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      從概念到產線一:AI在工業制造領域的深水區探索| 2026AI Partner·北京亦莊AI+產業大會

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      AI在工業制造領域,不是“錦上添花”的輔助工具,而是“重新設計工廠”的核心引擎。從AOI報廢板的秒級識別,到刀具參數的動態優化,再到打通設計、生產、供應鏈的全鏈路智能——這場對話告訴我們,每1%的效率提升都是真金白銀,AI的價值不是疊加功能,而是把“人等貨”變成“貨等人”。

      演講拆解了AI從概念到產線的落地路徑:用自動化中臺打通全鏈路協同,讓AI在研發設計、工程預測、供應鏈管理、生產執行四個領域實現可量化的提效。針對不同制造業企業,給出分層方案。AI不是在某個環節幫你做得更好,而是從原生流程開始,重新定義制造業的生產力基準。

      以下為嘉立創云ERP負責人 楊超 演講內容,經36氪整理編輯:


      楊超丨嘉立創云ERP負責人

      尊敬的各位嘉賓、行業同仁:

      大家好!感謝 36 氪與北京亦莊 AI + 產業大會提供本次交流平臺。我是嘉立創云 ERP 負責人楊超,今天將圍繞AI 在工業制造從概念驗證到產線規模化落地的核心命題,結合嘉立創在電子制造領域的全鏈路實戰經驗,分享 AI 如何從輔助工具升級為制造生產力核心引擎,破解行業落地深水區難題。

      當前,AI 已不是工業制造的錦上添花型輔助手段,而是重構工廠運行邏輯、重塑產業效率基準的核心驅動力。從研發設計、工程預測、供應鏈協同到生產執行,AI 的價值不在于單點功能疊加,而在于全鏈路打通與流程原生再造,讓制造從 “人等貨” 轉向 “貨等人”,每 1% 的效率提升都轉化為實打實的經濟效益。

      一、AI 落地核心定位:全鏈路智能,重構制造生產力

      嘉立創以電子制造為核心場景,打造AI 驅動的設計 - 生產 - 供應鏈一體化解決方案,實現 AI 技術在制造全流程的深度滲透:

      1. 研發設計端:AI 智能輔助設計、3D 模型前置智能處理、技術資料智能解析與生成,替代傳統人工重復性工作,提升設計效率與準確率。
      2. 生產執行端:AI 視覺檢測、加工參數智能優化、產線動態調度,破解生產瓶頸與質量隱患。
      3. 供應鏈協同端:需求智能預測、物料自動匹配、庫存動態預警,實現供需精準匹配。
      4. 工程預測端:設備壽命預判、生產異常預警,從被動維修轉向主動預防。

      通過四大場景全域覆蓋,AI 完成從輔助工具到核心生產力引擎的本質跨越,重新定義電子制造智能化標準。

      二、實戰落地案例:AI 賦能制造的可量化價值 1. AOI 報廢板 AI 智能識別

      傳統 AOI 檢測依賴人工判讀,耗時久、誤判率高,單塊板材檢測需數分鐘;引入 AI 視覺識別后,實現秒級精準判定,檢測效率提升 80% 以上,大幅降低誤判與物料報廢率,直接實現產線降本增效。

      2. CNC 加工刀具參數 AI 動態優化

      基于歷史加工數據、設備狀態、物料特性構建 AI 優化模型,實時迭代刀具運行參數,實現刀具利用率最大化、損耗最小化,延長刀具使用壽命,提升加工精度與生產穩定性。

      3. 全流程自動化協同

      以自動化中臺為核心載體,打通設計、生產、倉儲、采購、財務全鏈路數據壁壘,實現:

      • 訂單驅動:銷售訂單自動拆解生產需求、庫存校驗、一鍵采購;
      • 生產智能:自動排產、智能領料、入庫識別、庫存預警;
      • 閉環管控:生產全流程數據可追溯,效率與質量雙重提升。

      AI 落地的核心價值,最終體現為人力成本降低、生產效率提升、物料損耗減少、產品質量穩定四大核心指標的可量化改善。

      三、分層落地方案:適配不同制造企業的 AI 轉型路徑

      針對制造業企業數字化基礎差異,我們提供分層級、可落地、低門檻的 AI+ERP 解決方案,破解企業 “不會用、不能用、不敢用” 的痛點。

      方案一:無 ERP 系統的中小企業

      聚焦輕量化、快部署、易上手,依托嘉立創云 ERP+AI 原生能力,降低數字化轉型門檻:

      1. 深度貼合電子制造行業痛點,內置元器件庫、替代料自動識別、智能排產等場景化功能;
      2. 全流程智能鏈路貫穿,無需復雜配置,即可實現訂單 - 采購 - 生產 - 倉儲 - 財務一體化自動化;
      3. 目前已服務 1 萬余家制造企業,驗證中小制造企業 AI 落地的可行性與規模化價值。
      方案二:已有 ERP / 自研系統的中大型企業

      聚焦能力升級、智能迭代、流程再造,助力企業從人工協作邁向智能治理:

      1. 需求智能生成:通過自然語言交互,快速將業務想法轉化為 PRD、UI 原型等落地文檔;
      2. AI 原生編程:基于需求文檔自動生成代碼,替代傳統手動開發,縮短研發周期;
      3. 缺陷智能自愈:系統自動檢測程序漏洞、生成修復補丁,完成驗證與迭代,實現系統自我進化。

      核心落地邏輯:AI 執行 + 人工確認,既保證智能效率,又兼顧業務可控性,實現數字化系統的原生升級。

      四、核心價值與未來展望:AI 成為制造規模化放大器 1. 核心價值總結

      AI 對制造的價值,不是單點提效,而是全鏈路范式革新:

      • 嘉立創云作為制造企業,自身完成全鏈路 AI 實踐驗證,具備可復制的實戰經驗;
      • AI 是 ERP 能力的規模化放大器,將單工廠的降本增效成果,復制服務于數上萬家制造企業;
      • 讓前沿 AI 技術以低成本、快部署、易落地的方式,普惠中小制造企業。
      2. 未來合作愿景

      我們堅信,工業制造 AI 轉型不是單點企業的孤軍奮戰,而是全行業的協同共進。嘉立創云愿開放全鏈路 AI 落地方法論、場景化解決方案、實戰化技術能力,與行業同仁攜手,以實戰落地為核心,打造真正服務于制造業的智能 ERP 體系,推動中國工業制造向全鏈路智能化、規模化、高效化轉型升級。

      最后,感謝各位聆聽,期待與各位深度合作,共筑工業 AI 新生態!

      謝謝大家!

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