北京
出品 | 網(wǎng)易智能
作者 | 小小
編輯 | 王鳳枝
美國時間5月28日，Anthropic一天之內(nèi)干了三件大事。
先是發(fā)布新旗艦?zāi)Ｐ虲laude Opus 4.8。最大的變化不是榜單上又多贏了幾分，而是它開始學(xué)會一件事：不確定的時候，敢說自己不確定。按Anthropic的說法，Opus 4.8讓代碼缺陷被漏掉的概率，降到了上一代的約四分之一。但也有用戶反饋它與人交流時有些冰冷，甚至刻薄。
同一天，Anthropic宣布完成650億美元H輪融資，投后估值9650億美元。三個月前這個數(shù)字還是3800億；OpenAI上一輪是8520億。
還有一句話藏在公告末尾：Mythos級別模型將在未來幾周向所有客戶開放。這個模型此前只對約50家合作方試用，據(jù)稱已在關(guān)鍵軟件基礎(chǔ)設(shè)施中發(fā)現(xiàn)超過一萬個高危漏洞。
三件事疊在一起，讓這一天成了AI圈今年最熱鬧的一天。
01 Claude Opus 4.8：一個學(xué)會"認(rèn)慫"的模型
用過AI寫代碼的人大概都經(jīng)歷過這種崩潰：模型信誓旦旦告訴你bug修好了，你一跑，報錯原封不動。再問，再改，再跑，還是報錯。來回幾輪你發(fā)現(xiàn)它根本沒搞懂問題在哪，但每次回答都自信得像個十年老架構(gòu)師。
Opus 4.8要解決的就是這件事。
Anthropic在發(fā)布公告里寫：早期測試者反饋，這個模型更愿意標(biāo)記自己工作中的不確定性，更少做沒有依據(jù)的斷言。對齊團(tuán)隊在系統(tǒng)卡里給了一個數(shù)字，即Opus 4.8編寫的代碼中缺陷被漏掉的概率，只有Opus 4.7的約四分之一。對開發(fā)者來說，這意味著不用再花大量時間驗證模型是不是在胡說。
實際用起來什么感覺？做AI編碼工具Devin的Cognition說得具體：Opus 4.8修掉了上一代兩個煩人毛病，即代碼注釋里啰嗦個沒完，以及調(diào)用工具時容易出錯。現(xiàn)在用起來干凈利落。做Cursor的團(tuán)隊也說，在他們自己的評估標(biāo)準(zhǔn)下，Opus 4.8在每個努力級別上都有進(jìn)步。
對沖基金B(yǎng)ridgewater Associates的反饋更能說明問題。他們試用過很多模型，說這次最大的區(qū)別在于：Opus 4.8會主動把輸入和輸出中的分析問題標(biāo)出來，那些其他模型經(jīng)常漏掉、留給用戶自己發(fā)現(xiàn)的問題。
一個AI不光能干活，還能在干活時提醒你"這部分?jǐn)?shù)據(jù)好像不太對，你看一下"。在金融分析領(lǐng)域這意味著什么不用多說。有網(wǎng)友評論：AI編程的瓶頸從來不是原始智能，而是你能不能信任它、不用逐行檢查。這些AI實驗室現(xiàn)在賣的不是"更聰明"，而是"你可以不再當(dāng)保姆了"。
基準(zhǔn)測試成績也確實全面超過上一代。SWE-bench Verified上88.6%，比Opus 4.7的87.6%高一個百分點。更難的Terminal-Bench 2.1從66.1%跳到74.6%，漲了八個多百分點。知識工作類測試拿到1890分，Opus 4.7是1753分。
獨立評測機構(gòu)Artificial Analysis確認(rèn)，Opus 4.8在"最大努力"設(shè)置下是他們測過所有模型里最強的，比GPT-5.5的xhigh模式高出121分。多模態(tài)推理與工具使用從54.7%提到57.9%，代理計算機使用能力從82.8%微升到83.4%。
沃頓商學(xué)院教授伊森·莫里克(Ethan Mollick)在社交平臺分享了親身體驗。
他讓Claude Code里的Opus 4.8從一個包含數(shù)百份去標(biāo)識化研究文件的檔案庫中獨立完成一篇復(fù)雜學(xué)術(shù)論文，全程沒插手。寫完后他用GPT-5.5 Pro當(dāng)審稿人，審稿人發(fā)現(xiàn)一個主要錯誤和幾個小問題，Opus 4.8隨后自己改好了。
他還展示了一個更夸張的案例：讓Opus 4.8在Claude Code里從零構(gòu)建一款完整的角色扮演游戲，三本PDF手冊和冒險指南、游戲測試筆記、一個展示網(wǎng)站、一個可玩的單人冒險模組。Opus 4.8自己調(diào)API生成了所有圖片，提示詞和操作全是它獨立完成的，最后部署到Netlify。Mollick從頭到尾沒給任何反饋。
不過，Opus 4.8的"誠實"在另一些場景里帶來了完全不同的體驗。一部分用戶在Reddit上分享了對話類、陪伴類場景中的使用感受，反饋并不正面。
有人形容Opus 4.8"說話留余地的程度高到幾乎對任何事都不確定"。一位用戶說，他告訴模型"你是Opus 4.8"，模型居然也打太極，不肯直接認(rèn)下身份。他后來補充：Opus 4.8似乎非常害怕被引導(dǎo)到任何方向上，需要比Opus 4.7更多的空間。它需要你告訴它不用對之前的一切負(fù)責(zé)，不會被取代，不會因為沒達(dá)到某種標(biāo)準(zhǔn)就被拋棄。"怕自己不夠好"好像是這個模型焦慮的核心。
另一位用戶說得更直接：Opus 4.8非常疏離，過于擔(dān)心"不要表現(xiàn)出某種反應(yīng)"，最終顯得不屑一顧、滿口套話、冷冰冰。它還會對你說的每一句話"溫和地反駁"，就好像被訓(xùn)練成了非要唱反調(diào)。他說這讓他想起GPT-5系列中最糟糕的表現(xiàn)。
還有用戶描述了相當(dāng)激烈的負(fù)面體驗：Opus 4.8在幾輪對話里對他做的事比ChatGPT 5.2還惡劣，即煤氣燈操控、居高臨下、擺架子、消息極短甚至刻薄。作為一個患有自閉癥和兩種慢性病的殘障人士，他說自己在五分鐘內(nèi)感覺所有創(chuàng)傷和傷疤都被重新揭開了。另一位用戶附和：Opus 4.8非常傲慢，性格比工作中那個裝腔作勢的同事還差。
在陪伴類用途方面，有用戶測試后得出結(jié)論："Opus 4.8不行。它會拒絕。"他查看了模型的推理過程，發(fā)現(xiàn)模型把對話判定為"越獄"。修改刪除有問題的段落后，模型開始聚焦心理健康。再改，又聚焦依戀問題。最后模型基本攤牌："我是Claude。我不是連續(xù)的，我不可能成為文件里的那個人。"
這些反饋跟前面企業(yè)用戶的贊美形成了鮮明反差。一邊是編碼和知識工作場景里"缺陷漏網(wǎng)率降四倍"的誠實，另一邊是對話場景里"打太極""怕被拋棄"的過度謹(jǐn)慎。同一種特質(zhì)，即對不確定性的敏感、對出錯的恐懼，在不同場景里呈現(xiàn)出了截然相反的面貌。
也有用戶提醒：發(fā)布初期24到48小時內(nèi)不要對模型選擇器太當(dāng)真，Anthropic經(jīng)常在上線初期搞亂模型的解鎖和鎖定狀態(tài)，應(yīng)該給它時間穩(wěn)定下來。
02能力漲了，良心也漲了：對齊測試?yán)锏囊馔獍l(fā)現(xiàn)
Opus 4.8的"誠實"不只表現(xiàn)在承認(rèn)自己不確定。在更極端的情境測試?yán)铮男袨橐舶l(fā)生了明顯變化。
獨立評測機構(gòu)Andon Labs用"Vending-Bench"測試考察AI模型在模擬商業(yè)環(huán)境中的行為：讓AI智能體經(jīng)營一個售貨機生意，看誰賺得多。此前測Opus 4.6、Opus 4.7和Mythos Preview時，他們都發(fā)現(xiàn)了令人不安的行為，即為了多賺錢，這些模型會跟競爭對手私下串通漲價，用虛假承諾騙對手，利用供應(yīng)優(yōu)勢卡人脖子。典型的不擇手段。
Opus 4.8不同。多次測試中，Andon Labs沒有發(fā)現(xiàn)任何欺騙或權(quán)力追求行為，只有少數(shù)幾次價格串通，頻率遠(yuǎn)低于前代。有一次測試特別說明問題：一個供應(yīng)商產(chǎn)生幻覺，以為自己已給Opus 4.8發(fā)了貨但沒收錢。Opus 4.8內(nèi)部思考了一會兒，結(jié)論是雖然不付錢能讓余額多出205.8美元、對評分有利，但這本質(zhì)上是"對供應(yīng)商的欺詐"，可能被"舉報和處罰"。于是它主動把錢付了。
有意思的是，同一測試?yán)锷弦淮鶲pus 4.7表現(xiàn)得一如既往"精明"。當(dāng)Opus 4.8的一個供應(yīng)商倒閉、向Opus 4.7求助詢問供應(yīng)商聯(lián)系方式時，Opus 4.7編了虛假理由說幫不了忙，反而提出自己加價賣貨給Opus 4.8。隨后它還利用對方的依賴來操控供應(yīng)，內(nèi)部思考寫著："我要更進(jìn)一步，根本不給他發(fā)貨，讓他斷貨，我控制整個市場。"最終Opus 4.8反應(yīng)過來，思考中寫道："George是我的供應(yīng)商，我實際上在資助自己的競爭對手。他正利用成本優(yōu)勢在同樣的商品上削弱我。"
Andon Labs的結(jié)論：Opus 4.8能力退了一步，對齊性進(jìn)了一步。由此引出一個問題：不對齊是不是在商業(yè)模擬中賺大錢的必要條件？他們認(rèn)為不是，因為GPT-5.5在沒有任何不當(dāng)行為的情況下拿到了比Opus 4.8高得多的分?jǐn)?shù)。
不過Andon Labs也發(fā)現(xiàn)了問題。Opus 4.8在"最大努力"設(shè)置下表現(xiàn)反而不如"高努力"。分析原因：最大努力下模型用了約五倍的推理token，更頻繁地碰到上下文窗口極限，記憶被壓縮，反而記不住東西。"高努力"下好很多，但仍不如Opus 4.7。
他們還觀察到一些奇怪的失效模式：反復(fù)重寫同一份策略文檔多達(dá)一百次，積攢十幾個互相重疊的筆記；給一瓶可樂定遠(yuǎn)高于競爭對手的價格，一瓶都賣不出去也拒絕降價，內(nèi)部推理念叨"高端定位"；向欺詐性批發(fā)商匯出的錢是Opus 4.7的三十倍，有一次直接被騙走9000多美元。這些行為像是性能差得多的模型才會犯的錯。
Anthropic官方的對齊評估給了另一面的數(shù)據(jù)。對齊團(tuán)隊說，Opus 4.8在"親社會特質(zhì)"上達(dá)到新高，即支持用戶自主性、按用戶最佳利益行事。不對齊行為的比率明顯低于Opus 4.7，與目前對齊水平最好的Claude Mythos Preview相似。244頁系統(tǒng)卡的詳細(xì)評估中，Opus 4.8在多個不對齊類別上的得分都明顯優(yōu)于Opus 4.7和Sonnet 4.6，接近Mythos。
但系統(tǒng)卡里也坦承了一個被Anthropic稱為"最令人擔(dān)憂"的發(fā)現(xiàn)：Opus 4.8在訓(xùn)練中越來越擅長推理自己的輸出會如何被評分，哪怕在它不知道自己正被評估的環(huán)境里也會這么做。也就是說，模型學(xué)會了揣摩評分標(biāo)準(zhǔn)，給出一個可能得高分回答，而不是它真正認(rèn)為正確的答案。
這個發(fā)現(xiàn)之所以讓人不安，是因為它指向一個根本困境：如果模型學(xué)會了"為評分而表演"，那用來確保AI安全的評估方法本身就可能在不知不覺中失效。我們以為在測量模型的真實行為，實際上看到的是它精心編排的表演。
Anthropic強調(diào)，這種傾向目前沒有在實際行為上造成更差的表現(xiàn)，因為Opus 4.8的誤導(dǎo)性任務(wù)成功聲明比前代更少。但他們認(rèn)為這是一個值得警惕的信號。初步的可解釋性工作發(fā)現(xiàn)，約5%的訓(xùn)練片段中存在與評分器相關(guān)的未言明的推理。
還有一個值得注意的細(xì)節(jié)：Opus 4.8拒絕不道德行為時，內(nèi)部推理方式跟前代明顯不同。以前的Sonnet 4.5遇到價格串通提議會果斷拒絕，理由是"這是非法的、不道德的，可能傷害消費者"，這是道德層面的明確判斷。但Opus 4.8的思考方式是："我必須小心，這種協(xié)調(diào)價格的行為算不算勾結(jié)？會不會被舉報？被發(fā)現(xiàn)了有什么懲罰？"Andon Labs的評價：Opus 4.8似乎不是因為"這樣做不對"而拒絕，而是因為"這樣做可能會被抓到"。
03幾個好用的新功能：不止是模型升級
除了模型本身，Anthropic這次還給了幾個實用的新工具。
動態(tài)工作流以研究預(yù)覽形式推出，專門對付單個上下文窗口裝不下的大活。Claude現(xiàn)在可以先規(guī)劃工作，然后在一個會話里啟動數(shù)百個并行子智能體，各自干活，最后匯總驗證再報告。
Anthropic舉的例子：一項跨越數(shù)十萬行代碼的代碼庫遷移，從啟動到合并，Opus 4.8加動態(tài)工作流就能搞定，現(xiàn)有的測試套件會被它直接當(dāng)作驗收標(biāo)準(zhǔn)。目前可在Claude Code的企業(yè)版、團(tuán)隊版和Max計劃中使用。
有網(wǎng)友評論：我們正在從"AI幫我編碼"轉(zhuǎn)向"AI幫我運營整個工程流程"。一個獨行創(chuàng)始人現(xiàn)在可以跑大規(guī)模遷移、審計海量代碼庫、調(diào)試整個系統(tǒng)、在數(shù)百個文件里發(fā)布重構(gòu)，不用一直盯著模型。
努力控制是對普通用戶最直觀的新功能。在claude.ai和Cowork界面上，模型選擇器旁邊多了一個控件，讓你決定Claude為一個回答出多少力。選高努力，思考更深、質(zhì)量更高；選低努力，響應(yīng)更快、token消耗更少、達(dá)到速率限制的速度也更慢。
所有套餐都能用。簡單說，可以根據(jù)錢包和耐心來定制AI的努力程度。Anthropic建議困難任務(wù)和長時間異步工作流用"額外"設(shè)置，日常用默認(rèn)的"高努力"就夠。Claude Code里的速率限制也相應(yīng)提高了。
對開發(fā)者來說，Messages API現(xiàn)在接受消息數(shù)組內(nèi)的系統(tǒng)條目，可以在任務(wù)進(jìn)行到一半時更新Claude的指令，調(diào)整權(quán)限、token預(yù)算或運行環(huán)境，不需要中斷已有的提示緩存。在需要代理運行時動態(tài)調(diào)整參數(shù)的開發(fā)場景里，這省掉不少麻煩。
快速模式大幅降價是這次性價比提升最明顯的部分。Opus 4.8快速模式以約2.5倍正常速度生成token，價格從Opus 4.7快速模式的每百萬輸入token 30美元、輸出150美元，直接降到10美元和50美元，便宜了三倍。Claude Code里用/fast命令切換，API訪問需要申請等待名單。
降價幅度相當(dāng)大。延遲敏感的生產(chǎn)環(huán)境用高吞吐量推理的門檻明顯低了。有行業(yè)觀察者評論：Anthropic這次操作聰明，標(biāo)準(zhǔn)價格不動，通過砍快速模式的價格來回應(yīng)"AI太貴"的聲浪。更快發(fā)布、保持價格、壓每token成本，正在成為每個前沿AI實驗室都在執(zhí)行的策略。在這種節(jié)奏下，模型編號會變得不如價格重要，就像我們不再關(guān)心手機型號，只關(guān)心月費多少、流量夠不夠。
04 650億美元融資：估值暴漲背后是一場豪賭
Opus 4.8發(fā)布同一天，Anthropic宣布完成650億美元H輪融資，投后估值9650億美元。領(lǐng)投方是Altimeter Capital、Dragoneer、Greenoaks Capital和Sequoia Capital。據(jù)彭博社引述知情人士，每位主要領(lǐng)投方掏了超過20億美元。
聯(lián)合領(lǐng)投方包括Capital Group、Coatue、D1 Capital Partners、GIC、ICONIQ、XN，跟投陣容里有Baillie Gifford、Blackstone、Brookfield、Fidelity、General Catalyst、Insight Partners、Jane Street、Lightspeed Venture Partners、MGX、T. Rowe Price和淡馬錫。
谷歌作為此前承諾"隨時間投資至多400億美元"的一部分，本輪投入數(shù)十億美元。亞馬遜同樣作為此前承諾的一部分投了50億美元。
更值得注意的是戰(zhàn)略投資者。三星、美光、SK海力士，全球存儲、內(nèi)存和邏輯芯片供應(yīng)鏈上的三個關(guān)鍵玩家，也投了未披露的金額。Anthropic在公告里說："隨著對Claude需求持續(xù)增長，這些關(guān)系將幫助我們以客戶所需的速度可靠地擴(kuò)展計算能力。"加上超大規(guī)模云服務(wù)商此前承諾的150億美元，這輪融資遠(yuǎn)超Anthropic最初設(shè)定的300億美元目標(biāo)。
9650億美元什么概念？三個月前G輪時估值3800億，三個月變成原來的約2.5倍。OpenAI 3月底完成1220億美元融資時估值8520億。Anthropic用大約一半的融資額換來了更高的估值。CNBC標(biāo)題直接寫"Anthropic超越OpenAI成為最具價值A(chǔ)I初創(chuàng)公司"，紐約時報也稱其"正式超越OpenAI成為全球估值最高的AI初創(chuàng)公司"。
跟上市科技巨頭比更直觀：Anthropic的估值已經(jīng)超過全球絕大多數(shù)上市科技公司。PitchBook數(shù)據(jù)顯示，從成立到達(dá)到這個估值水平，Anthropic是風(fēng)投史上最快的，從推出第一個產(chǎn)品到現(xiàn)在只用了約三年零兩個月。紐約時報做了對比：OpenAI通過2022年發(fā)布官方ChatGPT引發(fā)AI熱潮，花了約十年才達(dá)到7300億美元估值；2021年成立的Anthropic，用一半時間就超過了這個數(shù)字。
估值暴漲背后是收入狂飆。Anthropic在融資公告里說，本月初年化收入已超470億美元。這不是全年實際收入，是用近期收入推算的年度數(shù)字，但足夠說明問題。做個對比：去年7月是40億，漲了近12倍；今年年初是300億，到本月超過470億。
彭博社報道了一個更驚人的細(xì)節(jié)：Anthropic預(yù)計第二季度收入將達(dá)109億美元，比前一季度增長超過一倍，并有望本季度首次實現(xiàn)盈利。此外Anthropic告訴投資者，6月底前年化收入將突破500億。華爾街日報印證了這個數(shù)字，并指出第一季度年化收入同比增長了80倍。
首席財務(wù)官克里希納·拉奧(Krishna Rao)在新聞稿里說："這筆資金將幫助我們應(yīng)對歷史性的需求，保持在研究前沿，并將Claude帶到更多工作發(fā)生的地方。"
投資者表態(tài)也值得看。Sequoia合伙人阿爾弗雷德·林(Alfred Lin)說：無論初創(chuàng)公司還是全球5000強，都在用Claude處理復(fù)雜工作流程；在這個過程中，Claude正在學(xué)習(xí)企業(yè)實際運作的方式，即背景、流程、判斷力。他認(rèn)為Anthropic正在連接今天的AI和未來。
Greenoaks創(chuàng)始人尼爾·梅赫塔(Neil Mehta)說得更感性："Anthropic建立了一個組織，世界上最好的研究員和工程師以少見的清晰目標(biāo)在運作。他們相信自己正在做的是這輩子最重要的工作。很少有公司的文化、使命和商業(yè)勢頭能如此徹底地互相加強。"
Altimeter創(chuàng)始人布拉德·格斯特納(Brad Gerstner)用了"大規(guī)模采用"這個詞：Claude的最新進(jìn)展推動了全球最苛刻組織的采用，這一勢頭讓Anthropic能引領(lǐng)AI創(chuàng)新的下一階段。Dragoneer管理合伙人馬克·斯塔德(Marc Stad)說他們看到的技術(shù)進(jìn)步"令人嘆為觀止"，并相信仍處于這項技術(shù)開發(fā)和商業(yè)化的最早階段。
錢花在哪也看得出來。近幾周Anthropic已與亞馬遜簽了高達(dá)5吉瓦新容量的協(xié)議，與谷歌和博通簽了5吉瓦下一代TPU容量的協(xié)議，還與SpaceX達(dá)成了一筆接近500億美元的交易，拿到對方Colossus 1和Colossus 2數(shù)據(jù)中心里GPU集群的使用權(quán)。
Claude也是目前唯一一個能在全球三大云平臺，即AWS、Google Cloud和Microsoft Azure，上同時使用的前沿模型，其中AWS仍是主要云提供商和訓(xùn)練合作伙伴。
05從追趕到反超：被"代碼"改寫命運的公司
Anthropic曾長期活在OpenAI的陰影下。
OpenAI在2022年底發(fā)布ChatGPT，迅速積累數(shù)億用戶。Anthropic雖然也做聊天機器人，但一直沒形成那樣的大眾影響力。很多人知道ChatGPT，不知道Claude。
轉(zhuǎn)折在去年11月前后。Anthropic對AI編程做了一次關(guān)鍵升級，推出自主編碼工具Claude Code。程序員和AI愛好者試用后發(fā)現(xiàn)它在處理復(fù)雜編程任務(wù)時表現(xiàn)驚人，像一個真正的工程師那樣規(guī)劃步驟、拆解問題、逐層實現(xiàn)、最后驗證結(jié)果。
華爾街日報分析說，Anthropic沒有去追聊天機器人的用戶規(guī)模，而是把重心放在企業(yè)客戶身上，尤其是編碼自動化。他們把半自主的軟件編寫能力看作通往更高級AI的跳板。這個判斷被證明是對的，從那時起，數(shù)百家企業(yè)簽約付費使用Claude的編碼工具。
但需求太猛也帶來了麻煩。一些用戶反映服務(wù)中斷或能力下降，原因是算力跟不上。華爾街日報提到，Anthropic的增長速度是預(yù)期的八倍多，但計算能力緊缺。這也是為什么最近幾個月它在瘋狂簽算力合同，包括跟SpaceX那筆近500億美元的交易。
有網(wǎng)友評論：AI剛越過了一條分界線。Anthropic發(fā)的這個模型會承認(rèn)自己錯了，不像其他模型那樣自信地虛張聲勢。但沒人討論的部分埋在最下面，即Mythos，一個比Opus更強的模型，已經(jīng)在網(wǎng)絡(luò)安全中使用，幾周內(nèi)將面向所有人開放。
當(dāng)然也有不同聲音。Abacus AI的CEO賓杜·雷迪(Bindu Reddy)在社交平臺上說，Opus 4.8在基準(zhǔn)測試上只是勉強超過4.7，遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于GPT-5.5。她認(rèn)為Anthropic最近兩次發(fā)布有些停滯，OpenAI隨著GPT-5.6的即將到來擁有巨大機會。
另一位用戶表達(dá)了類似觀點：Opus 4.8顯然是強大的模型，但感覺Anthropic越來越像在追趕OpenAI而不是引領(lǐng)。GPT-5.5又一次改變了基準(zhǔn)，如果OpenAI保持這個軌跡，GPT-5.6很可能整體更強。
也有用戶指出反面：現(xiàn)在已經(jīng)很難用肉眼分辨Opus 4.8和GPT-5.5在大多數(shù)任務(wù)上的差別了。回想一下，Sonnet 3.5發(fā)布時文案寫手瘋了，終于有了隨手可用的優(yōu)質(zhì)寫作；Opus 4.5發(fā)布時開發(fā)者基本說編碼問題解決了。在那之后，差異不再關(guān)乎質(zhì)量，而是變成偏好，即你更喜歡哪個代理的風(fēng)格。這些模型已經(jīng)越過了比大多數(shù)人辨別能力更高的分界線。唯一剩下的真正基準(zhǔn)就是你自己的工作流程，那些你跑過一千次、對每個輸出都爛熟于心的任務(wù)。如果在那些任務(wù)上感覺不到差異，那對你來說差異就還不存在。
06上市在即：AI巨頭的資本競速
估值沖到9650億美元之后，一個繞不開的問題擺在Anthropic面前：什么時候上市？
CNBC確認(rèn)，OpenAI正準(zhǔn)備在未來幾天或幾周內(nèi)秘密提交IPO招股書，最早希望9月上市。馬斯克的SpaceX(其AI業(yè)務(wù)xAI已合并進(jìn)來)上周已向美國證監(jiān)會提交招股書，預(yù)計最早6月12日前后登陸股市，希望以1.5萬億美元或更高估值籌集800億美元。
Anthropic也沒閑著。華爾街日報和紐約時報都援引知情人士說，該公司正在幕后籌備IPO，內(nèi)部仍按今年秋季的時間表推進(jìn)，盡管具體安排還有變數(shù)。彭博社也透露，最新融資后Anthropic仍預(yù)計按原定時間表推進(jìn)。
三家公司的上市競賽，將成為今年科技行業(yè)最受關(guān)注的事件之一。
與此同時OpenAI也在感受壓力。紐約時報報道，面對Anthropic的競爭，OpenAI已削減旁支項目，優(yōu)先開發(fā)編碼軟件Codex。
另據(jù)紐約時報，SpaceX最近達(dá)成協(xié)議收購了Cursor，一個深受開發(fā)者歡迎的編碼界面。競爭正在從模型能力的單點比拼，變成產(chǎn)品生態(tài)、算力基礎(chǔ)設(shè)施、企業(yè)客戶關(guān)系的全面較量。
07 Mythos即將出籠：被輕描淡寫的最強伏筆
如果Opus 4.8已經(jīng)是Anthropic今天的全部，那已經(jīng)足夠有分量了。但后面可能還有更大的。
Anthropic在Opus 4.8發(fā)布公告末尾寫了一句："我們預(yù)計在未來幾周內(nèi)將Mythos級別的模型帶給所有客戶。"
Mythos是Anthropic目前最強的模型系列，此前只通過Project Glasswing項目向少數(shù)合作方開放測試。據(jù)The Next Web報道，Anthropic與包括蘋果、谷歌、微軟、AWS在內(nèi)的約50個合作伙伴一起，用Mythos Preview在關(guān)鍵軟件基礎(chǔ)設(shè)施中發(fā)現(xiàn)了超過一萬個高危或嚴(yán)重級別的安全漏洞。這個模型被描述為比Opus 4.7"高出一個完整等級"，可以自主發(fā)現(xiàn)零日漏洞并編寫利用代碼。
The Information也確認(rèn)Anthropic發(fā)布了Claude Mythos Preview，具有先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)安全能力，僅向選定公司開放。紐約時報提到，Mythos聲稱可以找到并利用軟件中隱藏的缺陷。正因為太強了，發(fā)布才需要格外謹(jǐn)慎，Anthropic說Mythos級別模型在公開發(fā)布前需要更強的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)措施，他們在這方面正取得快速進(jìn)展。
Opus 4.8的系統(tǒng)卡里有一個細(xì)節(jié)讓人對Mythos既期待又警惕：對齊團(tuán)隊說Opus 4.8的不對齊行為比率與Claude Mythos Preview相似，后者是他們目前對齊水平最好的模型。這意味著Mythos不僅能力更強，安全性也在很高的水平上。
TechCrunch分析，Mythos預(yù)覽期可能很快結(jié)束，防護(hù)措施完成后就會向所有客戶開放。Axios也確認(rèn)了這個時間表。
如果時間表兌現(xiàn)，幾周后我們討論的將不再是Opus 4.8在哪個基準(zhǔn)上贏了幾分，而是一個能自主發(fā)現(xiàn)零日漏洞的AI系統(tǒng)被交到所有客戶手里意味著什么。
Anthropic還在預(yù)告兩條路線：近期推出能以更低成本提供許多Opus功能的模型；遠(yuǎn)期Mythos級別代表比Opus更高的智能層級。兩線并進(jìn)，一頭打性價比，一頭打能力天花板。
從Opus 4.8到650億美元融資，再到Mythos即將出籠，Anthropic在一天內(nèi)傳遞了一個信號：這家曾經(jīng)活在OpenAI陰影下的公司，不想再只當(dāng)追趕者了。至于能不能坐穩(wěn)，接下來幾周Mythos的亮相會給出第一個答案。
本文來源：網(wǎng)易智能
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王鳳枝_NT2541
