AI寫草稿，百度定終版

人類一思考，上帝就發笑。

《思考快與慢》的作者卡尼曼舉過一個例子。

心理學家研究股市IPO后，發現了一個荒謬的現象：如果一家公司股票代碼能簡單易懂，那么上市初期，公司市值表現會明顯好那些很難讀出字母組合的同行。

一個西裝革履的華爾街交易員，每天都得在交易屏幕快速掃過密密麻麻的股票代碼時，一個簡單易懂的公司代碼，就會讓大腦就產生一種順滑感，偏差就出現了：“嗯，這家公司感覺很不錯，值得信賴。”

對此，卡尼曼給出一個概念：認知放松。

當我們的大腦處理信息時，一直傾向于阻力最小原則，一旦信息表達得順暢絲滑，人們很容易就會忽視可能存在的邏輯謬誤、真實缺失。

這與人們的思考模式密切相關。按照卡尼曼的分類，人們有兩套思考模式：系統一，是直覺主導下的快思考。系統二，是邏輯主導下的慢思考。

每天，我們從睜眼到入睡，大腦要做出超過3萬個決定：小到早餐吃什么，大到投票買什么，我們不可能每一個決定都深思熟慮，面面俱到。

所以，絕大多數時候，系統一的快思考是主角，看到紅綠燈瞬間，我們知道該停還是走，看到2+2，我們能瞬間知道答案。

只不過，思考的系統一不是無敵的，它很容易受到“幻覺”影響：如果一段文字通順、邏輯自洽、排版精美的信息出現時，人們的大腦往往認為這是真實的。

卡尼曼提出，這就是人們在認知上容易犯下的錯誤：“所見即真實。”

一、AI如何放大我們思考的漏洞？

在AI試圖回答一切的今天，人類思考方式的局限性正在被迅速放大。

過去數年，國內各大AI廠商“卷”模型參數、“卷”對話流暢度，卻忽視了信源真實性。說到底，模型的底層運行機制就是一個接收器，語料投喂什么，模型就輸出什么。

一旦投喂數據中存在矛盾、錯誤、不足信息的時，AI就可能一本正經地胡說八道，產生了幻覺。

對話中，一些AI給出的答案沒有語病、沒有斷裂，還帶著點安撫性語氣，給足了情緒價值，但有時也在不懂裝懂，去捏造細節、生成與事實相悖答案，不斷猛攻我們思維盲區。

此時，人們認知偏差變得更嚴重了，造成的誤會也更奇葩了。

先前，演員劉美含在AI上詢問“鑄幣坊”究竟該念什么，一舉上了熱搜。

她先后查了五款主流AI工具，結果越查越迷糊。最終，只有百度AI給出了《新華詞典》和語言學教授共同認可的正確答案：“fáng”。

2026年，用戶想用AI知道一個字的讀音竟然很難，這是科技大廠技術儲備不足嗎？未必，但人們對AI“胡說八道”現象，已經有了強烈不滿。

不僅如此，此前“3·15”晚會，曾曝光了興起的GEO業務是如何“擦邊”的：一些不法商家，通過批量編造虛假測評信息，偽造權威的推薦內容，轉手投喂給大模型，讓AI給出定制推薦，一條條灰色的生意鏈條，就這樣產生了。

此時，準確與真實的信息成了稀缺品，能夠更快消除人們認知孤島的科技普惠紅利，卻被反手做成了一門生意。人們開始思考：AI普惠的紅利，究竟會流向何處？

橋水基金創始人達利歐在《原則》一書中將信息真實提升到了系統論高度，提出“極度求真”概念。

他談到：“真相——或者更確切地說，對現實的精確理解——是任何良好結果的重要基礎。”

達利歐認為，真相是人類社會進化的前提，一旦信息出現扭曲，決策系統將會失靈。

事實上，即便生成式AI能夠直接、快速地給出結果，但一旦以犧牲真實準確為代價，那么，AI失靈的現象將持續存在。

知名科普媒體果殼?最近針對8家主流AI產品展開了對比實驗，結果顯示，AI回答的質量取決于用了什么信源。

比如，在醫療、航天、時政等復雜問答情景下，一旦AI參考百科的答案，那就會獲得更精準、更全面、更有時效性的答案。

這也再次印證，求真不是口號，這需要扎扎實實落到實際，讓搜索獲取靠譜的底層數據，AI獲取準確的信源，才是達成用戶信任的長久手段。

果殼網這次的實驗數據顯示。介入百度百科的參考信源后，測試的AI綜合準確度平均提升了38%以上，關鍵事實偏離率則從26.4%驟降到4.1%內，答案受到了超過9成專家的認可。

這個時候的AI才從一本正經的胡說八道，變成了足以媲美老專家的小機靈鬼。

二、信息可靠，僅是基石

AI時代，技術去向何方當然應該思考。但是從回歸初心、追求真實贏得用戶信任更為重要。慶幸的是，這樣的趨勢，正被更多公司看到。

“每一條百度AI答案背后，都經歷了三道‘權威性’過濾。”

今天的百度創作者大會上，百度集團副總裁、百度APP產運中心負責?李小婉就談到，AI帶給用戶強大能力的同時，信息的不安全感還是沒有消除。

為此，百度搜索最近也迎來再次升級，聚焦信息真實與安全打出了一整套組合拳。

首先，百度搜索在原有架構上新增了雙Agent，一個是需求規劃Agent，一個是組織生成Agent。

前者用戶潛在需求詳細拆解，后者可對不同信源篩選、校驗和總結，雙Agent配合最終給出一站式完整答案——過去，人們在百度搜索旅行，會有很多鏈接需要一一對比篩選下來，現在僅需一次問答，百度搜索即可通過深度互動完成一份包含交通住宿、景點美食等的全面方案。

“我們不僅看內容，更看‘出身’。只有那些來自：權威專業領域、時效性強的信息源，才有資格進入候選池。”李小婉談到，憑借嚴格信源準入把控、交叉驗證機制，再加上自動巡檢系統，三道權威過濾把關，百度始終珍視著自身內容的確定性與安全性。

尤其在內容信源上，百度自家產品百科就非常能打。

僅從規模和收錄范圍上看，百度百科堪稱國內外權威知識的百科全書，目前詞條總量已突破3000萬，擁有英、法、日、俄、西班牙語五門語言，再加上超810萬用戶持續內容“充電”，每秒就能誕生一個新版本詞條，熱點內容更能實現分鐘級更新。

這也讓百度百科的內容武器庫，兼具厚度、深度、實時響應的速度。可這還遠遠不夠。

當下，百度百科對內容準入實行了一種嚴格的把關，所有詞條必須有權威參考資料支撐，UGC內容必須先經過機審+人審雙重考驗，才能得以入庫。

此外，再加上匯聚了超十萬專業專家，共建超百萬專業詞條，以及眾多頭部機構專家嚴苛審定后，百度搜索的內容池，正從信源準入、交叉驗證，全力向權威、專業、求實靠攏。

當然，這并不表示百度搜索提供的答案就無懈可擊，但是其在底層系統中設置了秒級巡查和糾錯，過程中一旦發現答案有問題，就會迅速讓人工介入，重新糾正。

AI時代，用戶和平臺之間急需達成的信任連接，百度正在嘗試給出自己的答案。

三、AI時代，實現好奇心的另一種方式

可靠是基石，懂用戶所想、給用戶所需的AI搜索則是未來的發展趨勢。

這一次百度在創作者大會上介紹，除了滿足用戶基本的問答需求，百度搜索還在不斷嘗試，去用一種更易懂、更準確、更便捷的解決方案，完成用戶任務交付。

比如，近期百度在搜索結果頁上線了交互式組件，用戶可直接上手操作。喜歡天文地理的用戶，既可以拖動太陽系，觀測行星間的真實距離，也可以點開黃河，探索這條大河流經的城市。

此外，百度App還以“搜索+文心”雙引擎驅動模式，一體兩面，共同構成了百度App內完整的?戶需求滿足的閉環：在百度搜索快速、準確為用戶解決客觀問答后，文心助手就會登場，可幫助用戶處理一些更為復雜、深入的需求，在多輪交互中，不斷挖掘用戶潛在的需求。

比如說，用戶如果要出行旅游，文心助手可以一步步幫助用戶澄清需求、捋清思路，相當于請了一個貼心的當地向導，可結合用戶的出行時間、預算、節奏、住宿風格等要求，為用戶提供因地制宜、因時制宜的個性化解決方案。

事實上，從繁入簡、從冷轉熱、再從虛向實，百度一個問答變化的背后，蘊含著互聯網搜索趨勢改變。

從古典搜索、到推薦算法、再到AI智能體時代，搜索邏輯層層演化，側重點不斷改變。可真要探求一個核心，或許還是為了提高人們獲取知識和信息的效率，由此，去徹底釋放和滿足人們的好奇心。

這對10后這一波AI原生民來說，也有別樣的意義：當AI搜索有真實信息作為支撐，佐以更快、更有效地知識傳遞，那么，更多新生代將會在興趣導向下，徹底解放求知欲與創造力。

這次的百度創作者大會上，11歲的小朋友莊銘楊用百度APP現場展示了如何玩轉月球模型——過去一段時間，他通過越來越形象生動的百度搜索，自學了書本上原本抽象難懂的天文學知識，自己也成為了百度創作者中的小小大明星：

“我很開心，現在的AI技術能讓我更容易看懂這些科學知識，感覺學習就像在玩一樣。”

這或許也展現出科技發展的另一重價值：讓人們不斷拓展通向未來的好奇心與可能性。

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