李彥宏：別盯著token了，AI時代要看日活智能體數

智東西
作者 江宇
編輯 心緣

百度放大招，Agent成主角！

智東西5月13日報道，今日，百度集中更新智能體產品矩陣，一口氣推出通用智能體DuMate移動端App、應用生成工具秒噠3.0、數字人智能體百度一鏡和面向企業(yè)業(yè)務的決策智能體百度伐謀2.0。

圍繞智能體、Token和軟件行業(yè)，百度創(chuàng)始人李彥宏也在現場拋出多項關鍵判斷。

▲百度創(chuàng)始人李彥宏

這是AI爆發(fā)以來，百度連續(xù)第三年舉辦AI開發(fā)者大會。相比前兩年圍繞模型與應用，今年，百度All in智能體。李彥宏一上臺便回顧了近幾年春節(jié)前后出圈的AI技術：2023年是ChatGPT，2024年是Sora，2025年是DeepSeek，2026年則是“龍蝦”。

他直言，這標志著AI的主角已經從模型變成了智能體（Agent）。

在李彥宏看來，“龍蝦”的特殊之處在于，它不是因為某一款模型出圈，而是在模型之上做出了真正能讓用戶信任、能記住指令、永遠在線并完成任務的智能體。

在此背景下，李彥宏還拋出另一重磅觀點：Token不一定代表終局，DAA（日活智能體數）是AI時代新的度量衡。

李彥宏稱，目前較接近業(yè)界共識的度量衡是Token消耗，但Token不一定代表終局，它代表成本，并不代表收益，衡量的是投入，而不是產出。

“當人類進入智能體時代，衡量一個平臺和生態(tài)的繁榮，更應該關注DAA這個指標，關注有多少Agents在給人類干活，并交付結果。這比無謂的Token消耗，更接近價值，也更接近本質。”他說。

對此，他預判未來全球日活的智能體數很容易超過100億。

此外，李彥宏在內部講話后首次對外明確了“芯云模體”的全棧架構，即以昆侖芯為底座、智能云為平臺、文心大模型為支撐、Agent為應用落地的四層生態(tài)閉環(huán)。

而在具體產品上，百度今日密集發(fā)布了支持PC與移動端無縫互通的DuMateApp、秒噠3.0及獨立的秒噠App、全場景數字人平臺“百度一鏡”（同步上線海外版），以及面向業(yè)務專家自我演化的決策智能體“百度伐謀2.0”。

談及秒噠這類代碼Agent的沖擊時，李彥宏認為軟件行業(yè)正被重新定義，“一次性軟件”或者說“日拋型軟件”變得合理，軟件變成了快消品，而這個市場很可能會被放大10倍。

在李彥宏之后，百度集團執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖則把重點放在了AI Infra上。

他提到，百度從2025年至今已持續(xù)交付多個萬卡級別的昆侖芯集群，并在昆侖芯上完成了文心5.1旗艦模型的訓練。基于昆侖芯的天池256卡超節(jié)點也已點亮，將于6月正式上市。

同時，百度智能云宣布全面升級Agent基礎設施，將MaaS模型服務升級為Token Factory（詞元工廠），并發(fā)布Harness Engineering（駕馭工程）。

一、百度把Agent塞進手機里，DuMate成統(tǒng)一入口

李彥宏在演講中多次提到，智能體出圈代表AI從模型階段進入應用階段。

這也是百度推出DuMate的背景。李彥宏提到，今天的智能體產品已經分散在不同場景里：有的運行在個人PC里，有的運行在云端，也有的被放在云端虛擬手機里執(zhí)行任務；深度研究、應用創(chuàng)建、編程工具等產品，也各自形成了獨立入口。

百度對DuMate的定位，是一個通用智能體入口。

DuMate將百度搜索AI API、秒噠、伐謀、百科等能力集成到同一系統(tǒng)中，在統(tǒng)一記憶、統(tǒng)一權限、統(tǒng)一調度下，完成搜索、編碼、深度研究、數據分析、應用創(chuàng)建等任務。

此次大會上，DuMate推出移動端App，實現與PC端遠程實時互通。用戶在電腦端發(fā)起的任務，可以在手機端繼續(xù)查看進展和管理結果；手機端發(fā)起的任務，也可以同步到PC端繼續(xù)處理。

2026年5月8日，DuMate登頂智能體評測基準PinchBench，并在前5位中占據3席；在DeepResearchBench中，DuMate也位列第一。

二、軟件變成快消品，秒噠3.0盯上App生成

在談到代碼智能體時，李彥宏提出，代碼能力越來越重要，但代碼本身正在變得越來越便宜。他提到，甚至有觀點認為代碼會是免費的，而這首先沖擊的就是軟件行業(yè)。

李彥宏認為，過去軟件行業(yè)有兩道高墻：一是開發(fā)門檻高，二是開發(fā)成本高。代碼智能體改變的正是這兩點。它讓不懂代碼的人也可以直接生成應用，同時把開發(fā)成本壓到很低。由此帶來的結果是，“一次性軟件”或者“日拋型軟件”開始變得合理。

李彥宏稱，當人人都可以隨時隨地生成軟件，并且用完即走，軟件行業(yè)會被重新定義。他認為，這并不是軟件行業(yè)的壞消息，而可能帶來一個更大的市場。

大會現場，百度正式發(fā)布秒噠3.0，新增App生成能力。用戶通過自然語言描述，即可生成iOS和Android應用，支持Android打包、在線調試和熱更新。

百度上線了獨立的秒噠App，覆蓋iOS和Android雙端。用戶可以在移動端通過語音或文字描述需求，完成應用生成、開發(fā)、調試和發(fā)布流程。

面向企業(yè)使用，百度發(fā)布秒噠3.0的企業(yè)版本，提供企業(yè)、團隊、成員三級權限與資源管控，支持多團隊管理、資源配額和數據隔離。應用協(xié)作可以按創(chuàng)建人、管理員、團隊指定成員或全團隊開放。

數據庫測試與生產環(huán)境隔離能力目前處于邀測Beta階段。

此外，秒噠還擴展了Agent能力，集成信息調研、深度討論、數據分析、文檔生成、PPT制作等Skill，并支持用戶接入自定義Skill。

三、數字人是“看得見的智能體”，百度一鏡盯上長視頻與實時互動

除了通用智能體和代碼智能體，李彥宏將數字人放進了智能體框架中。他提出，數字人是AI時代的通用交互界面。進入智能體時代后，數字人可以被理解為“看得見的智能體”。

基于這一判斷，百度將慧播星升級為百度一鏡?；鄄バ窃局饕獞糜谥辈ж泩鼍埃俣纫荤R則被定位為全場景數字人平臺，覆蓋直播、視頻、實時互動等多種形態(tài)。

李彥宏也將百度一鏡和一般視頻生成模型做了區(qū)分。他說，一般的視頻生成模型通常只能生成10到15秒內容，而一鏡可以生成幾分鐘甚至幾小時的內容，并且具備較強互動性。

他舉了幾個典型場景：十萬粉絲博主如果需要每天發(fā)視頻但沒有精力拍攝，可以使用一鏡；跨境電商賣家如果需要用12種語言發(fā)布產品視頻，也可以使用一鏡；市場營銷人員如果要為新品制作視頻內容，同樣可以使用一鏡。

百度一鏡海外版也同步推出，這一版本面向中國企業(yè)出海和全球創(chuàng)作者，主要用于多語言內容生產、跨境營銷和數字人互動等場景。

四、伐謀2.0進化：不只是“AI助手”，而是產業(yè)決策Agent

面向企業(yè)場景中，百度重點發(fā)布了自我演化決策智能體伐謀。與DuMate、秒噠更多面向通用任務和應用創(chuàng)建不同，伐謀面向的是產業(yè)決策優(yōu)化。

百度伐謀2.0進一步面向業(yè)務專家，聚焦生產排程、物流規(guī)劃、工藝優(yōu)化三類場景。

伐謀2.0可以讓業(yè)務用戶通過對話和數據上傳，持續(xù)推演更優(yōu)決策。業(yè)務人員不需要理解模型、算法或運籌學，只需要懂現場、懂生產、懂業(yè)務約束。

除此以外，伐謀2.0還強化了跨學科知識融合建模能力，嘗試在科學計算模型基礎上理解材料、化工、生物等原理。

伐謀Agent 2.0已登頂機器學習基準MLE-Bench，在15道最難題目中拿下9項第一，超過搭載Claude-Opus-4.6等主流大模型的同類智能體。

五、智能體跑起來之后，算力優(yōu)化變成另一場競爭

百度集團執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖隨后從智能體基礎設施和算力優(yōu)化角度展開。在沈抖看來，AI下半場的競爭，不是比誰消耗更多Token，而是比誰能把每一個Token用得更好。

圍繞這一判斷，百度智能云宣布全面升級Agent基礎設施，將MaaS模型服務升級為Token Factory（詞元工廠），并發(fā)布Harness Engineering（駕馭工程）。

其中，Token Factory主要解決Token消耗和推理效率問題。百度稱，其基于Agent-first理念減少Token重復計算，推理速度較市場平均水平提升約25%。Harness Engineering則更偏向智能體協(xié)同和任務執(zhí)行，集成長上下文管理、持久記憶、工具調用、子智能體調度等能力。

在瀏覽器、Office等辦公場景中，其相關方案任務成功率達到95%；相比同類產品，Token消耗最高可降低23%。

沈抖還提到，企業(yè)搭建出來的Agent會沉淀出Skills，而這些Skills又會反過來訓練更強的智能體；智能體運行過程中的數據和軌跡，也會繼續(xù)回流優(yōu)化模型。

在AI Infra層面，百度智能云則重點更新了芯片、網絡和數據中心。

沈抖披露，目前昆侖芯P800已完成規(guī)模化驗證。百度從2025年至今已持續(xù)交付多個萬卡級別的昆侖芯集群，并在昆侖芯全國產集群上完成文心5.1旗艦模型訓練。

基于昆侖芯的天池256卡超節(jié)點已經在上個月點亮，將于6月正式上市。相比上一代，其吞吐性能提升25%，并完成文心、DeepSeek、GLM、MiniMax等主流模型適配，推理效率提升50%。

在網絡層面，百度智能云將網絡架構升級至HPN5.0，通過更高接入速率、多平面架構和組網優(yōu)化，實現端到端時延優(yōu)化50%，并支持按需搭建數十萬卡乃至百萬卡超大集群。

同時，百度智能云還公布吉瓦級AIDC升級，采用“網絡向心布局”設計理念，并規(guī)模化落地風液兼容架構，使數據中心整體建設周期縮短約30%。

沈抖總結稱，AI Infra的競爭不是簡單堆更多算力，而是讓每一張卡、每一次計算產生更大價值。

結語：AI下半場，Agent成主線

從這場百度AI開發(fā)者大會來看，百度今年把主線轉向了Agent交付。

DuMate對應統(tǒng)一入口，秒噠對應應用生成，一鏡對應數字人交互，伐謀對應產業(yè)決策，基礎設施上的Token Factory、Harness Engineering與昆侖芯集群，則指向Agent大規(guī)模運行后的成本和效率問題。

眼下，無論是百度，還是國內外其他大廠，都在探索Agent生態(tài)背后的終局。

而百度這套從Agent到AI Infra的全棧AI布局，后續(xù)能否在真實場景中高效跑通，也值得繼續(xù)觀察。