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      DAA、超級個體與混合編隊:李彥宏的AI時代進化論

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      AI行業從不缺共識,缺的是敢于提出“非共識”的人。真正改變產業走向的,也往往不是追逐熱點的跟隨者,而是那些在質疑聲中率先看見下一階段的人。

      在Create 2026大會上,百度創始人李彥宏再次拋出新的判斷:日活智能體數(DAA)將成為AI時代的度量衡。

      這并非他第一次逆著行業風向發言。從“不要卷模型,要卷應用”,到“智能體是AI應用的最主流形態”,李彥宏的許多觀點,一開始并不被多數人認同,卻又在行業演進中不斷被驗證。

      當巨頭們開始涌向同一條賽道,AI競爭也越來越像一場沒有終局的“無限游戲”——沒有固定規則,沒有最終贏家,只有不斷擴展的邊界與持續迭代的方向。

      如果李彥宏這一次的“非共識”依然成立,那么AI行業的下一關,或許已經開始了。

      AI行業喧囂背后,一條更長期的邏輯主線

      AI行業以天為單位迭代,每天都有新的技術名詞誕生,每周都有新的賽道被定義。但如果我們把時間軸拉長就會發現,李彥宏的AI認知之間有一條清晰的邏輯主線,每一個新觀點都是上一個的延伸。

      2024年,是李彥宏密集輸出“非共識”的一年。那一年,整個行業陷入了一種集體性的癲狂:巨頭們瘋狂堆疊算力參數,創業者們爭相訓練更龐大的基座模型,所有人都相信“模型即一切”。

      在這樣的背景下,李彥宏拋出了一個反直覺的判斷:不要卷模型,要卷應用。這個觀點在當時顯得不合時宜,當大多數人在為“百模大戰”歡呼時,他卻在提醒行業關注落地的最后一公里。

      緊接著,他又提出了一個非共識,——智能體(Agent)是AI應用的最主流形態,即將迎來爆發點。彼時,市場的主流敘事還在尋找下一個ChatGPT式的“殺手級App”,人們習慣性認為,AI的終局,將是一個無所不包的超級入口。

      李彥宏還明確表示:“百度不是要打造超級應用,而是要打造數百萬級‘超級有用’的應用。”在“超級App”思維根深蒂固的互聯網下半場,這種去中心化的應用觀,幾乎是對傳統流量邏輯的一次徹底背離。

      這些判斷,在2024年的語境下,是孤獨的。然而,站在2026年的節點回看,行業現實正在逐一印證這些預判的準確性。


      李彥宏這幾年的非共識也在進化。從“人人都是開發者”,進化成了“人人都是超級個體”;從“智能體是最看好的方向”,進化成了“DAA是AI時代的度量衡”;從呼吁“內化AI能力”,到本次Create大會上,系統性地提出“AI時代的進化論”。

      這條線索的連續性,正是李彥宏的判斷與行業其他觀點的最大區別,它不是每年換一個新概念,而是每年在一個方向上再往前推一步,直到形成一套完整的認知體系。

      Agent的價值錨定點,不應該是Token

      在AI行業的賬本里,Token是最性感的數字。它直接代表著算力消耗,代表著模型調用的頻次,也代表著模型廠商和云廠商的收入。

      “Token不一定代表終局,它只代表成本并不代表收益。”在李彥宏看來,Token衡量的是投入,而非產出。顯然,如果一家公司只盯著Token看,那它看到的只是成本中心,而不是價值中心。

      李彥宏預測,未來全球DAA可能會超過100億。顯然,這個數字背后,不是100億個聊天的人,而是100億個正在被執行的、有價值的任務。


      為什么DAA比Token更重要?因為它回答了一個關鍵問題,AI的價值到底怎么算?互聯網時代的邏輯是流量變現,只要有人看,就有廣告價值,AI時代的邏輯是效率變現,只有把事做成,才有商業價值。

      最有力的佐證來自全球AI市場的格局變遷。2026年3月,Anthropic的年度經常性收入(ARR)達到300億美元,正式反超OpenAI。這是一個具有標志性意義的時刻,OpenAI依然擁有更高的日活用戶數(DAU),但Anthropic憑借其在企業級場景中更扎實的“交付價值”,贏得了資本市場的更高溢價。

      這恰恰與李彥宏最新提出的DAA邏輯不謀而合。DAA不看有多少人跟AI“聊”過天,只看有多少智能體真正幫人把事“辦”成了,以前我們數人頭、看時長,那是互聯網時代注意力經濟的老套路,現在我們要看效率、看閉環,這是AI時代生產力經濟的新規則。

      但DAA不僅僅是一個財務指標,它更是一場關于“進化”的系統性變革。李彥宏提出了“AI時代進化論”,其含義包括三層,一是智能體的自我進化,從被動響應到從環境中不斷汲取營養來提升自己,并主動執行;二是人類個體的自我進化,從普通個體到超級個體,并學會跟AI共存;三是企業組織的自我進化,從人與人的分工協作,到人與智能體的混合編隊,成為超級組織。


      首先是智能體的進化,過去的AI是被動響應的,你問它答。未來的智能體,必須具備從環境中汲取營養、自我升級的能力。

      這次百度發布的通用智能體DuMate,以及近期出圈的Hermes agent,都展示了這種趨勢。它們不再局限于單點任務,能夠整合多種能力,自主規劃路徑,甚至在執行過程中發現錯誤并自我修正。

      其次是個體的進化。本屆百度create大會,在秒噠APP及企業版發布環節,一名8歲的小朋友,分享了他用秒噠創作應用的經歷。


      小孩子名叫撲滿,來自溫州,是一個二年級的小學生。他講起了自己和同學發明的“噠噠打傘”——下雨天沒帶傘的人“發單”,有傘的同學“接單”,一起拼傘出校門。因為“別的班聽不見”,他索性用秒噠做出了一個全校都能用的小程序。大屏幕上,一個由自然語言生成的應用界面隨之展開。


      這讓人意識到,真正被改變的,也許不只是開發效率,而是軟件的創造門檻:當一個二年級孩子,都能把生活里的小靈感變成應用,“超級個體”開始第一次擁有了真正可感知的模樣。

      最后是組織的進化,傳統企業的組織架構,是基于人與人之間的分工建立的,在AI時代,組織將演變為“人與智能體的混合編隊”,智能體承擔標準化的、高并發的任務,人類負責創造性的、決策性的工作。

      李彥宏表示:“自我進化是一套面向AI時代的系統性變革。只有那些敢于打破慣性、持續重塑自身的企業,才有機會真正穿越周期,建立新的競爭優勢。”

      企業組織具體該如何進行自我進化?在本屆大會上,李彥宏也提出了四點思考,一是更多授權,更少管控。“在智能體時代,過度企業管理往往不是降低風險,而是在壓制創造力。”

      二是更快對齊,更少層級。“減少匯報層級,信息直達、即時決策對AI時代的組織來說,至關重要。因為,迭代速度才是企業競爭的護城河。”

      三是更高人才密度,更少人海戰術。“AI時代不是靠堆人提高成功率,而是靠更優秀的人、更強的AI能力、更高密度的人才配置,做出更漂亮的結果。”

      四是更多任務,更少分工。“今天AI幾乎是全能的,它唯一不能的是知道你的意圖,它不知道你想完成什么任務。所以我們要通過提示詞多給AI派任務,提示詞是你的思考過程,是人的獨特價值。”

      “芯云模體”,百度的通關底氣

      李彥宏在Create2026上的一系列判斷,如果只看作是對未來的預測,未免太淺。當主動調用API的是智能體,自主選擇模型的是智能體,自動查詢數據的也是智能體時,整個底層基礎設施,必須為這個全新的“數字物種”重新搭建。

      某種程度上,李彥宏之所以敢于將非共識提前公布,也是因為百度自身具備足夠厚的護城河。百度的“芯—云—模—體”全棧架構,這是智能體原生時代的系統性底座。


      首先是芯片,很多人對算力的理解還停留在單顆芯片的性能上。但在智能體時代,算力不再是單點突破,而是大規模協同。

      百度昆侖芯P800已經完成了萬片級交付,天池超節點256卡版本正式點亮,將于今年6月正式上線,百度擁有了支撐億級智能體并發運行的硬件底座。智能體的運行是高度并發的,它們需要實時感知、快速決策、即時執行,昆侖芯集群提供了更好的AI基礎設施。

      其次是AI云,百度智能云已經升級為面向大規模智能體的AI全棧云,傳統的云計算是為應用服務的,現在的AI云是為智能體服務的,它不僅要提供算力,還要提供智能體所需的記憶存儲、任務編排、安全隔離等基礎設施。

      然后是模型,文心大模型持續迭代,最新的文心5.1多次登頂全球榜單,智能體能不能理解復雜的指令,能不能在多步任務中保持邏輯連貫,能不能在遇到錯誤時自我修正,這些都取決于底層的模型能力。

      最后,是智能體本身,百度智能云旗下的通用智能體DuMate,能夠自主完成跨應用、跨文件的復雜任務,實現從“理解”到“執行”的閉環交付,可在持續協作中學習你的工作習慣與任務偏好。

      類似地,秒噠企業版支持多人協作、大型復雜項目分工、全業務流程閉環,真正實現了“生產級的產品交付平臺”;伐謀2.0在青島港自動化碼頭的實際部署中,碼頭智能管控系統A-TOS實現了10.21%的效率提升。


      伐謀2.0在青島港自動化碼頭的實際部署

      在智能體時代,單一環節的優勢已經不足以構建護城河,“芯云模體”就是百度的通關底氣,也是它在AI這場無限游戲中,能夠穿越周期、持續進化的根本原因。

      在這個由智能體重構的AI未來世界里,百度已然拿出來系統的AI時代進化論,并提前建造好了地基。現在,它要開始蓋摩天大廈。(作者|張帥,編輯|蓋虹達)

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