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      深度 | AI 被「投毒」后,搜索引擎的含金量會變高嗎?

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      文:王志

      編輯:周易

      AI 搜索,真的靠譜嗎?

      隨著2026 年「315 晚會」對 AI 大模型遭遇「投毒」和該事件的所涉及 GEO(生成式引擎優(yōu)化)服務(wù)亂象的曝光,這個問題不僅僅成為熱衷于使用 AI 搜索的普通用戶的最大疑慮,也成為所有 AI 信息服務(wù)從業(yè)者的錐心之問。

      畢竟,AI 是搜索技術(shù)的一個進(jìn)化手段,但它從來都不是目的。

      事實上,自從 AI 搜索橫空出世以來,它一方面在憑借其強(qiáng)大的信息生成能力大行其道地走向普通用戶的同時,另一方面,它也在不斷出現(xiàn)各種信息的可靠性問題,比如說信息失真,比如說一本正經(jīng)胡說八道,即「AI 幻覺」,再比如,虛假商品推薦……

      在這種情況下,有越來越多的 AI 從業(yè)者和普通用戶,反而重新發(fā)現(xiàn)了百度這樣的搜索引擎在 AI 時代的獨特價值——畢竟,在 AI 大模型驅(qū)動下的信息更加泛濫的時代背景下,可信度才是最珍貴的東西。

      信任危機(jī),不僅僅是 GEO 黑產(chǎn)

      進(jìn)入到 2026 年,AI 在信息方面面臨的信任危機(jī),超出了大多數(shù)人的想象。

      一個頗為清晰有力的證據(jù)是,根據(jù)知名 AI 大佬、OpenClaw 創(chuàng)始人 Peter Steinberger 此前在接受播客采訪時的說法,他寧愿看語法生硬的真人文字,也不愿意看 AI 生成的內(nèi)容——他甚至開始欣賞文字里的錯別字。

      為什么會出現(xiàn)這種情況?

      如果從當(dāng)下 AI 內(nèi)容生成的語境來觀察,這次「315 晚會」已經(jīng)揭露了關(guān)于 AI 大模型的一個令人不寒而栗的事實:AI 大模型生成的內(nèi)容其實是可以被人為訓(xùn)練、定義甚至是控制的,而這個過程實際上就是在給 AI 大模型「投毒」。


      從案例來看,一個虛構(gòu)的商品,在只需花費幾十元發(fā)布十幾篇軟文之后,這個不存在的產(chǎn)品參數(shù),就能夠成為多家 AI 聊天機(jī)器人推薦的「標(biāo)準(zhǔn)答案」……關(guān)鍵是,這個操作手法在業(yè)內(nèi)已經(jīng)頗為嫻熟,形成了所謂 GEO 黑色產(chǎn)業(yè)鏈。

      這種將 AI 內(nèi)容明碼標(biāo)價獲取來暴利的做法,進(jìn)一步侵蝕了 AI 內(nèi)容本身的信任度。

      實際上,如果說給 AI 大模型「投毒」是 AI 信任危機(jī)的外部因素,那么,「AI 幻覺」本身的產(chǎn)生則是大模型本身在內(nèi)容生成與輸出方面的內(nèi)生因素。

      簡單來說,AI 大模型確實能夠以直接方式來回答問題,但由于大模型自身的運行機(jī)制,其輸出的內(nèi)容本身,很容易出現(xiàn)答案來源不準(zhǔn)確、不透明的問題,因為大模型在內(nèi)容生成過程中往往無法分別官方信息、營銷軟文或者是虛假信息、錯誤信息,而是一股腦地給出回應(yīng),從而導(dǎo)致謬誤。

      除此之外,大模型本身由于所采用的語料和數(shù)據(jù)源比較復(fù)雜,沒有真正意義上的交叉驗證或者審核機(jī)制,導(dǎo)致很容易出現(xiàn)「幻覺」。某些情況下,它引用的論文和數(shù)據(jù)具體來自哪里,完全說不清楚;當(dāng)被追問信息來源時,AI 往往會陷入「循環(huán)論證」式的尷尬,甚至開始一本正經(jīng)地胡說八道。

      比如,演員劉美含的案例在社交媒體上引發(fā)了廣泛共鳴。

      她在為「鑄幣坊」一詞配音查音時,先后測試了市面上五款主流 AI 工具,其結(jié)果是令人大跌眼鏡的:DeepSeek、元寶、通義千問集體給出了錯誤的「fāng」(一聲),豆包的答案在不同時間搖擺不定,唯有百度 AI 給出了「fáng」(二聲)。

      最終,她的經(jīng)紀(jì)人通過《新華詞典》App 主動查詢,才確定了「鑄幣坊」中「坊」字的正確讀音為「fáng」(二聲)。

      很明顯,這就是 AI 搜索過程中典型的「AI 幻覺」現(xiàn)象。不僅如此,由于大模型在回答問題時采用的是流暢、完整的語言方式,因此這類「自信滿滿」的謬誤,有時甚至比普通搜索結(jié)果更具有欺騙性、迷惑性。

      有意思的是,在 AI 大模型遭遇信任危機(jī)的情況下,一種新型語境下的「互聯(lián)網(wǎng)返祖」現(xiàn)象開始出現(xiàn):不少用戶在小紅書、微博上發(fā)帖表示,自己最近開始懷念并且回到「百度一下」的搜索引擎世界中。

      給 AI 生成的答案「上一道保險

      在中國互聯(lián)網(wǎng)的語境中,百度搜索引擎重新被用戶所呼喚,其實并不令人感到意外。

      在 AI 時代,一個可能違反大多人直覺的認(rèn)知是:當(dāng) AI 大模型被越來越用戶所使用,搜索引擎本身的生命力并沒有消失;相反,從人類更加便捷、可靠地獲取信息的角度,它的含金量越來越高了。

      為什么?

      從當(dāng)前的情況來看,在 GEO 黑產(chǎn)持續(xù)滲透 AI 內(nèi)容生態(tài)和 AI 幻覺泛濫問題短時間內(nèi)無法得到解決的情況下,類似于百度和 Google 這樣的搜索引擎,憑借二十多年的技術(shù)和內(nèi)容積累,在可信度、可溯源、風(fēng)控體系等方面擁有巨大的的優(yōu)勢。

      這種優(yōu)勢的背后,其實是 AI 大模型天生不具備的、一套嚴(yán)密的信息核實與權(quán)威過濾機(jī)制。

      具體來看,GEO 黑產(chǎn)之所以能輕易操控某些 AI 模型,是因為那些模型對信息的真?zhèn)稳狈ε袛嗔Γ鼈兛梢宰ト∪W(wǎng)數(shù)據(jù)作訓(xùn)練和輸出,卻不分良莠。而搜索引擎的根據(jù)在于「索引」,在于對信息和內(nèi)容的深刻理解和有效整理。

      關(guān)鍵是,搜索引擎的可靠性,是建立對于信息源頭的可靠性的把握和堅持的。

      以百度百科為例,它不僅是百科知識的容器,更是質(zhì)量的守門員;根據(jù)百度百科的編輯規(guī)則,所有內(nèi)容的準(zhǔn)入都必須附帶權(quán)威的參考資料。

      更重要的是,百度百科引入了「機(jī)審+人審」的雙重保險,對于特殊身份信息,除了要求編輯者提供主流媒體的公開報道之外,百度百科還會在機(jī)審、人工初審后,再次由高級別審核員二次核驗,以強(qiáng)化此類信息的審核準(zhǔn)確率。

      這種看起來有些固執(zhí)的對信源的堅持,使得它成為中文互聯(lián)網(wǎng)世界里的一塊「內(nèi)容凈土」,也為百度搜索的結(jié)果提供了更高的可信度。


      值得一提的是,為了推動中文知識平臺的開放性與權(quán)威性,百度還通過「繁星計劃」與頭部機(jī)構(gòu)的超 10 萬專家共建超 100 萬個專業(yè)詞條——到目前為止,有超過 803 萬用戶的貢獻(xiàn)下,百度百科詞條總量已突破? 3000 萬?,這些可靠的詞條支撐起了百度搜索的內(nèi)容生態(tài)優(yōu)勢。

      當(dāng)然,需要明確的是,百度搜索之所以能成為用戶回歸的選項,并非因為它拒絕 AI,恰恰相反,是因為它用龐大的內(nèi)容生態(tài)和技術(shù)為 AI 信息的生成和輸出套上了一個篩選和驗證機(jī)制。

      比如,同樣是用 AI 生成內(nèi)容,百度在搜索引擎中給出的 AI 答案,會自動抓取發(fā)布時間、作者權(quán)威度、站點信譽等特征信息進(jìn)行比對,從源頭確保信息權(quán)威;只有那些來自權(quán)威專業(yè)領(lǐng)域、時效性強(qiáng)的信息源,才有資格進(jìn)入候選池。

      不僅如此,精篩后的候選結(jié)果,還要經(jīng)過「多源交叉驗證」的過程;也就是說,系統(tǒng)不采信單一、片面的內(nèi)容,只保留「有用且可靠」的部分。同一個結(jié)論至少有多個可信來源支撐,才會被采用。一旦發(fā)現(xiàn)內(nèi)容有偏,系統(tǒng)與人工會立即介入干預(yù)并重新生產(chǎn)內(nèi)容。

      如此以來,當(dāng)用戶使用百度搜索引擎時,百度的 AI 答案天然就具備了不同于其他 AI 大模型的可靠性和權(quán)威性。

      當(dāng)搜索引擎,開始積極擁抱 AI

      從過去幾年的情況來看,隨著AI 大模型的爆發(fā)并且越來越強(qiáng)勢地試圖搶占「新一代信息分發(fā)中心」的位置,類似于百度這樣的搜索引擎,在用戶信息獲取渠道中的角色確實發(fā)生了明顯的變化,甚至也有別有用心者喊出了所謂「搜索引擎已死」的口號。

      但其實,搜索引擎與 AI 結(jié)合之后,其價值空間是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出想象的。

      事實上,在 AI 搜索的這場信任危機(jī)中,百度搜索迎來了一次價值的重估。但這次重估并非是停留在舊有的技術(shù)邏輯之上,而是百度搜索面向 AI 主動進(jìn)化的結(jié)果——具體來說,就是將傳統(tǒng)搜索的可信基因與 AI 時代的智能體驗深度融合,從而更好地滿足用戶對于信息的信任需求。

      這也是百度搜索相比于其他 AI 搜索的核心優(yōu)勢之所在。

      從目前的最新情況來看,在百度搜索以一種更加激烈的方式擁抱 AI 之后,反而以一種前所未有的形態(tài)獲得了高度認(rèn)可。

      比如,全球最火智能體操作系統(tǒng) OpenClaw,通過ClawHub 公共技能市場提供了超過 2.2 萬個 Skill(技能),其中只有極少數(shù)技能才是普通人可用的「基礎(chǔ)設(shè)施」Skill——而在 ClawHub 榜單的搜索類 Skill 中,百度搜索 Skill 已經(jīng)成為全球下載量第一的搜索引擎官方技能插件。

      那么,百度搜索 Skill 為什么能夠登頂這個榜單?

      其背后的核心邏輯在于,它是由百度官方出品的中文搜索 Skill,其背后有包括百度搜索、百度百科在內(nèi)的整個百度內(nèi)容和技術(shù)生態(tài)的加持,以及融合了百度對于中文信息的深刻理解,其結(jié)果也更加權(quán)威——當(dāng)然也擁有百度的信息安全背書。

      在 AI 時代,這種背書是極其奢侈的。


      正是這種將 AI 大模型能力與本地可信內(nèi)容引擎相結(jié)合的做法,讓百度搜索 Skill 脫穎而出,也為整個智能體時代提供了一個絕佳的內(nèi)容應(yīng)用范例。某種程度上,這也是百度搜索在 AI 時代重新構(gòu)建其價值邏輯的一個展現(xiàn)。

      回到以百度為代表的搜索引擎,它面向未來的價值空間其實還有極大的挖掘空間。

      原因很簡單,搜索引擎的誕生本身,就是來自于人類對于信息的探索、挖掘和獲取,其最終是為了滿足人類對于信息的準(zhǔn)確性、可靠性、權(quán)威性的需求,這種需求在二十多年的發(fā)展中,已經(jīng)在技術(shù)和機(jī)制層面形成堅實的信任基礎(chǔ)。

      對比來看,AI 搜索確實很受歡迎,但 AI 搜索與搜索引擎之間的關(guān)系應(yīng)該是互相補(bǔ)充,而它無法替代搜索引擎本身所代表的信息支撐點。相反,從長遠(yuǎn)來看,二者之間應(yīng)該是有效分工,一些不高度要求準(zhǔn)確性、權(quán)威性、可靠性的信息,交給 AI;但在學(xué)術(shù)、法律、醫(yī)療等專業(yè)領(lǐng)域,人類依舊需要搜索引擎的加持。

      更何況,就百度搜索而言,它在保持既有優(yōu)勢的基礎(chǔ)上,還在不斷面向 AI 進(jìn)化,將自身固有的可信優(yōu)勢與 AI 搜索的優(yōu)勢更加充分地結(jié)合起來——這是一個更加積極、更加極致、也更加高維的價值構(gòu)建。

      由此可見,百度搜索在 AI 時代的獨特價值,其實就更加明晰了。

      從這個角度來看,以百度搜索為代表,搜索引擎的這場價值回歸,絕非是所謂的懷舊或復(fù)古情結(jié),而是AI 時代帶來的新一論信息沖擊對信任本身的重新定義——畢竟,從古至今,人類從來不缺少信息,但信任永遠(yuǎn)都是稀缺品。

      特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺“網(wǎng)易號”用戶上傳并發(fā)布,本平臺僅提供信息存儲服務(wù)。

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