AI步入“自我進化”時代，李彥宏首提AI時代度量衡“DAA”

允中 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

龍蝦的出現，引爆了智能體賽道。

對應移動互聯網最通用的度量衡“日活用戶數”（DAU），剛剛，AI智能體時代另一個度量衡出現了——

日活智能體數（DAA）。

剛剛，Create2026百度AI開發者?會在京召開。

百度創始人李彥宏首次提出DAA，在他看來，Token不一定代表終局，它只代表成本并不代表收益，衡量的是投入而非產出。

而DAA這個指標，更為關注的是有多少Agent在給人類干活，并交付結果。李彥宏預測，未來全球日活智能體數（DAA）可能會超過100億。

與此同時，大會以“自我進化”為主題，展示了百度一系列AI布局及其進展。

李彥宏也解釋了自我進化的三層涵義：

一是智能體的自我進化，從被動響應到從環境中不斷吸取營養來提升自己，并主動執行；
二是人類個體的自我進化，從普通個體到超級個體，并學會跟AI共存；
三是企業組織的自我進化，從人與人的分工協作，到人與智能體的混合編隊，成為超級組織。

而為了支撐智能體應用爆發，百度構建起了“芯云模體”全棧能力。

具體都有哪些進展，我們一一來看。

百度搭子DuMate正式亮相

大會上，百度搭子DuMate全新推出移動端App，一句話，實現從“想法”到“結果”自動執行。

DuMate自MVP版本發布以來快速迭代，使用場景不斷擴大，任務完成率不斷提高，現在已可以勝任多種復雜工作。

其將百度AI搜索、秒噠、伐謀、百科等核心產品能力集成為可隨時調用的內置技能，同時強化長程任務執行與主動決策能力，正逐步成為用戶進入Agent世界的統一入口。

目前，DuMate已在多個國際權威Agent Benchmark評測中達到SOTA水平。

據悉，Dumate移動端App實現了與PC端的遠程實時互通，可隨時隨地發起任務，真正實現7×24小時AI助手陪伴，PC端與移動端數據、任務狀態實時同步，無縫切換。

秒噠App及企業版上線

另外，百度發布代碼智能體秒噠App及企業版。

李彥宏表示，秒噠這樣的代碼智能體，讓軟件行業正被重新定義，‘一次性軟件’或者說‘日拋型軟件’變得合理，“這個市場很可能會被放大10倍。”

據悉，秒噠App本身90%的代碼由秒噠智能體自動生成。截止目前，秒噠生成的應用已累計服務用戶超1000萬，應用價值達50億元。

慧播星升級為“百度一鏡”

現場，百度慧播星升級為“百度一鏡”，成為全球首個全場景多智能體數字人平臺。

從主要應用于直播帶貨場景的數字人，升級為以數字人為特色，包含直播、視頻、實時互動等多形態的“全場景數字人平臺”，并可生成幾分鐘乃至數小時的高互動內容。

李彥宏表示，“數字人就是‘看得見’的智能體”，未來很多場景下，人們調用智能體、管理任務、獲得服務，很可能不是面對一個聊天框，而是面對一個數字人。

一鏡海外版同步推出，讓全球創作者能更高效地做出有質量、有商業價值的內容。

百度伐謀2.0發布

與此同時，自我演化決策智能體百度伐謀升級至2.0版本，進一步直接面向業務專家，聚焦生產排程、物流規劃、工藝優化三大場景。

百度伐謀2.0讓業務專家無需懂代碼，可像帶徒弟一樣通過對話進行調整；企業級記憶系統將業務邏輯沉淀為可復用的AI資產，越用越懂企業，方案持續優化。

百度伐謀在三大典型行業場景實現垂直能力的突破：

• 生產排程領域，將404個任務分配到82臺注塑機，生產率提升6.31%；
• 物流規劃領域，在自動化碼頭，幫助全球首套碼頭智能管控系統A-TOS實現10.21%的絕對指標提升，助力中國產品走向世界；
• 工藝優化方面，強化跨學科知識融合建模能力，在科學計算模型保障下理解材料、化工、生物等原理。

此前，百度伐謀Agent 2.0已登頂機器學習權威基準MLE-Bench，在15道最難題目中拿下9項第一，超越搭載Claude-Opus-4.6等主流大模型的同類智能體。

百度智能云

5月13日，在Create 2026百度AI開發者大會上，百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖披露了一系列最新進展。

首先，百度智能云去年成功支持了超過2000萬輛L2級輔助駕駛新車交付。

沈抖介紹，百度智能云通過芯云模體新全棧AI云，目前支持涵蓋主機廠、電池、芯片、無人車等產業鏈領軍企業的研發、訓練、仿真、測試和量產交付多個環節，客戶包括吉利、理想、長安、蔚來、地平線、新石器、寧德時代等。

其次，百度智能云目前已服務超過1000家AI硬件公司，為其提供核心算力、模型服務、Agent Harness等能力。

客戶覆蓋范圍包括全球排名前十的手機廠商、中國排名前十AI眼鏡企業中的90%、Top5掃地機器人品牌，以及Top5 AI玩具廠商，另有500萬臺智能家電已接入百度智能云。

第三，百度智能云已服務超30家重點具身智能企業，市場份額超過第二、第三名總和。

當前，具身智能大規模落地，正在攀登“數據、模型、本體”三座大山。

在數據層面，百度智能云正將十余年自動駕駛積累的數據服務能力遷移至具身場景，支持大規模數據采集與標注。在模型訓練方面，依托百度智能云在大模型AI Infra領域的長期積累，目前典型VLA訓練已實現超過70%的訓練加速，世界模型推理時延降低近50%，原本按周進行的訓練周期，正在縮短至按天迭代。

目前，百度智能云已形成覆蓋算力、平臺工具鏈、數據服務、語音交互、安全能力在內的全棧支撐體系，并將推出“訓練-評測-反饋”閉環系統，進一步幫助具身智能企業實現模型規模化訓練與持續進化。

除此之外，百度智能云公布以昆侖芯為主的國產算力在金融行業的規模化落地情況。

其中，招商銀行基于昆侖芯P800打造國產算力底座，在目前已上線超800個AI智能體應用，覆蓋風控、營銷、研發、辦公等核心場景，其中超50%運行于昆侖芯算力之上。

浦發銀行則基于昆侖芯精調金融分析專精模型，在多個場景提升金融意圖識別準確率，其2025年資產總額突破10萬億元，對公貸款盡調效率顯著提升。目前，全國100%系統重要性銀行及800余家金融機構已選擇百度智能云。

百度智能云還宣布全面升級Agent基礎設施，將MaaS模型服務升級為Token Factory（詞元工廠），并發布Harness Engineering（駕馭工程），幫助企業和超級個體打造和使用智能水平更高、更能交付結果的智能體。

其中，Token Factory以Agent-first理念，大幅減少token重復計算，推理速度較市場平均水平提升約25%，并依托百度自研昆侖芯片，為文心、DeepSeek、GLM、MiniMax等國產主流大模型提供更高性價比的算力支撐。

百度版Harness Engineering，集長上下文管理、持久記憶、工具調用、子智能體調度等核心能力于一體，并深度適配Office、瀏覽器等企業常用工具。實測數據顯示，該方案在典型辦公場景中任務成功率可達95%，相比同類產品最高可降低23%的token消耗。

目前，百度智能云Agent基礎設施已支撐百度伐謀、秒噠等垂直智能體及通用智能體DuMate的穩定運行，并支撐零金融、能源、互聯網、制造、教育、醫療、汽車等行業企業打造了高效能的智能體。

芯片方面，目前昆侖芯P800已完成規模化驗證，2025年至今已交付多個萬卡集群。此外在昆侖芯全國產集群上，已成功完成對文心5.1重要版本的訓練，整個集群的有效訓練率達到 97%，萬卡規模集群線性擴展度超過 85%，可以滿足前沿大模型大規模訓練對計算精度、算子穩定性、框架適配和長周期運行的要求。

基于昆侖芯的天池256卡超節點已經在上個月點亮，將于6月正式上市，吞吐性能較上一代提升25%，并完成包含文心、DeepSeek、GLM、MiniMax等主流模型的適配，推理效率提升50%，網絡架構升級至HPN5.0，端到端時延優化50%，支持按需搭建數十萬卡乃至百萬卡超大集群。

百度智能云也公布了吉瓦級AIDC升級，通過“網絡向心布局”設計理念，讓計算與網絡距離最短，最大限度提升計算效率，規模化落地風液兼容架構，讓數據中心的整體建設周期縮短約30%。

基于百度在昆侖芯、AI云、文心大模型、智能體等方面的豐富實踐，百度智能云宣布將全面升級為面向大規模智能體應用的新全棧AI云，打造單位Token的智能水平最好的Agent Infra和每瓦性能更強、性價比更高的AI Infra。