百度沈抖：智能時代的價值，遠超互聯(lián)網(wǎng)

“幫我做一個現(xiàn)場抽獎系統(tǒng)，要有信息登記頁，還要能設(shè)置密碼。”

在混沌學(xué)園2025應(yīng)用成果大課的現(xiàn)場，百度集團執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖博士對著屏幕說了這樣一句話。

沒有程序員進場，沒有打開復(fù)雜的IDE編輯器，甚至沒有敲一行代碼。

僅僅幾分鐘后，屏幕上跳出了一個完整的應(yīng)用二維碼。沈抖轉(zhuǎn)身對臺下上千名學(xué)員說：“大家掃碼試一下。”

全場舉起了手機，信息錄入、后臺統(tǒng)計、即時抽獎，系統(tǒng)運行絲滑流暢。

當AI從“對話”走向“行動”，我們習(xí)以為常的商業(yè)邏輯，正在發(fā)生斷裂式的巨變。這也是智能時代的無限機會。

大模型，到底是不是玄學(xué)？

過去兩年，我們聽了太多關(guān)于參數(shù)、算力、Transformer的技術(shù)名詞。但在商業(yè)世界里，大多數(shù)人對AI的體感，依然停留在“寫首藏頭詩”或“畫張圖”的娛樂階段。

甚至有人懷疑：這會不會又是一場資本吹起來的泡沫？

“大模型其實一點都不神秘。”

沈抖在課程中，用最極其通俗的語言，完成了一次技術(shù)祛魅。他指著一張簡單的函數(shù)坐標圖說：

“如果大家只需要記住一句話，那就是：大模型本質(zhì)上就是在猜下一個字是啥。就這么簡單。但是，當參數(shù)規(guī)模大到一定程度，量變引起質(zhì)變，智能就‘涌現(xiàn)’了?！?/blockquote>

既然原理這么簡單，為什么它能顛覆世界？

因為當它“猜”得足夠準，它就不再只是處理信息，而是開始解決問題。

在課程中，沈抖展示了一個關(guān)于“紅綠燈”的案例：

為了優(yōu)化一個路口的擁堵問題，人類專家絞盡腦汁能提升15%的效率。而大模型像一個不知疲倦的超級大腦，它自己在虛擬世界里自我博弈、自我編程、自我演化。

在思考了1400輪之后，它給出了一個人類從未想過的方案，效率提升直接碾壓了人類專家。

那一刻，我們看到的不是工具，而是一種全新的“硅基智慧”。

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未來，什么是最好的應(yīng)用形態(tài)？

如果說ChatGPT開啟了對話時代，那么沈抖在這堂課里，向我們展示了商業(yè)落地的下一站：智能體（Agent）。

?在流水線上：它是嚴苛的質(zhì)檢員。工人擰螺絲的方向反了？它毫秒級報錯，比老師傅的眼睛還毒。

?在高速公路上：它是全能的指揮官。車輛異常停車？它瞬間自動生成預(yù)案，通知救援，應(yīng)急處置時間從1小時以上縮短至30分鐘左右。

?在醫(yī)院里：它是體貼的預(yù)診醫(yī)生。在見到專家前，它已經(jīng)幫你梳理好了所有病史，讓專家的每一分鐘都花在刀刃上。

沈抖在課上直言：

“智能體，是大模型產(chǎn)業(yè)落地的最佳形態(tài)。”

它不再是等你發(fā)問的聊天框，而是具備了“感知-思考-行動”閉環(huán)能力的數(shù)字員工。

“一人公司”的時代，真的來了

隨著“秒噠”這類無代碼開發(fā)平臺的成熟，技術(shù)門檻被徹底抹平。以前你需要一支技術(shù)團隊才能做出的產(chǎn)品，現(xiàn)在你只需要“會提要求”、“定義標準”。

未來的公司組織架構(gòu)將會變成什么樣？

中層管理者的職能將被大幅壓縮，因為“上傳下達”的工作，智能體做得比人更好、更快、更便宜。

剩下的，只有兩類人：

一類是能指明方向的超級決策者；

一類是能熟練駕馭AI工具的超級執(zhí)行者。

“在這個智能時代，我們最需要的不是算法專家。我們真正需要的人才，是那些能夠定義需求、定義評估標準的人。”沈抖說道。

AI不會等你準備好。

當“寫代碼”的門檻被徹底填平，商業(yè)競爭的維度已經(jīng)悄然改變。未來的贏家，屬于那些哪怕不懂技術(shù)，但懂得如何“指揮”AI的人。

沈抖博士已經(jīng)把新世界的“操作手冊”遞到了你面前。從底層邏輯到落地實操，沈抖用最真實的案例，為我們拆解了“智能體”時代的生存法則。

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