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      新增10家上榜AI應用小團隊,他們靠“交付結果”年入千萬美元

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      短短兩個月前,我們還在感嘆 31 家 AI 小團隊的高效表現,當時團隊平均規模僅 20 人,人均創造收入高達 279 萬美元(參見《細數 31 家 AI 應用小團隊,平均 20 人、人均創收 279 萬美元》)。如今,再度審視 Henry Shi 發布的最新榜單,我們發現 AI 小團隊生態中又涌現出十款取得商業成功的產品,覆蓋 AI 視頻、AI 游戲、甚至 AI“團購”平臺。

      仔細分析這些新上榜團隊,我們注意到一個明顯趨勢:

      成功的小團隊越來越傾向于去聚焦能直接衡量成果的業務環節,而非停留在單純的工具或技術展示上。例如,GrowthX 以真人+AI“直接交付營銷結果”為目標,替代單純賣營銷內容的寫作工具;Pump.co 通過集體議價直接省下云成本,而非只做技術層面的優化——這類“結果導向”的團隊,普遍更快地實現了規模化收入增長。

      在創作者工具上也出現類似轉向:Hanabi AI 選擇聚焦語音情緒表現力這一價值感明確的方向;AI 視頻這一邊,Creati 明確賦能營銷的定位,不卷花里胡哨的功能,主打上傳商品圖、套上模版即刻生成可用社媒內容;Higgsfield 則敏銳洞察到激增的短劇創作需求,從輕量化、娛樂向的 AI 視頻應用轉為專攻電影鏡頭語言的 AI 視頻創作平臺。

      同時,越來越多團隊憑借既有積累/主動轉型加速破局。比如 Fyxer AI 的創始人 Richard Hollingsworth 在此前創業項目積累了超過 50 萬小時的執行助理服務經驗,這幫助其迅速切入企業日常郵件工作流,成功打造出貼合真實場景的 AI 執行助理;而 Genspark 則利用早期 AI 瀏覽器階段積累的大量用戶場景和需求洞察,轉型為 AI Agent 后迅速實現收入規模化。

      這些案例也給想要入局 AI 應用的創業者提供了新的啟發——當市場不再熱衷純粹的技術概念時,更貼近客戶的真實需求、能迅速產生結果的產品或許才是贏得市場的關鍵。



      Hanabi AI:Z 世代團隊打造“聲音魔法工坊”

      員工人數:4

      年度收入:500 萬美元

      信息來源:Business Wire

      Hanabi AI 是一家總部位于舊金山的語音 AI 初創公司,由 Shijia Liao 創立,目前團隊僅有 4 人,全部為 Z 世代。公司專注打造高表現力、可控情緒的 AI 語音工具,主要服務內容創作者、主播和電影制作人等對語音風格有高要求的用戶。

      其最新發布的大模型 OpenAudio S1 主打“表現力”而非“通用性”,用戶可通過簡單指令控制語氣、節奏和情緒,實現更貼近真人配音演員的效果,同時具備低延遲、高精度可控性、多語言和多人發言支持等優勢。

      在產品層面,Hanabi AI 推出了 Fish Audio 語音合成平臺幫助公司快速獲取收入。2025 年 1 月至 4 月期間,團隊在無外部融資的情況下將年化收入從 40 萬美元提升至超 500 萬美元,月活用戶也從 5 萬躍升至 42 萬。

      Higgsfield:轉向短劇創作的 AI 視頻平臺

      員工人數:21

      年度收入:1100 萬美元

      信息來源:創始人私下確認

      Higgsfield 是一家總部位于舊金山的 AI 視頻創企,由前 Snap AI 負責人 Alex Mashrabov 于 2023 年創立,早期產品 Diffuse 曾是一款爆火的移動端 AI 視頻 App,支持用戶用自拍生成個性化短視頻,并快速在社交平臺傳播。然而,這類“輕噱頭”玩法在獲得初步關注后暴露敘事深度有限、用戶創意空間小等瓶頸,促使團隊迅速調整方向,從移動端優先轉向具備鏡頭語言和敘事能力的 AI 影視生成平臺。

      Higgsfield 的敏銳洞察在于,他們看到了短劇行業迅速擴張帶來的龐大影視制作需求,尤其在鏡頭語言、運鏡結構、人物一致性等方面,仍缺乏適配創作者需求的 AI 工具。為此,他們打造了一套支持推軌、貼身、俯拍等復雜運鏡的 AI 視頻引擎,用戶僅需一張圖和一句話,即可生成具備導演意圖的短劇畫面,大大降低成片門檻。

      編輯部最近也在寫 Higgsfield 的選題,除了強調鏡頭語言之外,能夠看到團隊在社媒內容創作上的發力也很頻繁,包括“網紅圖模型”Soul、能夠生成一致性角色的功能 Soul ID,甚至是一鍵偷圖的 Steal,頗有一種幫人做 AI 網紅、或者幫人更好做社媒內容的“使命感”。

      團隊已于去年完成 800 萬美元種子輪融資,據創始人今年 6 月向 Henry Shi 透露,Higgsfield 的 ARR 已經達到 1100 萬美元。

      Creati:數據反哺創意的營銷短視頻工廠

      員工人數:22

      年度收入:1300 萬美元

      信息來源:創始人私下確認

      Creati AI 成立于 2021 年,由前 Apple/Google 工程師 Ella Zhang 打造,目前團隊規模 22 人。這是一個面向營銷需求的 AI 視頻生成平臺,用戶只需上傳產品圖片,即可一鍵生成適用于 TikTok、Instagram 等平臺的短視頻營銷內容。

      Creati 致力于成為連接中小企業與內容創作者的“爆款創意市場”——創作者上傳可編輯的病毒視頻模板,商家只需用 AI 替換產品圖,即可一鍵生成百條適配自身品牌的廣告視頻。創作者按使用次數獲得分成,所以也會激勵其主動在社交平臺傳播,形成平臺的增長飛輪。

      Creati 表示,其最大的技術護城河在于保持實物產品一致性的生成能力,背后依賴其自研模型與專有行業數據訓練。平臺通過對接 Ads Manager,自動獲取廣告投放中的點擊率等關鍵數據,并結合 A/B 測試,不斷優化每一條視頻的鉤子、腳本和鏡頭節奏,實現用數據結果反哺創意,確保轉化效率。據悉,Creati 已被 Shein、Cider 等企業采用。

      Latitude:最早把“講故事”交給 AI 的團隊

      員工人數:12

      年度收入:700 萬美元

      信息來源:創始人私下確認

      Latitude 是一家成立于 2019 年 的 AI 游戲創業公司,總部位于猶他州鹽湖城。旗下的 AI Dungeon 可以稱作 AI 文字冒險類別的鼻祖級平臺,其第一個版本于 2019 年 5 月就已經上線。



      在 AI Dungeon 中,玩家會用文本描述角色行為,AI 實時生成故事進展。這種由 AI 驅動,帶來的開放式、個性化的敘事體驗的玩法在今天看來不算稀奇,卻在當時吸引了不少玩家的關注,它曾在上線一周內即吸引超過 100000 名玩家,并在此后半年實現用戶量 150 萬的突破。

      AI Dungeon 最早由 Nick Walton 一人開發,此后公司團隊始終保持精簡,目前也僅有 12 人。在 Character.ai 等明星產品占據主要視野的今天,AI Dungeon 也在低調發育,據其創始人向 Herry Shi 透露,其年度收入約為 700 萬美元,且保持盈利。

      GrowthX:內容營銷進入“按效果付費”時代

      團隊規模:13 人

      年度收入:700 萬美元

      信息來源:Venture Beat

      GrowthX 是一家專為企業提供內容營銷解決方案的 AI 公司,核心產品是一套結合 AI 自動化與人類專家協作的“營銷內容外包服務”。公司于 2024 年在舊金山成立,由前 Deepgram、Scale AI 市場負責人 Marcel Santilli 創辦。

      與傳統內容團隊或軟件公司不同,GrowthX 并不直接銷售內容或者軟件,而是提供“你出目標,我們交結果”的一體化代運營服務。其將調研、寫作、審校、發布、優化等營銷鏈條打包交付,客戶無需配置團隊或掌握新工具,即可獲得按轉化效果交付的內容資產。

      目前已服務超過幾十家客戶,包括 Reddit、Webflow 和 Superhuman 等高速增長公司,不到一年實現年收入 700 萬美元,并在 2025 年完成 1200 萬美元 A 輪融資。GrowthX 的優勢在于徹底跳出工具堆疊思維,把“AI 增強型內容增長”變成企業可以立即使用的外包服務。

      Pump.co:幫中小企業砍價的“云團購”平臺

      員工人數:35 人

      年度收入:1800 萬美元

      信息來源:創始人私下確認

      Pump.co 成立于 2022 年,總部設在舊金山,由前 Google 產品經理 Spandana?Nakka 創立,團隊約有 35 人。

      Pump.co 定位為 “云端 Costco”,通過 AI 自動化技術及“團體采購”機制,幫助月云支出在 $3K–$500K 的初創及中小企業在 AWS、GCP、Azure 上無需工程改動即可節省高達 60% 的云計算費用。

      Pump.co 的創新之處并不在于底層技術,而在于通過“集體議價”的方式,幫助中小客戶共享大企業才能享有的折扣福利。面對初創企業常常面臨的拿不到折扣或者不得不簽訂長期合同等問題,Pump.co 通過打包客戶需求、自動化管理合約等手段,重塑了這一市場的效率。

      截至 2025 年,Pump.co 已實現 1800 萬美元年收入,并連續 10 個月實現盈利。其服務客戶已經有幾百家,其中包括 50 多家 YC 背景企業。

      Genspark:從搜索起家,沖出“Agent 爆款”的 20 人團隊

      員工人數:20

      年度收入:3600 萬美元

      信息來源:Genspark 領英

      Genspark 是一家總部位于加州帕洛阿爾托的 AI 初創公司,由前百度高管 Eric Jing 與 Kay Zhu 于 2023 年聯合創立。公司最初切入 AI 搜索瀏覽器方向,積累了超過 500 萬月活用戶,后轉型為 AI Agent 平臺,并推出核心產品 Super Agent。

      用戶通過自然語言指令,Super Agent 可以自動調用 80 多種外部工具執行任務,包括網頁搜索、文檔撰寫、數據處理、網站搭建、PPT 制作、撥打電話等。平臺還采用“Mixture-of-Agents”架構,允許不同專能模型協同處理多任務,提升執行效率。

      產品上線 9 天即實現 1,000 萬美元年化營收,45 天達 3,600 萬美元 ARR。截至目前,Super Agent 已擁有超過 200 萬月活用戶。Genspark 于 2025 年初完成 1 億美元融資,估值達 5.3 億美元,團隊規模僅約 20 人,人均營收效率極高,成為 AI Agent 創業熱潮中典型的“小團隊高爆發”代表。

      Fyxer AI:用 50 萬小時人類經驗,打磨出的 AI 郵件助手

      員工人數:25

      年度收入:1000 萬美元

      信息來源:創始人領英

      Fyxer?AI 是由 Richard Hollingsworth 創立的倫敦 AI 初創企業。

      早在 Fyxer AI 之前,Richard 曾參與創辦英國最大的虛擬執行助理(Virtual Executive Assistant)服務機構 Fyxer People。Fyxer People 通過高度專業化的遠程團隊,為數百位高管提供包括日程管理、項目協調、信息篩選等在內的執行助理支持,區別于傳統助理,執行助理更強調高自主性、支持高管決策與戰略落地的能力。據悉,團隊累計交付了超過 50 萬小時的執行助理服務,不僅構建起一套成熟的標準化流程與數據體系,也為創立 Richard 創立 Fyxer AI 提供了寶貴的需求洞察。

      Fyxer AI 成立于 2023 年 10 月,從最初的 4 人迅速擴張至 20 余人。其產品深度集成 Gmail 與 Outlook 等郵箱應用,具備郵件自動分類、智能草擬回復與自動會議紀要等功能,相當于一個 7x24 待機的郵件助理。面對市面上大量“AI 郵箱應用紛紛夭折”的局面,Fyxer AI 選擇的路徑是,不為開發者需求而設計,而是直接服務真實高管的工作場景。不強制遷移到新 App,而是無縫集成進原有工作流,基于用戶歷史郵件與會議內容建立長期記憶,并始終確保用戶對發送行為的控制權(不擅自代發郵件)。



      Fyxer AI 的口號是:“每天為你節約 1 小時。“當前其把相當一部分精力放到了企業市場的開拓上,截止 2025 年 5 月,其已經擁有超過 100 家企業用戶,包括 TikTok、星巴克、AT&T 等知名企業,ARR 已超千萬美元。2025 年 3 月,公司完成由 20VC 領投、Marc Benioff 等知名投資人參與的 1000 萬美元 A 輪融資。

      而 AI 郵箱助手顯然只是實現 Fyxer AI 對于“AI 執行助理”設想的第一步,拿到本輪融資后公司計劃擴大其企業端業務團隊,同時構建一個 AI 驅動的知識庫系統,幫助組織內部員工更高效地訪問和使用信息資源。

      Surge AI:數據標注界的隱形大佬

      員工數:110

      年度收入:10 億美元

      信息來源:The Information

      Surge AI 成立于 2020 年,總部位于舊金山,由前 Google 和 Meta 工程師 Edwin Chen 創辦。這是一家主打打造高端數據標注平臺的企業,既提供強大的標注工具,也配備專業人力提供服務,服務覆蓋 NLP、代碼生成、搜索排序、對抗性訓練等多個大模型訓練環節。

      Surge AI 的客戶陣容堪稱豪華,包括 OpenAI、Google、Anthropic 等頂級實驗室。隨著 Meta 入股 Scale AI,一些對數據格外敏感的公司正加速轉向 Surge AI。據傳,SurgeAI 已實現超過 10 億美元收入,超越同類玩家 Scale AI(ARR 約 8.7 億美元),并正籌劃首次融資,目標估值高達 150 至 250 億美元。這家“幕后玩家”正悄然成為 AI 時代的數據基建巨頭。

      Base44:AI 編程界的極簡爆款

      員工數:6

      年度收入:350 萬美元

      信息來源:創始人領英

      Base44 是一家專注于 AI 代碼生成的初創公司,由以色列工程師 Maor Shlomo 于 2025 年創立,總部位于特拉維夫。平臺貫徹“vibe-coding”理念,用戶只需用自然語言描述想構建的產品,系統即可一鍵生成完整的應用程序,涵蓋前后端、數據庫、身份驗證、部署等所有模塊。

      不同于典型創業模式,Shlomo 以“自力更生”方式獨立開發了 Base44,無員工、無外部融資,并通過社交媒體公開記錄產品構建過程、用戶數據與成長策略。這種“公開構建”方式快速吸引了大量開發者關注,僅用數周用戶量就突破 10 萬,并在上線兩個月內實現盈利。隨著產品增長,團隊于 2025 年 5 月擴充為 6 人,隨后在 6 月被 Wix 以 8000 萬美元收購。Base44 也因此被視為 AI 編程工具中的“極簡爆款”。

      特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。

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