當200多個醫療大模型在“造輪子”，訊飛醫療已經在“修公路”

中國醫療大模型賽道，正在經歷一場“優勝劣汰”。

據動脈智庫統計，截至2025年5月，國內已公開發布的醫療大模型累計達288個，僅2025年前五個月就新增133個。百度靈醫、騰訊醫療、螞蟻安診兒、百川智能、京東健康、醫聯MedGPT……幾乎所有叫得上名字的科技公司都在往這條賽道上擠。

但仔細看，近300個模型中的絕大多數在做同一件事：造輪子——比參數、刷榜單、卷幻覺率。而輪子的門檻正在被快速抹平。九成以上的醫療大模型基于通用底座微調而來，2023年是LLaMA和ChatGLM，2024年涌向字節豆包和Qwen，2025年幾乎所有人都在談“接入DeepSeek”。每一輪底座迭代，都讓上一輪的差異化瞬間歸零。

從商業化看，情況更不樂觀。全國Top100醫院中98家宣稱完成了大模型部署，但“裝上了”和“用起來”之間隔著巨大鴻溝。C端健康助手類APP扎堆涌現，不缺流量故事，缺的是經得起審視的付費轉化和用戶留存。

當開源底座讓微調變成體力活、評測排名隨時可以被刷新，醫療AI真正的壁壘到底在哪？

/ 01 / 104萬家基層機構，在等一條路

回答這個問題，需要跳出“模型能力”的框架，回到中國醫療體系的基本面，看剛需在哪兒，場景在哪兒。

中國有超過104萬家基層醫療衛生機構，承擔著全國超過一半的診療量。但基層醫生的臨床能力參差不齊，誤診漏診、不合理用藥是長期痛點。與此同時，優質醫療資源高度集中在頭部醫院。截至2023年底，全國三級醫院約3800余家，其中三甲醫院不到1800家，卻承擔了超過一半的住院服務和幾乎所有疑難重癥的診治。

這種極度不均衡的資源分布，決定了一件事：醫療AI最大的價值，不在于讓頭部醫院的頂級專家多一個“聊天搭子”，而在于讓104萬家基層機構的醫生具備更可靠的診療能力。

政策層面的信號已經極為明確。2025年10月，國家衛健委聯合五部門發文，明確到2030年“基層診療智能輔助應用基本實現全覆蓋”。2026年3月，國家醫保局進一步提出，基本醫保住院報銷政策向基層傾斜，鼓勵探索家庭醫生聯動與慢病管理新模式。

這個政策方向用一句話就能概括：強基層。

而強基層的前提是什么？是把AI的能力真正送達到每一間鄉鎮衛生院和社區診室。

回看中國數字經濟的發展史，最終勝出的公司往往不是技術最領先的，而是“最先鋪完網絡”的。電商如此，支付如此，外賣也如此。在一個供給嚴重不均衡的市場里，分發能力比生產能力更稀缺。

醫療AI同理。104萬家基層機構需要的不是又一個更聰明的模型，而是一條真正能把AI能力送進每一間診室的路。

路通了，輪子才有意義。

那么問題來了：當近300個模型忙著造輪子，有沒有人在修路？

/ 02 / 醫療AI領域的“村村通”

如果要在當下的醫療AI行業找一個“修路者”的典型樣本，訊飛醫療（02506.HK）是一個很難繞過去的名字。

需要先厘清一點：訊飛醫療不是“只修路不造輪子”。在技術層面，星火醫療大模型在輔助診療、用藥審核、報告解讀等關鍵任務上顯著領先國內外主流大模型，專科AI能力達到等級醫院主任級醫師水平，率先通過上海市醫療大模型應用檢測驗證中心權威評測并獲得四項全A評價。論技術，它的輪子夠圓。

但訊飛醫療真正不同的地方在于，它沒有停在“輪子圓不圓”的討論里，而是把目光同時放在了一件更苦、更慢、也更重要的事情上：把AI輔診能力一個區縣一個區縣地鋪到中國最基層的診室里。

截至2025年底，訊飛醫療的核心產品智醫助理覆蓋全國31個省份806個區縣、超過7.7萬家基層醫療機構。在已部署AI輔診的區縣中，訊飛醫療市占率達到80%。每天為超過170萬人次的患者提供輔助診斷，累計超過11億次。

這些數字的含義是什么？意味著在中國廣袤的基層醫療版圖上，每5個用上AI輔診的區縣里，有4個跑的是訊飛的系統。這不是實驗室里的評測成績，而是真實診室里每天都在運轉的基礎設施。

更值得關注的是覆蓋速度。在浙江，訊飛醫療被確立為全省基層輔助診斷的唯一省級平臺，覆蓋1400多個基層機構、7.6萬名基層醫生，累計輔診3.25億次。而這個覆蓋速度，在政策和技術疊加下，還在飛速運轉，這意味著訊飛醫療的“村村通”正在從逐縣滲透進入幾乎全面覆蓋的階段。

為什么是訊飛在修這條路？核心原因在于一條近十年跑出來的數據飛輪。

訊飛醫療自2017年推出智醫助理，是全國唯一通過國家執業醫師考試的AI系統。近十年的基層覆蓋積累了一條獨特的數據鏈：每天170萬人次的輔診數據不是互聯網上的健康科普帖，而是基層醫生真實的診斷行為和處方決策，從全科常見病到專科疑難癥，全譜段覆蓋。這些數據持續反哺星火醫療大模型的訓練，形成了“越用越準→越準越多人用→數據越多→模型越強”的正循環。

這條飛輪運轉起來，跟通過單純的模型微調有天壤之別。因為你可以復制一個模型的架構，但你復制不了十年累積的真實臨床數據和80%的覆蓋率。

/ 03 / 路通了，車就來了

如果訊飛醫療的故事只是“基層覆蓋率高”，那它講的還是一個G端的傳統故事。但其近期披露的2025年年報中更值得關注的信號是：當這張基層網絡鋪到足夠大的時候，新的價值正在網絡上自然生長出來。

最核心的變化是數智家醫。

在深圳龍華，智醫助理+訊飛曉醫的組合覆蓋了110家社康機構的1800多名基層醫生。數據顯示，居民月活率達到38%，家庭醫生簽約率提升5%，續約率提升9%，履約率提升21%。這意味著長期困擾基層的“簽而不約”“約而不履”正在被AI打破——居民真的在用，醫生真的在看，服務真的在發生。

在上海，這套組合已為154萬人次居民生成AI健康畫像，被醫生調閱超1200萬次，相當于AI在醫生和居民之間架起了一條持續流動的健康信息通道。

這些數字指向的是一個基層能力重構的故事。過去家庭醫生簽約服務推不動，核心瓶頸不是醫生不愿做，而是一個醫生管幾百甚至上千名居民，靠手動隨訪和紙質檔案根本做不過來。AI的介入讓慢病管理、健康畫像、個性化隨訪這些原本停留在政策文件里的服務真正落了地。當基層醫生的服務半徑被AI撐大，他們能覆蓋的人群更多，能提供的服務更深，這才是“強基層”三個字最實在的含義。

而隨著基本公共衛生服務經費持續增長（2025年人均標準已達99元），能夠切實提升基層服務效率和居民感受度的AI解決方案，正在從一次性的項目建設走向持續運營。訊飛醫療從G端建設向G2C服務的延伸，本質上是順著這條政策水流的自然走向。

而訊飛曉醫則是這張基層網絡在C端的自然延伸。基層醫生用智醫助理輔助診斷，居民用訊飛曉醫管理健康，兩端數據互通、服務閉環。它不靠流量投放拉新，而是靠基層網絡的自然滲透，這意味著，它的增長天花板不取決于營銷預算，而取決于網絡本身的覆蓋進度。

這就是“村村通”的戰略縱深：路本身是基礎設施，路上跑的車才是持續的價值兌現。

值得一提的是，基層之外，訊飛醫療的增長線并非只有這一條。在等級醫院端，2025年新落地超100家，其中三甲50余家，醫院解決方案收入同比增長31%；影像云方面，國家醫保局2025年向全國推介安徽模式，2026年1月又中標廣西省級統籌平臺。這些業務各有各的邏輯和空間，但其在基層修的“村村通”公路無疑是訊飛醫療最獨特、也最難被復制的一張底牌。

/ 04 / 結語

劉慶峰在今年兩會期間接受南方周末專訪時說了一句話：“我們絕不能用快消品的邏輯來做醫療，反對以流量為導向、忽略醫生與醫學的底線。”

這句話既是對行業的提醒，也是對訊飛醫療自身路徑的注腳。

醫療從來不是一個能快起來的行業。它的每一步商業化都受制于嚴格的準入門檻、漫長的臨床驗證、復雜的多方利益協調，以及最根本的對生命安全的敬畏。這決定了醫療AI的商業化兌現速度注定慢于消費互聯網，也慢于大多數投資人的預期。

訊飛醫療的2025年年報是一個縮影：營收9.15億元，同比增長25%，合同額14.5億元，同比增長55%，凈虧損收窄52%。數字在改善，但距離大規模盈利仍有距離。

這就是醫療賽道的現實：不像短視頻可以一夜引爆，不像電商可以靠補貼換增長，它需要一個區縣一個區縣地覆蓋，一家醫院一家醫院地打磨，一個專病服務包一個專病服務包地驗證。

但反過來看，這種“慢”恰恰形成了一種篩選機制。它把追逐短期風口的投機者擋在門外，把賽道留給了愿意花十年去修一條路的人。

從2017年通過執業醫師考試，到2018年安徽試點，到2020年安徽全覆蓋，到2024年港股上市，到2025年806個區縣、7.7萬基層醫療機構。訊飛醫療走過的這條路，沒有一夜爆紅的故事，有的只是最笨也最扎實的一步一步。

近300個醫療大模型的涌入，當然有積極意義。它加速了技術迭代，降低了應用成本，也讓社會對AI賦能醫療的認知大幅提升。但熱鬧過后，行業終究要回答一個樸素的問題：誰真正讓廣大基層的醫生用上了AI？誰為等級醫院的醫生減負增效？誰真正讓偏遠地區的患者因此受益？

這個問題的答案，不在評測榜單上，不在發布會的PPT里，而在中國最廣袤的基層醫療版圖中：在那些鄉鎮衛生院的診室里，在社區醫生的工作臺上，在每一個因為AI輔診而避免了一次誤診、漏診的普通患者身上。

在醫療這個關乎14億人健康福祉的領域，一家企業的價值，不僅僅看它的商業化跑得多快，更要看它是否有能力、有耐心去啃那些最難但最該被解決的問題。造輪子是技術競賽，修路是社會工程。前者比的是聰明，后者比的是定力和擔當。