Opus 4.8來了，Anthropic估值即將突破萬億美元

本文來自微信公眾號：字母AI，作者：袁心玥、苗正，題圖來自：視覺中國

Anthropic宣布，公司已完成H輪融資，融資金額達650億美元，投后估值為9650億美元。

這筆融資將被Anthropic用來繼續(xù)研發(fā)，同時擴大算力產(chǎn)能，滿足現(xiàn)在市場對Claude越來越大的需求。

與此同時，Claude Opus 4.8被端上來了！！

這大晚上的，我們還以為要等到六月份呢……

在Claude Code 2.1.154版本中，輸入/model后的模型選擇菜單里，Opus一欄已經(jīng)更新為Opus 4.8。

老規(guī)矩，APP用戶和電腦端都已經(jīng)可以用上最新的Opus 4.8模型，API稍晚一些。

不過，Opus 4.6被下了……

Opus 4.8更新速覽

根據(jù)Anthropic官方介紹，Opus 4.8具有更敏銳的判斷力、對自身進步的更誠實的態(tài)度，以及更長時間獨立工作的能力。

重要的是，價格保持不變。

常規(guī)價格仍是輸入5美元/百萬token、輸出25美元/百萬token；Fast mode價格為輸入10美元/百萬token、輸出50美元/百萬token。

Opus 4.8的Fast mode速度大約是標準模式的2.5倍；同時，F(xiàn)ast mode這次降價后，價格約為此前Fast mode的三分之一。

從Anthropic自己的描述看，Opus 4.8并不是一次大跨步的模型代際更新。

官方在新聞稿末尾是這么寫的：“Opus 4.8相比Opus 4.7，并沒有很夸張的提升，更多的是那種用戶真正用起來后，才能感受到的細節(jié)升級。”

Anthropic還提到，公司正在開發(fā)一類成本更低、但能力接近Opus的模型。同時也計劃推出比Opus更強的新類型模型，就是公開的秘密——Mythos。

可以理解為，Opus 4.8更像是一次面向真實工作場景的打磨：不再把數(shù)字拉得特別嚇人，但要讓模型在復雜任務里更可靠、更會協(xié)作、更少裝懂。

Anthropic這次尤其強調(diào)，Opus 4.8變得更誠實了。

所謂誠實，不只是少胡說，而是模型在自己拿不準的時候，更愿意把不確定性說出來；在沒有足夠證據(jù)時，也更少強行給出一個看似確定的結(jié)論。

Anthropic稱，在內(nèi)部評測中，Opus 4.8如果寫出了有問題的代碼，更可能主動指出問題，而不是假裝一切正常。相比上一代，它“發(fā)現(xiàn)自己代碼缺陷卻不說”的情況大約減少了四分之三。

安全性上，Anthropic也給出了類似的判斷。公司安全團隊認為，Opus 4.8在尊重用戶判斷、維護用戶利益等方面表現(xiàn)更好；與此同時，欺騙、迎合濫用請求等不對齊行為明顯少于Opus 4.7，已經(jīng)接近Claude Mythos Preview的水平。

這延續(xù)了Anthropic最近一貫的姿態(tài)。無論是強調(diào)Opus 4.8更愿意承認不確定性，還是回應《人性的偉大之處》里關于AI與人類尊嚴的討論，Anthropic都在反復傳遞同一個信號：模型越能干，越不能只是聽話和自信，它必須知道邊界，承認不確定性，并且盡量維護用戶的真實利益。

這種敘事可以增強用戶對于Anthropic模型的信任，促進企業(yè)合作，也有助于Anthropic為未來IPO鋪路。

Opus 4.8發(fā)布的同時，Anthropic還推出了幾項功能更新，其中最重要的是動態(tài)工作流，Anthropic專門發(fā)了一篇文章來介紹。

該功能還在研究預覽階段，將面向Enterprise、Team和Max計劃開放。

按照Anthropic的說法，它可以讓Claude Code處理更大規(guī)模的問題。Claude會先規(guī)劃工作，再在一個會話里運行數(shù)百個并行subagents，最后在向用戶匯報前驗證輸出。配合Opus 4.8，這些agents可以運行更久，更適合代碼遷移、全庫排查、長期重構(gòu)這類需要持續(xù)推進的異步工作流。

官方舉的例子是，Claude Code現(xiàn)在可以完成跨數(shù)十萬行代碼庫的遷移任務，從啟動一直推進到合并，并使用項目原有的測試套件來檢查結(jié)果。

另外，effort control（響應力度控制）也從Claude Code這樣的開發(fā)者場景，進入了claude.ai（網(wǎng)頁版Claude）和Claude Cowork。

Claude Code里過去已經(jīng)有類似的effort控制，用/effort可以調(diào)不同的思考強度，現(xiàn)在claude.ai和Claude Cowork 現(xiàn)在也有了這個控制項，用戶可以在模型選擇器旁邊直接調(diào)Claude對一次回答投入多少effort。

低effort的情況下Claude就回得更快、消耗更少；高effort就是讓它多花一些token，把問題想得更細，更適合那種復雜的任務。

在Claude Code里，Opus 4.8默認使用高effort模式。Anthropic的意思是，這樣能在質(zhì)量和速度之間取得比較好的平衡。做代碼任務時，它的token消耗和Opus 4.7 默認模式差不多，但完成效果更好。

還有一個更偏開發(fā)者的小更新，Messages API現(xiàn)在支持在messages數(shù)組里插入system條目了。你可以在任務執(zhí)行過程中更新Claude的系統(tǒng)指令，不用打斷prompt緩存，非常適合長流程任務。

動態(tài)工作流

比起模型性能，本次更新的重中之重，就是前文提到的Claude Code的動態(tài)工作流。

《木蘭辭》有句話，叫東市買駿馬，西市買鞍韉，南市買轡頭，北市買長鞭。

而這，就是動態(tài)工作流的核心。

以前你讓Claude Code做一個復雜任務，它是用一個主Agent，一步步讀代碼、改代碼、跑測試、再修。

問題是，大型工程任務往往太大。一個bug可能關聯(lián)幾十個文件，一次遷移可能要改幾百個文件。單個Agent一條線往下跑，容易漏東西，也容易中途跑偏。

動態(tài)工作流要做的事情就是調(diào)度，類似于客戶經(jīng)理。它不干活，但是它安排合適的人干活。

Claude先把你的任務拆成一套工作流，然后自動拉起幾十到幾百個并行的子Agent。每個子Agent負責一個子任務，比如掃某個模塊、驗證某個結(jié)論、找反例、跑測試這些。

最后Claude再把這些結(jié)果匯總、交叉驗證，給你一個統(tǒng)一答案。

它的核心不是讓一個Agent更聰明，是讓Claude自動組織一群Agent一起干活。

官方舉的例子是Bun從Zig到Rust的遷移試驗，動態(tài)工作流參與了約75萬行Rust代碼遷移，11 天內(nèi)從首次提交推進到合并，并讓99.8%的既有測試套件通過。

但與之相對的，成本也增加了。官方特意提醒，動態(tài)工作流會明顯消耗更多token，第一次觸發(fā)時會讓用戶確認；Enterprise管理員也可以選擇直接禁用。

4.7到4.8，只相隔了42天

如果按公開發(fā)布時間算，Opus 4.5的發(fā)布日期是2025年11月24日，Opus 4.6是2026年2月5日，兩者相隔73天；Opus 4.7是2026年4月16日，距離4.6相隔70天；Opus 4.8是2026年5月28日，距離4.7只有42天。

為什么這么快？

網(wǎng)上普遍認為是4.7沒有達到用戶預期。

Anthropic發(fā)布4.7的時候說，它能把更難的編程任務交給模型，并且模型還能在匯報前驗證結(jié)果。

但不少用戶反饋稱，4.7只是會簡單搜索一下就直接下結(jié)論，也沒有真正地交叉驗證結(jié)果。AMD AI 負責人絲黛拉·勞倫佐（Stella Laurenzo）表示，Claude Code在使用4.7做大型工程時，很容易跑偏。

如果只是模型性能沒達標也就算了，問題是官方自己也承認，4.7的tokenizer會讓同樣輸入變成約1.0到1.35倍token，同時高effort下會花更多token。

等于說錢多花了，結(jié)果沒有提升，甚至還下降了。

從官方和早期測試者的說法看，4.8至少瞄準了幾個4.7的痛點，比如工具調(diào)用、長任務穩(wěn)定性、代碼缺陷自檢、回復噪音，以及在不確定時硬撐結(jié)論的問題。

但要說“完全解決”，還太早，還得等后續(xù)各種大型工程項目的反饋結(jié)果出來才能看清楚。

關鍵在于，Anthropic現(xiàn)在可不是追趕者了，它是領跑者。

就在4.8發(fā)布的前一天，外媒報道稱，Anthropic目前的收入很可能已經(jīng)比OpenAI至少高出 35%。

Anthropic年化收入接近450億美元，OpenAI約為330億美元。雖然ARR不等同于最終利潤，但足以改變市場敘事。

這兩家公司都是準備在2026年下半年IPO的，如果Anthropic先過會，那OpenAI的故事就不好講了。

這也讓Opus 4.8多了一層含義。它是在給資本市場遞材料，證明4.7雖然不行，但是Anthropic能立馬推出新版本，以支撐自己超高的估值和收入。

本文來自微信公眾號：字母AI，作者：袁心玥、苗正

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