京東健康亮出醫療AI底牌：早布局、深落地、遠謀劃

7月28日，在上海舉行的2025世界人工智能大會“AI+醫健產業可持續創新論壇”上，發布了《2025醫健可持續創新案例推薦榜》，京東健康憑借業內領先的大模型能力和AI應用成功入選。

《推薦榜》由第一財經、健聞咨詢和上海現代服務業聯合會醫療服務專業委員會共同發起，旨在發掘和表彰在醫藥大健康領域推動可持續創新的杰出案例。除京東健康外，還有國內外30多家知名醫健企業入選。

“領先的AI大模型能力，為醫療服務提質增效，驅動普惠醫療加速落地?！本〇|健康的上榜理由可謂恰如其分。

作為中國互聯網醫療領域最早布局AI的企業之一，京東健康不僅推出了國內醫療行業首個全面開源的垂類大模型“京醫千詢”，還在近兩年陸續發布了“AI京醫” “京東卓醫” “康康”等一系列基于大模型的AI醫療產品。從toC、toB、toD到toH，覆蓋院內院外、看病買藥、健康管理等各個場景，而借助這些獨有的應用場景，京東健康在業內也最先實現了大模型的大規模應用落地。

根據京東健康將醫藥零售和醫療健康服務作為雙輪驅動的戰略，要夯實醫療健康服務基礎、提升服務效率，當前最有力的抓手便是AI。在線上場景，AI正在重塑服務模式，成為新的一站式服務入口；而隨著“京東卓醫”這樣的AI應用向醫院場景延伸，并鏈接更多線下服務資源，未來線上線下一體化服務體系的藍圖也不難勾勒。

支撐這一切的技術底座，便是不斷升級的大模型“京醫千詢”。京東健康探索研究院（JDH XLab）首席科學家王國鑫表示，未來京東健康將聚焦“三引擎+四模型”的架構，持續迭代升級“京醫千詢”大模型，推動醫療人工智能從全科服務向更復雜的專病領域縱深拓展，加快醫療服務智能化轉型進程。

京東健康探索研究院（JDH XLab）首席科學家王國鑫參加AI+醫健產業

“京醫千詢2.0”：走進AI醫療“深水區”

關于醫療AI的能力，經常掛在王國鑫嘴邊的有兩個詞，一是“局部替代”，二是“深水區”。

京東健康的醫療AI強在哪里？

如果要做到“局部替代”，那就必須在“局部”能夠具備和醫生基本相當的能力。大模型如何通過學習獲得這樣的能力？僅僅“投喂”醫學知識、臨床指南是不夠的。

“就好比醫生的培養，即使把所有教科書都讀完，也不能保證成為一個優秀的醫生?！蓖鯂沃赋?，有沒有行業數據閉環（也就是“真實世界數據”），決定了大模型質量的好壞，醫療大模型更是如此。

在他看來，一個好的、可信任的醫療大模型需滿足三個條件：可追溯的循證數據，可解釋的訓練模型的推理數據，還有最重要的一點，輸出結果經得起驗證。

“京醫千詢”相比常見的知識型AI，不僅融合了通用知識、醫療專有數據，還“消化”了基于京東平臺數智供應鏈的大量原生數據。王國鑫介紹，京東健康過去幾年的互聯網醫院，每天產生幾十萬次問診數據，用戶端的個性化請求，與醫生端的反饋相結合，形成核心訓練數據，從而讓大模型變得更聰明，而這也是市面上的通用模型、甚至是其他醫療垂類模型很難具備的場景。

2024年7月和2025年2月，在面向中文醫療大語言模型的開放評測平臺MedBench的評測榜單中，“京醫千詢”大模型兩次登頂榜首。

今年5月，“京醫千詢”升級到2.0版，一方面整合臨床多源信息，構建貼近真實場景的決策支持系統；同時，利用患者數據結合循證證據庫與臨床案例庫，在AI的確定性與醫學決策的靈活性間找到平衡，為醫生提供更可靠的輔助工具，切實提高臨床實用性。在專病治療領域，“京醫千詢2.0”還展現出重大突破性價值，針對惡性腫瘤、心腦血管病等復雜疾病，也可通過循證醫學與患者個體數據的深度結合，為臨床醫生提供個性化診療建議。

從簡單的全科問診，升級到參與復雜專病“會診”，這便是進入了王國鑫所說的臨床診療“深水區”。

能夠進入“深水區”，其中一個重要原因，得益于過去數年中京東健康與藥企的深度合作（通過數字營銷、新藥首發、包括罕見病在內的各種疾病關愛中心、真實世界研究等方式），使京東健康逐步進入很多專病、重疾領域，并且沉淀了較多具有典型場景價值的數據，這很大程度上也構成了京東健康在復雜專病領域的差異化優勢。

圍繞重大/復雜專病，京東健康探索研究院目前正在升級兩個模型，一是醫學深度推理模型，二是醫學多模態模型。王國鑫表示，有了深度推理模型，具備讀文獻、分析報告的能力，就可以進行個體化精準問診，而不是單純背誦指南或教科書；多模態大模型則旨在滿足多模態診斷數據分析的需求，“我們想在單一模型里實現多組學數據（影像、文本、基因）處理，結合該模型的推理能力，從而形成和臨床專家等效的能力。”

“可信推理”是AI醫療的基石，要做到讓用戶信任，經得起臨床驗證，必須不斷在關鍵技術上尋求突破。王國鑫表示，“三引擎+四模型”的技術架構是“京醫千詢”長期的工作”，未來京東健康的醫療AI還將持續不斷升級。

所謂“三引擎”，即具備循證數據的引擎、具備臨床病例的引擎，以及實現醫患交互仿真的引擎，其核心目標是完成可信的數據訓練，從而為“四模型”（即全科醫生模型、?？漆t生模型、健康Agent、影像大模型）的能力升級持續提供動能。

全場景、規?；瘧茫I互聯網醫療AI化進程

2023年“京醫千詢”發布后，京東健康的醫療AI應用開始快速向全場景鋪開，通過深度融入其核心的在線醫藥健康服務板塊，很快形成規?；涞兀菁扒f用戶。

2024年7月推出的健康智能體“康康”，不僅能隨時解答健康疑問，還能實現在線問診、找醫生找醫院、體檢報告解讀等服務，更重要的是，能精準匹配和鏈接買藥秒送、上門檢測、體檢預約等服務。上線不到半年，就累計服務用戶超3000萬人次。

2025年1月推出的“AI京醫”，通過數字人形象模擬醫生、藥師、營養師、心理咨詢師等角色，覆蓋線上全場景，為用戶提供智能問診、用藥指導、線上隨訪、健康科普等服務，截至今年6月底累計服務用戶已超過5000萬。

京東健康沒有停歇半刻。緊接著在今年7月，“AI京醫”再次全面升級，已累計上線超500個專家醫生智能體。自此，京東健康已在業內率先構建起“AI醫生+多專業服務角色智能體+專家醫生智能體”的AI健康全專業服務矩陣。預計到2025年底，京東互聯網醫院還將與合作醫生完成“AI千醫計劃”，進一步擴大?？漆t生智能體的覆蓋范圍。

AI已成為臨床專家的得力助手，南方醫科大學皮膚性病研究所副所長、罕見及遺傳性皮膚病中心主任、兒童皮膚科主任林志淼介紹，其本人的數字分身不僅能精準回應銀屑病及皮膚罕見病的常見問題，還能主動為需要進一步診療的患者預約門診時間，“這讓我從重復咨詢中解放出來，每天能多接診3～5個疑難病例，診療效率至少提升了一半?！?/p>

對患者而言，互聯網醫療服務模式，也正在因AI而發生變化。王國鑫告訴健聞咨詢，大規模AI應用之后，用戶獲取在線診療服務的門檻進一步降低了，尤其是，京東健康的互聯網醫療等服務更容易觸達到新用戶。

通過AI咨詢，用戶能夠首先免費獲得科學的診療建議（而在之前，這一步必須通過掛號找醫生才能實現），接下來，可以自主決定到線下醫院面診，或是選擇在線精準匹配的人工問診，享受京東健康“一站式”后續醫療或醫藥服務。相比之前通過搜索、平臺推薦或其他預問診方式來鏈接醫藥服務，王國鑫認為，AI鏈路更高效，而且更符合人性。

基于這一新的服務鏈路，AI正在成為互聯網健康服務的新入口。

而在傳統的To C場景之外，京東健康的AI應用也開始向醫院場景延伸?；凇熬〇|卓醫”，在賦能線下醫院智能化服務的同時，京東健康也希望借此鏈接更多線下醫療服務資源，從而構建線上線下一體化服務體系。

賦能醫患，鏈接資源，讓診療更高效、優質服務更可及，互聯網醫療的AI化轉型，為應對醫療資源布局不均衡的挑戰提供了更清晰的路徑。