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      傅盛:這輪AI真正會重寫的,是企業未來10年的組織和價值

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      從“養龍蝦”到不斷談論Agent、數字員工和企業未來,

      傅盛最近一直在反復提醒一件事:

      別被眼前的熱鬧騙了。

      AI最容易被高估的,是今明兩年的想象;

      最容易被低估的,是未來10年它對崗位、組織和生產力的真正重構。

      這篇文章最值得看的地方,

      不是一句“高估與低估”的判斷本身,

      而是傅盛把它落到了企業最現實的問題上:

      什么樣的工作會消失,什么樣的人才會被重新定義,什么樣的企業又會在這輪變化里真正跑出來。

      這也是為什么,我們想把這篇文章分享給你。

      也歡迎你在混沌·AI院企業龍蝦大會的現場,

      繼續聽傅盛和更多站在變化前沿的人,把這些問題講深、講透。

      原文:
      造AI的人說:AI既被高估,又被低估

      前幾天看了Google DeepMind CEO Demis Hassabis的播客,里面有一句話,讓我覺得很有意思:

      "AI在今明兩年被嚴重高估,但在未來10年被嚴重低估。"

      同一個東西,怎么能同時被高估又被低估?

      說這話的人不是普通的樂觀派。現代AI 90%的基礎突破,都和Hassabis有關。Transformer是Google做的,AlphaGo、AlphaFold是DeepMind做的,強化學習的工程化也是DeepMind推動的。

      他說高估,我信。他說低估,我也信。但信的原因完全不一樣。

      鋸齒狀智能

      AI有一個有意思的特征,叫"鋸齒狀智能"。

      OpenAI自己出了一套測試,叫SimpleQA。考察最基礎的事實性問答,不需要推理,只需要知不知道。結果:即便是目前被廣泛使用的主流模型,在這個測試上的得分,不到40%。


      但就是這個模型,能通過美國司法考試的前10%——那需要大量法條記憶、復雜推理、文書寫作。

      同一個腦子。前一秒能幫你寫出讓律師點頭的合同條款,后一秒在基礎常識題上答錯超過一半。你永遠摸不清它在哪里會突然掉下去。

      背后有一個沒解決的根本缺陷:它被凍住了。

      不是說它記不住你說的話——龍蝦就有記憶功能,你聊得越多,它越懂你,Claude Code也有一個叫"做夢"的機制,在任務間隙整理鞏固記憶,非常巧妙。


      他說的"凍住"是另一個層面:模型本身的能力定格了。它不會因為跟你工作了一年而變得更有判斷力,不會從每一次幫你解決問題的過程中變得更聰明。就像你雇了一個助理,他能查所有歷史記錄,但他本身的能力永遠停在入職那天。大腦靠睡眠做的事,不只是記住今天發生了什么,更是把新經歷和已有的知識整合、重組,讓人真正成長。AI現在有"記住",但還沒有"成長"。這才是Hassabis說的那個還沒解決的缺陷。

      五年是AGI節點

      Hassabis的邏輯從來不是"AI有問題,別指望了"。

      他2010年就預測AGI需要20年?,F在2026年,16年過去了。他當時列出的技術節點——深度學習的突破、強化學習的成熟、蛋白質折疊問題的攻克——一個個都到了。這不是運氣,是按圖紙在走。

      他說,達到AGI還差幾塊能力:持續學習、世界模型、層級規劃、創造性假設。還需要1到2個Transformer或AlphaGo級別的重大突破。

      然后,他在2025年底說了一件關鍵的事。

      先說一個背景:過去的AI是"脫口而出"——你問,它直接輸出答案,沒有思考過程。2024年底出現了一類新模型,以o1、o3為代表,叫推理模型(Thinking Models)。它們在給答案之前,會先在內部做一輪推演,真正地"想一想"。這是AI第一次有了類似人類推理的過程。

      Hassabis說,推理方向的進展,可能已經算是路線圖上那個重大突破之一了。這不是減一個數那么簡單——推理能力打通了一條關鍵鏈路,讓AI從"記憶檢索機器"開始向"能思考的系統"演進。這是質變,不是量變。


      他判斷,五年內AGI到來有很大可能性。

      我自己也有個看法:AGI不是全有全無的一個開關。它已經在一個個垂直領域到來了。特斯拉的自動駕駛,在"開車"這件事上早已超越人類——那是一個垂直領域的AGI已經到來了。我們用龍蝦,在信息處理、任務調度、多線程執行這一層,做的事情也是類似的——把人從重復性工作里解放出來,讓判斷力成為唯一不可替代的東西。這不是比喻,是每天在發生的事。

      不需要等AGI

      Hassabis說過一句話,比"五年內AGI"更讓人后背發涼:

      "AGI的到來,就像10倍速度的工業革命。"


      工業革命用了一百年,重塑了人類的生產方式和社會結構。10倍速,意味著十年。但最不安的不是這個預測,而是:它不需要等AGI才開始。

      就在今天,差距已經在拉開。

      我舉個自己的例子。前段時間,我讓龍蝦做一份戰略分析報告,涉及行業競爭格局、關鍵數據和幾個方向的推演。換以前,這種活要安排兩三個人花好幾天。龍蝦用了幾個小時:搜索、匯總、結構化、起草初稿,我只需要在最關鍵的判斷上壓最后那一刀。時間縮短了,思考密度卻更高了。


      一個人配上幾個Agent,不是能力放大了一點點,是直接變成一支小型軍團。10倍,不是上限,是起點。

      你身邊已經有人上了高速。

      不是更聰明,不是更努力,只是用了不同的工具,走了不同的路。

      你打算怎么用這五年?


      我們非常有幸邀請到了傅盛老師,來到混沌·AI院龍蝦大會的現場

      在混沌·AI院企業龍蝦大會 上, 我們會和傅盛、韋青、孫昊天、任成元,以及混沌AI院多位老師一起, 從產業前沿、組織變化、工具到伙伴、Agent進入企業、投資與回報等不同角度, 繼續把“企業龍蝦”這件事講深、講透、講到真正的企業問題里。

      如果你也在思考企業下一步怎么做AI,

      歡迎來到現場。


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