北京
允中 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
大模型時代，你的企業還在把AI當成“聊天機器人”和“寫作助手”嗎？
別急，真正的技術拐點已經到來。
當同行已經開始部署24小時不休的“數字員工團隊”，如果你還在思考如何跨越技術迷霧，找到AI與自身業務結合的破局點。
那么這堂由上海交通大學人工智能學院教授親自領軍的半天干貨公開課，或許就是你一直在等的那個“破局”機會。
本次AI Talk北京行，我們不聊虛的，只講硬核邏輯。
聚焦生成式AI前沿，濃縮六大核心模塊精華，用通俗化解讀+行業洞察結合的方式，帶你全方位看懂AI Agent（智能體）的底層邏輯。
△圖片為AI生成
為什么是現在？因為AI的下半場，屬于Agent
如果說大模型是AI的“大腦”，那么Agent就是長出了“手腳”、能思考、會記事的智能體
它不再是被動回答問題的工具，而是能主動拆解任務、調用工具、協同工作的“數字員工”。
從向量數據庫到RAG技術，從CoT思維鏈到多智能體協同，這些曾經聽起來高深莫測的技術名詞，如今正是企業落地的關鍵。
上海交大AI教授領銜，半天聊透6大硬核模塊
本次公開課由上海交通大學人工智能學院教授深度參與設計并主講，直擊企業AI落地的核心痛點，為你搭建系統的AI認知框架：
- 大模型底層認知：跳出“聊天”誤區，理解LLM的能力邊界與潛力
- Agent核心架構：拆解智能體的“大腦”、“記憶”與“行動”系統。
- 向量數據庫與RAG：如何讓AI擁有“長期記憶”，解決幻覺問題。
- CoT思維鏈解析：教會AI像人類專家一樣一步步思考。
- 工具調用與多智能體協同：打造24小時在線的“數字員工團隊”。
- 安全底線與終局展望：企業引入AI必須守住的防線與未來趨勢。
誰應該來聽？
- 深耕行業的企業家：尋找AI與業務結合的第二增長曲線。
- 數字化轉型管理者：需要一套可落地的AI實施路線圖。
- 前沿技術從業者：希望快速掌握行業趨勢，構建系統認知。
撥開AI迷霧，搶占發展先機。
地點：上海交大高金北京校區（北京市朝陽區東三環中路1號環球金融中心西樓5層）
時長：2026年5月24日周日9:00-12:00
速速掃碼報名，名額有限，先到先得！
教授簡介：
夏紉秋
上海交通大學人工智能學院助理教授
博士畢業于本校計算機系，聚焦大語言模型、多智能體系統與AI for Science。
近年來，作為核心骨干承擔了科技部與發改委大模型技術攻關、工信部機器人底座預訓練、上海市“百團百項”可控核聚變智能體等多個國家及省部級重大戰略項目。
在TPAMI、TIP、ICLR、NeurIPS、CVPR等國際頂會頂刊發表論文二十余篇，主導研發并開源了面向形式化數學推理、多模態文檔理解的高性能基礎大模型及超大規模數據集。
在教學與產學研融合方面，負責上海交通大學人工智能學院院內外智能體課程授課，并積極推進AI for Education領域的創新創業項目，始終致力于將前沿大模型技術深度賦能科學研究、教育創新與國家重大戰略需求。
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