每經(jīng)記者:鄢銀嬋 每經(jīng)編輯:廖丹
2026年4月29日,上海基流科技股份有限公司向港交所遞交招股書,沖擊“AI基礎(chǔ)設(shè)施第一股”。從零到IPO,這家由清北學(xué)霸組成的“90后”創(chuàng)業(yè)公司,在短短3年內(nèi)完成了11輪融資,募資近22億元,估值被推至91.6億元。
公司自稱中國規(guī)模最大的獨立AI算力集群提供商,技術(shù)支持的AI計算集群圖形處理器卡數(shù)超9萬張,在線運維算力規(guī)模超3.4萬PFLOPS,已賦能多個萬卡規(guī)模AI算力集群。值得注意的是,2023年12月,智譜AI便參與了其天使輪融資;IPO前,智譜AI關(guān)聯(lián)的生態(tài)基金星連資本以7.7%的持股比例,成為第一大外部股東。
不過,這家看似光環(huán)耀眼的企業(yè),招股書披露的財務(wù)數(shù)據(jù)卻呈現(xiàn)另一幅圖景。營收三年復(fù)合增長率超300%,2025年卻巨虧3.56億元。更值得關(guān)注的是,公司成立至今3年內(nèi)經(jīng)營現(xiàn)金流持續(xù)為負,資產(chǎn)負債率高達136.61%。
資本急速催熟之下,基流科技是真正的AI算力底座,還是風(fēng)口上的泡沫?
從清華實驗室到萬卡集群第一
2022年底,ChatGPT橫空出世。大多數(shù)人還在驚嘆于它能像人一樣對話時,胡效赫和謝文奇卻在一場聚會中同時嗅到了另一個機會。
彼時,胡效赫正在清華大學(xué)網(wǎng)絡(luò)安全實驗室做博士后,謝文奇則在PE機構(gòu)做投資。兩人是衡水中學(xué)時期的同窗,一個精于技術(shù),一個熟諳資本,他們聊到人工智能可能真的要迎來大爆發(fā),但發(fā)現(xiàn)一個被忽略的問題:行業(yè)都在搶著做AI模型,卻沒人關(guān)心那些支撐模型訓(xùn)練的顯卡之間怎么“配合”。
據(jù)了解,訓(xùn)練一個大模型需要成千上萬張顯卡一起干活。但如果顯卡之間的網(wǎng)絡(luò)沒優(yōu)化好,就會嚴重“堵車”。哪怕單張顯卡再強,一萬張卡湊在一起,實際的算力利用率可能連三成都不到,大部分顯卡都在空轉(zhuǎn)。
這成了他們創(chuàng)業(yè)的起點。2023年2月,基流科技正式成立,確立了“GPU+通信”的核心戰(zhàn)略。通俗地說,大模型是一列高速列車,GPU是引擎,但如果缺了精密鋪設(shè)的鐵軌和智能調(diào)度系統(tǒng),發(fā)動機再強勁也跑不出全速。基流科技要做的,就是那個“修鐵軌和做調(diào)度”的人,將成千上萬張GPU高效串聯(lián),讓它們像一臺超級計算機那樣穩(wěn)定運行。
招股書披露,公司核心業(yè)務(wù)分為三大塊。一是幫客戶規(guī)劃、搭建、調(diào)優(yōu)算力集群,解決顯卡“堵車”和空轉(zhuǎn)的問題;二是做運維外包服務(wù),很多公司買了顯卡但沒能力自己維護,就交給基流科技,這塊業(yè)務(wù)的毛利率高達47.7%到56.1%;三是自己買一批高端算力,直接租給需要的客戶,當(dāng)“算力房東”。
支撐這一切的,是公司自研的端到端AI算力集群產(chǎn)品“Galaxy”。它分為設(shè)備層和軟件層:設(shè)備層由自研的Mercury網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)實現(xiàn)硬件互聯(lián)互通;軟件層則整合為AI算力操作系統(tǒng)Venus,負責(zé)調(diào)度各類AI工作負載。在此基礎(chǔ)上,基流科技還推出Galaxy Service運營服務(wù),依托上述底層能力,幫助客戶解決算力集群“重建設(shè)、輕運營”的普遍痛點,實現(xiàn)一站式算力使用。
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圖片來源:基流科技招股書
不過,基流科技創(chuàng)業(yè)初期并不順利,多數(shù)機構(gòu)對“通信優(yōu)化”的商業(yè)價值存疑,胡效赫一度想把他在清華的研究成果直接產(chǎn)業(yè)化,做一款能夠替代或兼容英偉達網(wǎng)絡(luò)解決方案的通用產(chǎn)品,與國際巨頭正面競爭,不過后來還是調(diào)整了方向。
轉(zhuǎn)機出現(xiàn)在2023年底。隨著國產(chǎn)大模型進入千卡、萬卡訓(xùn)練階段,基流科技憑借自研的RoCE(一種允許通過以太網(wǎng)進行遠端直接記憶體存取的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議)組網(wǎng)方案,成功為智譜AI交付了首個2000卡集群項目。
此后,基流科技一路快速落地。招股書顯示,其技術(shù)支持的AI集群GPU卡數(shù)已超過9萬張,具備SLA(服務(wù)級別協(xié)議)保障的在線運維算力規(guī)模超過3.4萬PFLOPS,已賦能多個萬卡規(guī)模集群。公司還是國內(nèi)首家完成1500公里跨地域異構(gòu)組網(wǎng)、首家量產(chǎn)國產(chǎn)25.6T芯片高通量交換機的獨立廠商。
根據(jù)弗若斯特沙利文的資料,以2025年收入計算,基流科技位列中國獨立AI算力集群提供商榜首,在中國萬卡集群服務(wù)市場占有率約10%。
盈利困局:毛利率兩成,去年虧損3.6億元
對基流科技而言,作為AI算力基礎(chǔ)設(shè)施賽道的新銳企業(yè),以“算力包工頭”身份崛起后,要如何在資本市場講出令人信服的盈利故事?
從營收增速來看,公司的成長性堪稱亮眼。招股書披露,2023年至2025年,公司營業(yè)收入分別為3180萬元、3.25億元和5.2億元,復(fù)合年增長率高達304.5%。其中2024年同比增長超900%,2025年增速放緩至60.2%。毛利從240萬元增至1.13億元,毛利率由7.6%提升至21.8%。
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圖片來源:基流科技招股書
但會計準則下的凈利潤完全是另一番光景。2024年公司實現(xiàn)凈利潤1146萬元,凈利率約3.5%;2025年則錄得凈虧損3.56億元,凈利率-68.3%。《每日經(jīng)濟新聞》記者注意到,3.56億元虧損中,3.77億元來自“附帶優(yōu)先權(quán)股份的金融負債公允價值變動”。具體來說,基流科技估值漲得太快,優(yōu)先股的價值跟著漲,這部分漲價被強制記為虧損。扣除此項后,2024年和2025年經(jīng)調(diào)整凈利潤分別為2029.4萬元和3112.3萬元,連續(xù)2年為正。
然而,從虧損3.56億元調(diào)整到盈利3112萬,中間跨度近4億元。這意味著公司的“盈利”,高度依賴會計口徑的選擇。
更關(guān)鍵的是,即便按調(diào)整后口徑,盈利也比較微薄。2025年經(jīng)調(diào)整凈利率約6%,2024年約6.3%。在5.2億元營收規(guī)模下,3000萬元出頭的凈利潤,相當(dāng)于每100元收入只賺6元,這與“AI基礎(chǔ)設(shè)施”賽道市場對其技術(shù)溢價和平臺化利潤的想象空間,存在一定落差。
業(yè)務(wù)層面,公司收入83.9%來自AI算力集群產(chǎn)品,含設(shè)備銷售和系統(tǒng)集成,這部分毛利率偏低;而毛利率維持在47.7%至56.1%高位的AI算力集群運營服務(wù),收入占比僅16.1%。換言之,基流科技目前賺的是硬件集成的辛苦錢,高毛利的服務(wù)收入尚未成為支撐利潤的主力。
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圖片來源:基流科技招股書
現(xiàn)金流狀況同樣不容樂觀。2023年至2025年,公司經(jīng)營活動現(xiàn)金流凈額分別為-941萬元、-2116.4萬元和-111.1萬元,2025年雖接近轉(zhuǎn)正但仍是負數(shù)。
此外,截至2025年末,公司資產(chǎn)負債率高達136.61%,流動資產(chǎn)7.39億元,流動負債11.88億元,流動負債凈額4.49億元。
客戶結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)揭示了另一重依附性風(fēng)險。2023年,前兩大客戶收入占比高達97.1%,幾乎完全依賴兩家客戶。2024年,前兩大客戶占比降至75.4%。2025年,前五大客戶貢獻56.6%收入,最大客戶占比降至16.6%,客戶結(jié)構(gòu)趨于分散。
上市倒計時:智譜“綁定”7.7%股份,估值9個月膨脹近9倍
比客戶集中度更值得追問的,是智譜AI可能在基流科技的商業(yè)版圖中同時扮演了雙重角色。
招股書顯示,2023年客戶B向基流科技采購1541.9萬元,占當(dāng)期營收的48.5%,為第二大客戶。2024年度,客戶B的采購額增至5231.1萬元,占比16.1%,位列第三大客戶。而招股書中對客戶B的介紹為“一家于香港聯(lián)交所上市、主要從事研發(fā)認知大模型的公司”,這與智譜AI的公開信息相一致。
在股權(quán)層面,2023年12月,智譜AI參與了基流科技的天使輪融資,而后通過其生態(tài)基金星連資本多次追加投資。截至招股書簽署日,星連資本持有基流科技7.7%股份,為第一大外部股東,對應(yīng)賬面價值約7.05億元(按D輪估值91.6億元推算)。
這種股權(quán)結(jié)構(gòu)下,銷售定價與采購定價是否存在相互調(diào)節(jié)空間?在 AI算力集群領(lǐng)域缺乏公開透明的價格對標體系的背景下,定價公允性由誰來獨立驗證?
此外,星連資本作為投資方享有一系列特殊權(quán)利,包括優(yōu)先認購權(quán)、優(yōu)先購買權(quán)、共同出售權(quán)、反稀釋權(quán)、回購權(quán)等。其中,回購權(quán)的觸發(fā)條件尤為關(guān)鍵:若基流科技在提交上市申請后18個月內(nèi)未能完成合格上市,星連資本有權(quán)要求公司實際控制人回購其持有的全部或部分股權(quán)。
這一時間壓力與公司的融資節(jié)奏形成呼應(yīng)。基流科技成立3年完成11輪融資,平均不到4個月1輪。2025年7月完成A+輪7050萬元;2025年12月完成B輪4500萬元;2026年2月完成B+輪1.46億元;2026年4月完成C輪6.28億元,同期完成D輪11.6億元。短短9個月內(nèi)融資額從千萬元級躍升至十億元級,投后估值膨脹近9倍。最后一輪D輪融資于2026年4月21日悉數(shù)結(jié)算,距離招股書披露日期僅隔8天,這一節(jié)奏的緊迫性不言而喻。
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圖片來源:基流科技招股書
此外,成立僅三年便向港交所遞表,基流科技在刷新AI基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)上市速度紀錄的同時,也觸發(fā)了資本市場對“速成IPO”的質(zhì)疑。
根據(jù)香港聯(lián)交所上市規(guī)則第8.05條,新申請人通常需具備不少于三個財政年度的營業(yè)記錄。基流科技成立于2023年2月,至遞表時僅滿三年但不足完整三個財政年度。公司據(jù)此申請豁免,并以核心管理層擁有“足夠及令人滿意的行業(yè)經(jīng)驗”等為由獲得批準。
此外,每經(jīng)記者注意到,招股書在介紹AI算力操作系統(tǒng)Venus時,明確提及“基于開源AI算力基礎(chǔ)框架”“基于Kubernetes”等表述。
客觀而言,幾乎所有AI基礎(chǔ)設(shè)施公司都站在開源生態(tài)的肩膀上。但是,作為一家具備全棧式AI算力集群產(chǎn)品及服務(wù)能力的公司,投資者有權(quán)區(qū)分:哪些是真正的原創(chuàng)突破,哪些是成熟的工程封裝。基流科技在招股書中并未詳細披露Venus相較于開源框架的具體增量貢獻代碼量、核心算法專利布局以及與業(yè)界主流方案的性能對比數(shù)據(jù)。缺乏這些量化指標,“全棧”一詞的技術(shù)含金量便難以客觀評估。
對于上述提及的相關(guān)問題,《每日經(jīng)濟新聞》記者5月11日向公司披露郵箱發(fā)送了采訪提綱,截至發(fā)稿,尚未收到回復(fù)。
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