新型AI芯片，還未流片就爆火！無需DRAM，比英偉達快100倍、成本暴降90%！Anthropic已洽談采購

Anthropic 這家 Claude 大模型開發廠商，正尋求在英偉達、谷歌、亞馬遜之外，引入第四家 AI 芯片供應商。通過本站鏈接購物，我們可能獲得聯盟傭金，詳情見站內說明。

據媒體《The Information》周五援引知情人士消息報道，Anthropic 已與英國倫敦芯片初創公司 Fractile 展開初步洽談，計劃采購后者的 AI 推理加速芯片。本次合作洽談若落地，Fractile 將成為 Anthropic 的第四大 AI 服務器芯片供貨方；目前 Anthropic 已采用英偉達、谷歌、亞馬遜三家的 AI 芯片產品。

Fractile 由牛津大學博士沃爾特?古德溫于 2022 年創立，主打存算一體推理芯片：在同一芯片裸片上集成 SRAM 存儲與計算單元，無需將數據往返搬運至獨立的 DRAM 芯片。而傳統 AI 大模型運行的核心性能瓶頸之一，正是GPU 與片外 DRAM 之間頻繁的數據搬運開銷。

Fractile 的芯片預計要到 2027 年左右才能實現商用落地，因此短期內不會納入 Anthropic 的芯片采購計劃；其量產時間窗口，與 Anthropic 同谷歌 - 博通合作自研 TPU 的進度大致重合。

Fractile 創始人古德溫在 2024 年 7 月接受《財富》雜志采訪時表示：公司芯片架構將運算所需數據直接存放在負責算術運算的晶體管旁，無需依賴片外 DRAM。彼時基于仿真測試數據，古德溫稱：在運行大語言模型場景下，Fractile 芯片性能可比英偉達GPU 快 100 倍、成本降低 90%，不過當時公司尚未流片造出測試芯片。

Fractile 已完成1500萬美元的種子輪融資，由 Kindred Capital、NATO Innovation Fund 和 Oxford Science Enterprises 共同領投。

目前公司正洽談新一輪 2 億美元融資，投后估值超 10 億美元，潛在投資者包括 Founders Fund、8VC 和 Accel 等。據報道，Fractile 團隊成員包括來自 Graphcore、Nvidia 和 Imagination Technologies 的工程師，公司正在硬件之外自主構建完整的軟件棧。

Anthropic 一直刻意規避對單一芯片廠商的依賴：Claude 大模型同時部署在英偉達 GPU、亞馬遜 Rainier 項目 Trainium 訓練芯片，以及谷歌 TPU 算力集群；雙方 2025 年 10 月達成合作，谷歌為其提供超 1 吉瓦 AI 算力。2026 年 4 月初，合作再度擴容，2027 至 2031 年間谷歌將為 Anthropic 提供3.5GW的 TPU 算力支撐。

Anthropic 此時布局 Fractile，恰逢自身現有算力基礎設施需求暴增。2026 年 3 月，公司年化營收規模突破 300 億美元，較 2025 年末約 90 億美元大幅攀升；但高額推理成本持續拖累毛利率表現。不同于 OpenAI、xAI 自建并擴建超大規模數據中心的路線，Anthropic 選擇租賃多方算力資源，通過芯片供應鏈多元化掌握議價主動權。

當下多家聚焦 AI 推理賽道的初創企業，都在布局基于 SRAM 或近內存計算架構，Fractile 便是其中代表，同行還有 Groq、Cerebras。英偉達在 2025 年 12 月與 Groq 達成 200 億美元收購協議，隨后推出專屬推理加速芯片 Groq 3 LPX；此舉也印證：行業規模化落地大模型，優化單 Token 推理成本已成為不可回避的商業競爭壓力。

創芯大講堂芯片課程匯總