用AI這么久，效率沒有提升反而更累了？原因終于曝光了……

調研結果顯示，高達95%的受訪律師已在其日常工作中使用生成式AI工具。用AI輔助法律文書起草的律師比例，也從29%升至39%。

然而，有一個很現實的問題，一直橫亙在律師尤其是訴訟律師面前：用AI用了這么久，每次接手新案子，還是得從頭把案情交代一遍；用AI生成的起訴狀，改了又改，效率似乎并沒有想象中高。

2025年，全國法院受理一審民商事案件679.1萬件，同比增長22.0%。案子越來越多，訴訟律師對效率的渴望前所未有地迫切。

有的律師用AI搭建起訴狀框架，卻每次都需要大改；有的律師用AI總結案情，請求權基礎的邏輯卻無法體現出來；有的律師生成答辯狀，卻發現AI完全不懂要件分析思路，一輪又一輪糾偏下來，時間花得比自己寫還多。

顯然，大多數律師沒有認真做過一件事：把自己的經驗，變成AI的工作標準。

——一個普通的AI工具，天然不懂你在民商事訴訟里的辦案邏輯。

AI不知道真正資深的律師如何拆解請求權基礎，不知道律師對證據與要件如何對應，也不知道律師在代理意見里慣用的論證結構。

于是，律師每次都要重新交代背景、重新建立框架、重新糾偏輸出，這本質上是一種隱性損耗。

更大的代價是，民商事訴訟的質量上限也被完全限制住了。

一套沒有被“訓練”過的AI，永遠只能給你它理解的平均水準；一套被你的經驗馴服過的Skill，才能在每一個新案子上輸出接近你自己水準的初稿。

那么，有沒有這樣一套AI訴訟全流程工作流，可以從你接到案子的第一天就開始運轉，從立項建檔、案情分析、起訴狀、答辯狀、證據目錄、代理意見，一直跑到上訴狀和最終歸檔？

——每一步都有成熟的Skill工具包托底，每一步的AI輸出都已經被你的辦案邏輯馴化過，專業到連請求權基礎的分析框架都能讓AI準確理解和執行。

4月23-24日 19:00

民商事訴訟AI全流程實戰課

掃碼0元聽課

聽課領《法律人專屬：小龍蝦實操速通手冊》

4月23-24日19:00，智拾網邀請到天馳君泰（杭州）律師事務所執行主任謝凱律師，開設《民商事訴訟AI全流程實戰》免費直播課程，系統拆解如何借助AI與Skill工具包實現8個民商事訴訟核心步驟的體系化提效。

謝凱律師既有多年深耕商事訴訟一線的實戰積淀——執業以來處理案件總標的額超100億元，曾多次代理最高人民法院案件并獲勝訴，又在民商事訴訟AI化實踐上走在前列。

如何拆解法律關系？如何對應要件與證據？如何結構化書面論證？課程中，謝凱律師將請求權基礎分析法、要件審判方法等核心訴訟方法論深度融合進AI工作流，轉化為AI真正能執行的工作標準，總結出一套可以落地、可以遷移、也可以批量復用的方法論體系。

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20年訴訟經驗凝練8步實戰：

每一步都有Skill托底

一個民商事訴訟案件，從接手到結案，律師真正花時間的地方，是那些散落在全流程里的文書、分析、整理與論證——每一步都在消耗精力，每一步也都在等待一個更好的解法。

比如法律研究。當事人提供的材料往往十分復雜，合同、收據、往來函件、微信截圖，有時候還夾著幾份之前律師留下的備忘錄。律師需要從這些東西里理出一條時間線，識別出核心法律關系，判斷爭議焦點在哪里。

而AI的問題在于，它給出的案情分析往往讀起來流暢，但爭議焦點模糊，法律關系的定性沒有，關鍵時間節點也淹沒在敘述里——哪些事實對請求權成立至關重要，哪些是背景性信息可以略過，它分不清楚。

這背后是一個結構性問題：AI不知道民商事訴訟的案情分析應該輸出什么格式、服務于什么目的。

換句話說，它給你的是“信息整理”，而非訴訟視角下的案情摘要。兩者之間的差距，直接影響后續每一步文書的質量——案情摘要沒做準，起訴狀的事實陳述就會跑偏，證據目錄的對應邏輯也會跟著亂。

那么，如何讓AI按照訴訟邏輯輸出一份真正有用的案情摘要，完成時間軸梳理、法律關系識別和爭議焦點提取？

比如，起訴狀的撰寫。

很多律師第一次嘗試用AI寫起訴狀，得到的結果差不多是這樣的：

一段流暢的事實陳述，邏輯清晰，語句通順，看起來像那么回事；但法律關系沒有被準確識別，請求權基礎根本沒有體現，訴訟請求的表達含糊，甚至把多個法律關系混在一起陳述。

顯然，起訴狀背后是一套嚴格的請求權基礎分析框架：先確認請求權規范，再按要件逐一對應事實，然后才是訴訟請求的精準表達。

這套思路是民商事訴訟律師多年訓練出來的底層邏輯，但AI完全不知道你有這套邏輯。

你告訴它“幫我寫一份起訴狀”，它給你的是一個平均水準的文字拼接——沒有你的分析框架，沒有你的論證路徑，更沒有你在具體案件類型上積累的經驗判斷。

那么，如何讓AI真正理解請求權基礎？

在免費直播課程中，謝凱律師將花大量篇幅演示如何搭建一份真正能用的起訴狀Skill。

它知道拿到案件材料之后第一步要做什么，知道如何識別請求權類型，知道怎么按要件結構拆解事實，知道訴訟請求該怎么表達才算精準。

而答辯狀的問題，在某種程度上比起訴狀更棘手。

起訴狀是你主導的，你可以按自己的節奏搭Skill；答辯狀則是被動的——你拿到的是對方的起訴狀，需要在最短時間內，識別對方的請求權基礎，逐項找出要件漏洞，然后完成要件化的逐項抗辯。這個過程對速度和結構化程度的要求極高。

那么，怎樣讓AI做到要件化逐項抗辯，而不是一份語氣強硬但內容空洞的文字稿？

再比如，證據目錄清單的生成。這是另一個高頻痛點。

很多律師做證據目錄，習慣按提交順序列清單，每份證據寫一句“證明……事實”——這種做法在AI時代暴露出一個嚴重問題：AI不知道你的證據體系背后是什么邏輯，它給你生成的證據目錄，證明目的往往和請求權要件是脫節的。

某一份證據究竟是在證明構成要件，還是在證明不存在免責事由，AI分不清；哪些證據形成了完整的證明鏈，哪些是孤證，AI也不會自動判斷。

AI甚至會生成一份看起來完整的證據目錄，你粗看了一遍覺得差不多，提交上去之后才在庭審里發現，對方代理律師直接指出某個關鍵要件缺少直接證據支撐。

那么，如何讓AI做到證據與要件的嚴格對應，并且自動完成分級和評估？

從立項建檔到起草上訴狀、文件歸檔，這門課搭建的是一套讓AI真正進入訴訟工作流的完整路徑。

對于渴望把經驗沉淀為可復用生產力的訴訟律師而言，能帶走的不只是8個Skill工具包，而是一種方法論——知道如何把在民商事訴訟里積累的專業判斷，一步步轉化成AI的工作標準，讓每一個新案子都不必從零出發。

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課程大綱

第一部分：訴訟全流程AI應用（8步實戰演示）

*課程中所有實戰步驟均配備成熟Skill工具包

第二部分：把你的經驗，變成AI的工作標準

1.三步擁有一個“懂你”的AI助理

·第一步 拆任務：告訴AI要做什么，分幾步做

·第二步 立規矩：告訴AI每步怎么做、做成什么樣

·第三步 跑一遍：用真實案件檢驗，哪里不對改哪里

2.現場實操：從一張白紙到一份可用的起訴狀Skill

·全程零基礎演示，跟著做當場就能上手

·重點示范：如何讓AI真正理解請求權基礎分析思路

第三部分：主流AI工具測評與選擇標準

講師介紹

謝 凱

北京天馳君泰（杭州）律師事務所執行主任

擅長處理重大復雜商事爭議解決案件，近年來處理案件總標的額超 100 億元

曾多次代理最高人民法院案件并獲勝訴

謝凱律師，天馳君泰杭州分所執行主任；西南政法大學訴訟法學碩士；執業以來，專注于商事爭議解決業務，主要涉及證券與資本市場、金融、投融資、房地產等領域的爭議解決；擅長處理重大復雜商事爭議解決案件，近年來處理案件總標的額超 100 億元，曾多次在最高人民法院代理案件并獲勝訴；專業能力廣受認可，律師執業同時在高校擔任教職，長期從事法律教育工作；并具有大型律所和律師團隊多年管理工作經驗，擅長將工作經驗轉化為可復用的工作流程和標準，致力于探索AI技術賦能律師業務和律所管理。

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王忠出庭實戰訓練營火熱報名中

Annual Leaderboard

最高人民法院最新數據顯示，2025年第一季度民商事案件高達711.5萬件，同比增長41%。83萬律師內卷時代，案件量激增，“600元代理費”等低價競爭現象愈演愈烈。

在這一背景下，出庭技能已不僅是專業素養，更是律師在“內卷”中突圍、贏得客戶信任的關鍵核心競爭力。對庭審流程不熟、辦案功底不扎實、勝訴率不足，都有可能面臨嚴峻的淘汰風險。

若能緊跟庭審節奏，把握案件爭議的事實與法律問題，并引導法官深入思考，自然有益于說服法官作出更有利于當事人的裁判結果。

5月16-17日，擁有26年審判業務經驗的“寶藏老師”王忠老師，將于成都開展為期兩天一晚的出庭帶教課。

作為王忠老師經典出庭課的最新重磅迭代版本，此次課程的內容和體系由王忠老師汲取前13期精髓、將案例及要點打碎重組而成，不但全流程梳理庭前、庭中、庭后的正確操作，還會深度結合實體法、程序法指引訴訟路徑，同時逐幀拉片分析最高院真實庭審視頻，將26年審判經驗、5萬小時裁判智慧傾囊相授，帶你穿透民商事案件實體與程序的迷霧！

你犯的每個錯誤，都是對手的勝訴機會；而王忠老師的出庭課，正是助你消滅錯誤的終極武器！

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為什么一定要來線下聽

王忠老師的出庭帶教課？

王 忠

26年審判業務經驗

在民商事審判第一線審理

及研究案件達10000余件

實務提升最好的方法，一定是跟隨經驗豐富的民商事法官，按照審判邏輯帶領律師進入到具體的真實案例和場景中，重述庭審過程，指引思路、給予點撥。

王忠老師曾從事民商審判工作26年，在民商事審判第一線審理及研究案件達10000余件，深耕物權法、婚姻法、合同法、公司法、證據法等領域。

無論是法學底蘊還是審判實務層面，王忠老師都絕對稱得上是功力深厚。他善于以個案為切入點，深入剖析其背后的底層邏輯，更懂得條文背后真實該有的裁判思維和自由心證，能準確指出法官在庭審中的思維路徑。

一句話概括一下，王忠老師是一位極難得的審判經驗豐富、在法官領域理論研究和學術水平高超、又十分會磨課和講課的前法官。

王忠老師認為，律師走進法庭，第一句話怎么說，一直到最后一句話如何收尾，都是有章法可循的。

法官的案件數量巨大，他們自然不愿意在每個案件的庭審中耗費過多的時間和精力，而是希望庭審按照既定的節奏有序進行。

出庭能力不是錦上添花，而是決定案件生死的底層能力。

而王忠老師的出庭課，正是從案由選擇、庭審呈現與說服、訴訟策略制定、攻防技巧、證據組織、法官思維、案件結果研判等技能和方法入手，打通律師的庭審全鏈路，幫助律師在法庭上和時間賽跑，在有限的時間內讓法官對己方觀點感興趣并表達清楚，最終取得更有利于己方的判決結果。

這一次的重磅升級，更深度聚焦于公司訴訟這一高價值賽道，解析股東資格、法人人格否認、股權轉讓等核心爭議，提供從立案到庭審的全程穿透性指引，絕對是很難在別處聽到的稀缺課程。

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此次課程解決哪些核心難題？

有哪些重磅升級？

經過王忠老師反復推敲、打磨的全新出庭課，基于前13期1000余名學員反饋及最新司法實踐，由9個案例、40余個知識點和技能點組成。

9大真實判例精析：

選取9個最高人民法院指導案例及典型判例，逆向拆解“法官如何思考與決策”，將抽象的審判思維轉化為律師可用的具體訴訟策略與出庭技巧。

民訴法與公司法深度銜接：

專設模塊講解如何利用訴訟程序技巧解決公司實體爭議，打通律師辦案的“任督二脈”，避免因程序選擇錯誤導致實體權益落空。

AI賦能與庭審復盤：

逐幀拉片復盤庭審視頻，借助AI快速歸納爭議焦點，精準解析法官的發問、微表情、潛臺詞，將感性庭審經驗，固化為可優化、可復制的理性出庭行為模式。

以下為課程大綱↓

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晚間加餐

如何活用AI，在庭審中與法官同頻？

打官司是一門融合法律、社會學和心理學等多學科的學問。

曾有法律人感慨，律師不僅需要學習法學知識，還要學習播音主持、微觀表情學、心理學等多種交叉學科——這其實是優秀的出庭律師的真實寫照。

開庭無廢話，法官說的每一句話、問的每一個問題，都不是表面聽起來那么簡單，都隱藏著豐富的潛臺詞。

對于律師來說，捕捉法官的微表情，聽懂每句話的潛臺詞，就是一項重要的技能，絕不是口若懸河地輸出己方觀點就完事了，還要考慮如何才能讓法官真正能聽進去。

本次晚間加餐環節重磅升級：引入AI技術輔助庭審備戰，對案件材料進行深度分析，快速識別和歸納核心爭點。

同時，王忠老師將親自帶領學員逐幀復盤最高院真實庭審視頻，從法官庭審節奏、發問潛臺詞、證據質證評判標準到律師應對策略的得失，深度解讀庭審全流程，幫你形成可復制的庭審方法論，實現“與法官同頻”。

以上內容和收獲，只是王忠老師精心打磨的出庭實戰課的冰山一角。此次兩天一晚的課程，一定能以超強的知識密度、學完即用的辦案規范操作方法以及對于新手來說也十分友好的授課方式，幫助廣大律師補足從庭前、庭中再到庭后90%以上的短板，令大家終身受益。

學員真實反饋：

有王忠老師這堂課，太值了！

“學了就能用，用了就能贏！”

——全程案例式教學，60%更新內容直擊二審痛點，勝訴率穩升。

“原來不知道、不重視的細節，現在都注意到了！”

——程序與實體結合，讓你贏得明明白白。

“我用王老師課上的程序法方法論，打贏了一個復雜案件！”

——全新升級，手上案子立刻找到突破口。

（學員真實好評）

適合人群

初、中階律師必學：

學會運用請求權基礎，準確設計訴訟方案，規范出庭動作，極大增加贏面

全年級律師都能學：

形成規范辦案路徑閉環，突破疑難復雜案件瓶頸及卡點，穩定預判案情

高階、管理層律師更要學：

將法官決策邏輯轉化為實戰動作，優化法律服務價值體系，讓勝訴可復制

報名信息

課程時間：

2026年5月16日（周六）-17日（周日）

課程地點：

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以上內容包含廣告

本文由AI協助創作