍會在未來一段時間內，造成阿里對頂尖人才吸引力的下降。”

相比于阿里，字節跳動采取的是一套更激進、更外向、以消耗為核心的“生產—燃燒—變現”的Token進攻體系。

在生產端，字節表現出了驚人的投入決心。據海外媒體報道，字節跳動計劃在2026年，資本支出達1600億元，其中約一半資金將用于采購芯片及算力建設，以優化豆包大模型、Seedance 2.0、ArkClaw等高耗載體。

飽和式推進戰略，讓字節給予火山引擎的高昂算力、電力成本，不計回報。4月，譚待告訴《中國企業家》：“我們去年已經修改了商業計劃，把目標提升了不少，但我們沒有做3年的盈利規劃。”

在燃燒端，字節依托抖音、豆包、剪映、飛書等超級入口，通過視頻生成、智能體執行、內容創作等高頻場景，拉動Token高速消耗。

在變現端，字節以MaaS計費、Skill生態、企業訂閱與API服務等完成價值閉環，并用價格杠桿、超高周轉等方式，搶占有利身位。

從數字層面看，字節已經從“時間熔爐”變為“Token熔爐”。據譚待披露：截至今年3月，字節跳動豆包大模型日均Token使用量已突破120萬億，短短3個月內，便增長了一倍。

來源：AI生成

在人才爭奪上，字節跳動同樣采取了高壓、激進的強勢策略。《中國企業家》從知情人士處獲悉，過去一年間，字節對HR體系明確要求：要掌握所有技術賽道頂尖的應屆畢業生聯系方式，建立全覆蓋的人才觸達網絡，并以極具競爭力的薪酬招攬人才。

前述資深人士指出，字節在搶人戰局中的真正優勢，除了高薪，還有充足的GPU算力儲備、清晰的技術路徑，以及相對穩健的團隊底盤。

“盡管字節也存在人才流動，但流出人員多集中在產品、應用型崗位，核心大模型、算法、架構等基模人才整體穩定。沒有出現過軍心浮動、團隊震蕩的情況。”

比起集團軍作戰、全線壓上的字節，騰訊則在做更多補位、追趕的功課。2025年12月，騰訊引入OpenAI前高級研究員姚順雨，出任集團總辦首席AI科學家，由此完成AI戰略的關鍵換帥。

4月23日，在姚順雨的全面帶隊下，騰訊交出換帥后的首份重量級答卷——混元3.0（Hy3 Preview），這也是其接管AI Infra、大模型與多模態全線以來，第一次向市場展示騰訊基模技術路線的落地成果。

從公開基準表現來看，混元3.0雖在部分代碼與智能體基準中，尚未超越Claude-Opus-4.5、GLM-5等一流模型，但綜合能力表現穩健務實，也貼合姚順雨本人的技術底色。

姚順雨此前曾多次強調，AI競爭已進入下半場，單純堆砌參數不再具備決定性價值。這一理念也直接轉化為混元3.0的實用性原則：拒絕單點 “偏科”，推動多能力協同；放棄盲目刷榜；以真實場景與性價比為目標。

據了解，為改變騰訊過往“模型與業務脫節”的痛點，姚順雨在內部強力推行Co-Design（聯合設計）模式。混元3.0從訓練之初，便深度嵌入了騰訊文檔、CodeBuddy、WorkBuddy等場景。

盡管混元3.0表現合格，但在業內人士看來，此前，騰訊在大模型路線上搖擺于自研攻堅與外部合作，貽誤了戰機。當下，騰訊AI的突圍之路仍存在組織慣性與戰略短板。

兩位資深人士均向《中國企業家》表達了相似判斷：從頂層決策者布局來看，騰訊對AI的重視程度、戰略投入、資源傾斜仍顯不足。

“盡管騰訊在GPU采購上加碼，但騰訊云的打法還局限于自身云業務的延伸，仍處在跟隨者位置，沒有建立起主導性優勢。在社交、游戲、內容電商等高價值流量場景中，騰訊也還沒有表現出AI創新和落地意愿，技術與業務的融合仍停留于表面。”一位行業人士對《中國企業家》說。

洪水已來

當Token對產業的重構，超越了算力供給與定價模式的表層變革，它也在以摧枯拉朽之勢，擊穿傳統SaaS賴以生存的商業模式與成本結構，把整個軟件行業推入前所未有的重塑與震蕩。

2月3日，Anthropic發布面向企業法務的智能體插件，能夠全自動完成合同審查、保密協議分類、法律簡報撰寫等高專業性工作。這一擊直接引爆市場恐慌，美股SaaS指數單日重挫4.12%，軟件業的商業根基開始松動。

資本拋售的背后，是智能體時代對傳統SaaS模式的根本性顛覆。過去幾十年，軟件行業靠“席位付費”生存——企業為每一位員工、每一個崗位購買賬號。但如今，一個Agent可以替代多人工作量，企業不再需要為人力數量買單。如林凡所言：“未來的SaaS公司，都必須轉向Agent公司，把團隊變成Coding Agent的超級個體。”

面對這一趨勢，中國企業服務領域的先行者已有警醒，并選擇用Token投入作為穿越周期的核心武器。

白鴉對行業變化感受至深。“我們過去每年花在績效考核系統上的錢要15萬~17萬元，現在用AI只需2000多元就能做。采購系統過去要兩三萬元，現在800元就能搞定。”成本被大幅壓縮的同時，一筆全新的剛性支出正在崛起——Token消耗費。

在白鴉主導下，有贊的Token消耗量出現爆發式增長：從2025年1月的三四百億，躍升至2026年3月近1000億，4月突破2000億，年底目標直指單月5萬億。“大部分是用戶消耗，小部分是內部使用。” 白鴉態度堅決，“公司在桌椅板凳上會精打細算，但在Token投入上，我絕對不會吝嗇。”

有贊CEO白鴉 來源：受訪者

為了適配新時代的效率邏輯，有贊正以激進的方式激活組織。4月初，白鴉發起了內部AI創業孵化器，鼓勵員工以“真金白銀、真刀真槍”的方式創業。孵化期工資照發、績效保底，項目失敗可安全回歸。一旦跑通PMF（產品市場匹配），團隊可二選一：或按規模估值分紅，團隊占60%；或按利潤分紅，首年毛利100%歸屬團隊。

昆侖萬維董事長兼CEO方漢對市場變化更早有洞悉。他認為：HR、財務、市場、供應鏈等通用SaaS系統，是最容易被大模型直接生成、被Token化服務替代的領域，因為它們流程固定、規則清晰，最適合機器執行。

今年初，方漢在組織內部發動了一場以Token為核心的變革。他告訴《中國企業家》，昆侖萬維如今已經不將Token開支視為補貼，而是看作公司統一的IT采購。目前公司每月消耗Token數大概在1萬億左右，每月為每位員工購買的Token價格約為700元。

“這筆錢太值了，”方漢坦言，“每月百萬元的支出，僅相當于20個員工的成本，但研發速度卻有超過50%的提升，架構師和團隊負責人效率甚至能提高3到5倍。”

高效的另一面，組織殘酷的優勝劣汰也不可避免。2月底，昆侖萬維發出通知：強制所有技術研發序列員工使用OpenAI Codex或Claude Code，以將開發效率提高至少50%，技術線Leader也不能豁免。未能達到AI Coding開發要求的員工，將面臨5%~20%比例的末位淘汰。

釘釘則正在陳航的帶領下，走向更徹底的、不無陣痛的變革。他推動釘釘員工進行“無文檔化辦公”，將市場、法律、技術、數據部門所有的信息、數據，都盡可能地交給AI來讀取和處理。

為此，陳航將釘釘的管理層級從過去的5~7層壓縮至1~3層，讓數據直達決策層，形成真正的“上帝之眼”。以銷售部門為例，“我們一竿子到底，僅設一位銷售負責人，直接管理釘釘所有的銷售人員。”人員每日拜訪客戶的情況，均由智能聽記系統記錄，系統能夠自動判斷每位銷售人員當日工作的優劣。

他希望在這樣的沖擊下，每個人都能成為“超級個體”，讓企業變成可被AI持續學習、永不流失的記憶體。“員工會離職，但AI會記住公司的一切。”

在58同城，姚勁波也正在推行AI指導下的雙軌制考核：一邊保留傳統體系以應對組織慣性，一邊將AI能力與Token使用作為干部提拔的核心標準。

他明確放話：“不懂AI、沒有未來視野的人，絕不放到管理崗位。”Token使用不再審批，“用得越多越好”，管理層必須配備頂級AI工具，否則不再適合帶隊。

正如Meta前高級研究員田淵棟發出的警示：當AI洪水來臨，人不能筑壩阻攔，只能向更高的位置遷移。這注定是一場無情的篩選，90%的中小玩家，都可能在這一輪周期中出局。

即便是全球巨頭，也在艱難自救。Salesforce推出了Agent force平臺，試圖把自己變成智能體時代的底座——雖然轉型并不平坦。2025年9月，公司裁撤了4000名客服擁抱AI，卻在3個月后，因服務質量下滑、投訴激增而被迫回調。

這恰恰說明：AI可以提效，但不能一蹴而就；Token可以重構成本，但無法替代真實的服務與信任。

白鴉表示：無論是美國收取坐席費，還是中國售賣解決方案與服務，銷售人員依然是第一位的。“在中國，超過2萬元的企業采購，仍要依賴線下見面與服務。AI可以提效，卻還無法替代人與人的連接。”

用AI降本的同時，有贊2025年又新增了300名銷售。“成熟銷售團隊搭建需要至少2年，遠慢于只需要2~3個月搭建的AI應用研發。”白鴉說。

對于軟件行業的未來，姚勁波也給出了充滿希望的判斷：“中國SaaS行業從未真正壯大，這反而意味著在智能體重構產業的時刻，我們擁有彎道超車的機會，可以直接躍入Agent時代，站在下一代生產力的最前沿。”

個體革命、一人公司

當科技世界的算力、成本與商業模式被改寫，一場更深刻的個體革命也隨之降臨——人才價值、生產關系的本質，都在被Token重新定義。

接受《中國企業家》采訪時，獵豹移動董事長兼CEO傅盛對這場變革總結道：“未來一定會被淘汰的，是兩類人。一類是只會簡單執行、缺乏思考的文員、初級程序員、數據錄入員，另一類是只做上傳下達、缺乏專業判斷的中層管理者。未來企業里，只會剩下真正的專家和決策者，沒有傳聲筒，沒有中間層。”

獵豹移動董事長兼CEO傅盛 來源：受訪者

一語成讖。從硅谷到國內，裁員與組織汰換已經悄然展開。面對Token成為生產資料，Agent成為生產單元的新時代，人的價值又該如何安放？

一個頗具象征意義的答案是，OPC（一人公司）的崛起，已經成為Token重構生產關系中，最直觀的產物。

如前文所述，真格基金在2026年推出的“Token Grant”計劃中，每個入選的創業項目將直接獲得5萬元Token費用。計劃發布后，收到了近千個報名，其中便有不少“一人公司”的雛形。

其中一個名為“Yoyo”的項目讓真格基金印象深刻。它是一個生長在GitHub上的，完全由Agent運行、由Token驅動的公司。創始人賦予它的終極使命是“超越Claude”。從最初200行代碼起步，它每8小時便自動更新一次，50天內就自我進化出了3萬多行代碼，并擁有獨立的社交媒體賬號，還會每天撰寫“工作日記”。

“我們投資這家主體的核心成本，就是Token。”鐘天杰評價道，“理論上它就是0人公司。”

Naughty Labs創始人楊天潤，也是一位最早抓住“龍蝦”與Agent紅利的代表人物。身為金融背景、零代碼基礎的非技術出身者，他在2026年2月，僅用72小時，便通過指揮自己的AI軍團，完成了代碼修復與提交，從而躋身“OpenClaw全球貢獻榜”前30名。

楊天潤對“一人公司”理念有著深入的實踐探索，他告訴《中國企業家》：盡管當下一人公司仍受限于基礎設施與管理半徑，一個人最多能穩定駕馭7~10只龍蝦，但Agent已經印證了新時代最核心的生產方式——一個人借助AI與Token，就能具備過去一整個團隊的產能。

未來，10人規模的小團隊，如果采用面向Agent的先進組織形態，不僅單人效率可以遠超沿用固有流程的百人大型組織，更反常識的是，整體綜合產出也將全面超越百人團隊。

“10人以內的小團隊，通過分工精進、AI協同協作解決各類問題，到2027年前，完全有機會成長為獨角獸。合伙人當下更多承擔‘備份功能’，而非傳統模式下的人力互補。”

他進一步判斷：未來的組織形態，將不再局限于股權綁定與雇傭關系，適配AI時代的新型協作模式會加速普及。而新時代團隊的核心鐵律十分明確：團隊必須全員AI原生，不能混入固守傳統工作模式的人，否則彼此的效率差距將拉開10倍以上。

OPC引發的思考，正在改寫競爭門檻：創業的核心不再是團隊背景，而是會不會學習AI、使用AI、是否懂得如何燃燒Token。

來源：視覺中國

林凡對此有著體系化的觀察。他將AI時代的人才分為三類：第一類是基模人才，負責模型訓練與預訓練；第二類是應用開發人才，負責Agent搭建、工具鏈集成與工作流改造；第三類是Agent使用人才，即能用成熟流程完成業務目標。

“今天‘養蝦’的大多數人，其實都屬于第三類。但當下真正稀缺的，是第二類人。”他們懂行業、懂流程、懂業務，能用Agent技術把自己所在企業的傳統工作流重做一遍。

盡管林凡認為“一人公司”現階段還有一定炒作成分——“底層基建還沒有ready（準備好），10~20人小團隊跑出機會更現實，純粹的一人公司還很難。”但他相信，“10年之后，可能90%的公司都是1~3人的OPC。大部分人力資源會云端化，你需要什么能力，就在云端按需雇傭。銷售也可以云端化，再跟服務公司按業績結算分成。”

傅盛對未來的定義更加直白：企業的核心付費對象，終將從人力轉向AI。“以前科技企業最核心的資產是頂尖人才，現在這個定義正在被徹底改寫——未來是AI資源、智能資源，它們來自于Token驅動的算力。”

站在產業周期視角，張英杰也給出了相似判斷：“每一次大時代到來，人們最先看到的都是替代與顛覆，但新技術底層真正帶來的，是巨大的增量機會。”

他認為，當下真正能抓住時代紅利的只有兩撥人：一是AI原生從業者；二是會用AI落地行業的人——“擁抱AI做升級、做替代、做重構，就是最確定的機會。”

從這個視角透析，硅谷近期的裁員風暴，也更像一場隱秘的組織迭代。1月，Meta披露資本開支有望接近翻倍至1350億美元，與此同時，Meta宣布裁員8000人，釋放資源全力訓練AI模型。

但據The Information分析，科技巨頭大規模裁員的本質并非縮減人力，而是結構性換血：用更高薪酬、更專業的AI人才替代傳統崗位，整體人力支出不降反增。Meta預計，2026年總支出將增長40%，其中便明確包含AI領域的新增招聘成本。

這也傳遞出一個冷酷的真相：不是人變多了，或者變少了，而是人力結構徹底變了。

“現在35歲以上的人，可能反而更吃香。因為高強度的工作時間和執行，都可以交給Agent來做，人只要能把握方向、判斷對錯、把控風險，行業經驗就變得更加重要了。”林凡說。

站在冷峻的SaaS風口，白鴉對生存法則的理解則更加務實：“最重要的是不要下牌桌。你得保持有客戶積累、產品能力積累、私有數據積累、行業認知積累、人才積累。如果一切歸零，只靠暢想和焦慮，毫無意義。”

姚勁波也正在積極尋找，能和他一起擁抱未來變革的人。他在58同城內部，搞了一場AI創新大賽，結果證明：“一些完全意想不到的部門，拿到了最好的成績。”一名非技術出身的銷售，因為最貼近客戶、最懂真實需求，用第三方AI工具快速做出了可用產品，并成功上線。

Token重構了整個科技世界的運轉規則，但科技世界的核心依然是人——是會駕馭Token、會指揮AI、會定義價值的人。

“也許用不了10年，3年之后就沒人再討論Token了。當它完全融入生活、融入生產、融入生意，不再被當作話題時，這個時代才算真正到來。”鐘天杰說。

到那時，問題將不再是“Token是什么”，而是 “你用Token，創造了什么真正的價值”。