北京
昨天，參加了阿里云 2026 峰會。會上，阿里云資深副總裁劉偉光提到，AI 的CoT能力（Chain of Thought，思維鏈）和Harness Engineering（駕馭工程），讓大模型實現了從能對話到能幫人做事的質變。
今天，AI大模型能夠完成復雜的長鏈路任務，能夠自主工作，自我反思迭代，自我進化。 AI 本身，成為了能力增長的引擎。
過去，我們衡量一個AI 的能力，是看它的執行流程。今天，我們衡量一個AI的能力，是看任務完成的結果。
但AI大模型能力的提升，也給組織帶來了新的挑戰。
人機交互，不再只是人與機器的簡單的交互，而是人與機器像一個團隊一樣共同協作。一個人，可以指揮一群 AI Agent工作，一群人還可以指揮成千上萬個 AI Agent工作，甚至反過來，然后一群 AI指揮一個人工作，甚至是一群 AI指揮一群人工作。
總之， AI Agent 已經嵌入到了業務的流程，并且在創造新的工作流程。
那么，這個時候，我們就要問自己一個問題：未來，我們能不能接受，自己的領導者是一個 AI Agent， 能不能接受由 AI Agent 給自己發號施令。
劉偉光認為，這在今天看來，可能還像一個科幻片，但是在不久的將來，這就是會在 AI 時代發生的事情。AI的角色，已經發生了根本的轉變，從使用工具變成了工作的主角。
由于，AI調用外部工具和服務的方式，需要可編程高頻自動化接口，因此我們需要為Agent 打造一套全新的工具體系，包括 MCP命令行、CLI協議等。因此，必須給AI agent 配套的云和相應工具的基礎設施。
AI 時代本質，是一場計算范式的革命。今天的 AI 像新型制造業，要獲得 AI 收入，必須同時建造兩個工廠：AI 訓練工廠和 AI 推理工廠。
而阿里云，圍繞Agent，從底層芯片，超節點服務器，到Agentic Cloud，大模型Qwen3.7-Max，再加上百煉平臺，已經全棧就緒。
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