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      估值3000億!63家新實(shí)驗(yàn)室殺瘋了,Murati、貝佐斯集體押注下一代AI

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      新智元報道

      編輯:元宇

      【新智元導(dǎo)讀】63家AI新實(shí)驗(yàn)室,總估值約3000億!Ilya在搞安全超級智能,Murati在重建通用架構(gòu),貝佐斯在造機(jī)器人,孫正義押注具身智能……這不是一份融資名單,更是一場勝率未知的基礎(chǔ)研究豪賭。

      剛剛,Menlo Ventures合伙人Deedy Das在X上甩出了一張「AI新物種」榜單。


      該榜單上63家公司,總估值約3000億美元,平均每家估值接近50億。


      Deedy將這類公司命名為:AI Neolab(AI新實(shí)驗(yàn)室),并下了這樣一個定義:「pre-revenue scale startup(尚未產(chǎn)生收入的規(guī)模化創(chuàng)業(yè)公司)」,押注長期AI突破,估值通常超過10億美元。


      Menlo Ventures合伙人Deedy Das,Anthropic生態(tài)Anthology Fund(1億美元專項(xiàng)基金)的投資團(tuán)隊(duì)成員之一,曾在Glean從工程師做到AI助手產(chǎn)品負(fù)責(zé)人,把公司估值從零推到22億美元。

      賽道分布有五條主線。

      第一條是Frontier Lab(前沿實(shí)驗(yàn)室),Thinking Machines、SSI、Reflection AI、Poolside、Inception Labs都在這條線上。

      第二條是Robotics(機(jī)器人)與具身智能,Project Prometheus、Skild AI、Physical Intelligence、Roze是代表。

      第三條是Bio-Materials(生物材料)與藥物發(fā)現(xiàn),Periodic Labs、Inceptive最顯眼。

      第四條是World Models(世界模型),李飛飛的World Labs是目前唯一拿到10億美元融資的。

      第五條是Agent、Math(數(shù)學(xué))、Video、Voice、Compute(算力)等更細(xì)分的方向。

      多數(shù)不是簡單的聊天機(jī)器人或應(yīng)用套殼,而是押注更底層的模型、機(jī)器人、科學(xué)發(fā)現(xiàn)等方向。

      Deedy在帖子里點(diǎn)出了Neolab的核心機(jī)制:

      資本充當(dāng)了緩沖器,讓團(tuán)隊(duì)不需要立刻有產(chǎn)品。這讓他們可以專注于核心架構(gòu),并非功能堆砌。

      資本在這里不僅是融資工具,也起到緩沖短期產(chǎn)品壓力的作用。

      創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)的來源主要集中于OpenAI系、DeepMind系、Stanford、CMU、Google Research,還有貝佐斯、孫正義這樣親自下場的重量級人物。

      2026年這一版名單里,新增了多家標(biāo)注「NEW」的公司:Roze、Ineffable Intelligence都是今年才入榜。

      這個榜單本身還在擴(kuò)張,說明資本對這條賽道的押注并未收縮,還在加速。

      錢具體去了哪里,看前10家就明白。

      前10家

      押注6種AI未來

      這63家公司里,前10家估值合計(jì)接近1800億美元,占據(jù)約60%總估值。

      機(jī)器人方向

      先說機(jī)器人方向,這是前10里最激進(jìn)的押注,也是估值最炸的地方。

      Roze于2026年最新入榜,SoftBank正籌劃將其在美國單獨(dú)上市,據(jù)FT、彭博等多家媒體報道,孫正義內(nèi)部設(shè)定的目標(biāo)估值為1000億美元。

      業(yè)務(wù)方向是用機(jī)器人建AI數(shù)據(jù)中心,整合SoftBank已完成或已宣布收購的Ampere、ABB Robotics、DigitalBridge等資產(chǎn)。


      據(jù)FT、CNBC等多家媒體2026年4月報道,孫正義主導(dǎo)的Roze目標(biāo)估值1000億美元,計(jì)劃最早于2026年在美上市。

      第二家是Project Prometheus,估值380億美元,貝佐斯卸任亞馬遜CEO后,首次以正式運(yùn)營角色回到創(chuàng)業(yè)公司一線,搭檔是前Google X科學(xué)家Vik Bajaj。

      方向是「物理經(jīng)濟(jì)」:機(jī)器人規(guī)模化部署,解決制造、物流、勞動力的真實(shí)世界痛點(diǎn)。

      短短5個月內(nèi),Project Prometheus估值從0飆到380億美元,是史上最快達(dá)到這個量級的公司之一。

      Skild AI,估值140億美元,CMU教授Deepak Pathak和Abhinav Gupta創(chuàng)立。

      他們做的是「通用機(jī)器人基礎(chǔ)模型」:邏輯和LLM(大模型)一模一樣,讓機(jī)器人像大語言模型一樣具備跨任務(wù)遷移能力。

      這條路如果走通,機(jī)器人就不再是「特定任務(wù)的專用工具」,而是通用勞動力。

      Physical Intelligence,估值約110億美元,斯坦福和Google機(jī)器人研究員團(tuán)隊(duì)創(chuàng)立,2024年成立。核心方向是具身智能與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的結(jié)合,讓AI真正理解并操控物理世界。

      這四家押注的是同一個終局:機(jī)器人成為AI落地物理世界的主戰(zhàn)場。

      但路線完全不同,孫正義押的是資源整合,貝佐斯押的是實(shí)體經(jīng)濟(jì)場景,CMU押的是模型遷移能力,Stanford/Google押的是基礎(chǔ)研究突破。

      前沿實(shí)驗(yàn)室

      然后是前沿實(shí)驗(yàn)室方向,聚集了OpenAI出走潮的核心人物。

      Thinking Machines Lab,估值約500億美元,史上罕見的「巨額種子輪」。

      創(chuàng)始團(tuán)隊(duì):Mira Murati(OpenAI前CTO)、John Schulman(OpenAI強(qiáng)化學(xué)習(xí)核心)、Soumith Chintala(PyTorch創(chuàng)始人)。

      三個人加在一起,是OpenAI架構(gòu)、訓(xùn)練方法、工程生態(tài)的三大核心貢獻(xiàn)者。


      https://thinkingmachines.ai/

      他們要做下一代通用智能架構(gòu)。

      Ilya Sutskever創(chuàng)立的SSI(Safe Superintelligence),估值320億美元。唯一使命是「安全超級智能」,不做產(chǎn)品,只做對齊研究。

      Ilya從OpenAI出走后選擇了這條最極端的路:不管商業(yè)化,只管AI不失控。

      Reflection AI,估值250億美元,前DeepMind團(tuán)隊(duì),專注美國開源大模型。

      在大模型越來越封閉的趨勢里,這是一張明確的「反向票」。

      Poolside,估值120億美元,繼承了GitHub Copilot的技術(shù)血統(tǒng),專注AI編程工具和軟件工程自動化。

      這是前10里最接近商業(yè)化路徑的一家,也是最可能最早「兌現(xiàn)」的一家。

      Ineffable Intelligence,2026年最新入榜,估值51億美元,David Silver創(chuàng)立,AlphaGo/AlphaZero強(qiáng)化學(xué)習(xí)核心成員,歐洲最大種子輪之一。

      歐洲終于有了自己的Neolab旗手。

      最后一家有點(diǎn)特別:Periodic Labs,估值約70億美元,OpenAI前VP Liam Fedus加上DeepMind材料研究專家Elin Cubuk。

      方向是AI驅(qū)動新材料發(fā)現(xiàn),面向能源、醫(yī)藥、制造等領(lǐng)域。這不是AI應(yīng)用,是AI科學(xué)發(fā)現(xiàn):用生成模型找到人類自己找不到的材料。

      六條路線,機(jī)器人、通用智能、安全對齊、開源模型、編程自動化、材料科學(xué),沒有一條是大模型聊天機(jī)器人的延伸。

      AI行業(yè)正在分化為兩層

      63家Neolab的出現(xiàn),意味著AI創(chuàng)業(yè)正在分化為兩層結(jié)構(gòu)。

      第一層:應(yīng)用層。

      AI編程工具、AI搜索、AI客服、辦公自動化,這一層拼的是GMV、ARR(年度經(jīng)常性收入)和市場滲透率。節(jié)奏快,競爭激烈。

      第二層:Neolab層。

      World models(世界模型)、AI科學(xué)家、機(jī)器人、AI安全對齊、通用智能架構(gòu),這一層押注的是范式,賭的是3到5年后整個行業(yè)的底層假設(shè)會不會被重寫。

      兩層暫時互不干擾。但長期上,第二層決定第一層的天花板。

      應(yīng)用層今天再成功,跑的也是現(xiàn)有范式的紅利。Neolab層如果有一家跑通了世界模型或具身智能,整個應(yīng)用層的底層邏輯就要重寫一遍。

      還有一件事正在悄悄發(fā)生:人才分流。

      OpenAI、DeepMind等大廠頂尖研究員正在被Neolab層大規(guī)模吸走。


      前OpenAI首席科學(xué)家Ilya Sutskever創(chuàng)立SSI,致力于構(gòu)建安全的人工超級智能

      這直接影響OpenAI、Google、Meta FAIR等大廠的研究儲備,他們的研究部門正在變成高級AI人才的中轉(zhuǎn)站。

      資本層面,兩層之間也在悄悄交織。

      Deedy所在的Menlo Ventures,既是Anthropic生態(tài)Anthology Fund的成員,又在追蹤這批Neolab:應(yīng)用層的資本和基礎(chǔ)研究層的資本,開始由同一批人在操盤。

      63家Neolab,是AI行業(yè)用真金白銀對未來AI投出的63張選票。

      盡管這些投票的失敗率會很高,但其中只要一張中了,整個行業(yè)的重心就可能改變。

      參考資料:

      https://x.com/deedydas/status/2052266037979320752

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