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      美企急喊:必須壓中國AI一頭,不然就危險了

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      【文/觀察者網 王一】

      據《人民日報》報道,Anthropic、OpenAI、谷歌三家美國科技巨頭近來聯手對中國人工智能(AI)技術發起圍堵,炒作中國AI利用“對抗性蒸餾”“竊取”美國模型能力。當地時間5月14日,Anthropic再在其網站上發長文,公開鼓吹美國盡快采取措施,進一步拉開與中國AI的差距,否則未來局勢將非常危險。

      然而,這番言論迅速在科技界引發爭議。香港《南華早報》15日稱,多名業內人士直指Anthropic不過是在刻意渲染“中國威脅”,試圖推動美國升級對華科技封鎖,批評此舉“危險且明顯是出于私利”。

      在博文中,Anthropic聲稱,中國正通過寬松的芯片出口管制和所謂的“蒸餾攻擊”,即利用已經開發完成的AI大模型來訓練較小模型的方式,迅速縮小與美國AI的差距。

      該公司揚言,如果美國及其盟友現在采取措施同時解決上述兩個問題,“就有可能將AI能力上的領先優勢鎖定在12至24個月”。Anthropic特別強調,“鎖定這一領先優勢的窗口”不一定會長期存在,并鼓吹美國立即行動。

      Anthropic還設想了2028年全球AI格局的兩種可能情景:一種是限制中國獲取美國AI算力資源,另一種則是不采取限制措施。

      這家支持美國打壓中國AI發展的公司炒作稱,若第一種設想成為現實,美國不僅能鞏固其在全球AI領域的主導權,還能在AI安全與治理等議題上與中國合作;而若后一種設想成真,將是人類未來“最大的威脅之一”。


      當地時間5月14日,Anthropic發長文鼓吹美國采取措施,打壓中國AI發展。 Anthropic網站

      這種論調,讓不少美國業內人士都覺得反感。斯坦福大學“以人為本人工智能研究所”數字研究員、亞洲協會政策研究所高級研究員汪叢青(Alvin Wang Graylin)直言,Anthropic正在用“軍備競賽思維”討論AI問題,這種“散布恐懼和沖突的信息是不負責任的”,“將我們推向錯誤的方向”。

      “負責任的做法應該是尋找共同點,而不是不斷筑起高墻。”汪叢青說,“在我們臨近和平的門檻時,煽動兩個大國之間的競爭不僅是不負責任的,也是不道德的。”

      《南華早報》指出,Anthropic今年4月發布新一代模型Claude Mythos Preview后,因該模型具備極強的網絡安全漏洞識別與利用能力,在各國政府和科技行業內引發震動。外界也期待,中美兩國能在當下這個時間點就AI風險治理展開合作。

      汪叢青指出,“真正的共同威脅”并非國家競爭,而是那些“不怕被報復的惡意行為者”對AI的濫用,提倡導致對話減少的政策“只會讓世界變得更加危險”。

      美國智庫布魯金斯學會約翰·桑頓中國中心研究員陳凱欣(Kyle Chan)也表示,雖然Anthropic在博文中加入了“高度尊重中國人民及中國AI社區的成就”等表述,試圖緩和其言辭,但這在中國AI界看來可能略顯“空洞”,因為這些措辭“夾雜在大量將中國AI描繪成巨大威脅的文字之間”。

      而且值得注意的是,在不斷炒作“中國威脅”的同時,Anthropic自身也正處于關鍵融資階段。

      據美國彭博社和《華爾街日報》本周早些時候報道,Anthropic正在尋求融資300億美元,這使其總估值達9000億美元,甚至超過OpenAI在3月時的估值。在這種背景下,Anthropic渲染中國AI威脅,很難不讓外界懷疑其背后可能存在的資本與商業考量。

      事實上,這也并不是Anthropic今年第一次對中國AI潑臟水。2月,該公司污蔑DeepSeek及另外兩家中國人工智能實驗室,利用 “蒸餾”技術截取Claude的技術能力、迭代優化自身模型。

      這一指控迅速遭到質疑。科技媒體“The Register”當時就點出,Anthropic自己就是利用他人創作內容訓練AI模型的公司,卻反過來指責中國“復制”其成果,這顯示出美國AI行業“驚人的缺乏自我認知”。

      報道稱,其論調也暴露出一種狹隘思維,即暗示中國只能依附美國發展,缺乏自主創新能力。但2025年初發布的DeepSeek R1模型就曾在全球科技界引發震動,外界普遍認為其性能已可與美國最先進模型比肩。此外,多份報告還顯示,中國在國產AI芯片領域已取得巨大進展,一度鼓勵國內科技企業減少對英偉達芯片的依賴。

      澳大利亞昆士蘭科技大學兼職教授、前總理陸克文政策顧問鮑韶山本月13日也在觀察者網撰文稱,美國AI利益集團中那一小撮具有影響力且言論激進的群體——一群懷揣著末日愿景的科技寡頭——所構成的威脅,并非主要體現在國家間的對抗,而是源于他們集中權力的野心。這種野心危及公眾問責制、經濟穩定與全球多元主義。

      鮑韶山指出,相比之下,中國的AI發展路徑——強調成本效益、軟硬件協同設計、開源要素與快速規模化——提供了一種反制思路:它傾向于更廣泛的普惠式獲得,而非壟斷式控制。美國及全球AI領域的道德實踐者應認識到,這是一場“集中式精英愿景”與“分布式、兼容主權的發展模式”之間的較量,而非簡單的“美中對決”。

      截至目前,中國AI界對Anthropic試圖限制中國技術進步的舉動的整體反應也非常克制,基本上對其置之不理。

      12日,月之暗面科技有限公司(Moonshot AI)總裁張予彤在北京大學出席活動時表示,Anthropic日益封閉的發展路線,實際上可能比中國開放的開源模式更加危險。

      她指出,Anthropic此前僅向美國政府和少數美國大型企業開放Claude Mythos初始版本,“如果真的認為一個模型存在風險,那么把它掌握在極少數人手中,可能會使風險更高”。

      本文系觀察者網獨家稿件,未經授權,不得轉載。

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