龍蝦退燒后，榮耀給它造了一個宇宙

OpenClaw 不缺掌聲了，它缺的是一個能長期生長的硬件生態(tài)。

每個技術(shù)浪潮都有一個相似的節(jié)奏：先是爆紅、刷屏、被神化；然后熱度退潮，留下少數(shù)還愿意繼續(xù)打磨的人。

OpenClaw 也到了這個時刻。

熱度退去后，真正重要的事才開始發(fā)生。它需要的已經(jīng)不只是更多掌聲，還需要一個能讓它長期生長的環(huán)境：更低的使用門檻、更穩(wěn)定的體驗、更可控的隱私，以及更合理的成本結(jié)構(gòu)。

這恰好是硬件廠商最可能出手的地方。

也正是在這樣一個時間點上，榮耀，在 4 月 13 日的 PC 新品技術(shù)溝通會上，發(fā)布了一個看起來挺有意思的產(chǎn)品組合：

榮耀龍蝦宇宙，YOYO Claw —— 一個把 OpenClaw 嵌進(jìn) PC、平板、手機(jī)里的「養(yǎng)蝦本生態(tài)」。

緊接著的 4 月 16 日，首款搭載它的「養(yǎng)蝦本」MagicBook 新品也正式開賣。

如果 OpenClaw 開創(chuàng)的“AI 自己動手”范式，能順利進(jìn)入榮耀生態(tài)，它帶來的，很可能會是一次用戶習(xí)慣層面的變化。

「十字路口」團(tuán)隊實測了幾天，將體驗和觀察分享給大家。

YOYO Claw 小龍蝦宇宙到底是什么？

YOYO Claw 小龍蝦宇宙的核心結(jié)構(gòu)，基本可以一句話講清楚：在榮耀的 PC、平板、手機(jī)三端，每一端都內(nèi)置一只小龍蝦，每一端都可以養(yǎng)蝦。

要看清楚這套產(chǎn)品的整體邏輯，從 PC 端切入是比較直接的方式。我們專門聯(lián)系，新購入了一臺榮耀 MagicBook Pro 作為實測設(shè)備。

登錄榮耀 PC 端的 YOYO Claw 之后，第一感受是界面層的簡化。原來 OpenClaw 在終端里的命令行式對話，在這里被收成了一個更接近聊天工具的界面。在這一層，你可以直接給小龍蝦配置人設(shè)、性格等參數(shù)。

系統(tǒng)里已經(jīng)內(nèi)置了一批針對不同場景的小龍蝦，覆蓋電腦用機(jī)、自媒體運營、文檔處理等方向。

按官方口徑，現(xiàn)在的榮耀 YOYO Claw 出廠預(yù)置了 5 個成品主蝦、23 個子蝦，覆蓋教育、辦公、學(xué)術(shù)、內(nèi)容創(chuàng)作和智能輔助 5 個場景。

從用戶視角看，不需要配 API、不需要設(shè)置模型路由、也不需要寫 Skill，基本是一個開箱即用的狀態(tài)。

除了幾只內(nèi)置的小龍蝦之外，在它的 Bot 市場里也可以找到更多小龍蝦，配置流程做了簡化，點擊添加即可。

在主小龍蝦里，常用能力都已經(jīng)預(yù)置好。圖片理解、圖片生成這些通用模塊，以及對應(yīng)的技能(Skill)，基本都已配置完成，不需要用戶再單獨裝一遍。

因為整套系統(tǒng)直接內(nèi)置在榮耀 PC 里，小龍蝦對本機(jī)的操作權(quán)限做得比較深。比如下載安裝 Steam、QQ 這類常見軟件，它可以自己打開網(wǎng)站、調(diào)用工具、走命令行執(zhí)行安裝，中間不需要用戶介入。

對開發(fā)者向的工具也一樣適用。讓它在本地安裝 Claude Code 并配置好依賴環(huán)境，流程也是它自己跑完。

也可以讓它直接去 GitHub 上搜索具體項目，比如 CCC Switch 這種小工具，它會先抓取項目頁面、再執(zhí)行安裝。

本機(jī)存儲管理也能交給它處理。比如讓它掃一遍 C 盤，列出占用空間較大的文件，再由用戶決定要清理哪些。

在偏研究類的任務(wù)里，小龍蝦可以連續(xù)完成數(shù)十輪的網(wǎng)頁搜索和工具調(diào)用。

實測中，我們讓它做了一個相對深度的研究任務(wù)，主題是梳理 AI Agent 在面試場景下的海內(nèi)外明星初創(chuàng)產(chǎn)品。整個研究最終生成了一份萬字以上的報告。

由于它本身具備 Agent 屬性，這份研究內(nèi)容會被自動整理成一份排版過、格式相對完整的 Word 文檔，直接存到本地。

代碼編程類任務(wù)也能跑。比如讓它生成一份多卡片風(fēng)格、整體排版過的 HTML 展示頁，完成度還可以：

把上面這些場景串起來看，榮耀 PC 端的 YOYO Claw 在產(chǎn)品取向上有一個比較明顯的偏好:把使用門檻壓到最低。

由于系統(tǒng)出廠內(nèi)置，所有 Skill 和能力模塊都已提前配好，這套設(shè)定讓它在家庭、教育這類相對輕量的場景里跑得比較順。一個具體的例子是教育場景下的判題:對相對簡單的選擇題圖片，它能給出還可以的識別精度。

實測中，我們告訴它桌面上存在幾張需要判題的截圖，它會先在本地把圖片找出來，做分類，然后連續(xù)進(jìn)行 14 輪工具調(diào)用，逐張執(zhí)行圖片識別任務(wù)。

一輪識別完成之后，它會自查一遍內(nèi)容，如果發(fā)現(xiàn)信息有缺失，會再走一輪識別。所有內(nèi)容最終會先寫成一份 Markdown 文檔，后續(xù)可以再讓它整理成一份 doc 文檔，整體處理速度還可以。

DOC 文檔里的批改報告會做基礎(chǔ)的格式化處理。需要說明的一點是，因為底層是 AI 在做圖片識別，所以選擇題這類結(jié)構(gòu)化題目識別效果較好，大題的解讀會更吃力一點。

在 YOYO Claw 里，榮耀 PC 端原生支持手機(jī)遠(yuǎn)控。系統(tǒng)已經(jīng)把幾條接入路徑內(nèi)置好，關(guān)聯(lián)流程基本是點擊兩下就能完成連接。

比如掃描微信場景的二維碼之后，可以快速在手機(jī)端創(chuàng)建一個微信 ClawBot。

另一個值得說的設(shè)計是，榮耀 PC 端的 YOYO Claw 支持接入本地大模型。這是榮耀 PC 在介紹中反復(fù)強(qiáng)調(diào)的一個點。

公開信息層面，有一個值得記錄的數(shù)字：相比直接使用社區(qū)版 OpenClaw，YOYO Claw 在 PC 端的綜合 Token 消耗下降約 50%，這一數(shù)據(jù)來自榮耀官方披露。背后的機(jī)制是「端云協(xié)同、端側(cè)優(yōu)先」的路由。

邏輯大致是這樣:簡單任務(wù)在端側(cè)處理，復(fù)雜任務(wù)再走云端。

平板

在 YOYO Claw 宇宙里，PC 其實是最后一個補(bǔ)上的端側(cè)。最早出現(xiàn)的是平板，其次是手機(jī)，PC 反而是這套體系里最后落地的一環(huán)。

平板端內(nèi)，榮耀通過 Linux 桌面環(huán)境為底層提供運行支持，并預(yù)裝了一鍵部署腳本。用戶在榮耀平板上，基本可以通過幾次點擊完成 OpenClaw 部署。

在榮耀平板上打開 YOYO Claw，部署流程基本被簡化為幾次點擊。不需要像 PC 社區(qū)版那樣手動配環(huán)境、安依賴，系統(tǒng)已經(jīng)幫用戶把 OpenClaw 的運行環(huán)境打包好了。

榮耀為此設(shè)計的具體使用路徑是，通過 Pad 端開發(fā)者模式，進(jìn)入到 Linux 實驗室內(nèi)設(shè)的桌面，進(jìn)行安裝。

這件事的直接意義是：過去開發(fā)者群里爭論了很久的「平板能不能跑 Agent」，在這里有了一個相對完整的答案。

平板上跑起來的蝦，能力集和 PC 端同源，但受限于平板本身的算力和使用場景，它更偏向輕量任務(wù)：本地文件整理、筆記歸類、簡單的圖文生成。和 PC 端的關(guān)系，更像是「同一只蝦在不同設(shè)備上的不同形態(tài)」。

手機(jī)端 YOYOClawPhone

手機(jī)端是榮耀這次布局里一個相對不同的東西。它和 PC、平板上的蝦有本質(zhì)區(qū)別。

PC 和平板上的蝦，更多依賴遠(yuǎn)程連接，YOYOClawPhone 先鋒版則可以直接在安卓機(jī)上跑。

這意味著，它更像一只真正的端側(cè)蝦。手機(jī)不再只是發(fā)指令的入口，也可以自己調(diào)用 App、文件和設(shè)備能力，去完成一些具體操作。

它的上手門檻也更低：安卓手機(jī)一鍵安裝，界面對新手更友好；Skill、記憶和數(shù)據(jù)都保留在本地，不上傳云端。除了信息整理、內(nèi)容處理這類常規(guī)任務(wù)，它還可以直接操作手機(jī)和 App，用“零觸控”的方式處理一些生活里的小事。

它更像是在給不同設(shè)備之間搭橋。無論是安卓手機(jī)、PC、平板，還是其他智能硬件，只要能接入這套體系，就可以被不同的“蝦”調(diào)動起來。

任務(wù)也不再只靠單個 Agent 來做，可以拆給多個角色一起完成。這樣一來，硬件不再只是等待指令的設(shè)備，它們被分配了角色，開始參與到一套可協(xié)作的 AI 網(wǎng)絡(luò)里。

它把 AI Agent 分成了幾種更容易理解的角色：可以幫你干活的、可以陪你聊天的，也可以更偏情感陪伴的。

這套設(shè)計有點像是在給“蝦”做人設(shè)。它不只負(fù)責(zé)執(zhí)行任務(wù)，也試圖讓用戶在使用過程中產(chǎn)生一點熟悉感和陪伴感。說得更直白一點，就是把一只工具蝦，慢慢養(yǎng)成一只更懂你的蝦。

簡單說，YOYOClawPhone 想做的，不是再給手機(jī)加一個 AI 助手入口，而是把“蝦”直接放進(jìn)手機(jī)里。

它可以在安卓機(jī)上本地運行，調(diào)用手機(jī)里的應(yīng)用、文件和設(shè)備能力，也能和其他硬件發(fā)生聯(lián)動。這樣一來，手機(jī)就不只是發(fā)指令的遙控器，也開始變成一臺可以自己執(zhí)行任務(wù)的 AI 設(shè)備。

這件事的意義在于，OpenClaw 不再只圍著 PC 轉(zhuǎn)。它開始進(jìn)入移動端，也讓“人手一只蝦”這件事，變得更接近普通用戶的日常。

YOYO 控蝦

在這三端之上，YOYO 控蝦是這套系統(tǒng)里一個相對獨立的能力，核心邏輯是手機(jī)作為入口，遠(yuǎn)程連接并指揮 PC 上的蝦執(zhí)行任務(wù)。

接入流程在 PC 實測部分已經(jīng)提過，系統(tǒng)內(nèi)置了幾條關(guān)聯(lián)路徑，基本點擊兩下就能完成連接。掃描微信場景的二維碼后，可以在手機(jī)端快速創(chuàng)建一個微信 ClawBot，作為手機(jī)和 PC 之間的通信通道。

連接完成之后，手機(jī)端的 YOYO 和 PC 端的蝦之間，會形成一條雙向通道。

比如下面這幾個典型的跨端場景

【1】手機(jī)發(fā)指令，PC 執(zhí)行。

【2】PC 上的蝦，調(diào)用手機(jī)端的能力（短信、通訊錄）。

【3】定時任務(wù)與主動推送。

把這幾個場景串起來看，YOYO 控蝦的定位是比較清晰的：

手機(jī)在這套結(jié)構(gòu)里，承擔(dān)的是入口和遙控器的雙重角色。你不需要走到每臺設(shè)備面前操作，只要在最常握著的這塊屏幕上發(fā)指令，分布在 PC、平板甚至三方云上的蝦，就會各自執(zhí)行并回傳結(jié)果。

按官方介紹，YOYO 控蝦的兼容范圍不限于榮耀自家設(shè)備，也支持接入部署在三方云、三方設(shè)備上的 OpenClaw。也就是說，只要協(xié)議對得上，一臺手機(jī)可以統(tǒng)一調(diào)度多個不同來源的蝦。

說白了，YOYO 控蝦想做的事，是讓 AI 不再停留在“你問一句，它答一句”的階段。你在手機(jī)上說一句話，它就能去調(diào)動 PC、平板，甚至其他地方的蝦，把一串任務(wù)接著做完。

它瞄準(zhǔn)的，是過去 AI 最容易讓人勸退的幾個問題：任務(wù)做不連貫、配置流程太折騰、長期用下來成本高，以及權(quán)限放出去之后總讓人有點不安心。

聊到這里，有一個問題繞不開：小龍蝦越能干，它能碰到的東西就越多。能整理桌面文件的同時，也意味著它有權(quán)限讀到你在桌面的私人信息。

這就是為什么 OpenClaw 這類東西，做得越好，大家越有擔(dān)憂的原因。YOYO Claw 在這一層，做了比較多的 Action。

比如，核心數(shù)據(jù)只在本地處理。所有個人記憶、敏感數(shù)據(jù)都留在設(shè)備里，不上云。甚至有一個叫做設(shè)備級獨立安全蝦的蝦，會監(jiān)控其他蝦的 AI 操作，比如格式化硬盤、重裝系統(tǒng)這種，蝦就不會做。

其他的，像是支付、打開攝像頭之類的敏感操作會進(jìn)行二次確認(rèn)。

OpenClaw 爆火之后，真正的問題才剛剛開始

爆火的 OpenClaw 讓人激動的點之一就是：它可能是第一次讓普通人也能知道如何讓 AI「自己動手干活」。

但實際部署、使用過一段時間的人，大概都會同意一句話：新鮮感過去之后，OpenClaw 還停留在「好玩具」的階段，離「助手」還差一段距離。

可能至少有三件事，會讓你慢慢喪失耐心。

【1】裝完之后，需要養(yǎng)蝦。

OpenClaw 本身是開源的，理論上人人都能跑。但實際操作起來，環(huán)境配置就會勸退一大批人。這種門檻，在程序員圈里能擴(kuò)散，但很難真正擴(kuò)散到普通用戶，所以這也是為什么許多廠商下場的基礎(chǔ)。

其次，裝完之后，還需要養(yǎng)。在這一步上，普通用戶并沒有太多關(guān)于「養(yǎng)」的思維。

【2】Token 太貴。

OpenClaw 的工作方式，是讓模型不斷「記憶、思考、行動、再思考」。一段稍微復(fù)雜一點的任務(wù)，半小時跑下來，可能十幾、幾十塊錢就沒了。

我們身邊有朋友說，自己裝好的第一周，每天都在看儀表盤。而 OpenClaw 的這一特性，甚至讓 Claude 等廠商直接封禁利用會員訂閱額度去使用 OpenClaw。

【3】隱私問題。

把電腦的桌面控制權(quán)交給一個跑在云端的產(chǎn)品，多少會有些擔(dān)憂。

這三件事加起來，會導(dǎo)致一個很常見的局面:OpenClaw 在朋友圈里被傳得非常熱，但你打開身邊十個用過它的人的電腦，大概率有八個，已經(jīng)一個月沒再點開過。

回頭看，這其實是任何一個新技術(shù)走向大眾的必經(jīng)之路。

OpenClaw 現(xiàn)在缺的并不是更強(qiáng)的能力，它缺的是一個「家」。

我們其實可以拿 Linux 來類比一下。Linux 內(nèi)核 1991 年就出來了，但它真正走進(jìn)千家萬戶，靠的并不是內(nèi)核本身，而真正起作用的，是 Ubuntu 這種把它打包成「開箱即用」的發(fā)行版。

沒有 Ubuntu，Linux 可能永遠(yuǎn)只是黑客的玩具；有了 Ubuntu，它才有機(jī)會變成一個普通人也能用的操作系統(tǒng)。

OpenClaw 現(xiàn)在差的，基本上就是這樣一個「Ubuntu」。

那么問題就來了:誰來做 OpenClaw 的 Ubuntu?

從直覺上講，這件事最適合做的玩家，其實就是手機(jī)和 PC 廠商。因為它們手里同時有三樣?xùn)|西:硬件、操作系統(tǒng)、用戶。

而榮耀這家手機(jī)廠商，就是在這個背景里出現(xiàn)，并給出了上面我們實測后的嘗試性答案：YOYO Claw 宇宙。

拉遠(yuǎn)一點看:手機(jī)廠商和 AI 能力，正在進(jìn)行一次重要的碰撞

那么，YOYO Claw 在手機(jī)廠商內(nèi)，走的是什么路線？

過去半年，「AI 自己動手干活」的能力，從 OpenClaw 這種偏開發(fā)者的開源框架，開始往大眾消費品遷移。一個比較顯眼的節(jié)點，是 2025 年 12 月，字節(jié)跳動聯(lián)合中興推出豆包 AI 手機(jī)工程樣機(jī)，首批 3 萬臺被一搶而空，二手市場最高溢價超過 3500 元。

這臺手機(jī)最受關(guān)注的能力，是系統(tǒng)級 GUI Agent，也就是 AI 直接讀取屏幕、模擬點擊，跨應(yīng)用完成連貫任務(wù)。

它把一件事推到了行業(yè)臺面:當(dāng)一個超級 Agent 能越過應(yīng)用沙盒，直接看屏幕、直接點屏幕，能力的天花板和隱私的底線，就正面撞上了。

爭論之后，行業(yè)里慢慢露出了兩條路線。

【1】系統(tǒng)級 GUI Agent。

【2】端側(cè) + A2A(Agent to Agent)

兩條路線之外，行業(yè)里還有一個慢慢形成的共識：GUI Agent 想真正做大，繞不過「端側(cè)化」。

端側(cè) AI Agent 能力不是一個性能概念，它是 GUI Agent 大眾化的前提。

谷歌通過 Private Compute Core 把更多個人數(shù)據(jù)計算任務(wù)放回設(shè)備本地;OPPO 在 ColorOS 里推「記憶共生引擎」，數(shù)據(jù)不上云;蘋果在系統(tǒng)層面也有類似動作。

把 YOYO Claw 放回這個圖里，榮耀這次的位置就比較清楚了。

它沒有選激進(jìn)的系統(tǒng)級 GUI Agent 路線，也沒有走純協(xié)議級的 A2A。它的切入點，落在了端側(cè) AI 這一支：把 OpenClaw 這套開源框架，在終端側(cè)重新組織了一遍。

往長一點看，YOYO Claw 這件事呼應(yīng)的，是榮耀在更高一層的兩個表述：阿爾法戰(zhàn)略「三步走」(智慧手機(jī)、智慧生態(tài)、智慧世界)，以及 AHI(智啟人本，Augmented Human Intelligence)。

這兩個概念聽起來略抽象、略宏大，但落到 YOYO Claw 這個具體的產(chǎn)品組合上，目標(biāo)其實可以歸到一句相對樸素的愿望:

讓 AI Agent 這件事，變得安全、便捷、經(jīng)濟(jì)，可以被普通人長期用下去。

放在端側(cè) Agent 路線之爭的背景里，這種選擇，得上是手機(jī)廠商對端側(cè) AI 的一次比較完整的嘗試。

YOYO Claw 現(xiàn)在還有它自己要解決的問題，成熟度還需要時間打磨，三端互聯(lián)是不是還要有更順暢、更沒有摩擦感的交互。

這條端側(cè) Agent 路線，依然需要靠真實場景、真實用戶來驗證，現(xiàn)在還沒有現(xiàn)成答案。

但回頭看 AI 這幾年，從大模型，到 Agent，到端側(cè)執(zhí)行，或許，真正的「人手一蝦」時代，并不是從一臺養(yǎng)蝦本開始的。

是從我們終于敢把電腦、平板、手機(jī)交給一只安全、聽得懂、做得到的小龍蝦的那一天開始的。

而這，可能才是 2026 年 AI 真正開始服務(wù)每一個人的方式。

*本文系量子位獲授權(quán)刊載，觀點僅為原作者GaKi，公眾號十字路口Crossing所有。