阿里組織升級，決戰(zhàn)AI主戰(zhàn)場

撰文| 吳先之

編輯| 郝 鑫

4月8日，阿里巴巴集團(tuán)CEO吳泳銘發(fā)布內(nèi)部信，宣布AI相關(guān)組織調(diào)整。

根據(jù)內(nèi)部信，阿里巴巴在集團(tuán)層面設(shè)立技術(shù)委員會，由吳泳銘任組長，成員包括周靖人、吳澤明、李飛飛。其中周靖人擔(dān)任技術(shù)委員會首席AI架構(gòu)師，李飛飛負(fù)責(zé)阿里云技術(shù)以及AI云基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，吳澤明負(fù)責(zé)集團(tuán)業(yè)務(wù)技術(shù)平臺以及AI推理平臺建設(shè)。

與此同時，阿里還將通義實驗室升級為通義大模型事業(yè)部，由周靖人負(fù)責(zé)；李飛飛出掌阿里云CTO；吳澤明專注阿里巴巴集團(tuán)CTO工作，淘寶閃購CEO職務(wù)由中供老兵雷雁群接任。

阿里在短短一個月內(nèi)，通過兩次組織調(diào)整，全面收攏內(nèi)部最強(qiáng)的技術(shù)力量和最核心的資源，將之投入到AI主戰(zhàn)場。

3月16日，阿里成立Alibaba Token Hub（ATH）事業(yè)群，建立以“創(chuàng)造Token、輸送Token、應(yīng)用Token”為核心目標(biāo)的新組織。此次調(diào)整，相當(dāng)于圍繞Token，建立起一套面向市場的機(jī)制，從而完成內(nèi)部資源的高效配置。

“經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)決定上層建筑”，4月8日的調(diào)整則是《政治經(jīng)濟(jì)學(xué)批判》序言中那句著名論斷的最好注腳。

AI攻堅用重器

從莫斯科保衛(wèi)戰(zhàn)到庫爾斯克會戰(zhàn)，再到1945年的柏林戰(zhàn)役，朱可夫在回憶錄中反復(fù)強(qiáng)調(diào)“只有在某一段形成巨大對敵兵力優(yōu)勢，進(jìn)攻才能有效”的觀點。

后人將他的實戰(zhàn)邏輯歸結(jié)為“攥緊拳頭砸重點，不撒胡椒面”。

全球大模型競爭已漸至深水區(qū)，單點突破不再是勝負(fù)手，而是一場包括基座模型、多模態(tài)能力、推理優(yōu)化、Agent落地、商業(yè)轉(zhuǎn)化在內(nèi)的體系“會戰(zhàn)”。每一個環(huán)節(jié)都需要聚攏頂尖人才與持續(xù)資源投入支撐，任何分散與戰(zhàn)略猶豫，都是“撒胡椒面”。

阿里此次調(diào)整的重點便是順應(yīng)體系化會戰(zhàn)的轉(zhuǎn)向，其戰(zhàn)略意圖從集團(tuán)技術(shù)委員會和升級通義實驗室為通義大模型事業(yè)部可以得到印證。

面對一場迫在眉睫的會戰(zhàn)，只需要一個大腦，集團(tuán)層面成立的技術(shù)委員會便是阿里的AI總指揮部。技術(shù)委員會的成立標(biāo)志著阿里結(jié)束了“云、大模型、業(yè)務(wù)技術(shù)”三條相對獨(dú)立、分散的業(yè)務(wù)路線，進(jìn)入統(tǒng)一指揮、統(tǒng)一調(diào)度、統(tǒng)一路線的戰(zhàn)時攻堅模式。

目前，國內(nèi)巨頭組織適配AI，集中存在三類問題：模型團(tuán)隊患算力不夠、云團(tuán)隊患模型太重；業(yè)務(wù)技術(shù)總認(rèn)為推理太慢、平臺團(tuán)隊認(rèn)為適配不佳；多頭管理與反復(fù)溝通，導(dǎo)致組織效率低下。

技術(shù)委員會人事安排的“精巧”之處在于，阿里AI的技術(shù)路線、模型方向、基建投入等大決策都會在委員會內(nèi)解決，避免了組織內(nèi)耗。

技術(shù)委員會由吳泳銘任組長，三名成員，周靖人、李飛飛、吳澤明分別對應(yīng)大模型核心技術(shù)、云底座基建、全集團(tuán)業(yè)務(wù)落地，構(gòu)成了一條從模型研發(fā)到算力基建、推理部署到業(yè)務(wù)邏輯，最后落腳到商業(yè)化變現(xiàn)的完整體系。

如果用三個詞來總結(jié)此次的調(diào)整，應(yīng)該是聚焦、分工和商業(yè)化，這一點在通義實驗室的改組上特別明顯。

周靖人卸下了阿里云CTO的職責(zé)，轉(zhuǎn)而專注于通義。而通義，從“實驗室”升級到“事業(yè)部”，不僅是名稱的替換，更代表了考核指標(biāo)、資源配置和組織權(quán)責(zé)的重構(gòu)。

以前的實驗室模式，目標(biāo)偏向科研突破，核心任務(wù)是技術(shù)探索，并因此獲得聲譽(yù)和影響力。現(xiàn)在成為獨(dú)立事業(yè)部，則意味著擁有獨(dú)立的預(yù)算權(quán)和商業(yè)定價權(quán)，甚至直接制定商業(yè)化策略。

調(diào)整從側(cè)面反映了阿里對目前AI競爭態(tài)勢的判斷。在行業(yè)普遍采取價格戰(zhàn)、開源策略的背景下，事業(yè)部建制能讓決策鏈路更短、動態(tài)化調(diào)整定價、直接面對市場。

阿里也在明確告訴市場，隨著性能強(qiáng)大的模型驅(qū)動各行各業(yè)的應(yīng)用場景拓展、吸引各行各業(yè)的應(yīng)用，通義大模型將會是一個可以自己造血、養(yǎng)活自己，甚至反哺阿里的成熟業(yè)務(wù)。

模型提速進(jìn)行時

市場很殘酷，周期性地上演著優(yōu)勝劣汰。但另一面又很仁慈，給予著敢闖敢拼者回饋。

僅從技術(shù)視角觀察，從基座模型到推理優(yōu)化，從多模態(tài)到AI Agent能力，但凡有公司能實現(xiàn)單點突破，就能被世界所看到。

而阿里在AI上一直堅持的是“全面開花”策略，在與我們接觸的行業(yè)人士中，給出了“全模態(tài)”“全體系”“開源”的標(biāo)簽。

這樣的策略背后投入資源雖重，但優(yōu)勢很明顯。單點更多體現(xiàn)了押注和賭的成分，前提得保證認(rèn)定的方向沒有出現(xiàn)大的偏差，一旦遇到重大技術(shù)轉(zhuǎn)向，很難全身而退，甚至功虧一簣。全面All In則為阿里這類公司提供了更多的空間，既可以實現(xiàn)階段性的“單點開花”，也可以為未來降低風(fēng)險。

反映在客戶市場更是如此，模型性能不是唯一指標(biāo)，模態(tài)類型、尺寸大小、嵌入到工作流的絲滑程度，都有可能成為客戶為模型買單的理由。

這段時間，阿里連發(fā)模型，在性能和受開發(fā)者歡迎程度上都名列前茅。

4月2日發(fā)布的Qwen3.6-Plus，專攻編程能力，能夠通過視覺進(jìn)行編程。僅發(fā)布一天，該模型就沖上了大模型API調(diào)用平臺OpenRouter的日榜榜首。

OpenRouter官方數(shù)據(jù)顯示，Qwen3.6-Plus的日調(diào)用量突破1.4萬億Token，打破了該平臺的單日單模型調(diào)用量的全球紀(jì)錄，這是全世界開發(fā)者用腳投票的結(jié)果。

4月1日發(fā)布的圖像生成與編輯統(tǒng)一模型Wan2.7-Image，是目前最接近Nano Banana Pro的國產(chǎn)模型。該模型的核心是精準(zhǔn)控制、創(chuàng)作提效，主要解決AI生圖中同質(zhì)化和不可控的痛點。

3月30日所發(fā)布的Qwen3.5-Omni，是一款全模態(tài)大模型，最大的亮點在于原生集成了文本、圖像、音頻、視頻的理解與生成能力，能像一個“數(shù)字感官中樞”一樣與物理世界進(jìn)行實時互動。

三款模型各有所長，體現(xiàn)了阿里AI在不同領(lǐng)域的作戰(zhàn)能力。在最新一季財報電話會上，吳泳銘被問及阿里AI優(yōu)先級時表示，優(yōu)先級毫無疑問是打造智能能力最強(qiáng)的模型。

目前來看，阿里的組織架構(gòu)調(diào)整正在成為大模型加速發(fā)展的助力。

2026年無疑是全球AI競爭的關(guān)鍵一年，新一輪組織架構(gòu)調(diào)整之后，阿里AI將持續(xù)提速。

AI，正在讓阿里再攀高峰

作為今年組織調(diào)整的發(fā)令槍，ATH事業(yè)群的設(shè)立有一則趣事。

ATH的縮寫，不僅是Alibaba Token Hub的縮寫，也可以隱喻“All Time High（預(yù)期股價歷史新高）”。

在我們跟相關(guān)阿里人士交談中，感覺到了阿里內(nèi)部前所未有高漲的氣勢。

一次架構(gòu)調(diào)整只是斷面，阿里圍繞AI的一系列調(diào)整，浮現(xiàn)出了更為清晰的全棧體系。

一切動作始于去年2月，阿里宣布未來三年投入超3800億元，用于云和AI硬件基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。這筆投資超過了過去十年的投入規(guī)模之和。

同年9月，吳泳銘明確了投入的方向，3800億投入是希望推動AI從智能涌現(xiàn)向自主行動，并向自我迭代演進(jìn)，目的是實現(xiàn)ASI。

去年，全球大模型交鋒已頗為激烈，所有入局者都意識到算力資源這類基礎(chǔ)設(shè)施將會是制約發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

今年財報電話會上，平頭哥自研GPU芯片實現(xiàn)規(guī)模化量產(chǎn)，截止2月底，累計交付達(dá)47萬片。直到平頭哥GPU的規(guī)模化量產(chǎn)，阿里才徹底打通了AI全棧布局“最后一公里”。

與此同時，阿里AI在B端與C端同時發(fā)力。

B端市場，阿里圍繞通義千問，通過阿里云百煉平臺滲透到千行百業(yè)，從Agent到頭部企業(yè)借助AI改造、重構(gòu)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)與運(yùn)營模式。C端市場千問APP在接入整個阿里生態(tài)后，終結(jié)了停留在對話的Bot，靠“能辦事”為用戶提供高效的智能助理服務(wù)。

此外，一個月前成立ATH事業(yè)群，阿里AI還完成了B端與C端兩條清晰的體系化調(diào)整。

阿里整套戰(zhàn)略的核心，可以看作一個“鐵三角”。其中，強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施是根基，統(tǒng)一的組織架構(gòu)是中樞，繁榮的應(yīng)用生態(tài)是出口。這種“芯片-云-模型-應(yīng)用”環(huán)環(huán)相扣的系統(tǒng)性優(yōu)勢，正是阿里試圖在AI時代建立，其他對手又難以復(fù)制的核心競爭力。

對阿里而言，2026年是關(guān)鍵的一年，上面的構(gòu)想從藍(lán)圖變?yōu)榱爽F(xiàn)實。而接下來，迎接阿里的是加速和奔跑。

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