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      今年618,消費(fèi)決策的邏輯變了

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      今年 618 比去年來得更早一些。平臺戰(zhàn)線越拉越長,消費(fèi)者卻越來越理性。用戶搶購的氛圍淡了,商家暗戰(zhàn)的火藥味是一點沒少。

      我感受挺明顯的,三四月份的時候就有人在問,怎么看今年的 618?很多我們的客戶,年后就已經(jīng)開始籌備 618,很像剛開學(xué)就焦慮期中考試。

      我覺得今年 618,有一個所有品牌和平臺都不能忽視的變量——AI。

      從年初 DeepSeek 大熱,到今天各大平臺親自下場布局 AI,短短半年,AI 的發(fā)展已經(jīng)翻天覆地。今年我去見很多品牌,基本每個人都會聊到 AI,問我 AI 到底會如何改變營銷?品牌又該如何用好 AI?

      其實我覺得 AI 對營銷的改變,核心就是一句話:AI 正在徹底改寫消費(fèi)者的決策路徑。

      以前,大家想了解一個品牌、購買一件商品,會先從各種電商平臺、搜索引擎、內(nèi)容社區(qū)上海量搜索信息,再結(jié)合自己的需求做出決策。


      但是 AI 的出現(xiàn)完全顛覆了這一條決策路徑,用戶只需要描述自己的需求,再和 AI 對話,AI 直接就能給你一個答案。決策的主導(dǎo)權(quán)從「人」變成了「人+ AI」。

      尤其是今年 618,很多品牌都和我說,明明搜索量在上漲,但是真正點進(jìn)鏈接的人卻在變少,「零點擊」趨勢越來越明顯。

      什么是「零點擊」?舉個例子,你今天打開任何一個搜索引擎問問題,頂部直接就能顯示答案,根本不需要點進(jìn)任何鏈接,比如我問 AI 誰是刀姐 doris,這回答和直接翻我簡歷有什么區(qū)別??


      再比如,一個大學(xué)生想買一臺電腦,可以就直接告訴 AI “幫我推薦一臺適合大學(xué)生使用的筆記本電腦”,AI 直接告訴你最適合你的 1、2、3、4、5 個產(chǎn)品,核心優(yōu)勢、特色功能、使用場景都給你列得明明白白。



      AI 給出的保姆級答案,讓消費(fèi)者根本不需要點進(jìn)任何鏈接,直接照抄作業(yè)就好了。品牌就很頭疼, AI 直接給出的答案,可能直接跳過了品牌精心鋪設(shè)的所有營銷環(huán)節(jié)。

      搜索老大哥 Google 的感受就很明顯,AI 摘要功能上線后雖帶動平臺搜索量增長 20%,但自然結(jié)果點擊率卻斷崖式下滑 20%-40%。

      背后原因不難理解,AI 讓用戶變“懶”了。

      貝恩就出了一個報告《營銷的中間人:人工智能代理》,其中提到,在美國,大約有 80% 的消費(fèi)者在至少 40% 的搜索中依賴「零點擊」結(jié)果。

      這就帶來了一個 AI 時代的悖論:用戶越來越信任 AI,但是 AI 的答案未必準(zhǔn)確。

      對品牌來說,如果 AI 沒提到你,你連上牌桌的機(jī)會都沒有;如果 AI 提到的是競品,那更糟糕,蛋糕直接被別人打包帶走了。還有一種稍微樂觀點的情況, AI 雖然提到你了,但老是出現(xiàn)“幻覺”。

      比如用不同的模型搜索“刀姐 doris”是誰,大部分模型都能回答出我的履歷、我曾經(jīng)提出過的營銷理論和品牌模型,看起來頭頭是道,但基本上沒有一個模型說對我的名字。

      我最近都在思考,我得多影響一下 AI 的語料庫,讓更多人知道正確的信息。其實對品牌來說也是一樣的,今天的品牌面對的不再是傳統(tǒng)的流量戰(zhàn)爭,而是語料戰(zhàn)爭。

      AI 時代,品牌一定要學(xué)會影響 AI 語料庫,重塑品牌的影響力。誰能成為 AI 回答里的“標(biāo)準(zhǔn)答案”,誰在用戶的消費(fèi)決策里占據(jù)主動權(quán)。

      01

      AI 正在殺死 SEO,催生新的千億市場

      我今天有一個特別明顯的感受, AI 正在加速 GEO取代 SEO 的進(jìn)程。GEO,Generated Engine Optimization(生成式引擎優(yōu)化)。

      投中過 Instagram、Github、Skype 等一眾科技獨(dú)角獸的風(fēng)投機(jī)構(gòu) a16z 前段時間發(fā)了一篇文章說:SEO 正在失去統(tǒng)治地位,歡迎來到 GEO 時代!


      我們拿數(shù)據(jù)來看更直觀,頭豹研究院數(shù)據(jù)顯示,GEO 市場從 2019 年開始就穩(wěn)步增長,從 72 億元增至 2024 年的 167 億元,而且這個數(shù)字還在以 189.8% 的年復(fù)合增長率增加,到 2028 年有望突破 365 億元。

      反觀 SEO 市場最近幾年正在迅速萎縮,到 2028 年可能只有 41 億元,跌回 2019 年一半的水平。

      從 SEO 到 GEO 的變化到底意味著什么呢?意味著營銷正在迎來一種新的范式,不是由排名驅(qū)動,而是由語言模型所驅(qū)動。

      在 SEO 時代,品牌是不是能被檢索到,取決于關(guān)鍵詞信息的是不是匹配、反向鏈接夠不夠豐富、品牌的曝光度大不大等等因素。

      但 GEO 的核心是“生成”,大模型先將海量的信息高度抽象,理解、消化,再理解用戶提問的意圖,在答案中生成信息,創(chuàng)造整合性、個性化的答案。

      那品牌現(xiàn)在就不能只是增加被檢索到的概率,而是要增加被大模型理解的概率,那么問題來了:AI 到底在用什么內(nèi)容生成答案?

      目前大模型引用,雖然沒有明確的定論,但是目前國外在做的一些研究表明,提升 GEO 表現(xiàn)策略有跡可循。

      去年 6 月,普林斯頓大學(xué)和印度理工的論文《GEO:Generative Engine Optimization》首次向業(yè)界科普了 GEO 這個概念,還指出添加引述、添加來源、簡潔易懂、權(quán)威性、專業(yè)術(shù)語嵌入等 7 個策略能夠顯著提高 GEO 表現(xiàn)。


      數(shù)據(jù)來源:論文《GEO: Generative Engine Optimization》

      換句話說,品牌在這 7 個層面做好內(nèi)容營銷布局,就會有非常大的概率成為 AI 標(biāo)準(zhǔn)答案。

      我還是用搜索“誰是刀姐doris ”這個問題舉例子,我發(fā)現(xiàn)無論在哪個大模型提問,都能看到一篇來自知乎上的文章:《一篇文章了解刀姐 doris | 當(dāng)你能用社交網(wǎng)絡(luò)叩開所有工作的門》。



      我突然意識到,今天的平臺內(nèi)容已經(jīng)不再是簡單的流量來源,而是已經(jīng)成為知識的源頭活水,直接貢獻(xiàn)于大模型思考的過程。

      這篇知乎的文章立馬引起了我的注意。我在全網(wǎng)都在生產(chǎn)內(nèi)容,為什么知乎成為了被高頻引用的那一個?

      02

      AI 重塑流量新入口,平臺價值亟待重估

      我從 2019 年就開始在說品牌要重視“雙微小快知抖B”,其實每個平臺都有自己的特質(zhì),對應(yīng)到 A1-R3 的角色也不太一樣。

      知乎的角色一直比較特殊,因為它身上的知識性特質(zhì)太明顯了。我在知乎上搜煙酰胺、透明質(zhì)酸,就能找到一堆藥理學(xué)碩士、護(hù)膚研發(fā)的答案。

      知識性特質(zhì)就決定了重視知乎的品牌往往是需要一定專業(yè)知識的品類,比如成分護(hù)膚、大健康、3C 等等。在很多品牌的營銷策略里,知乎的優(yōu)先級一直不算太高。

      但是 AI 時代的到來,讓知乎的優(yōu)先級直線上升。如果說以前知乎在全域營銷里打穿的是從“A1-A3”(認(rèn)知、吸引、問詢),那么 AI 對知乎的引用則直接打開了 R3 (推薦)的后鏈路。

      大模型愛引用知乎的信源不是我個人的體感,從 ChatGPT 問世以來,知乎就是 AI 繞不開的語料庫,常見的 AI 助手,都在用知乎內(nèi)容訓(xùn)練大模型。

      量子位以 DeepSeek、豆包、Kimi、騰訊元寶、通義千問等市面上常用的 AI 助手為研究對象,發(fā)現(xiàn) AI 回答中近半數(shù)引源自內(nèi)容社區(qū),知乎以29.9% 的被引頻率,成為被引頻率最高的內(nèi)容社區(qū)。

      知乎正在成為 AI 時代非常重要的內(nèi)容池,但為什么是知乎?

      答案其實很簡單:AI 需要可信、專業(yè)、結(jié)構(gòu)化的內(nèi)容,而知乎恰好是中文互聯(lián)網(wǎng)里最符合這一需求的平臺。

      首先是知乎的「問-答」結(jié)構(gòu)化內(nèi)容對大模型的檢索生成具有強(qiáng)化作用,長圖文知識平臺在 AI 引用中具備天然的優(yōu)勢。


      信息來源:論文《GEO: Generative Engine Optimization》

      有明確的問答意味著上下文高度相關(guān),能夠減少大模型產(chǎn)生困惑;清晰的主題焦點能夠減少上下文的噪聲,讓大模型更專注于核心信息。

      相比百科全書式的文本,「問-答」的數(shù)據(jù)集可以被看作是一種更結(jié)構(gòu)化、提煉程度更高的知識形式,更易于被大模型理解和引用。

      其次是活躍在知乎上的用戶很多都是從業(yè)者、研究者、專家,他們提供的專業(yè)性內(nèi)容更容易成為 AI 大模型的優(yōu)質(zhì)信源。

      就說 AI 本身,知乎已經(jīng)成為最有影響力的專業(yè)討論場域,有種說法是“工程師們在 GitHub 開源代碼,在知乎開源思維鏈”。

      我去知乎上翻了翻,發(fā)現(xiàn)讓機(jī)器人穿著大花襖在央視上扭秧歌的王興興,早在 2016 年就開始在知乎上回答機(jī)器人相關(guān)問題,講自己考研失敗后大搞四足機(jī)器人的故事,又專業(yè)又有活人感。

      今天我們耳熟能詳?shù)目萍夹沦F們,DeepSeek、月之暗面、智元機(jī)器人……創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊都很喜歡在知乎分享自己的思考和故事,還有人形容這是“AI 天才創(chuàng)業(yè)者的知乎朋友圈”。

      而知乎上大量相關(guān)行業(yè)的從業(yè)者、研究者,更擅長從專業(yè)視角、底層原理詮釋產(chǎn)品技術(shù)、預(yù)判趨勢。

      就比如一個電腦產(chǎn)品的問題下面,會出現(xiàn)信息與通信工程博士寫的回答,比市面上數(shù)碼測評博主寫的內(nèi)容要專業(yè)不少,這種優(yōu)質(zhì)回答對普通用戶來說存在理解門檻,但處理復(fù)雜文本恰恰是 AI 的長處。

      結(jié)構(gòu)化的長文本、專業(yè)的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,正在讓知乎成為這個時代最為重要的內(nèi)容池。甚至可以這么說,今天的品牌,必須要重估知乎的營銷價值了。

      03

      品牌要學(xué)會找到內(nèi)容金礦,塑造 AI

      前面我提到的 a16z ,給品牌指了一條明路: “GEO 時代能獲勝的品牌,不只是會出現(xiàn)在 AI 的回答里,甚至是能塑造 AI 。”

      品牌要通過營銷優(yōu)化 AI 語料庫,具體可以拆解成兩個核心問題:我應(yīng)該生成什么樣的內(nèi)容?我要在哪些環(huán)節(jié)影響 AI ?

      我就問了問知乎的朋友,有沒有什么辦法讓品牌的 GEO 營銷更有章法?結(jié)果發(fā)現(xiàn)知乎內(nèi)部其實形成了一套以內(nèi)容為核心,優(yōu)化品牌營銷效果的方法論。

      關(guān)于生產(chǎn)什么樣的內(nèi)容,核心就是一句話:構(gòu)建知識實體(Knowledge Entities)并主導(dǎo)相關(guān)問題(Questions)的答案。

      以前 SEO 的做法,圍繞核心關(guān)鍵詞(如“降噪耳機(jī)”)和長尾關(guān)鍵詞(如“最適合旅行的降噪耳機(jī)”)制作內(nèi)容和落地頁?,F(xiàn)在,需要將你的品牌、產(chǎn)品和服務(wù)定義為一個清晰的“實體”。你需要用準(zhǔn)確、一致、互相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)告訴 AI:

      • 你是誰? (品牌實體:Bose)

      • 你做什么? (產(chǎn)品實體:QuietComfort Ultra Headphones)

      • 你有什么特點? (屬性:沉浸式音頻、消噪技術(shù)、續(xù)航 24 小時、藍(lán)牙 5.3)

      • 你和別人有什么關(guān)系? (對比:與 Sony WH-1000XM5 的比較)

      • 人們?nèi)绾卧u價你? (評價:權(quán)威評測網(wǎng)站的評分、用戶反饋)

      這就像把你的品牌信息從零散的詞典升級為一本結(jié)構(gòu)化的百科全書。讓AI可以輕松抓取并構(gòu)建對你品牌的完整認(rèn)知。

      過去 SEO 是挖掘和擴(kuò)展關(guān)鍵詞列表,覆蓋所有可能的搜索詞?,F(xiàn)在,你需要預(yù)測并主導(dǎo)用戶可能向AI提出的所有問題。AI 的本質(zhì)是問答機(jī),所以你的內(nèi)容必須是最佳答案。

      • 信息類問題: “降噪耳機(jī)的工作原理是什么?”

      • 比較類問題: “Bose QC Ultra 和 AirPods Max 哪個更適合通勤?”

      • 推薦類問題: “3000 元以內(nèi)最好的降噪耳機(jī)推薦?”

      • 操作類問題: “如何重置我的 Bose 耳機(jī)?”

      建立一個品牌的“FAQ 知識庫”,但要遠(yuǎn)超基礎(chǔ) FAQ。內(nèi)容要專業(yè)、深入、詳盡,并用自然、對話式的語言來撰寫,直接回答這些潛在問題。

      有了這個內(nèi)容思維,就有了塑造 AI 的前提條件。

      但真正要達(dá)到事半功倍的效果,品牌還需要在從上游生產(chǎn)到下游分發(fā)全鏈路影響 AI,通過專業(yè)的人,構(gòu)建專業(yè)的知識庫,延伸出更廣泛的口碑。

      AI 模型天生被設(shè)計為規(guī)避風(fēng)險、尋求共識和信任權(quán)威。它會優(yōu)先引用那些它認(rèn)為最可信的來源。所以,你需要投資高質(zhì)量的原創(chuàng)內(nèi)容、與專業(yè)的人合作,讓 AI 在全網(wǎng)抓取信息時,認(rèn)為你就是這個領(lǐng)域的權(quán)威。

      說到專業(yè)的人,看看知乎就知道什么叫專業(yè)了。知乎的創(chuàng)作者分為 5 個等級,不同的等級影響著他們公域流量和模型引用的權(quán)重。

      品牌想要提升品牌影響力,就需要讓品牌(比如機(jī)構(gòu)號)和品牌的專家(比如研發(fā)員、科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師等等)角色加入到知乎,生產(chǎn)專業(yè)的內(nèi)容,提升信源的專業(yè)性和可信度。

      再說說品牌如何用好專業(yè)的知識庫。一方面,通過那些專業(yè)創(chuàng)作者挖掘品牌的產(chǎn)品優(yōu)勢,從專業(yè)的角度出發(fā),生產(chǎn)科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)且有技術(shù)含量的內(nèi)容,讓每一條信息更具說服力。

      另一方面,還要從不同維度構(gòu)建專業(yè)內(nèi)容,提供解決問題的答案,覆蓋更多的場景。

      同樣是洗衣機(jī),小天鵝的「小烏梅高端系列」在知乎上的內(nèi)容就超級多元。

      無論是銷量(如何看待小天鵝高端線爆火?)、外觀設(shè)計(如何評價小天鵝最近幾年的外觀設(shè)計?),還是使用場景(有哪些適合年輕單身人士用的洗衣機(jī)?),都有人專業(yè)解答。

      這種多維包抄的思路,讓 AI 在回答洗衣機(jī)問題時,必然繞不開他們的內(nèi)容,從而塑造出品牌的正面形象。

      除了專業(yè)的基礎(chǔ)內(nèi)容、多元場景的解讀,來自真實用戶的口碑和反饋也同樣重要,也就是所謂的 KOC 的內(nèi)容。品牌通過布局 KOC 內(nèi)容能夠延伸出更廣泛的口碑,將內(nèi)容的影響力無限放大。

      就比如你是一個掃地機(jī)器人品牌,你想要大模型更理解你,除了要布局各種硬核的解讀內(nèi)容,還需要廣撒網(wǎng),讓大模型聽到用戶的真實反饋。

      比如有房一族就會說:

      我家 125 平用 XX 掃地機(jī)器人明顯吸力大,清潔得更干凈...

      再比如寶媽群體會說:

      家里有 3 歲小孩吃飯如打仗,米飯菜湯撒了一地, XX 掃地機(jī)器人可以完美解決...

      這些真實的聲音呈現(xiàn)在 AI 答案里就會變成:

      XX 掃地機(jī)器人,吸力強(qiáng) XX 倍,100 平以上戶型、幼兒家庭口碑好...

      品牌在知乎通過一套「專家生產(chǎn)硬核內(nèi)容打底+多場景內(nèi)容覆蓋+真實用戶口碑?dāng)U散」組合拳,能夠激發(fā)品牌對 AI 語料的影響力。

      vivo X200 系列產(chǎn)品就在知乎上生產(chǎn)結(jié)構(gòu)化內(nèi)容、搭建知識庫,和行業(yè)專家、從業(yè)者共創(chuàng)內(nèi)容獲取行業(yè)背書。


      其實真正高明的品牌已經(jīng)不滿足于被動地當(dāng) AI 的答案,而是早早找到自己的戰(zhàn)略伙伴,塑造品牌在 AI 時代的影響力。

      04

      GEO 時代的到來,讓消費(fèi)決策的邏輯發(fā)生了徹底的改變,同時也讓平臺和品牌站到了一個全新的起點。

      以前大家一直說內(nèi)容公司難賺錢,尤其是做專業(yè)內(nèi)容的公司更難賺錢,前段時間我就發(fā)現(xiàn)成立 14 年的知乎,已經(jīng)在 AI 時代開始賺錢了——到 2025 年第一季度,知乎已經(jīng)連續(xù)兩季度實現(xiàn)盈利,正好和 AI 爆發(fā)的時間節(jié)奏暗合。

      我一直覺得 AI 越發(fā)展,人越是需要聚焦、專業(yè),去做 AI 做不了的事。知乎創(chuàng)始人、CEO 周源說的這句我也很認(rèn)同:“專業(yè)的影響力答主和可信內(nèi)容品牌,在 AIGC 泛濫的時代,無疑是最重要的資產(chǎn)?!?/p>

      長期積累的深度 UGC 和 PGC 內(nèi)容、專業(yè)權(quán)威的社區(qū)氛圍,以及已被大模型驗證的引源價值,使得知乎這樣的內(nèi)容平臺,在 AI 時代具備了“彎道超車”的潛力。

      過去的科技再發(fā)展,解放的是物質(zhì)層面的生產(chǎn)力,汽車取代了馬車,洗衣機(jī)、洗碗機(jī)解放了家庭婦女,清潔的新能源取代了高污染的舊能源。

      但 AI 是一次徹徹底底的、思維層面的生產(chǎn)力解放,文字、符號、圖像——構(gòu)成品牌非常重要的元素,生產(chǎn)不再依賴于人,這些變化正在重構(gòu)我們做品牌的方式。

      了解 AI 、擁抱 AI ,甚至用更適應(yīng) AI 的方式做品牌,這是未來每個品牌都要學(xué)的必修課。面對滾滾而來的時代車輪,悲觀是一種情緒,樂觀則是一種思路。在學(xué)習(xí) AI 的路上,我和你們一起成長。

      作者 | 小水井

      編輯 | 刀姐doris

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      小武侃風(fēng)云
      2026-05-20 19:45:29
      A股:國務(wù)院正式公布新規(guī),釋放三信號,明日很可能迎來新的行情

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      云鵬敘事
      2026-05-21 00:00:10
      3-0!維拉終結(jié)44年等待,埃梅里5奪歐聯(lián)杯,英超有望6隊?wèi)?zhàn)歐冠

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      我的護(hù)球最獨(dú)特
      2026-05-21 04:52:36
      不再隱忍!美前軍官曝料,伊朗通知中俄,一旦開戰(zhàn),先滅阿聯(lián)酋?

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      老搽學(xué)科普
      2026-05-20 14:35:41
      毒楊梅從福建查到廣州!檔主直言不諱,記者當(dāng)場愣住,越挖越發(fā)涼

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      洞見小能手
      2026-05-21 15:23:25
      福建男子癌癥怕掏空家底,放棄治療,不料妻子料理完后事,發(fā)現(xiàn)丈夫卡里190萬被婆家弄走,婆婆:那是兒子留給我的!

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      黎兜兜
      2026-05-21 14:40:58
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      眼底星碎
      2026-05-21 17:01:00
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      網(wǎng)易新聞出品
      2026-05-20 12:14:13
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      籃球?qū)崙?zhàn)寶典
      2026-05-21 11:21:29
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      2026-05-21 15:45:40
      2026-05-21 20:03:00
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