斯坦福發(fā)布《2026年人工智能指數(shù)報(bào)告》：中美差距幾乎消失，美國(guó)人才吸引力下降89%

人工智能（AI）對(duì)社會(huì)的影響從未如此顯著。

今日凌晨，斯坦福大學(xué)以人為本人工智能研究所（Stanford HAI）發(fā)布了《2026 年人工智能指數(shù)報(bào)告》（Artificial Intelligence Index Report 2026）。

“這項(xiàng)技術(shù)的大規(guī)模普及速度，超過了個(gè)人電腦，也超過了互聯(lián)網(wǎng)。生成式 AI 在短短三年內(nèi)便實(shí)現(xiàn)了近53%的全民普及率。”

報(bào)告還顯示，2025 年全球企業(yè)在 AI 領(lǐng)域的投資規(guī)模較上一年已實(shí)現(xiàn)翻倍增長(zhǎng)，企業(yè)采用率也提升至88%。

這份長(zhǎng)達(dá) 423 頁的報(bào)告是 Stanford HAI 發(fā)布的第 9 期 AI Index，系統(tǒng)梳理了 2025 年全球人工智能的發(fā)展趨勢(shì)，新增內(nèi)容包括：

對(duì) AI 在推理能力、安全性以及現(xiàn)實(shí)任務(wù)執(zhí)行等方面前沿測(cè)試進(jìn)展的持續(xù)追蹤，并進(jìn)一步分析了這些評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)逐漸失去穩(wěn)定參照意義的原因；補(bǔ)充了生成式 AI 經(jīng)濟(jì)價(jià)值的最新測(cè)算結(jié)果，以及其對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)影響的實(shí)證研究，并引入了 AI 主權(quán)的分析框架；首次單設(shè)了“科學(xué)中的 AI”和“醫(yī)療中的 AI”兩個(gè)章節(jié)，凸顯了 AI 在這兩大領(lǐng)域不斷擴(kuò)大的影響力。

最后，報(bào)告還指出，2025 年，全球?qū)?AI 的樂觀情緒在上升，但對(duì) AI 的憂慮同樣在上升。“數(shù)據(jù)并未指向同一個(gè)方向。它所呈現(xiàn)的，是一個(gè)擴(kuò)張速度遠(yuǎn)超周圍現(xiàn)有體系適應(yīng)能力的領(lǐng)域。”

《2026 年人工智能指數(shù)報(bào)告》下載地址：

https://hai.stanford.edu/assets/files/ai_index_report_2026.pdf

以下是《2026 年人工智能指數(shù)報(bào)告》的 12 個(gè)要點(diǎn)：

高耗能模型

隨著 AI 能力的持續(xù)提升，其環(huán)境影響也呈現(xiàn)出規(guī)模化放大趨勢(shì)。Grok 4 的估計(jì)訓(xùn)練排放量已達(dá)到 72816 噸二氧化碳當(dāng)量，大致相當(dāng)于 17000 輛汽車行駛一年產(chǎn)生的溫室氣體排放總量。AI 數(shù)據(jù)中心的電力容量已升至 29.6 吉瓦，大約相當(dāng)于紐約州在用電高峰時(shí)的全部用電量。僅 GPT-4o 一年的推理用水量（用于冷卻數(shù)據(jù)服務(wù)器或?yàn)樗Πl(fā)電提供動(dòng)力的水）就可能超過 1200 萬人的飲用水需求。

作為參照，當(dāng)前所有 AI 系統(tǒng)的累計(jì)電力需求，已與瑞士或奧地利全國(guó)的電力消耗相當(dāng)。

中美競(jìng)爭(zhēng)：差距正在消失

多年來，無論是模型規(guī)模、性能、研究成果還是引用量，美國(guó)在 AI 領(lǐng)域全面領(lǐng)先。但中國(guó)正逐步發(fā)展為能夠與美國(guó)形成直接競(jìng)爭(zhēng)的核心力量，不斷縮小差距，今年更是幾乎抹平了美國(guó)的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。自 2025 年初以來，中美兩國(guó)的模型在性能排名的榜首位置上多次交替。

2025 年 2 月，DeepSeek-R1 曾短暫追平美國(guó)的前沿模型；截至 2026 年 3 月，Anthropic 前沿模型僅保持約 2.7% 的微弱領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。當(dāng)前格局下，美國(guó)仍然在前沿 AI 模型數(shù)量和高影響力專利方面占優(yōu)，而中國(guó)則在論文發(fā)表量、引用量、專利總量和工業(yè)機(jī)器人安裝量方面處于領(lǐng)先位置。

美國(guó)吸引力已經(jīng)下降

美國(guó)擁有全球最多的 AI 研究人員和開發(fā)者，但這些專家流入美國(guó)的速度正在快速放緩。遷移至美國(guó)的 AI 學(xué)者數(shù)量自 2017 年以來下降了 89%，且這一趨勢(shì)正在加速，僅過去一年就下降了 80%。

AI能贏得數(shù)學(xué)奧賽，卻不會(huì)看時(shí)間

AI 的能力范圍仍在不斷擴(kuò)展，在各類基準(zhǔn)測(cè)試中取得了更高的分?jǐn)?shù)，但各項(xiàng)能力的發(fā)展并不均衡。前沿模型現(xiàn)已在博士級(jí)別的科學(xué)問題、多模態(tài)推理和競(jìng)賽數(shù)學(xué)等方面達(dá)到或超過人類水平，在此前表現(xiàn)較差的一些領(lǐng)域內(nèi)，能力也實(shí)現(xiàn)了大幅增長(zhǎng)。例如，根據(jù) Terminal-Bench 的數(shù)據(jù)，AI Agent 處理現(xiàn)實(shí)世界任務(wù)的成功率從 2025 年的 20% 提升至如今的 77.3%；在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，AI Agent 解決問題的成功率從 2024 年的 15% 提升到了 93%。

但在某些任務(wù)上，AI 仍然落后，包括從視頻中學(xué)習(xí)、生成連貫且逼真的視頻、識(shí)別時(shí)間、管理多步驟規(guī)劃、進(jìn)行財(cái)務(wù)分析，以及回答某些專家級(jí)學(xué)術(shù)考試題目等。在具身智能領(lǐng)域，機(jī)器人在完成家務(wù)方面還有很長(zhǎng)的路要走，在折疊衣物或洗碗等真實(shí)家庭任務(wù)中的成功率僅為 12%。

AI投資正在激增

越來越多的資金涌入 AI 領(lǐng)域。2025 年全球企業(yè) AI 投資達(dá)到了 5817 億美元，較上一年增長(zhǎng)了 130%。私人投資達(dá)到了 3447 億美元，較 2024 年增長(zhǎng)了 127.5%。

初級(jí)崗位先受擠壓

AI 帶來的生產(chǎn)力提升，逐漸在初級(jí)崗位就業(yè)下降的行業(yè)中集中顯現(xiàn)。自 2024 年以來，22-25 歲的軟件開發(fā)人員就業(yè)人數(shù)下降了近 20%，而同一職業(yè)中經(jīng)驗(yàn)更豐富的從業(yè)者人數(shù)則呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)。類似的模式也出現(xiàn)在 如客服行業(yè)等被 AI 滲透更深的其他職業(yè)中。

同時(shí)，企業(yè)調(diào)查顯示，高管們預(yù)計(jì)這一趨勢(shì)將加速，計(jì)劃中的裁員規(guī)模已超過近期實(shí)際裁員。換句話說：這種沖擊是有針對(duì)性的，而且才剛剛開始。

AI作為科學(xué)家和實(shí)驗(yàn)室助手

AI 正在推動(dòng)更多科學(xué)研究，從輔助論文撰寫或數(shù)據(jù)核查的研究工具，逐步走向科學(xué)發(fā)現(xiàn)本身。AI 相關(guān)出版物在自然科學(xué)、物理科學(xué)和生命科學(xué)領(lǐng)域均同比增長(zhǎng)了 26%-28%。在年度代表性進(jìn)展中，AI 已能夠?qū)崿F(xiàn)端到端的天氣預(yù)報(bào)流程自動(dòng)化，從接收原始、實(shí)時(shí)的氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)，到直接輸出溫度、風(fēng)速和濕度等最終天氣預(yù)測(cè)結(jié)果；天文學(xué)領(lǐng)域也建立了首個(gè)基礎(chǔ)模型，實(shí)現(xiàn)了跨 10 臺(tái)望遠(yuǎn)鏡的天文觀測(cè)自動(dòng)化。

能力與不透明性

當(dāng)前性能最強(qiáng)的模型，往往也是最不透明的。這些龐大而強(qiáng)大的模型主要集中在大型 AI 公司手中，而這些公司越來越傾向于將訓(xùn)練代碼、數(shù)據(jù)集規(guī)模和參數(shù)數(shù)量等信息保密。

“基礎(chǔ)模型透明度指數(shù)”（The Foundation Model Transparency Index）旨在衡量主要 AI 公司對(duì)其模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)、計(jì)算能力、功能、風(fēng)險(xiǎn)及使用政策的披露程度，平均得分已從去年的 58 分降至 40 分。

公眾對(duì)AI的態(tài)度：是朋友還是敵人？

公眾對(duì) AI 的認(rèn)知正日趨復(fù)雜。在一項(xiàng)關(guān)于公眾對(duì) AI 態(tài)度和認(rèn)知的全球調(diào)查中，59% 的受訪者對(duì) AI 的潛在收益表示樂觀，高于此前的 52%。調(diào)查還顯示，對(duì)該技術(shù)的緊張與不安情緒也有小幅上升，增加了 2 個(gè)百分點(diǎn)，達(dá)到 52%。

區(qū)域差異同樣顯著。美國(guó)比其他國(guó)家更為謹(jǐn)慎，僅 33% 的美國(guó)受訪者認(rèn)為 AI 將改善自身工作狀況，而全球平均水平為 40%。在預(yù)期 AI 會(huì)替代而非創(chuàng)造就業(yè)崗位方面，美國(guó)受訪者的比例也處于較高水平。同時(shí)，在政府監(jiān)管能力的信任度評(píng)估中，美國(guó)公眾的信任水平在調(diào)查覆蓋國(guó)家中處于最低，僅為 31%。

生成式AI：比互聯(lián)網(wǎng)普及更快？

AI 的普及速度達(dá)到了史無前例的程度，消費(fèi)者正從這些通常可免費(fèi)使用的工具中獲得可觀的價(jià)值。生成式 AI 在 3 年內(nèi)實(shí)現(xiàn)了 53% 的人口普及率，普及速度超過了個(gè)人電腦和互聯(lián)網(wǎng)，但各國(guó)差異較大，且與人均 GDP 高度相關(guān)。一些國(guó)家和地區(qū)表現(xiàn)出超出預(yù)期的普及率，如新加坡（61%）和阿聯(lián)酋（54%），而美國(guó)以 28.3% 排名第 24 位。截至 2026 年初，生成式 AI 工具對(duì)美國(guó)消費(fèi)者的年度估計(jì)總價(jià)值達(dá)到了 1720 億美元，每用戶中位數(shù)價(jià)值在 2025-2026 年間增長(zhǎng)了兩倍。

自學(xué)習(xí)浪潮

正規(guī)教育體系在 AI 應(yīng)用方面仍顯滯后，但個(gè)體層面的學(xué)習(xí)與使用已經(jīng)在各年齡階段同步展開。目前，4/5 的美國(guó)高中生和大學(xué)生在完成與學(xué)業(yè)相關(guān)的任務(wù)時(shí)會(huì)使用 AI，但只有一半的初中和高中制定了 AI 相關(guān)政策，且僅有 6% 的教師認(rèn)為這些政策表述清晰。在課堂之外，專業(yè)人士正在掌握 AI 軟技能（如提示詞）以及更專業(yè)的技能；阿聯(lián)酋、智利和南非在學(xué)習(xí) AI 工程技能方面進(jìn)展最快。

AI成為醫(yī)生的助手

AI 正在快速進(jìn)入臨床醫(yī)療體系。2025 年，自動(dòng)生成病歷記錄的工具得到了廣泛應(yīng)用。在多個(gè)醫(yī)院系統(tǒng)中，醫(yī)生報(bào)告書寫病歷所花時(shí)間減少了 83%，職業(yè)倦怠感也顯著降低。

但在特定工具之外，臨床 AI 的價(jià)值仍有待驗(yàn)證。一項(xiàng)對(duì) 500 多項(xiàng)臨床 AI 研究的綜述發(fā)現(xiàn)，近一半的研究依賴于考試式問題而非真實(shí)患者數(shù)據(jù)，僅 5% 使用了真實(shí)臨床數(shù)據(jù)。

醫(yī)療 AI 的另一個(gè)增長(zhǎng)領(lǐng)域是“數(shù)字孿生”（即動(dòng)態(tài)的、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的患者個(gè)體計(jì)算模型，可隨時(shí)間更新并支持預(yù)測(cè)、模擬和治療優(yōu)化）。相關(guān)論文數(shù)量從 2015 年接近零增長(zhǎng)至 2025 年的 372 篇，在已有嚴(yán)格試驗(yàn)的領(lǐng)域，早期結(jié)果令人鼓舞。

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