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截至2025年末,商湯集團(tuán)員工總數(shù)降至2472人。對(duì)比2021年底的6113人凈減員3641人。此外,公司還面臨著業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)單一、長(zhǎng)賬齡應(yīng)收款風(fēng)險(xiǎn)以及毛利率持續(xù)承壓等多重挑戰(zhàn)。
文 |嘯 天
3月24日晚,商湯交出了一份總收入創(chuàng)近年來新高的年度業(yè)績(jī)。2025年全年,商湯全年總營(yíng)收50.15億元,同比增長(zhǎng)32.9%;凈虧損17.82億元,同比收窄58.6%。
從賬面數(shù)據(jù)看,商湯2025年打了一場(chǎng)翻身仗。其生成式AI業(yè)務(wù)收入36.30億元,同比增長(zhǎng)51.0%,成為拉動(dòng)整體營(yíng)收的絕對(duì)主力。同時(shí),公司在下半年首次實(shí)現(xiàn)了EBITDA(稅息折舊及攤銷前利潤(rùn))轉(zhuǎn)正,經(jīng)營(yíng)性現(xiàn)金流也自上市以來首次錄得正向凈流入。
然而,在營(yíng)收兩位數(shù)增長(zhǎng)與虧損大幅收窄背后,商湯仍未走出長(zhǎng)期財(cái)務(wù)承壓的現(xiàn)實(shí)。2021年至2025年間,商湯累計(jì)虧損357億元。支撐2025年虧損大幅收窄的,除了部分業(yè)務(wù)的增長(zhǎng),還包括19億元的非經(jīng)常性收益,及嚴(yán)苛的“降本”措施。
財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示,截至2025年12月31日,商湯集團(tuán)的員工總數(shù)已降至2472人。對(duì)比2021年底的6113人凈減員3641人。此外,公司還面臨著業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)單一、長(zhǎng)賬齡應(yīng)收款風(fēng)險(xiǎn)以及毛利率持續(xù)承壓等多重挑戰(zhàn)。
5年虧損357億元
過去五年,虧損是貫穿商湯始終的關(guān)鍵詞。
2021年到2025年,商湯凈虧損分別為171.4億元、60.45億元、64.4億元、42.78億元和17.82億元,五年累計(jì)虧損接近357億元。即便按照剔除股份支付費(fèi)用及公允價(jià)值變動(dòng)等因素的經(jīng)調(diào)整凈虧損來看,2025年商湯的經(jīng)調(diào)整凈虧損仍達(dá)到19.56億元。
「數(shù)智研究社」發(fā)現(xiàn),商湯2025年盈利能力的改善,很大程度上依賴于非經(jīng)常性損益的粉飾。財(cái)報(bào)顯示,2025年公司錄得其他利得凈額19.17億元。這筆巨額收益中,超過90%來自于出售附屬公司及金融資產(chǎn)利得。如果剝離這部分“賣資產(chǎn)”帶來的一次性收益,商湯主營(yíng)業(yè)務(wù)的真實(shí)造血能力依然孱弱。
主營(yíng)業(yè)務(wù)來看,商湯的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)不斷被重塑。2025年,生成式AI業(yè)務(wù)收入36.30億元,貢獻(xiàn)了72.4%的收入,徹底取代了傳統(tǒng)視覺AI業(yè)務(wù),成為公司的增長(zhǎng)引擎。相比之下,傳統(tǒng)視覺AI業(yè)務(wù)在2025年的增速僅為3.4%,包含智能駕駛等在內(nèi)的“X創(chuàng)新業(yè)務(wù)”收入下滑了5.9%,整體貢獻(xiàn)不足6%。
這種高度集中的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu),雖順應(yīng)了大模型時(shí)代的浪潮,但也讓商湯的抗風(fēng)險(xiǎn)能力變得脆弱。在國(guó)內(nèi)大模型賽道,商湯面臨著百度、阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭,及月之暗面、百川智能等創(chuàng)業(yè)公司的全方位競(jìng)爭(zhēng)。當(dāng)超過七成的收入綁定在競(jìng)爭(zhēng)白熱化的生成式AI業(yè)務(wù)上時(shí),任何技術(shù)迭代的掉隊(duì)或價(jià)格戰(zhàn)的沖擊,都會(huì)直接威脅到商湯的基本盤。
商湯的毛利率水平也面臨下行壓力。2025年,公司整體毛利率從2024年的42.9%降至41.0%。毛利率的下滑,主要?dú)w因于AIDC(人工智能數(shù)據(jù)中心)業(yè)務(wù)的擴(kuò)張。智算基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)屬于典型的重資產(chǎn)、低毛利業(yè)務(wù),隨著這類業(yè)務(wù)在總營(yíng)收中占比的提升,不可避免拉低了公司的綜合盈利空間。
長(zhǎng)期困擾商湯的應(yīng)收賬款沉疴,在2025年依然沒有得到根治。雖然財(cái)報(bào)強(qiáng)調(diào)貿(mào)易應(yīng)收回款達(dá)到48.71億元,現(xiàn)金周轉(zhuǎn)周期從228天壓縮至129天,但2025年,商湯超3年賬齡的應(yīng)收款達(dá)33.36億元,占貿(mào)易應(yīng)收款總額的比例高達(dá)56.6%。
商湯早期的主要客戶群高度集中在政府及公營(yíng)機(jī)構(gòu)。近年來,受地方預(yù)算收緊影響,這部分ToG業(yè)務(wù)的壞賬風(fēng)險(xiǎn)逐漸暴露。超一半的應(yīng)收款賬齡在三年以上,這筆龐大的資金面臨極高的壞賬計(jì)提風(fēng)險(xiǎn),隨時(shí)可能成為吞噬未來利潤(rùn)的黑洞。這表明,盡管商湯在努力向ToB和ToC的生成式AI業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型,但歷史遺留的客戶結(jié)構(gòu)問題依然沉重。
降本增效立功了
如果非經(jīng)常性收益是商湯2025年利潤(rùn)端的“遮羞布”的話,那大刀闊斧的減員與費(fèi)用削減,是商湯實(shí)現(xiàn)“虧損收窄”有力的支撐。
從財(cái)報(bào)披露的三費(fèi)(銷售、行政、研發(fā))數(shù)據(jù)來看,商湯2025年全年銷售開支同比減少13.1%,行政開支同比大幅削減16.2%,就連作為AI科技公司命脈的研發(fā)開支,也同比減少了8.6%。
各項(xiàng)費(fèi)用全面下降的背后,對(duì)應(yīng)的是員工規(guī)模的斷崖式縮減。
「數(shù)智研究社」發(fā)現(xiàn),從2021年末至2025年末,商湯雇員數(shù)量分別為6113名、5098名、4531名、3756名和2472名。5年時(shí)間,商湯雇員總數(shù)減少3641人,減員比例接近60%。單看2025年,商湯雇員數(shù)減少1284人。
員工數(shù)量的變化,坐實(shí)了2025年關(guān)于商湯裁員的諸多傳聞。
2025年下半年,社交平臺(tái)曾多次爆出商湯進(jìn)行組織架構(gòu)調(diào)整及規(guī)模性裁員的消息,涉及智慧城市、智能駕駛等多個(gè)非核心邊緣業(yè)務(wù)部門。彼時(shí),商湯官方的回應(yīng)多以“正常的組織架構(gòu)調(diào)整”、“末位淘汰”或“業(yè)務(wù)聚焦”等話術(shù)淡化處理。如今白紙黑字的年報(bào)數(shù)據(jù)表明,這并非簡(jiǎn)單的人員優(yōu)化。
通過加速出清與當(dāng)前核心戰(zhàn)略——生成式AI大模型及智算中心關(guān)聯(lián)度不高的業(yè)務(wù)線員工,商湯強(qiáng)行卸下了沉重的人力包袱。這種斷腕“降本”,在短期內(nèi)起到了立竿見影的效果——直接促成了2025年三費(fèi)全面下降,最終將凈虧損數(shù)字壓縮至近年來的最低點(diǎn)。
然而,對(duì)一家立志在AGI時(shí)代繼續(xù)保持技術(shù)領(lǐng)先性的科技企業(yè)而言,人力規(guī)模的極度收縮也帶來了隱憂。
在財(cái)報(bào)中,商湯強(qiáng)調(diào)其大裝置算力規(guī)模已達(dá)4.04萬PetaFLOPS,并推出了多項(xiàng)領(lǐng)先的基座模型和應(yīng)用。在與國(guó)內(nèi)外科技巨頭的多模態(tài)大模型軍備競(jìng)賽中,底層算法的迭代、智算中心的運(yùn)維、以及在金融、醫(yī)療等垂直行業(yè)落地時(shí)的定制化開發(fā),都需要龐大的高精尖工程團(tuán)隊(duì)來支撐。
當(dāng)研發(fā)費(fèi)用開始負(fù)增長(zhǎng)、員工總數(shù)被削減至高峰期的四成左右時(shí),商湯如何在控制人力成本與維持高強(qiáng)度技術(shù)研發(fā)間尋找平衡?這種依靠大規(guī)模減員換取財(cái)務(wù)指標(biāo)改善的做法,是否會(huì)損害其長(zhǎng)期技術(shù)創(chuàng)新能力與業(yè)務(wù)拓展速度?這是擺在商湯管理層面前的一道難題。
在營(yíng)收突破50億關(guān)口同時(shí),商湯的現(xiàn)金流健康度依然高度依賴外部融資體系。2025年,公司通過三次配售累計(jì)募資超83億港元,截至年底現(xiàn)金及現(xiàn)金等價(jià)物增至108.87億元。但這建立在資本市場(chǎng)對(duì)其大模型敘事仍有耐心的前提下。當(dāng)降本極限已近,變賣資產(chǎn)的非經(jīng)常性收益無法持續(xù)復(fù)制時(shí),商湯必須要在生成式AI的紅海中尋找真正能夠?qū)崿F(xiàn)盈利的商業(yè)閉環(huán)。
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