下一座AI數據中心，可能就掛在你家墻上

5 月 5 日，加州創業公司 Span 和英偉達（Nvidia）公布了一項合作：把一個名叫 XFRA 的白色金屬箱掛在美國普通住宅外墻上，緊挨著空調外機和電表。每個箱子里塞著 16 塊 Nvidia Blackwell GPU、4 個 AMD EPYC CPU 和 3TB 內存，是企業級 AI 推理服務器的標準配置。

Span 計劃把分散在數千戶美國家庭外墻的這種盒子連成一張網絡，作為“分布式數據中心”賣給云廠商和 AI 公司，提供和傳統數據中心一樣的算力服務。

Nvidia 這次給 XFRA 配的是首次商用的液冷 RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU。液冷意味著無需風扇，掛在房子外面也不會發出嗡嗡聲。

這是 Nvidia 首次明確把企業級 GPU 部署到居民住宅。合作方里還有 PulteGroup，美國最大住宅建筑商之一，目前已在多個新建社區試點部署，年內會推一個 100 戶規模的概念驗證。

“這是一筆基礎設施生意。”Span 創始人兼 CEO Arch Rao 對 CNBC 說，“我們的位置很獨特，能以低得多的成本滿足顯然填不滿的算力需求，同時讓普通業主受益。”

Span 2018 年起家時做的是智能電板，賣給業主幫他們省電費。它的電板能識別每戶人家電網接入端的實際可用容量。美國住宅一般標配 200 安培的服務等級，日常負載遠低于此。空出來的那部分電力過去沒被任何人定價，Span 現在打算把它用來跑 AI 推理。

圖丨XFRA（來源：Span）

XFRA 是這個思路的產物：一套由 Span 智能電板、計算節點、備用電池和可選光伏組件組成的封裝系統。智能電板實時測算每戶的瞬時負載，動態調度計算節點的功率使用，理論上不影響住戶用電。云廠商看到的是和普通數據中心沒什么兩樣的接口：把推理任務發過來，由分布在全美各地的 XFRA 節點池協同響應。

這些設施主要部署在住宅而非商業樓。原因是，美國獨棟住宅存量超過 8,000 萬套，新建住宅普遍標配 200 安培電力服務等級，有獨立電表和大量未用滿的電網接入容量，這種基數和電力底子是商業地產端找不到的。新建住宅在管線和電力部署上又是從零開始，Span 可以把硬件預裝到建筑工序里，等于把分發問題前置到了開發商端。

PulteGroup 戰略采購副總裁 Brian Jamison 在合作公告里站臺說，“裝 SPAN 面板、XFRA 和備用電池能降低建房成本，還能讓住宅未充分利用的電力基礎設施反過來服務電網。”

這筆生意的商業模式也相當反常規。裝 XFRA 的房屋業主在購房時不需要額外付費，硬件由 Span 出，由 PulteGroup 在建造過程中嵌入。裝好后業主每月給 Span 付一筆固定費用覆蓋電力和家庭 Wi-Fi，作為交換 Span 把 XFRA 節點占用的電力和網絡流量按使用量返還給業主。Span 發言人對 Realtor.com 表示，“在某些情況下可能完全沒有費用”。

不過細細來看，對于涉及到的四方而言，這的確是一門很合理的生意。業主拿到的是降低后的水電網費，外加一份不需要管理的被動收入流；建筑商拿到了一個營銷賣點（“裝 Span 的房子能幫你抵消水電費”）以及材料采購上的成本優惠；Span 當中介，向云廠商收算力費、向業主轉付分成、自己留一道差價；Nvidia 是 GPU 供應商，把 Blackwell 推到了一個傳統超大規模廠商之外的新銷售渠道。

對于云客戶來說，這也是一筆劃算的買賣：在傳統數據中心找不到電、找不到地、社區還在反對的時候，從 Span 買分布式算力是一條可繞過現有瓶頸的捷徑。

而這條捷徑之所以有人買單，是因為 2026 年美國數據中心行業最顯著的趨勢：電力成了比 GPU 更稀缺的資源。

Sightline Climate 的數據顯示，美國 2026 年原計劃上線約 12 GW 的數據中心容量，目前真正進入施工階段的只有 5 GW 左右，剩下三分之二卡在土地、電力或社區審批環節。覆蓋 13 個州、服務 6,500 萬人的美國最大電網運營商 PJM Interconnection 預測 2027 年其可靠性容量將短缺 6 GW。高壓變壓器的交付周期從 12-18 個月被拉長到 36-48 個月。

據彭博社報道，OpenAI 和軟銀的 Stargate 項目至今沒有顯著的物理建設進展。不是因為沒錢，是因為電力、變壓器、電網容量這些錢無法立刻解決的事。

Nvidia 全球能源行業高級董事總經理 Marc Spieler 向 CNBC 坦言：要在單一地點搞出大型數據中心需要的負載，已經“很難”。XFRA 選擇的反方向是利用每戶住宅“已經接入電網但沒用滿的那部分容量”。美國住宅 200 安培的服務等級，日常實際占用可能只有三分之一到一半。

把每戶分散的幾千瓦閑置容量乘以數千戶，加起來就是一個中型數據中心。Span 自報的數字是裝 8,000 個 XFRA 單元相當于一座 100 兆瓦數據中心，部署速度快 6 倍、成本低 5 倍。這些數字目前沒有第三方驗證，但方向上的吸引力對買電求不得的云廠商來說足夠明確。

其實“分布式算力”不是什么新概念。過去幾年加密行業孵化出了一整套 DePIN（Decentralized Physical Infrastructure Networks，去中心化物理基礎設施網絡）方向的項目，包括 Akash Network、io.net、Render Network、Prime Intellect、Gensyn 等。

它們的思路是把世界各地散戶和小型機房手里的 GPU 通過代幣激勵聚攏起來，組成共享算力池。Akash 網絡目前管理約 736 塊 GPU，io.net 整合數據中心、加密礦工和社區貢獻者的多種來源算力，Prime Intellect 早在 2024 年用分布式 GPU 完成了 100 億參數模型 INTELLECT-1 的訓練。

但 DePIN 路線的痛點也非常明顯：硬件高度異構（消費級 RTX 3090 到企業級 H100 都有）、可靠性參差、依賴代幣經濟模型保持流動性、企業級 SLA（服務等級協議）難以承諾。它適合對成本極度敏感、對延遲和穩定性容忍度高的工作負載，比如批處理任務、模型訓練、渲染，而不是需要穩定低延遲的實時推理。

Span 加 Nvidia 的方案在幾個維度上做了相反的選擇：一是硬件標準化，統一是液冷 Blackwell；二是分發渠道機構化，綁定大型住宅建筑商；三是客戶對象明確瞄準 hyperscalers 和企業級 AI 云廠商；最好，它也不依賴任何代幣激勵層。它真正利用的也不是“個人閑置 GPU”，而是“住宅電網接入端的未用滿容量”，再加自家硬件去消費這部分容量。

這是過去 DePIN 項目從未真正涉及的資源。Span 的智能電板提供定位和調度這類資源的工具，Nvidia 提供把它轉化為 AI 算力的硬件。兩邊湊在一起，像是給“邊緣推理”這個概念配上了第一個標準化的物理形態。

但能不能跑通仍是未知的問題。

和其他分布式算力一樣，XFRA 節點之間通過普通住宅寬帶互聯，要讓分散在數千戶家庭的算力池穩定支撐企業級 SLA 的推理服務，調度和容錯的工程量遠超 Span 此前做智能電板的范疇。從單戶實測到 100 戶概念驗證再到 8,000 戶的中型數據中心當量，每跨一個數量級，實現難度也會不斷上升。

而更根本的問題是這條路的吸引力建立在“傳統數據中心找不到電”的前提上。如果電網擴容提速、SMR（小型模塊化反應堆）和現有核電重啟給集中式方案提供新的電源選項，分布式方案的相對優勢會被稀釋。Span 押的是電力短缺會持續到 2030 年代。

Marc Spieler 在接受采訪時點到了這件事的核心訴求：低延遲、靠近終端用戶、能快速規模化。前兩點確實是 XFRA 方案的優勢，最后一點目前還只是 Span 的承諾。

PulteGroup 計劃年內完成的 100 戶概念驗證，是這套設想能不能從 PPT 走出來的第一個真實測試。在那之前，掛在美國新建住宅外墻上的那些白盒子，對眼下的算力緊缺還幫不上什么忙。

參考資料：

1.https://www.cnbc.com/2026/05/05/nvidia-pulte-span-mini-data-centers-on-homes.html

2.https://www.span.io/blog/span-announces-xfra-a-distributed-data-center-solution-to-close-the-speed-to-power-gap-for-ai-compute-demand

運營/排版：何晨龍

注：封面/首圖由 AI 輔助生成