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      重塑增長邏輯:低速增長下的運營商新命題

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      本文已在《通信世界》2025年4月25日第8期發表

      中國電信行業正迎來增長模式的深刻調整。過去,運營商依托用戶規模擴張和新興業務拉動,保持了較長時間的穩健增長,但這一模式在2024年及以后正面臨新的考驗。

      新興業務的增長動能是否足夠持續?基礎業務是否仍有新的價值空間可供挖掘?可以明確的是,面對行業增速放緩的現實,運營商增長的邏輯已不再是過去的簡單延續,而是需要在存量市場、技術變革與價值經營中尋找新的平衡點。

      如何在低速增長環境中調整增長動能?如何借助AI、云計算等技術變革找到新的支撐?如何在基礎業務延展中開辟新的增長空間?這些問題或將成為運營商重塑未來競爭力的關鍵。

      適應低速增長:關注增長動能的結構性調整

      2025年,運營商面臨的首要挑戰是行業增速的放緩。回顧過去幾年,中國電信行業曾經歷一段高速增長的“黃金期”,電信業務收入增幅長期保持在高位,并在多數時間內領先GDP增速,展現出強勁的發展動能。然而,到了2024年,行業收入增量與增速大幅下滑, 首次以明顯差距落后于GDP增速,行業增長動力顯著減弱。


      傳統業務需求疲軟無疑是行業增速放緩的重要因素,但新興業務收入增速的急劇放緩才是導致2024年行業整體增速迅速下滑的核心原因。從行業層面看,自2023年以來,新興業務收入增速明顯放緩,尤以云計算為甚,其增速從2022年的118.2%驟降至2024年的13.2%(圖2)。從運營商角度看,自2023年起,產數和DICT業務增速大幅放緩,拖累中國電信和中國移動的主營收入增速持續下滑(圖3)。新興業務走過快速擴張的前期階段,未能提供足夠的持續增長動能,使電信行業面臨更大增速壓力。



      未來這一趨勢是否持續尚未可知,但可以確定的是,依賴單一業務驅動的高速增長模式難以為繼,運營商亟需重新審視增長動能。盡管新興業務對未來增長至關重要,但回顧近年增收路徑可見,基礎通信業務仍是運營商行穩致遠的支柱(圖4)。雖然各家運營商的表現可能有所不同,但相同的是,基礎業務仍在整體收入結構中占據核心地位,并在一定程度上支撐了企業經營的穩定性。各家運營商需要意識到,在新興業務增長進入更復雜階段的背景下,唯有基礎業務穩固,才能為新增長曲線的拓展提供堅實支撐。


      擁抱技術變革:AI浪潮催生的新潛能

      新興業務增長勢頭在2024年明顯放緩,但這并不意味著行業發展已觸及天花板。相反,隨著AI等新一代技術的快速演進,新的機遇正加速涌現。其中,智能算力被視為最具增長潛力的領域之一。IDC數據顯示,2024年中國智能算力規模同比增長74.1%,遠超同期通用算力的增幅(圖5)。市場規模則達到190億美元,預計到2028年將達到552億美元。


      2025年開局,DeepSeek等國產大模型的突破加速了AI的普及進程,同時推動算力需求格局重塑。過去,算力需求主要集中在AI模型訓練環節,而如今,訓練算力增速放緩,推理算力需求正在成為新的增長核心。IDC數據顯示,預計到2028年,中國AI服務器推理工作負載占比將從當前的65%提升至73%。同時,AI推理任務正從集中式數據中心向終端和邊緣側遷移,使得算力架構從傳統的超算中心模式,向“智算中心+邊緣計算+端側AI”模式加速演進。

      從產業趨勢來看,未來算力市場的增長重心將由訓練算力轉向推理算力和邊緣算力。對于運營商而言,這一變化不僅意味著傳統數據中心的業務模式需要調整,也帶來了全新的市場機遇。如何在智算、邊緣算力和端側AI生態中構建更具競爭力的業務模式,將成為未來競爭格局中的關鍵變量。

      算力需求的變化,也進一步拓展了運營商的可為空間。在應用層面,AI推理算力需求的增長,正在推動多個行業智能化升級。例如,在智能制造領域,工廠生產線正引入AI質檢、智能調度等能力,對邊緣算力的需求明顯上升;在智慧城市建設中,交通監控、公共安全管理等場景的實時AI分析,也需要本地算力支持。此外,車載AI正在成為新興算力的重要應用場景,自動駕駛、智能座艙等功能的演進,要求車端具備更強大的實時計算能力,對車路協同算力的優化提出更高要求。

      在這些趨勢下,運營商需要圍繞算力基礎設施和算力服務能力進行深度布局。一方面,依托現有的數據中心資源,升級智算中心,滿足企業級AI推理應用的低延遲、高吞吐需求。另一方面,借助5G與邊緣計算的結合,構建分布式算力節點,為自動駕駛、工業互聯網、智慧醫療等行業提供定制化AI算力支持。此外,在端側AI市場,運營商可以通過與終端廠商、AI芯片企業合作,推出面向消費者的智能終端算力優化方案,推動算網融合新模式落地。

      未來,算力市場的競爭不再是單純的資源堆砌,而是智能化調度、分布式部署和行業深度融合的較量。對于運營商而言,算力結構的升級不僅提供了基礎設施層面的突破,更將成為新興業務增長的新支撐點。運營商的核心機遇在于如何利用自身的網絡資源優勢,打通算力供需通道,在新一輪AI應用浪潮中占據主動權,并重塑新興業務的增長模式。

      把握存量空間:探索基礎業務新支點

      算力市場的變革為運營商的新興業務帶來了新的增長空間,但我們始終認為,夯實基礎業務仍然是運營商保持長期穩健增長的關鍵。如果說算力升級和AI技術的普及讓運營商看到了未來增長的可能性,那么基礎業務的演進和深化,則決定了這一增長能否真正落地。相比外部市場的不確定性,基礎業務始終是運營商最堅實的支撐,而在當前市場環境下,如何通過融合創新,挖掘更廣闊的存量增量空間,是運營商下階段需要重點思考的方向。

      家庭市場是基礎業務新空間的主要承接點。過去,家庭市場的增長模式主要依賴用戶規模擴張,而如今,隨著市場趨于飽和,增長邏輯正從“用戶增量”向“價值增量”轉變。FTTR(全光Wi-Fi)的大規模應用,標志著家庭寬帶市場從基礎連接向高質量體驗演進,用戶對于網絡穩定性、智能化管理、低時延服務的需求正日益增長。這不僅為運營商提供了新的提速升級機會,也為其疊加智能家居、云存儲、家庭安防等增值服務創造了空間。另一方面,ToC和ToH市場的邊界正在模糊,家庭算力、端側AI等新要素的加入,使得家庭網絡正從單純的“接入服務”向“算網融合”演進,如何將AI助手、云計算、邊緣存儲等應用嵌入家庭網絡,將成為提升用戶黏性和ARPU值的重要手段。此外,權益疊加模式的興起,也讓運營商有了更多價值經營的可能性。從視頻會員、云存儲到智能硬件組合,如何通過“通信+內容+服務”的方式打造差異化競爭力,同樣將是下一階段家庭市場運營的核心命題。

      與此同時,商企市場正在成為運營商基礎業務的新支撐點。中小企業的需求介于家庭用戶和大型企業之間,既需要穩定可靠的網絡連接,又希望獲得高性價比的數字化服務。傳統的商企市場以寬帶專線、VPN接入等基礎連接業務為主,而如今,“網絡+云+AI”的模式正成為新的增長方向。運營商可以借助AI+SaaS,幫助中小企業獲得低成本的數字化工具,例如智能客服、數據分析、遠程辦公系統等。尤其值得關注的是,視聯網AI 正成為運營商布局商企市場的重要抓手。基于AI的視頻分析能力,運營商可以為沿街商鋪、樓宇企業等場景提供智能監控、客流分析、遠程管理等一系列服務,提升企業的數字化運營效率。相比傳統專線業務,融合AI、云計算的智能方案不僅能夠增強運營商在B端市場的競爭力,也能帶來更穩定的收入增長點。

      無論是家庭市場還是商企市場,基礎業務的價值正在被重新定義。從單一的“連接提供者”到“融合創新的服務商”,運營商需要在網絡能力的基礎上,進一步拓展AI、云計算、視聯網等新技術的應用場景。未來的競爭,將不再是單純的網絡比拼,而是圍繞用戶需求、行業應用、生態協同展開的綜合競爭。如何通過技術融合和價值經營,持續拓展基礎業務的市場空間,或許將成為決定運營商長期增長韌性的關鍵。

      總的來看,運營商的增長模式正經歷從擴張式發展向精細化運營的深刻轉變。這一過程中,基礎業務的價值被重新定義,新興技術的落地空間逐步打開,存量市場的經營邏輯也在不斷演進。但更長遠來看,技術變革的速度往往超出預期,產業融合的邊界也在持續拓展。運營商不僅需要適應當下的調整,更要在新舊動能交替的過程中,保持戰略定力,持續探索業務創新的可能性。在未來的不確定性中,如何建立更具韌性的增長模式,如何在技術演進和市場需求變化之間找到更優的結合點,或許才是決定長期競爭力的關鍵。

      Summary

      賽立信通信研究出品

      作者:

      邱歡歡

      賽立信通信研究部 總監
      10年以上通信研究服務經驗,專注于通信市場全業務發展研究、標桿研究、策略研究、架構流程研究等,擅長智慧家庭、個人市場、中小企市場等通信專項研究。


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