全網(wǎng)獨家！AI制藥養(yǎng)蝦大戰(zhàn)爆發(fā)，黃仁勛、木頭姐爭相押注，這些企業(yè)值得關注!

AI科學家的風口，在2026年徹底引爆了。

近日，AI制藥龍頭企業(yè)英矽智能推出了生物分析智能 體PandaClaw， 將AI智能體與生物學及生物信息學工作流程相結合，使研究人員能夠借助直觀、智能的自然語言界面，實現(xiàn)自動化實時分析。

借由OpenClaw的熱度，Agent再次成為AI for Science (AI4S)的焦點。
無論是谷歌、OpenAI、英偉達在內(nèi)的科技巨頭，還是硅谷AI初創(chuàng)公司、頂級風投機構，都在深入投入這一賽道。
當前，新一代AI智能科學家們，甚至已經(jīng)能夠自己讀論文、找方向、寫綜述、做實驗了，其在科學發(fā)現(xiàn)上的能力在復雜任務中得到驗證，已然比肩甚至超越人類專家。
根據(jù)智藥局不完全統(tǒng)計，全球已有16家企業(yè)或機構發(fā)布了生命科學相關智能體產(chǎn)品，既有高校孵化的創(chuàng)業(yè)公司，也有深耕AI+生物學領域的老牌龍頭。

從這份獨家盤點中我們能看到，科研智能體正在從單純的生物信息學工具逐漸走進實驗室，在跨學科融合與開放生態(tài)建設中邁出實質(zhì)性步伐。

AI科學家 走向產(chǎn)業(yè)界

最早在2024年左右，AI科學家的概念開始走向產(chǎn)業(yè)界。日本AI獨角獸Sakana的AI Scientist和互聯(lián)網(wǎng)巨頭谷歌的AI co-scientist先后問世。

但這一時期的產(chǎn)品大多局限于特定領域，僅僅是在模擬科學方法背后的推理過程，實際使用中要么缺乏探索性數(shù)據(jù)分析能力，要么在長鏈推理中容易失控。

直到2025年3月，科學智能公司Lila Sciences橫空出世，僅僅半年時間累計融資達到5.4億美元，投資者包括英偉達、木頭姐ARK Venture Fund、Flagship Pioneering 等知名機構，顯示了市場對其顛覆性潛力的強烈信心。

Lila擁有一個野心勃勃的計劃：打造世界上第一個科學超級智能平臺。

通過AI大模型+機器人自動化實驗室+專用硬件的深度集成，將其應用于生命科學、化學和材料科學的完全自主實驗室，最終形成人工智能科學工廠（AISF）。

另一個標志性事件是Edison Scientific的誕生，該公司由打造了知名自動化AI科研多智能體系統(tǒng)Robin的非盈利公司FutureHouse宣拆分而來。

AI科研多智能體系統(tǒng)Robin

Edison Scientific負責商業(yè)化新一代AI科學家Kosmos，目前公司已收到來自前十大制藥公司中6家副總裁或高管的合作意向。

該產(chǎn)品號稱“目前最強大的AI科學家”，一次運行即可閱讀1500篇論文并執(zhí)行42000行代碼，Kosmos一天就能完成相當于人類六個月的工作量，且近80%的研究結果可復現(xiàn)。

就在今年二月，另一家科研界家喻戶曉的生物醫(yī)學科研智能體Biomni孵化出了Phylo，并順勢推出了新一代科研智能體Biomni Lab，性能比現(xiàn)有智能體系統(tǒng)高出20%以上。

Biomni已被超過7000個學術界和工業(yè)實驗室使用，幫助數(shù)萬名科學家，節(jié)省了數(shù)百萬的研究小時。

這些中國企業(yè)值得關注

在中國，“AI科學家”智能體也成了兵家必爭之地。

清華孵化的AI制藥企業(yè)水木分子早在2025年就發(fā)布了全球首個AI制藥領域的智能體開源平臺OpenBioMed。

開源了旗下多款生物醫(yī)藥大模型和AIDD算法，并提供了自然語言溝通、零代碼可視化編輯模式，讓科研人員用拖拉拽的方式就能夠調(diào)用前沿AI算法與工具。

基因測序龍頭華大智造有全球首個靶向測序全流程AI智能體系統(tǒng)PrimeGen，構建了一個由搜索、引物設計、協(xié)議生成、實驗執(zhí)行四類智能體協(xié)同運作的“干濕閉環(huán)”系統(tǒng)。

百圖生科推出了能“自主進行科學研究”的多智能體AI平臺BioLab，能從一個模糊的科研目標出發(fā)，自行規(guī)劃研究路線、檢索文獻、調(diào)用模型進行分子預測、生成實驗方案、再根據(jù)實驗結果優(yōu)化策略。

津渡生科打造全球首個BioFord Agent一站式生物科研平臺，集成前沿算法與實用 AI 功能，更以高效精準的智能化支持，推動實驗室邁向全面數(shù)字化與自動化，拉開 AI 驅(qū)動科研新紀元序幕。

鎂伽科技打造出多智能體協(xié)同的“數(shù)字科學家Agent Teams”，采用分布式多智能體架構，支持企業(yè)自有數(shù)據(jù)持續(xù)注入，完成從通用到生命科學專業(yè)的轉(zhuǎn)型。