專訪VML中國CEO：告別偽高清，可靈原生4K讓廣告行業AI商用落地有了新答案

這是創意廣告的第3632期推送

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AI 早已滲透進廣告行業的毛細血管，從創意腦暴到內容生成，技術的迭代正以前所未有的速度壓縮著廣告生產的周期與成本。然而，對于身處一線的代理商而言，用 AI “玩創意”早已不是新聞，真正的痛點在于：如何將 AI 生成的內容從屏幕里的驚艷 Demo 轉化為客戶手中可交付的商業資產？

這恰恰是當下行業面臨的集體拷問：AI 生成的畫面往往經不起大屏投放的細看，客戶對畫質的嚴格要求，絕非幾張炫酷的概念圖就能蒙混過關。在廣告行業，應用 AI 不稀奇，難的是如何實現商用級的交付。

這一僵局在近期被打破。2026 年 4 月 23 日，可靈AI上線全球首個「原生 4K 直出」功能，一舉打破了長期束縛行業的 1080P「偽高清」天花板。

不同于行業慣用的「低清生成+后期超分」補丁式方案，可靈AI此次升級在生成端即輸出 3840×2160 真實物理分辨率。這不僅從根源上規避了二次放大導致的細節崩壞與編碼異常，更直接呈現了符合影視工業標準的院線級質感。

本次我們特邀 VML中國 CEO Kevin Zhu 及兩位資深 AIGC 創作者，將通過一線視角，深入拆解可靈原生 4K 如何為廣告代理商提供真正的商業交付答案。

VML 隸屬于 WPP，是全球規模最大的創意公司。秉持「以人為本」的創意理念，將創意與技術深度融合，無縫連接品牌體驗、客戶體驗與商業轉化。VML 致力于為客戶提供整合解決方案，在深化品牌熱愛的同時，切實驅動商業價值的增長。VML中國在品牌戰略、客戶服務、創意創新、電商與零售商業、媒介策略與投放、社交媒體、以及企業解決方案與 AI 創新轉型等領域具備強大的整合能力，全面助力品牌為消費者打造端到端的全流程體驗，致力于成為最高效、最具影響力、最具整合實力的品牌合作伙伴。作為廣告行業 AI 創新轉型的先行者，VML 正積極探索 AI 工具的商用落地可能。

Q1：Kevin 您好，了解到您有通信與 AI 輔修背景，又深耕數字化轉型多年。這種“跨界技術與創意”的履歷，對您帶領VML中國布局 AI 轉型，有哪些助力？

Kevin：技術基因讓我能從更理性的視角審視廣告行業的變革，也讓我對 AI 工具的落地應用有著更務實的判斷。不同于純技術背景的從業者，我不會盲目追逐技術熱點，而是更關注 AI 技術能否真正解決行業痛點？能否適配廣告商用交付的嚴苛紅線？廣告的核心永遠是“廣而告之”，通過高效手段攫取消費者注意力，而技術正是提升這種效率的關鍵。這種跨界視角，讓 VML 的轉型避免了“為用 AI 而用 AI ”的誤區。我們會從底層邏輯出發，思考如何將 AI 與廣告流程無縫嵌合，在保衛創意核心價值的同時，斬斷冗長的流程內耗。

Q2：您既然提到了“AI 需要有更務實的判斷”，那結合行業現狀，您認為當前廣告行業的 AI 應用處于什么階段？最大的絆腳石或痛點是什么？

Kevin：我認為目前廣告行業的 AI 應用還處于初步的 0 到 1 階段。現在行業里幾乎沒有人不知道 AI ，從業者都在積極學習、嘗試運用 AI 工具優化工作，但大多還停留在摸索適應的層面，沒有形成成熟的應用體系。其中最大的痛點在于「不可控性」和「價值失衡」：

一方面，很多 AI 工具的使用體驗像抽盲盒，工作人員輸入提示詞后，需要等待很長時間，產出結果還可能與預期偏差很大，無論是工具本身的能力，還是工作人員的提示詞運用技巧，都存在不確定性，難以把控產出質量；

另一方面，AI 帶來了內容數量的暴增，但內容質量卻在衰減，很多 AI 生成的視頻一眼就能被識別，難以滿足品牌商用交付的嚴格要求，導致 AI 的價值更多停留在效率提升，而沒有真正實現藝術價值和商業價值的同步提升。

Q3：面對“盲盒感”和“質量滑坡”的痛點，那 VML 在內部是如何破局的？類似可靈AI這樣的平臺級視頻工具，又在你們的體系中扮演了什么角色？

Kevin：VML 的 AI 轉型主要圍繞兩個核心維度：一是深度維度，聚焦創意內容生成，借助 AI 工具提升內容制作的效率和質量，讓團隊能快速將創意想法落地；二是廣度維度，優化公司整體工作流程，通過 RPA 自動化、流程重構等方式，實現全鏈路提效。

可靈在我們的深度布局中，扮演了非常重要的合作伙伴角色。尤其是近期可靈推出的原生 4K 直出功能，改變了我們以往 AI 視頻制作的痛點。在近期的高頻測試中，可靈的表現超出預期，能快速貼合我們的創意意圖，減少了抽盲盒的不確定性，成為我們團隊落地創意、服務客戶的重要支撐。

Q4：剛才您特別提到了在近期的測試中可靈的表現超出了預期，那您和團隊高頻測試了可靈原生 4K 功能，在實際生成中，它最讓您感到驚喜、或者說最能達成商用交付的優勢是什么？

Kevin：最讓我驚喜的，是可靈讓創意落地的路徑更清晰、更可控。過去我們常說用 AI 要抽卡，但可靈在 3.0 系列就已經能做到在“抽卡”這件事情上大幅度減少耗時，往往只需兩三次提示詞調整，就能得到高度精準的畫面。

更重要的是，近期上線的 4K 功能在細節把控上非常出色。在廣告制作中，品牌 LOGO、產品字體、包裝細節等都是不能出錯的核心，以往很多 AI 工具會出現字體變形、LOGO 錯位、畫面抖動等問題，但可靈4K能精準還原產品和品牌細節，逐幀保持清晰流暢，完全滿足商用交付要求，這是它最突出的優勢。

Q5：那么落實到具體的工作流程上，可靈這種對場景和細節的精準掌控，在縮短周期和降低成本上，帶來了哪些肉眼可見的改變？

Kevin：具體的改變主要體現在兩個方面：一是大幅縮短制作周期，二是降低拍攝和人力成本。

傳統廣告制作，從創意腳本到最終落地交付，正常周期需要一個半月，中間每一步都不能出錯，一旦出錯就需要推倒重來，耗時耗力。而可靈能讓我們以最快速度落實創意想法，快速將創意轉化為高清視頻，讓客戶第一時間看到創意落地效果，大幅縮短了溝通和修改周期。

在涉及多場景拍攝的項目中，以往我們可能需要奔赴藍天、沙灘、高山等不同場景實地拍攝，不僅成本高，還受環境、天氣等因素限制，而可靈能在極短時間內還原任何我們需要的場景、人物和時間，無需實地拍攝，既節省了設備、人力和場地成本，還能保證場景還原的真實性，滿足消費者對內容質量的高要求。原本一個品牌活動，兩個月只能產出 1-2 段頭部內容，現在我們可以產出更多精良內容，精準觸達不同細分人群，提升廣告溝通效率。

Q6：行業里一直有種隱憂：盲目追求 AI 的效率，會導致創意的同質化受限。您是如何看待“效率”與“創意”之間的平衡或者說博弈的？

Kevin：我認為效率和創意之間不是“平衡”關系，而是“互補”關系，對創作而言，效率提升正是為了拓寬創意的邊界。

創意本身源自人類的靈感和情感，這是 AI 無法替代的；但 AI 的效率提升，能更好地支撐創意的打磨和落地。無休止的等待生成和修補 bug，才會消耗創意人的靈感。但類似可靈這樣的優秀工具產出質量比較穩定，把幾十次的試錯濃縮為兩三次，這就意味著，在同樣的交片規定時間里，過去我們只能死磕 1 個創意方向，現在可以同時跑通 5 條不同的創意支線，最終擇優錄取。讓創作不用給工具“打下手”，全神貫注于靈感的發散，這是真正的創意解放。

Q7：看來您目前已在推動 VML內部使用可靈4K，且普及程度很高了，那您是否愿意向行業內的代理商、品牌方和創作者推薦可靈4K？同時，作為最早“嘗鮮”的 4A 代理商，您有什么期待或者建議反饋給可靈，或者整個廣告行業的上下游？

Kevin：當然愿意推薦。好的產品本身就具有吸引力，普及速度非常快，我們內部團隊在測試可靈4K后，大家都能感受到它對工作效率和內容質量的提升，這比我們主動推廣更有說服力。

就像可靈鑄造了一把“倚天劍”，大批行業的頂尖劍客正在使用它。我希望未來不僅是工具單向賦能，而是代理商、品牌方與平臺相互反哺：比如告訴大家如何寫更吻合廣告行業的提示詞，從而共建更加專業的 AI 原生廣告生態，最后真正實現從內容制作工具到全鏈路創意伙伴的升級。

Q8：之前也有看過您兩年前的采訪說“未來十年才是中國廣告行業發展的黃金時代”，那現在在 AI 的發展下，您認為未來 AI 在廣告行業會實現哪些大的突破呢？

Kevin：在我看來，這是一個非常偉大的時代。其實我覺得未來 2-5 年，AI 在廣告行業會實現三個階段的突破：第一是行業適應性突破。我在內部用了一個比較粗淺的稱呼，叫翻地運動，就是根據種植的方法、土壤的適合性把現有的地都要翻一翻。我們要重新通過現有的新技術來進行翻地，其中就包括可靈4K這類新的應用性工具，行業從業者會完成對 AI 技術的全面適應，形成“AI+創意”的基礎工作模式；

第二是行業流程突破。廣告行業沿用三四十年的工作流程、商業模式，會因為底部的勞動結構和勞動生產資料的改變而改變，即因為 AI 的深度應用而重構，變得更高效、更靈活；

第三是行業價值突破。AI 會幫助廣告行業觸及到以往傳統廣告營銷無法覆蓋的領域與部門，實現廣告細分的精細化和行業突破，從全國人民看同一段廣告，轉變為精準觸達每一個細分人群。

所以我認為這個時代是非常樂觀的，這是廣告行業極具價值、充滿機遇的新階段。

Q9：那在這種樂觀的新階段下，您認為廣告代理商和品牌方又該如何抓住機遇、應對挑戰？

Kevin：對于代理商和品牌方來說，抓住機遇的關鍵是擁抱變化、協同共創：一方面要主動擁抱 AI 新工具、新模式，不能固守傳統，要讓團隊完成 AI 技能的迭代。

我認為，品牌和銷量是緊密相關的，就好比果實和果汁的關系。我們需要精心栽種、培育果實，更需要關注果汁為果實所帶來的商業價值。過度榨取和忽略培育都是不可取的。優質的創意、體驗和內容才能為品牌和產品持續輸送養分。

因此面對當下 AI 帶來的技術變革，我們更應該積極擁抱新工具、新科技，讓它們為品牌注入更多養分，真正推動行業長期、健康地發展。

另一方面，要注重協同，代理商、品牌方和 AI 工具平臺要形成合力，比如品牌方推動內部 AI 轉型，代理商優化 AI 應用流程，工具平臺提供更貼合行業需求的功能，同時共享經驗、共建生態，才能真正實現 AI 對行業的賦能，迎來行業的真正變革。

當行業頂端的管理層已經開始重新審視 AI 的戰略定位，實戰一線的創作者們則走得更遠。事實上，工具的試金石永遠是真實的商業戰場。我們看到，從國際 4A 巨頭到獨立工作室，越來越多的頂尖力量正自發地將可靈這樣的 AI 工具納入其核心工作流。

為了更好地呈現這場由下至上的技術落地浪潮，我們追蹤了斬獲戛納與北影節 AIGC 大獎的超級創作者安和，以及服務過 Google、可口可樂的倫敦 WPP 集團 AI 導演 DiDi_OK。透過他們在真實商業廣告場景中的高壓實測，可靈4K的核心優勢得到了極具說服力的直觀呈現。以下是兩位創作者的測評案例與反饋。

安和（可靈AI超級創作者，斬獲戛納與北影節 AIGC 大獎，日常為媒體平臺、國有銀行、保險機構、科技品牌等提供商業創作服務）：

在商業廣告制作中，金融類客戶的審片標準尤為嚴苛，其中信用卡廣告是典型場景，客戶明確要求卡號、LOGO、標識全程清晰、不抖動，這也是以往 AI 視頻最容易翻車的地方。我專門針對這一場景進行實測，使用可靈原生4K功能生成信用卡廣告視頻，結果超出預期，卡片文字、卡號全程清晰穩定，無任何抖動、錯位，徹底解決了傳統 AI 視頻中文字模糊、邊緣漂移的問題，也無需后期 AE 跟蹤、逐幀修圖，大幅節省了制作時間。

Kevin 曾提到的“廣告制作中對文字、標識要求極高，可靈4K能精準還原核心細節，滿足商用交付要求”，安和這次的測試，也印證了可靈4K在細節把控上的實力，能適配金融類客戶的嚴苛需求。

DiDi_OK（可靈AI超級創作者，B站百萬創作大賽開放賽道冠軍，倫敦 WPP 集團 AI 導演 ，服務 Google、可口可樂等品牌）：

人物特寫是 AI 視頻的難點，以往很多 AI 視頻的人物皮膚、毛發會呈現塑料感，細節失真，無法滿足商用要求。我專門針對人物特寫場景做了深度測試，使用可靈4K生成小女孩人像特寫鏡頭，結果非常驚艷：可靈4K能精準還原人體原生肌理，保留皮膚紋路、細微褶皺等真實細節，毛發根根分明，自帶體積感與動態焦距變化，眼球血絲、瞳孔色彩分層清晰可見，讓人物微表情更有張力，完全擺脫了 AI 常見的塑料感，讓人很難分辨實拍與 AI 生成的差距。

Kevin 提到“可靈4K細節把控出色，能精準還原人物、產品細節，滿足商用交付”，DiDi_OK 的實測也正好說明可靈4K能很好地支撐廣告中人物特寫鏡頭的創作，拓寬創意落地空間。

安和（可靈AI超級創作者，斬獲戛納與北影節 AIGC 大獎，日常為媒體平臺、國有銀行、保險機構、科技品牌等提供商業創作服務）：

廣告中常出現快速運動場景，比如寫實打斗、動態運鏡等，這類場景對畫面穩定性要求極高，以往 AI 視頻容易出現畫面模糊、殘影錯位等問題，無法滿足商用需求。我針對高難度寫實打斗場景進行實測，使用可靈4K生成動態視頻，結果顯示，即便在高速運動、多元素疊加的場景下，畫面依舊輪廓清晰、無殘影錯位，甲胄紋理、環境細節完整保留，動態運鏡無閃爍撕裂，突破了 AI 動態鏡頭的畫質局限。

這與 Kevin 在采訪中提到的“可靈4K能快速還原各類場景，畫面穩定流暢，無需實地拍攝就能滿足商用要求”的觀點不謀而合，也印證了可靈4K不僅能把控靜態細節，在動態場景中也能保持高質量輸出，適配更多商業廣告場景。

綜合三位行業嘉賓的實測體驗與深度解讀，可靈AI原生 4K 直出功能的落地，不僅是 AI 視頻畫質的一次升級，更是推動廣告行業 AI 商用落地的關鍵點。從產業端來看，VML 作為 WPP 旗艦代理商，對可靈4K的認可與普及，印證了該功能在商業項目中“穩定、高效、可交付”的核心價值，打破了 AI 視頻“抽盲盒”的行業痛點，讓 AI 工具真正融入廣告全流程，實現從摸索適應到規模化應用的跨越。

從創作端而言，DiDi_OK 與安和的實測體驗，證實了可靈4K在細節表現力上的突破性優勢，無論是人物肌理、動物毛發的實拍級還原，還是品牌 LOGO、產品細節的穩定呈現，都解決了以往 AI 視頻質感塑料化、細節失真等難題。

長遠來看，可靈原生 4K 降低了廣告行業高質量內容的創作門檻與成本，在為不同行業與品牌服務時，也滿足了多模態的差異化需求——為醫療等嚴審行業大大提高審核效率，為快消行業滿足更高的內容生產體量，為電商等高頻短周期的行業提供更高質量的創意內容。

未來，隨著功能的持續迭代，可靈如果能打通行業全鏈路，將進一步重構廣告生產模式，推動 AI 廣告走向標準化、常態化，為廣告行業注入新活力。