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      當(dāng)女魔頭遇見AI浪潮

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      《穿普拉達(dá)的女王2》開場便給出了這個(gè)時(shí)代最精準(zhǔn)的隱喻。安迪·薩克斯正站在頒獎(jiǎng)臺(tái)上,準(zhǔn)備接受新聞大獎(jiǎng),手機(jī)卻同時(shí)震動(dòng):那是一條來自效力多年報(bào)社的“減員增效”通知。她選擇當(dāng)場在致辭中,將這個(gè)消息向全場公開。

      這一幕精準(zhǔn)還原了AI時(shí)代職場的真實(shí)處境。榮耀與變故可以在同一秒降臨,宣判者不是某個(gè)鐵血上司,而是一條算法生成、批量發(fā)出的系統(tǒng)消息。

      影片背景設(shè)定在傳統(tǒng)紙媒全面衰退的美國?!禦unway》雜志深陷財(cái)務(wù)危機(jī),米蘭達(dá)不得不向昔日的手下敗將(如今已是奢侈品集團(tuán)高管的艾米莉)低頭求助。權(quán)力的反轉(zhuǎn),不是因?yàn)閭€(gè)人能力的此消彼長,而是因?yàn)檎麄€(gè)行業(yè)的基礎(chǔ)在AI技術(shù)變革下發(fā)生了顛覆性改變。

      正如一位豆瓣網(wǎng)友所說:有點(diǎn)心酸,心酸不是電影帶來的,而是電影中無處不在的新經(jīng)濟(jì)周期問題和AI變革帶來的。這個(gè)時(shí)代,看到梅姨說,“我真的好愛我的工作”,竟然有點(diǎn)感動(dòng)。

      01 《Runway》的困境,是所有“權(quán)威”的困境

      第一部中,《Runway》是無可置疑的時(shí)尚圣經(jīng)。時(shí)尚女魔頭米蘭達(dá)的品味即是真理,她的認(rèn)可可以讓設(shè)計(jì)師一夜成名,她的冷淡可以讓品牌瞬間蒸發(fā)。這種權(quán)威,建立在信息不對(duì)稱之上:她掌握著普通人無法獲取的趨勢情報(bào)、行業(yè)資源與話語渠道。



      但AI正在系統(tǒng)性地瓦解信息不對(duì)稱。

      生成式AI可以秒速產(chǎn)出時(shí)尚分析報(bào)告、趨勢預(yù)測與視覺提案;算法推薦讓獨(dú)立博主與時(shí)尚雜志爭奪同一批讀者;數(shù)字廣告的精準(zhǔn)投放使得傳統(tǒng)雜志的廣告議價(jià)能力大幅縮水?!禦unway》的危機(jī),本質(zhì)上是“人工權(quán)威、經(jīng)驗(yàn)”在面對(duì)“算法民主化”時(shí)的挫敗。

      《Runway》在現(xiàn)實(shí)中的原型,是康泰納仕集團(tuán)(Vogue、紐約客、名利場的母公司)。這個(gè)曾經(jīng)定義“品味權(quán)威”的出版帝國,在過去三年經(jīng)歷了連續(xù)的結(jié)構(gòu)性收縮:2023年縮減約270名員工(全球約5%),2024年底再度裁撤高管層,2025年先后關(guān)閉《Self》雜志、將《Teen Vogue》并入Vogue.com。生成式AI與算法推薦的組合拳,讓傳統(tǒng)編輯團(tuán)隊(duì)的選題權(quán)威與廣告議價(jià)能力同步萎縮。當(dāng)算法能比米蘭達(dá)更早預(yù)測下個(gè)季度的流行色時(shí),權(quán)威就從寫字樓頂層搬到了服務(wù)器機(jī)房。

      數(shù)據(jù)顯示,美國娛樂與媒體行業(yè)2025年的職位縮減比上一年增加了18%,總規(guī)模超過17000個(gè);而從2018年至今,該行業(yè)年均職位縮減規(guī)模,已是2010至2017年間均值的將近兩倍。

      無論是老牌時(shí)尚雜志、傳統(tǒng)新聞機(jī)構(gòu),還是其他的以“我掌握你不知道的信息”為核心優(yōu)勢的職位,正在面臨集體性的瓦解。米蘭達(dá)式的“這種藍(lán)色叫天藍(lán)色”的科普,在小紅書和TikTok算法面前顯得太慢了。

      她們的個(gè)人能力沒有變差,只是能力本身的稀缺性正在被AI徹底顛覆。

      02 米蘭達(dá) vs. 艾米莉:兩種應(yīng)對(duì)姿態(tài)的碰撞

      影片最深刻的張力,來自米蘭達(dá)與艾米莉之間權(quán)力位置的對(duì)調(diào)。第一部中,艾米莉是被米蘭達(dá)隨意支配的助理;第二部中,她手握奢侈品集團(tuán)的廣告預(yù)算,成為米蘭達(dá)不得不低頭求助的人。這是一個(gè)俗套但是現(xiàn)實(shí)的劇情設(shè)定,幾乎每天都在大廠里發(fā)生。這一反轉(zhuǎn)并非僅僅關(guān)于個(gè)人命運(yùn),而是兩種面對(duì)技術(shù)變革截然不同態(tài)度的寓言。

      米蘭達(dá)代表的是守成者,權(quán)力來自行業(yè)權(quán)威與品味話語權(quán),在AI時(shí)代,她對(duì)應(yīng)的是那些將技術(shù)視為威脅的人;艾米莉則是適應(yīng)者:主動(dòng)進(jìn)入新興領(lǐng)域,掌握了數(shù)字時(shí)代的資源控制權(quán),她對(duì)應(yīng)的是那些將AI工具轉(zhuǎn)化為新型競爭優(yōu)勢的人。

      值得注意的是,現(xiàn)實(shí)中的“艾米莉們”,并非都是華麗轉(zhuǎn)身,她們的躍遷往往發(fā)生在行業(yè)邊界最模糊、最混亂的時(shí)刻,代價(jià)是放棄既有的安全感。正如10年前的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,很多從百度、阿里等大廠主動(dòng)或被動(dòng)“出局”的人,最終在字節(jié)跳動(dòng)成就了一番事業(yè),也成就了今天的字節(jié)跳動(dòng)。

      影片沒有簡單地判斷誰對(duì)誰錯(cuò),米蘭達(dá)的堅(jiān)守有其尊嚴(yán),艾米莉的轉(zhuǎn)型也付出了代價(jià)。但權(quán)力的天平,已經(jīng)悄然倒向了后者。

      03 安迪的選擇:新聞理想在算法時(shí)代的存續(xù)

      安迪是影片中最復(fù)雜的角色。她沒有米蘭達(dá)的權(quán)威光環(huán),也沒有艾米莉的精明算計(jì),她選擇的是一條注重真相與良知的新聞路。而這條路,在AI時(shí)代同樣正在經(jīng)歷深刻的拷問。



      AI滲透新聞生產(chǎn),比大多數(shù)人感知到的更早、更深。美聯(lián)社早在2014年就開始用自動(dòng)化系統(tǒng)撰寫財(cái)報(bào)新聞,并將相關(guān)報(bào)道量提升了10倍以上;彭博的“Cyborg”系統(tǒng)能在財(cái)報(bào)發(fā)布后數(shù)秒內(nèi)完成數(shù)據(jù)提取并生成結(jié)構(gòu)化新聞稿,每季度處理全球數(shù)千家上市公司;路透社的News Tracer工具每天掃描超過7億條推文以捕捉突發(fā)新聞線索。

      但與此同時(shí),《Business Insider》在2025年5月宣布削減21%員工的同一份備忘錄里,高調(diào)聲稱將“全力擁抱AI”。

      這種榮耀與變故并存于同一段文字的故事,幾乎就是安迪那一幕的現(xiàn)實(shí)版本。

      那么,什么樣的新聞仍然需要人來寫?相信每一個(gè)和筆者一樣還在碼字的人都少不了有類似的追問時(shí)刻。

      影片給出的答案是:那些需要冒險(xiǎn)、需要共情、需要道德判斷的報(bào)道。安迪在頒獎(jiǎng)臺(tái)上主動(dòng)公開那條通知的瞬間,是機(jī)器無法復(fù)制的。那需要一個(gè)活生生的人,在利益風(fēng)險(xiǎn)與新聞良知之間,做出沒有劇本的即時(shí)抉擇。

      這或許也是AI時(shí)代所有創(chuàng)意與知識(shí)工作者最值得深思的問題。在算法可以高效完成“標(biāo)準(zhǔn)答案”的時(shí)代,人的價(jià)值,恰恰藏在那些沒有標(biāo)準(zhǔn)答案的地方。

      04 時(shí)尚行業(yè):AI顛覆最徹底的創(chuàng)意領(lǐng)域之一

      影片所聚焦的時(shí)尚行業(yè),是AI滲透最深、最快的創(chuàng)意領(lǐng)域之一。時(shí)尚AI市場在2024至2025年間增長了40%,麥肯錫測算,生成式AI在未來三至五年內(nèi)可為全球服裝、時(shí)尚與奢侈品行業(yè)新增1500億至2750億美元的利潤。香港的AiDA系統(tǒng)能在設(shè)計(jì)師提供初步草圖和色彩想法后,自動(dòng)生成數(shù)十款可交付的方案;Vogue Italia的封面項(xiàng)目,早已嘗試人工創(chuàng)意與DALLE生成圖像的協(xié)作呈現(xiàn)。

      《Runway》面臨的,不僅是紙媒的衰退,更是“人工品味權(quán)威”這一商業(yè)模式的根本動(dòng)搖。當(dāng)算法可以分析數(shù)百萬條社交數(shù)據(jù)預(yù)測下季趨勢時(shí),編輯團(tuán)隊(duì)的集體智慧是否仍然不可替代?

      奢侈品行業(yè)給出了一個(gè)有代表性的反向答案:手工藝、情感價(jià)值與不可復(fù)制的歷史敘事,仍是AI無法觸及的護(hù)城河。這正是電影中艾米莉所在集團(tuán)得以保持議價(jià)權(quán)的原因。她代理的,是那些刻意與效率保持距離的品牌。越是主打規(guī)?;c標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品,越容易被AI接管;而越是強(qiáng)調(diào)稀缺性、情感共鳴與人格化敘事的領(lǐng)域,反而在AI時(shí)代獲得了溢價(jià)空間。

      05 Klarna的教訓(xùn):那條通知短信,比你想象中更復(fù)雜

      安迪收到減員通知的場合,是新聞?lì)C獎(jiǎng)典禮。這個(gè)諷刺劇情想要揭示的是,AI時(shí)代下職業(yè)的轉(zhuǎn)折,往往與個(gè)人能力無關(guān),而與所在崗位類別的整體遷移有關(guān)。

      瑞典金融科技公司Klarna的案例是這個(gè)時(shí)代最具警示意義的AI實(shí)驗(yàn)之一。2024年初,Klarna與OpenAI合作,用AI客服系統(tǒng)替代了約700名客服人員。首月成績亮眼:處理了230萬次客戶對(duì)話(相當(dāng)于原有人工團(tuán)隊(duì)全部工作量的三分之二),響應(yīng)時(shí)間從11分鐘壓縮至不到2分鐘,CEO公開宣稱年度節(jié)省成本可達(dá)4000萬美元。

      但隨后的故事,與那種“AI完美替代人類”的劇情截然相反。面對(duì)需要情緒安撫、復(fù)雜判斷和例外處理的投訴,AI系統(tǒng)的表現(xiàn)持續(xù)惡化,客戶滿意度指標(biāo)下滑,重復(fù)聯(lián)系率上升,差評(píng)積累。到2025年,CEO塞巴斯蒂安·西米亞特科夫斯基公開承認(rèn):“我們走得太遠(yuǎn)了?!盞larna隨即開始重新招聘人類客服,將純AI替代模式調(diào)整回人機(jī)協(xié)作的混合模式。

      這個(gè)來回折騰的過程,揭示了一個(gè)關(guān)鍵邊界:AI能夠高效處理標(biāo)準(zhǔn)化、信息檢索類的交互,但在需要“讀懂情緒、判斷例外、承擔(dān)責(zé)任”的場景中,仍然無法替代人。

      對(duì)于職場人而言,真正的挑戰(zhàn)不是“如何證明自己比AI強(qiáng)”,而是“找準(zhǔn)那條AI還到不了的線在哪里,并把自己的核心價(jià)值建立在那條線的另一側(cè)”。

      電影中,安迪的同事們走向了不同的方向,而安迪選擇留下來。她賭的正是人類判斷力在算法時(shí)代的不可替代性。這個(gè)賭注,也許比任何時(shí)候都更值得押注。

      06 給每一個(gè)正在經(jīng)歷“Runway時(shí)刻”的職場人

      《穿普拉達(dá)的女王2》是一部關(guān)于權(quán)力的電影,但它更深層的主題,是新時(shí)代下職場人能力的重估。那種建立在信息壟斷、審美話語霸權(quán)與行業(yè)人脈積累之上的舊式優(yōu)勢,正在讓位給新的稀缺性。

      Burning Glass Institute的數(shù)據(jù)顯示,2018至2024年間,軟件開發(fā)領(lǐng)域入門級(jí)崗位的比例從43%下滑至28%,咨詢行業(yè)從41%降至26%,數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域從35%降至22%。整體崗位數(shù)量并未減少,減少的是“新人進(jìn)場的通道”。

      挑戰(zhàn)與機(jī)會(huì)并存,通道收窄意味著那些率先完成能力遷移的人,將占據(jù)更稀缺、更具議價(jià)權(quán)的位置。

      而新的稀缺性是什么?影片給出了三條線索:

      “米蘭達(dá)”的教訓(xùn):在AI時(shí)代,單純依靠信息壁壘建立的權(quán)威最脆弱。無論是律師事務(wù)所的資深合伙人、咨詢公司的分析師,還是傳統(tǒng)廣告公司的創(chuàng)意總監(jiān),每一個(gè)高度依賴“我知道你不知道的信息”的職位,都需要認(rèn)真思考護(hù)城河在哪里。

      “艾米莉”的路徑:真正有遠(yuǎn)見的躍遷,往往發(fā)生在行業(yè)邊界模糊的時(shí)候??珙I(lǐng)域的資源整合能力、在新興生態(tài)中快速找到定位的能力,以及將AI工具轉(zhuǎn)化為個(gè)人杠桿的能力,是這個(gè)時(shí)代最值得刻意培養(yǎng)的競爭力。

      “安迪”的底氣:那些需要冒險(xiǎn)、需要共情、需要道德判斷的工作,仍然屬于人。深度調(diào)查、創(chuàng)意決策、危機(jī)處理、媒介溝通等真實(shí)的人際連接。算法可以提速,但無法替代這些時(shí)刻背后的人格力量。在算法高效完成“標(biāo)準(zhǔn)答案”的時(shí)代,人的價(jià)值恰恰藏在那些沒有標(biāo)準(zhǔn)答案的地方。

      技術(shù)變革從未停止,因?yàn)檫@是世界進(jìn)步的基礎(chǔ)。能夠率先適應(yīng)變革的是那些能夠在每一次顛覆中,主動(dòng)找到自己新坐標(biāo)的人。

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