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      字節(jié)海外競(jìng)對(duì):停更一年半躺賺50萬(wàn),逆襲估值5億美元

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      出品|虎嗅科技組

      作者|SnowyM

      編輯|陳伊凡

      頭圖|AI生成

      “AI原生100”是虎嗅科技組推出針對(duì)AI原生創(chuàng)新欄目,這是本系列的第「53」篇文章。

      2021年初,兩個(gè)年輕人花了兩天時(shí)間做了一個(gè)自動(dòng)字幕App。上線(xiàn)沒(méi)幾天,它就沖上了App Store排行榜榜首。

      聽(tīng)起來(lái)是個(gè)好的開(kāi)始。但這兩個(gè)人覺(jué)得字幕工具太“小”了,不夠性感,于是轉(zhuǎn)頭去做了一個(gè)照片分享應(yīng)用,想抓住Instagram從照片轉(zhuǎn)向視頻時(shí)留下的空白。照片App確實(shí)拿到了五六萬(wàn)日活用戶(hù),也順利完成了A輪融資。

      而那個(gè)字幕App被他們?nèi)釉诹烁顿M(fèi)墻后面,停了維護(hù),停了更新,徹底遺忘了。創(chuàng)始人Gaurav Misra的個(gè)人蘋(píng)果賬戶(hù)里堆了幾千封用戶(hù)客服郵件,一封都沒(méi)讀。

      一年半之后,他們偶然打開(kāi)后臺(tái),發(fā)現(xiàn)了一件離譜的事:這個(gè)沒(méi)人管的App,自己長(zhǎng)到了50萬(wàn)用戶(hù),賺了50萬(wàn)美元。

      這個(gè)被遺忘又被撿回來(lái)的產(chǎn)品,就是今天剛剛拿到General Catalyst 7500萬(wàn)美元、估值5億美元、累計(jì)融資1.75億美元的AI視頻平臺(tái)Mirage的前身Captions。

      在AI視頻賽道競(jìng)爭(zhēng)最激烈的2026年,Mirage走了一條很特別的路。它既沒(méi)有像Runway那樣瞄準(zhǔn)電影級(jí)的視頻生成,也沒(méi)有像Synthesia那樣全力押注企業(yè)數(shù)字人培訓(xùn)。它死磕的是一件更大眾的事:讓普通人和小團(tuán)隊(duì)也能快速做出好看的短視頻。

      帶著a16z、紅杉、Kleiner Perkins、Index Ventures這些頂級(jí)機(jī)構(gòu)給的錢(qián),和超過(guò)2000萬(wàn)全球用戶(hù),這家公司正試圖證明,AI視頻賽道里最大的機(jī)會(huì),可能藏在最日常的場(chǎng)景里。

      Mirage的轉(zhuǎn)型,是AI時(shí)代,AI視頻公司一個(gè)非常典型的樣本。L2F光源創(chuàng)業(yè)者基金投資總監(jiān)Lela一直在一線(xiàn)密集看許多AI視頻的項(xiàng)目,她告訴虎嗅,視頻模型群雄逐鹿,國(guó)內(nèi)外均有幾十億美金的創(chuàng)業(yè)公司,大模型公司和大廠(chǎng)也均有布局,應(yīng)用公司的突圍方式更多要回歸創(chuàng)作本身。

      在前幾年,創(chuàng)業(yè)公司會(huì)更多聚焦在單點(diǎn)功能和交互方式的創(chuàng)新上,比如captions的字幕,對(duì)口型,虛擬形象;還有typenow主推的畫(huà)布交互,出發(fā)的基點(diǎn)都是創(chuàng)作者在ai時(shí)代與agent產(chǎn)生的新交互。隨著模型能力的提升,模型端到端完成任務(wù)的能力趨強(qiáng),創(chuàng)作者的心智也在改變,交互將會(huì)變得更為簡(jiǎn)單,底層的工程框架和創(chuàng)作者knowhow/skill的積累會(huì)成為新一代視頻agent的核心資產(chǎn),市場(chǎng)會(huì)一直處于紅海狀態(tài),新的10億美金公司仍會(huì)產(chǎn)生,對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō)只有變化是不變的。

      Lela的話(huà),也指出了Mirage這家公司未來(lái)的挑戰(zhàn),他們正是從Captions起家,迅速跑起來(lái),然后再Pivot(轉(zhuǎn)型)最后成為一個(gè)讓AI端到端完成從素材到成片的工作流的平臺(tái)。


      從一個(gè)字幕工具到AI視頻全棧平臺(tái)

      Captions最早能跑起來(lái),靠的是一個(gè)特別樸素的洞察:人們?cè)絹?lái)越多地在無(wú)聲狀態(tài)下刷短視頻。

      地鐵上、辦公室里、深夜躺在床上,手機(jī)靜音是常態(tài)。TikTok、Instagram Reels、YouTube Shorts上的內(nèi)容,有很大比例是在沒(méi)有聲音的情況下被消費(fèi)的。a16z在投資Captions時(shí)就專(zhuān)門(mén)提到了這一點(diǎn):無(wú)聲觀看讓字幕和文字覆蓋變成了短視頻的剛需,而當(dāng)時(shí)市面上的字幕工具要么太粗糙,要么太貴。

      Captions做的事情很簡(jiǎn)單:給視頻自動(dòng)加字幕,支持100多種語(yǔ)言,還能自定義字體、顏色、動(dòng)畫(huà)效果。就這么一個(gè)看起來(lái)不起眼的功能,上線(xiàn)6個(gè)月就做到了10萬(wàn)日活用戶(hù)。

      但字幕只是起點(diǎn)。

      2023年開(kāi)始,Captions進(jìn)入了功能爆發(fā)期。它推出了AI口型同步配音(Lipdub),能把視頻里的語(yǔ)音翻譯成28種語(yǔ)言,同時(shí)讓說(shuō)話(huà)人的嘴型和翻譯后的語(yǔ)音匹配上。2025年的新版音頻模型甚至能保留說(shuō)話(huà)者原本的口音特征,這在行業(yè)里很領(lǐng)先。

      緊接著是AI虛擬形象(AI Creator),號(hào)稱(chēng)全球第一個(gè)專(zhuān)為內(nèi)容創(chuàng)作設(shè)計(jì)的3D數(shù)字人,用戶(hù)不用真人出鏡就能生成逼真的視頻。然后是AI一鍵編輯,系統(tǒng)自動(dòng)給視頻加轉(zhuǎn)場(chǎng)、插入B-roll素材、配音樂(lè)和音效,提供21種以上的預(yù)設(shè)風(fēng)格。還有AI眼神矯正,讓說(shuō)話(huà)的人看起來(lái)始終在直視鏡頭。


      這些功能單拎出來(lái)看都挺厲害,但Captions把它們?nèi)咳M(jìn)了同一個(gè)App里。一個(gè)從沒(méi)剪過(guò)視頻的普通人,打開(kāi)Captions,錄一段話(huà),點(diǎn)幾下,就能拿到一條看起來(lái)像專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)產(chǎn)出的短視頻。

      2025年9月,公司做了一件引起行業(yè)關(guān)注的事:從Captions更名為Mirage。

      這次改名背后有很明確的信號(hào)。創(chuàng)始人Gaurav Misra在官方聲明里說(shuō):「在我們看來(lái),AI視頻的真正競(jìng)賽還沒(méi)有開(kāi)始。Mirage這個(gè)名字代表了我們更大的愿景——通過(guò)前沿AI研究和模型,從短視頻開(kāi)始,重新定義視頻這個(gè)品類(lèi)。」

      改名之后的架構(gòu)是這樣的:Mirage作為母公司品牌,旗下保留Captions(消費(fèi)者創(chuàng)作應(yīng)用)和新開(kāi)辟的Mirage Studio(面向品牌和營(yíng)銷(xiāo)團(tuán)隊(duì)的企業(yè)平臺(tái))。更核心的變化在技術(shù)層。公司從頭訓(xùn)練了自己的基礎(chǔ)模型,包括Mirage Video(音頻到視頻的生成模型)和Mirage Audio(可控的表現(xiàn)力音頻生成模型)。

      這兩個(gè)模型的特別之處在于,它們是專(zhuān)門(mén)為短視頻場(chǎng)景設(shè)計(jì)的。傳統(tǒng)的AI視頻模型追求的是通用的畫(huà)面生成能力,但Mirage的模型關(guān)注的是短視頻里最核心的三個(gè)變量:節(jié)奏、構(gòu)圖和注意力動(dòng)態(tài)。

      簡(jiǎn)單說(shuō),就是什么時(shí)候切畫(huà)面、畫(huà)面怎么擺、怎么在前幾秒抓住觀眾的注意力。這些東西對(duì)專(zhuān)業(yè)剪輯師來(lái)說(shuō)是直覺(jué),Mirage要做的是把這種直覺(jué)變成模型能力,讓AI替你做出這些判斷。

      Mirage官方把這種方法叫做“Assembly Intelligence(組裝智能)”,核心思路是把多個(gè)專(zhuān)門(mén)的AI模型組合在一起,分別負(fù)責(zé)節(jié)奏、構(gòu)圖、注意力和音頻,最后輸出一條完整的視頻。

      在賺錢(qián)這件事上,Mirage用的是訂閱制加積分制的組合。免費(fèi)版提供基礎(chǔ)功能,Pro版每月9.99美元(200積分),Max版24.99美元(500積分),Scale版69.99美元(1400積分),企業(yè)版定制價(jià)格。AI功能按積分消耗,比如用AI生成視頻按秒計(jì)費(fèi),用對(duì)話(huà)式編輯按消息計(jì)費(fèi)。這種模式的好處是,把后臺(tái)的AI算力成本透明化了,用戶(hù)用多少付多少。

      另一個(gè)讓人意外的數(shù)字是,Captions在2023年B輪融資時(shí)就已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了正現(xiàn)金流,這在AI創(chuàng)業(yè)公司里幾乎沒(méi)人做到過(guò)。根據(jù)AppFigures的數(shù)據(jù),過(guò)去12個(gè)月Captions的應(yīng)用內(nèi)收入約為2840萬(wàn)美元,其中75%來(lái)自美國(guó)以外的市場(chǎng),全球化能力很突出。

      融資路徑也非常清晰。種子輪和A輪由紅杉和a16z聯(lián)合領(lǐng)投,2023年B輪2500萬(wàn)美元由Kleiner Perkins領(lǐng)投,2024年C輪6000萬(wàn)美元由Index Ventures領(lǐng)投,估值達(dá)到5億美元。2026年3月,公司又拿到了General Catalyst旗下Customer Value Fund的7500萬(wàn)美元增長(zhǎng)融資,累計(jì)融資超過(guò)1.75億美元。

      General Catalyst給這輪錢(qián)用的是一種特殊的“非稀釋性資本”結(jié)構(gòu),之前只有Stripe和Gusto拿過(guò)類(lèi)似的錢(qián)。General Catalyst常務(wù)董事Pranav Singhvi對(duì)Mirage的評(píng)價(jià)是:Mirage的商業(yè)方程式非常成熟。他們清楚知道怎么花每一美元,并且產(chǎn)生很強(qiáng)的投資回報(bào)。如果你想想他們面對(duì)的市場(chǎng),這在某種意義上是一個(gè)無(wú)限大的可尋址市場(chǎng)。


      一個(gè)Snap設(shè)計(jì)主管和一個(gè)高盛產(chǎn)品經(jīng)理

      Mirage的兩位創(chuàng)始人背景差異很大,但剛好拼成了一塊完整的拼圖。

      Gaurav Misra,CEO,出生在波士頓,4歲搬回印度新德里長(zhǎng)大。在印度,計(jì)算機(jī)科學(xué)從小學(xué)就開(kāi)始教,Misra 8到10歲就跟哥哥一起編程做游戲了。后來(lái)他去波士頓大學(xué)讀了計(jì)算機(jī)科學(xué),在學(xué)校里學(xué)了機(jī)器學(xué)習(xí)的課程。

      畢業(yè)后他先后在微軟Azure團(tuán)隊(duì)和幾家創(chuàng)業(yè)公司干過(guò),2016年加入Snap,一待就是5年。他在Snap做到了設(shè)計(jì)工程負(fù)責(zé)人(Head of Design Engineering),這是一個(gè)融合設(shè)計(jì)和工程的混合角色,專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)創(chuàng)新和新產(chǎn)品方向。Snap Map、Spotlight(Snap對(duì)標(biāo)TikTok的短視頻產(chǎn)品),他都參與了。

      在Snap的這5年里,Misra親眼看到了短視頻從一種內(nèi)容形式變成了全球最主流的表達(dá)方式。TikTok爆發(fā)、Reels跟進(jìn)、Shorts入場(chǎng),短視頻吞噬了幾乎所有人的注意力。但他同時(shí)也發(fā)現(xiàn),絕大多數(shù)想做短視頻的人根本不會(huì)剪輯。拍攝多次、剪輯門(mén)檻高、配音和字幕費(fèi)時(shí)費(fèi)力,這些摩擦攔住了大量潛在的創(chuàng)作者。

      另一位創(chuàng)始人Dwight Churchill,COO,走的是完全不同的路線(xiàn)。他在高盛做過(guò)消費(fèi)金融平臺(tái)Marcus的產(chǎn)品開(kāi)發(fā),是Marcus團(tuán)隊(duì)的早期成員。在高盛之前,他還在Taboola做過(guò)開(kāi)發(fā),后來(lái)轉(zhuǎn)型成了產(chǎn)品經(jīng)理。增長(zhǎng)和商業(yè)化是他的強(qiáng)項(xiàng),他很清楚怎么把一個(gè)產(chǎn)品變成一門(mén)生意。

      兩個(gè)人最早在一家叫Localytics的移動(dòng)分析公司認(rèn)識(shí),當(dāng)時(shí)在不同團(tuán)隊(duì)工作,但都留意到了同一件事:短視頻平臺(tái)正在瘋狂增長(zhǎng),可是做視頻的門(mén)檻完全沒(méi)有降下來(lái)。

      2021年初,兩人先后離開(kāi)大公司,湊在一起,花了兩天時(shí)間做出了第一個(gè)產(chǎn)品原型。這就是前面提到的字幕App。上線(xiàn)幾天沖到App Store榜首,但每個(gè)月自費(fèi)超過(guò)1萬(wàn)美元維護(hù)服務(wù)器,兩個(gè)人扛不住成本壓力,決定先轉(zhuǎn)向做照片社交。

      后面的事情我們已經(jīng)知道了。照片App拿到了融資和日活,但被遺忘的字幕App在沒(méi)有任何推廣和維護(hù)的情況下自己增長(zhǎng)到了50萬(wàn)用戶(hù)、50萬(wàn)美元收入。

      這個(gè)數(shù)據(jù)說(shuō)明了一件事:市場(chǎng)在用錢(qián)投票。

      Misra和Churchill反復(fù)討論之后,做了一個(gè)讓投資人和團(tuán)隊(duì)都有點(diǎn)緊張的決定:砍掉照片分享App,所有資源轉(zhuǎn)向AI視頻。用Misra后來(lái)的話(huà)說(shuō),這是他職業(yè)生涯中機(jī)器學(xué)習(xí)、設(shè)計(jì)和快速產(chǎn)品原型制作完美交匯的時(shí)刻。

      從管理風(fēng)格來(lái)看,Misra很推崇速度和取舍。他有幾個(gè)被團(tuán)隊(duì)反復(fù)引用的原則:「每個(gè)工程師每周都應(yīng)該發(fā)布一個(gè)可以推向市場(chǎng)的東西」,如果時(shí)間不夠,就 「砍范圍,砍到再砍就沒(méi)用了為止」,以及**「作為初創(chuàng)公司,你的工作就是承擔(dān)技術(shù)債務(wù)」**。

      公司內(nèi)部有兩套產(chǎn)品路線(xiàn)圖:一套基于用戶(hù)需求,對(duì)外公開(kāi);另一套充滿(mǎn)實(shí)驗(yàn)性的創(chuàng)新想法,只在內(nèi)部流通。Misra認(rèn)為,最大的勝利往往來(lái)自那些沒(méi)人預(yù)見(jiàn)到的東西。

      在招人上,Mirage的標(biāo)準(zhǔn)卡得很死。Churchill曾經(jīng)在LinkedIn上發(fā)布了一個(gè)帖子,2025年,公司工程崗的候選人錄取率只有0.05%。做個(gè)對(duì)比,Ramp是0.23%,Y Combinator是1%,哈佛大學(xué)本科錄取率是2.58%。


      一個(gè)極度擁擠的賽道和Mirage的生存邏輯

      先看看Mirage正在進(jìn)入的這個(gè)市場(chǎng)有多大。

      AI視頻編輯工具市場(chǎng)2024年規(guī)模約16億美元,到2030年預(yù)計(jì)將達(dá)到93億美元,復(fù)合年增長(zhǎng)率超過(guò)42%。如果把視野放得更寬,整個(gè)AI視頻市場(chǎng)(包括生成、編輯、分發(fā))在2024年就已經(jīng)是112億美元 的體量,到2034年預(yù)計(jì)膨脹到2460億美元。


      但數(shù)字再大,也需要有人買(mǎi)單。買(mǎi)單的人是誰(shuí)?是全球超過(guò)2億的內(nèi)容創(chuàng)作者。

      高盛估算,創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì)在2024年的規(guī)模大約是2500億美元,預(yù)計(jì)到2027年將逼近5000億美元。這些創(chuàng)作者中,84%已經(jīng)在使用AI工具。但同時(shí),超過(guò)一半的創(chuàng)作者年收入不到1.5萬(wàn)美元,這意味著他們對(duì)工具價(jià)格非常敏感。任何想在這個(gè)市場(chǎng)里站住腳的產(chǎn)品,都必須足夠便宜,或者足夠讓人覺(jué)得“值”。

      市場(chǎng)夠大,但競(jìng)爭(zhēng)也夠殘酷。

      大廠(chǎng)們?cè)缇蛣?dòng)手了。CapCut(字節(jié)跳動(dòng)旗下)是Mirage在消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)遇到的最大對(duì)手。2025年,根據(jù)breakevenpointcalculator統(tǒng)計(jì),CapCut的收入達(dá)到8.15億美元,是全球收入最高的照片和視頻應(yīng)用。月活用戶(hù)超過(guò)3億,Android端下載量超10億次,在移動(dòng)視頻編輯領(lǐng)域占據(jù)81%的市場(chǎng)份額。更關(guān)鍵的是,CapCut基本免費(fèi),背后還有TikTok的巨大分發(fā)渠道。

      Adobe在把AI全面嵌入Premiere Pro和After Effects,F(xiàn)irefly Video Model已經(jīng)進(jìn)入公測(cè),還支持第三方模型接入。Google通過(guò)Veo模型和YouTube Shorts生態(tài)切入。Meta也推出了免費(fèi)的Edits視頻編輯應(yīng)用,直接對(duì)接Instagram和Facebook的分發(fā)體系。

      對(duì)用戶(hù)來(lái)說(shuō),這些功能幾乎是“順手就能用”的體驗(yàn),不用額外安裝,不用學(xué)習(xí)成本,也不用額外花錢(qián)。

      創(chuàng)業(yè)公司這邊,競(jìng)爭(zhēng)同樣激烈。

      Runway是AI視頻生成領(lǐng)域的標(biāo)桿,累計(jì)融了5.44億美元,最新估值30億美元,年化收入約9000萬(wàn)美元。

      Synthesia是企業(yè)級(jí)AI視頻的頭部,它的數(shù)字人平臺(tái)提供230多個(gè)虛擬形象,支持140多種語(yǔ)言,超過(guò)90%的財(cái)富100強(qiáng)企業(yè)是它的客戶(hù)。2025年,Synthesia甚至拒絕了Adobe一筆30億美元的收購(gòu)要約。

      HeyGen的客戶(hù)年增長(zhǎng)率超過(guò)1000%,Descript年化收入接近1億美元,Opus Clip拿了超過(guò)6000萬(wàn)美元融資做AI視頻裁剪。光是2025年1月以來(lái),AI視頻領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司就總共籌集了超過(guò)5億美元的新資金。

      這里有一個(gè)更深層的問(wèn)題:AI視頻功能正在快速商品化。 以前需要幾個(gè)月才能做出來(lái)的功能,現(xiàn)在幾周就能復(fù)制。a16z合伙人Justine Moore說(shuō)得很直接:下一階段的差異化不在生成層,而在“編輯層”。誰(shuí)能把AI變成一個(gè)隱形的后期制作團(tuán)隊(duì),誰(shuí)就能贏。

      這也是Mirage從Captions改名背后更深的邏輯。它不想只做一個(gè)App,它想做一個(gè)平臺(tái),一個(gè)讓AI端到端完成從素材到成片的工作流的平臺(tái)。CEO Misra在2026年的融資公告里說(shuō)了一句很有意思的話(huà):在AI時(shí)代,光有好產(chǎn)品不夠。贏在獲客效率和增長(zhǎng)速度。

      這句話(huà)可以理解為,Mirage已經(jīng)意識(shí)到,在一個(gè)功能趨同、競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈的市場(chǎng)里,技術(shù)優(yōu)勢(shì)的保質(zhì)期越來(lái)越短。真正的護(hù)城河,可能是分發(fā)效率和資本效率的組合。

      Gaurav Misra說(shuō)過(guò)一句話(huà),被反復(fù)引用:AI視頻的真正競(jìng)賽還沒(méi)有開(kāi)始。

      放在2026年的語(yǔ)境下看,這句話(huà)有兩層意思。一層是樂(lè)觀的:AI視頻的市場(chǎng)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有到天花板,機(jī)會(huì)依然巨大。另一層更冷靜:目前的格局隨時(shí)可能被推翻,誰(shuí)也不知道最終贏家是誰(shuí)。

      回看Mirage這5年的路,從兩天做出的字幕原型,到被遺忘一年半后自己長(zhǎng)出來(lái)的產(chǎn)品,再到砍掉照片App全力轉(zhuǎn)向AI視頻,它的每一次關(guān)鍵轉(zhuǎn)折都來(lái)自于對(duì)市場(chǎng)信號(hào)的敏感捕捉。用戶(hù)用腳投票說(shuō)字幕是剛需,他們就回頭做字幕。短視頻創(chuàng)作者需要更低門(mén)檻的生產(chǎn)工具,他們就把所有AI功能塞進(jìn)一個(gè)App。后來(lái)發(fā)現(xiàn)企業(yè)也需要批量生成短視頻廣告,他們又開(kāi)了Mirage Studio。

      這家公司最特別的地方可能就在這里:它從來(lái)沒(méi)有什么宏大的起點(diǎn),一直是被市場(chǎng)推著走的,但每一步都踩對(duì)了。

      在AI視頻這個(gè)賽道里,大廠(chǎng)有錢(qián)有渠道,創(chuàng)業(yè)公司有速度有創(chuàng)意。Mirage的賭注是,在這兩者之間存在一個(gè)精確的生態(tài)位:用自研模型的技術(shù)壁壘加上全球化分發(fā)的效率,在短視頻這個(gè)最大眾、最高頻的場(chǎng)景里跑出來(lái)。

      這個(gè)賭注能不能贏,取決于三件事:自研模型能不能持續(xù)領(lǐng)先、企業(yè)客戶(hù)能不能真正跑起來(lái)、全球監(jiān)管收緊的環(huán)境下能不能守住合規(guī)底線(xiàn)。

      但至少有一件事是確定的:當(dāng)一個(gè)沒(méi)人管的App自己長(zhǎng)出了50萬(wàn)用戶(hù)和50萬(wàn)美元收入的時(shí)候,它背后代表的那個(gè)需求,是真實(shí)的。

      本文來(lái)自虎嗅,原文鏈接:https://www.huxiu.com/article/4856233.html?f=wyxwapp

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