全面升級的百度智能云，要搶下智能體Token效率之戰？

在“龍蝦”爆火引發智能體集中面向C端落地的當下，AI應用已無可爭議地邁入Agent時代。從豆包宣布收費，到AI巨頭、硬件廠商乃至終端用戶頻繁關注Token消耗，“降本”迅速取代參數比拼、性能炫技等議題，成為新的關鍵詞。AI行業的需求側與供給側正在改變，而這一切的發生，不過在短短半年之內。

5月13日，在百度Create大會上，百度創始人李彥宏提出了一個名為“DAA”（Daily Active Agent，日活智能體數）的概念。他認為，Token僅代表成本而非收益，衡量的是投入而非產出，未來衡量平臺和生態的繁榮，更應該關注DAA，即有多少智能體在為人工作并交付實際結果。

這一概念呼應了大會開幕式上提出的“AI進化論”，包括智能體的自我進化，人與智能體協作催生的新型生產關系，以及企業組織融入智能體后的結構性變化。其背后指向的同樣是智能體如何效率提升，而非成本計算。

作為國內最早布局AI的企業之一，李彥宏的觀察切中了當下的關鍵命題：智能體時代到來，新需求呼喚新供給，Token成本在所難免。但單純“節流”、過度聚焦Token花費并非解題之道。關鍵在于如何提質增效，釋放每一個Token的更大價值，輸出新型服務能力與商業模式。

對此，百度已經給出了自己答案。大會當天，百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖發布了百度智能云一系列全新升級，在錨定智能體的基礎上，從Agent Infra到AI Infra的一系列迭代直指協同效率的全面提升。其核心邏輯是，基于百度“芯—云—模—體”的全棧能力，不斷完善兩大基礎設施，目標打造單位Token智能水平最好的Agent Infra，和每瓦性能更強、性價比更高的 AI Infra。

當大模型從“卷參數”走向“卷應用”，云廠商的競爭規則正在被重寫。這并非簡單的產品線迭代，而是一場從底層芯片到上層智能體的系統性重構。百度智能云也據此命名為“新全棧AI云”。

隨著Chatbot時代成為過去式，百度智能云展示了一種新的解題思路。未來三到五年，AI云市場的競爭將告別價格戰與規模戰，轉而演變為算力、模型、行業方案、生態與全球化能力的綜合角力。誰能提前走完這套布局，誰就能在下一階段的Token競賽中占據主動。

新全棧AI云，“新”在哪？

拆解這次百度智能云發布的升級，看似只是Agent Infra和AI Infra兩大基建能力的提升，實際卻是一套彼此嵌套的完整鏈路。

具體到Agent Infra層面，為實現單位Token智能水平的持續提升，百度公布了兩項核心升級。

首先，將原有的MaaS模型服務升級為"Token Foundry詞元工廠"，以Agent-first理念重構產品架構，通過減少token重復計算，推理生成速度較市場平均水平提升約25%。底層算力采用百度自研昆侖芯，支持文心、DeepSeek、智譜GLM、MiniMax等國產主流模型的調用。同時，基于百度自研芯片優勢，可以提供更充沛、更具性價比的token服務。目前在百度上調用文心、DeepSeek、GLM、MiniMax這些國產SOTA模型，其底層算力均為昆侖芯。

同時，百度智能云宣布推出"Harness Engineering駕馭工程"，覆蓋長上下文管理、持久記憶、工具調用、子智能體調度、評估反饋及Runtime等核心能力模塊，并對各模塊進行深度協同優化，深度適配Office、瀏覽器等企業常用工具，支持復雜任務的穩定運行與持續進化。包括伐謀、秒噠等垂直智能體，以及通用智能體搭子DuMate，均基于這套基礎設施構建。

在AI Infra層面，百度智能云依托昆侖芯與文心大模型，完成了系統性升級。在硬件方面，昆侖芯P800已完成規模化驗證，2025年至今已交付多個萬卡集群。通過公有云，為互聯網、金融、制造、教育、能源等行業客戶開展大規模推理任務。值得一提的是，昆侖芯全國產集群上，成功完成了文心5.1重要模型的訓練。該模型也將應用于搜索等核心業務中。這讓"中國芯片訓中國模型"，成為現實。

此外，天池256卡超節點已于上月點亮，將于6月正式上市，吞吐性能較上一代提升25%，并完成包含文心、DeepSeek、GLM、MiniMax等主流模型的適配，推理效率提升50%。網絡架構升級至HPN5.0，端到端時延優化50%，支持按需搭建數十萬卡乃至百萬卡超大集群。當日，百度智能云也公布了吉瓦級AIDC超大集群升級，通過"網絡向心布局"設計理念最大限度提升計算效率，規模化落地風液兼容架構，讓數據中心的整體建設周期縮短約30%。目前，百度可在4個月內建成一個3萬卡的數據中心。

這兩項基建的密集升級，實際都指向一個目標：協同提升效率。隨著智能體的大量涌現，不論企業還是個人用戶，都不再僅僅視AI為一種計算資源，而是將其視為“流動的邏輯”，底層架構必須像水一樣，根據應用層的形態實時調整，同時進行效率比拼。

傳統云服務的全棧能力往往呈現為分層割裂的狀態：芯片、云底座、模型訓練、智能體開發，各層之間存在明顯的邊界。百度智能云提出的“新全棧”，正是要打破這些層級壁壘，建立一種如同生物神經般敏銳響應的全局協同機制。

100+場景、80%央企：新全棧背后，增效成云廠競爭局點

事實上，借助這套新全棧AI云能力，百度智能云已經在多個垂直行業的深度滲透。

在汽車行業，長安與百度共建智算中心，算力規模達到每秒142億億次，刷新了當時行業紀錄。百度還協助地平線建設超大規模集群，加速實現智能輔助駕駛方案的量產。迄今，百度已支持了包括主機廠、電池、芯片、無人車等產業鏈領軍企業的研發、訓練、仿真、測試和量產交付，并在去年成功支持了超過2000萬輛L2級輔助駕駛新車交付。

在具身智能領域，百度把十年自動駕駛積累的數據服務能力遷移至具身場景，支撐大規模采集與標注。模型層面，依托大模型AI Infra積累，百度在典型VLA訓練上加速超70%，世界模型推理時延降低近50%，訓練周期從按周壓縮至按天。

在消費電子與AI硬件行業，榮耀基于百度文心大模型、AI搜索等一系列Agent Infra能力，打造了個人助手YOYO。據悉，全球TOP10手機廠商、中國TOP5 AI眼鏡公司、中國TOP5 AI玩具廠商、中國TOP5掃地機器人品牌均選擇百度智能云，同時已有超過500萬臺智能家電接入其云平臺。

據賽迪顧問《2025H1中國AI云全棧服務市場份額報告》，2025年上半年中國AI云全棧服務市場規模達280.9億元，同比增長195.7%，百度智能云以40.2%的市場份額位居市場第一。

多家國際權威機構也給出了類似結論。Forrester發布的《The Forrester Wave?: AI Platforms In China, Q4 2025》報告中，百度智能云位列行業領導者象限，在產品能力維度得分第一。Omdia報告顯示，百度智能云在中國汽車GenAI市場、能源領域GenAI市場滲透率均位居行業第一，在具身智能AI云市場以35%的份額領跑，超過第二名兩倍以上。沙利文報告則認證百度智能云在中國自研GPU云市場以40.4%的份額位居第一。

此外，2026年一季度，百度智能云斬獲中標項目數量和中標金額“雙第一”。另據2025年公開市場大模型相關招投標信息的統計，百度智能云連續兩年成為中標項目數和中標金額最多的廠商。

在本屆Create大會上，百度智能云還發布了多款新品：視覺智能體“一見Claw”、企業級智能營銷解決方案“Hogee”、以及全新軟硬一體居家養老產品“福寶”。這些產品無一例外，都是“新全棧”理念的具象化，將芯片、模型、智能體的協同能力，封裝為開箱即用的業務解決方案。

智能體時代已至。百度智能云用“新全棧”解答行業成本與效率的難題。未來，如何通過技術真正解決問題，提升效率，將是云廠商乃至整個AI行業的競爭局點。