當(dāng)超算進(jìn)入醫(yī)療健康，樹蘭的十年蝶變路

經(jīng)典科幻作品《星際迷航》中，麥考伊博士手中的“三錄儀”給眾多科幻迷留下了深刻的印象。這個醫(yī)療“黑科技”在對人體進(jìn)行掃描后，數(shù)秒間顯示出基本生命體征和健康參數(shù)，并得出診斷結(jié)果。

這一畫面啟發(fā)了人們對數(shù)智化醫(yī)學(xué)診斷的無限想象。經(jīng)過大半個世紀(jì)的努力，這樣的科幻場景正在全方位且更深刻地走入現(xiàn)實：2024年，諾貝爾化學(xué)獎、物理獎雙雙花落人工智能領(lǐng)域，讓科學(xué)界為之沸騰。谷歌DeepMind開發(fā)的AlphaFold2模型能完成超2億個蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的精準(zhǔn)預(yù)測與鑒定，近乎重塑了結(jié)構(gòu)生物學(xué)的面貌。

大洋另一端的中國，2025年，DeepSeek風(fēng)暴一度席卷了整個醫(yī)藥健康行業(yè)，眾多醫(yī)藥企業(yè)、上百家醫(yī)療機(jī)構(gòu)官宣接入DeepSeek。2026年1月10日，國家醫(yī)保局首次官宣今年將建設(shè)“個人醫(yī)保云”試點，個人醫(yī)保畫像或?qū)㈤_啟國內(nèi)“智慧健康檔案”新時代。

政策利好、技術(shù)發(fā)展、產(chǎn)品迭代多重因素不斷催化下，人工智能與藥物研發(fā)、醫(yī)療服務(wù)診療全流程的融合推至前所未有的高度，AI診療、AI輔助診斷、AI制藥等多元場景不斷涌現(xiàn)。

中國的生命健康賽道從不乏勇立潮頭的先鋒者。創(chuàng)立于2015年的樹蘭醫(yī)療集團(tuán)如今正站在“AI for Science”浪潮前端，逐漸成長為集健康醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)學(xué)科研、醫(yī)學(xué)教育為一體的科技型醫(yī)療集團(tuán)。

“計算醫(yī)學(xué)”，實現(xiàn)醫(yī)療健康數(shù)據(jù)閉環(huán)

在樹蘭集團(tuán)董事長、創(chuàng)始人鄭杰看來，AI技術(shù)已經(jīng)成為醫(yī)療行業(yè)重要的基建工程。

時至今日，中國醫(yī)療健康行業(yè)仍存在優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源分布不均衡、醫(yī)療服務(wù)供給與個性化患者需求矛盾突出等問題。這與醫(yī)療行業(yè)過度依賴人的能力不無關(guān)系。醫(yī)療服務(wù)數(shù)智化發(fā)展的基本邏輯，就是用數(shù)字來平衡人與人之間能力的差異。

2025年，DeepSeek與醫(yī)療健康行業(yè)碰撞出了無數(shù)火花。北京協(xié)和醫(yī)院應(yīng)用DeepSeek大模型，開發(fā)了“協(xié)和智樞”綜合智能體，具備智能分診、輔助診斷、電子病歷輔助生成、體檢報告解讀、用藥指導(dǎo)等服務(wù)，大幅提升了醫(yī)院管理、患者就診與管理的效率。

不過，這遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是人工智能與醫(yī)療健康行業(yè)融合的最終形態(tài)。

當(dāng)前醫(yī)療與AI結(jié)合的浪潮中，始終存在著一個深刻的矛盾：長期以來，國內(nèi)醫(yī)療信息化領(lǐng)域就像是一個個“信息孤島”。一家醫(yī)院、一個地方的AI醫(yī)療能做得很好，也實現(xiàn)了部分醫(yī)藥企業(yè)和診療、健康管理的結(jié)合，但放大到整個醫(yī)療行業(yè)，人工智能始終只被作為提高效能的工作在被使用，并且難以形成整體的數(shù)據(jù)鏈路。

當(dāng)把視野放寬放遠(yuǎn)，情景會全然不同。

鄭杰認(rèn)為，現(xiàn)在的醫(yī)療AI只是“計算醫(yī)學(xué)”的“子集”，是基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)和認(rèn)知進(jìn)行提煉和挖掘，以優(yōu)化決策體系。

1月10日，國家醫(yī)保局啟動“個人醫(yī)保云”試點，首次將患者診療、結(jié)算等數(shù)據(jù)匯聚到全國性的統(tǒng)一醫(yī)保平臺。這是一次里程碑式政策探索。它運行的底層邏輯不僅需要不同地域之間協(xié)同，更需要醫(yī)保、醫(yī)院、患者等不同系統(tǒng)、機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)互通。

鄭杰在十年的科技探索過程中，也意識到了這一行業(yè)痛點。這些年，鄭杰在很多場合都在提“計算醫(yī)學(xué)”。從國際視角來看，這個概念提出于20世紀(jì)80年代，在國際主流學(xué)術(shù)觀點中，“計算醫(yī)學(xué)”是一門囊括了多尺度生命機(jī)理建模、統(tǒng)計學(xué)習(xí)、超級計算及醫(yī)學(xué)知識工程的前沿交叉學(xué)科。它不等同于醫(yī)療信息化、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療，更不是傳統(tǒng)意義上AI醫(yī)療工具的簡單拼湊，而是對醫(yī)學(xué)知識與臨床數(shù)據(jù)的深度訓(xùn)練和輸出的醫(yī)療大模型。

伴隨著AI與醫(yī)療健康的應(yīng)用場景數(shù)量持續(xù)增長，未來真正能拉開AI醫(yī)療差距的關(guān)鍵在于場景深度。

鄭杰表示：醫(yī)療服務(wù)的終點不應(yīng)僅到出院為止，而是為用戶建立終身健康管理關(guān)系。“計算醫(yī)學(xué)”的核心是實現(xiàn)生命信息的建模，來實現(xiàn)更精準(zhǔn)、個性化的醫(yī)療。

盡管目前“計算醫(yī)學(xué)”還大多是概念性驗證階段，但鄭杰已先行邁出了一步。在鄭杰的帶領(lǐng)下，樹蘭醫(yī)療持續(xù)為患者提供全生命周期一站式服務(wù)，運用數(shù)字化、智能化技術(shù)構(gòu)建如肝膽胰、感染病等疾病全周期數(shù)字底座。

早在2015年，鄭杰發(fā)起非營利性組織開放醫(yī)療與健康聯(lián)盟（OMAHA），其理念來源于美國的“藍(lán)鈕計劃”，鄭杰意在通過OMAHA，構(gòu)建醫(yī)療“開放生態(tài)環(huán)境”，致力于通過行業(yè)協(xié)作、開源開放的方式來實現(xiàn)健康信息技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化，從而提高不同系統(tǒng)之間的互操作能力，提升行業(yè)規(guī)范化和整體效率，促進(jìn)數(shù)據(jù)共享，推動個人獲得完整的生命數(shù)據(jù)。

OMAHA構(gòu)建的“七巧板”中文醫(yī)學(xué)本體，集納了總量達(dá)百萬級的醫(yī)學(xué)概念、術(shù)語、關(guān)系，并以此為橋梁，與行業(yè)內(nèi)各個版本的醫(yī)學(xué)術(shù)語集都建立了連接，實現(xiàn)了醫(yī)學(xué)知識的數(shù)字化和可計算，大大降低了國內(nèi)醫(yī)療大數(shù)據(jù)和智能醫(yī)療機(jī)構(gòu)的研發(fā)成本。通過OMAHA的數(shù)字醫(yī)療創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施“HiTA平臺”，在醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)、語義層面實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化和可計算，從而大幅提升系統(tǒng)之間的互操作性，為構(gòu)建動態(tài)、全面的個人健康數(shù)據(jù)庫提供了高質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)與知識基底。

樹蘭集團(tuán)“All in 科技”，謀定未來

2026年1月，OpenAI一份報告顯示：每天有4000萬人在向ChatGPT尋求健康問題的答案。

毋庸置疑的是，人類正處在海量的信息洪流中，每人每年產(chǎn)生的醫(yī)療健康數(shù)據(jù)在爆炸式增長。生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)已經(jīng)從PB量級的基因組進(jìn)入到EB量級多組學(xué)數(shù)據(jù)融合的時期。而過去70年間，人類的算力提升了近4億倍。

“計算醫(yī)學(xué)”以超算為基座，將會是未來生命科學(xué)走向的必然趨勢，旨在構(gòu)建一個覆蓋全生命周期的深度健康數(shù)據(jù)庫。鄭杰指出，個人數(shù)字孿生是“計算醫(yī)學(xué)”發(fā)展的遠(yuǎn)期目標(biāo)，通過“全人動態(tài)信息建?！保藭o限接近“硅基生命”。

大模型技術(shù)爆發(fā)的時代，“計算醫(yī)學(xué)”正在發(fā)展進(jìn)化出前所未有的形態(tài)。Al for Science的浪潮中，從ImageNet到AlphaFold，已經(jīng)將人工智能與醫(yī)療健康的結(jié)合創(chuàng)造了無限的想象。2025年，Arc研究所成功舉辦了首屆虛擬細(xì)胞挑戰(zhàn)賽。AI虛擬細(xì)胞（AI virtual Cell）以海量細(xì)胞多組學(xué)數(shù)據(jù)為基地，能訓(xùn)練出能夠模擬細(xì)胞真實生理反應(yīng)的數(shù)字孿生體。在AI領(lǐng)域大獲成功的基準(zhǔn)+數(shù)據(jù)驅(qū)動范式，有望深度重塑當(dāng)前的醫(yī)學(xué)健康生態(tài)。

而致力于成為未來醫(yī)療先鋒的樹蘭集團(tuán)，已經(jīng)為“計算醫(yī)學(xué)”的落地提供了諸多概念化落地的樣本。

以“計算醫(yī)學(xué)”為舵，樹蘭集團(tuán)推動建立了診療數(shù)字化平臺iMDT，實現(xiàn)了不同學(xué)科頂級醫(yī)療專家的跨國和遠(yuǎn)程協(xié)作；推出AI健康智能體Dr.Shu（樹醫(yī)生）完善診前、診中、診后的全流程醫(yī)療服務(wù)能力；還創(chuàng)辦了浙江樹人學(xué)院樹蘭國際醫(yī)學(xué)院、人工器官與計算醫(yī)學(xué)重點實驗室等平臺，推動了“人才－科研－應(yīng)用”閉環(huán)的形成。

鄭杰的真正愿望，是讓這一切都結(jié)合起來，走出一個“計算醫(yī)學(xué)”的未來醫(yī)療模式。

創(chuàng)立樹蘭之初，鄭杰就下定決心，要打造一家類似于美國梅奧醫(yī)療集團(tuán)的中國品牌：科學(xué)家和研究者用算力來助力處理海量、復(fù)雜、多維的患者數(shù)據(jù)，成為醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新轉(zhuǎn)化中的樞紐，更重要的是，以AI為驅(qū)動完成科學(xué)研究閉環(huán)，解碼復(fù)雜的生命規(guī)律。

2024年，樹蘭醫(yī)療與浙江樹人學(xué)院、浙江數(shù)字醫(yī)療衛(wèi)生技術(shù)研究院三方聯(lián)合申請的浙江“全省人工器官與計算醫(yī)學(xué)重點實驗室”獲批。這一實驗室以終末期器官功能衰竭精準(zhǔn)救治的應(yīng)用基礎(chǔ)理論和轉(zhuǎn)化研究為定位，有望為人工器官精準(zhǔn)替代與修復(fù)等諸多領(lǐng)域創(chuàng)下里程碑式的研究成果。

下一個十年，樹蘭集團(tuán)將圍繞這個決心，進(jìn)一步繪制“計算醫(yī)學(xué)”的這幅廣闊藍(lán)圖。

2024年7月，樹蘭醫(yī)療良渚新城樹蘭國際醫(yī)學(xué)中心主體結(jié)構(gòu)完成封頂，計劃今年完工運營。這個國際醫(yī)學(xué)中心將會是“計算醫(yī)學(xué)”的試驗田。2025年，樹蘭醫(yī)療宣布了“AIl in 科技”戰(zhàn)略升級，打造未來醫(yī)院。

鄭杰表示，未來3—5年的重點之一，是建設(shè)和運營好樹蘭良渚醫(yī)學(xué)中心，打造未來醫(yī)院樣板。鄭杰的想法是，樹蘭良渚醫(yī)學(xué)中心將融合最新的AI與穿戴設(shè)備等新技術(shù)，讓用戶體驗更具智能化、便捷化，為患者建立一個無邊界、全周期、全場景的醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)。

一個“計算醫(yī)學(xué)”的雛形正在逐漸形成。計算醫(yī)學(xué)基于人類健康與疾病的量化理解，使得個性化醫(yī)療照進(jìn)現(xiàn)實；計算醫(yī)學(xué)的“完成體”將能拓展人類對生命科學(xué)理解的邊界，攻克醫(yī)學(xué)難題、探索生命的本質(zhì)。

在此背景下，樹蘭醫(yī)療以 “探索生命本質(zhì)，呵護(hù)人類健康”為使命，通過醫(yī)療與科技的深度融合，正持續(xù)定義社會辦醫(yī)的創(chuàng)新邊界，為“健康中國” 戰(zhàn)略落地貢獻(xiàn)堅實力量。

撰稿丨楊曦霞

編輯丨江蕓 賈亭

運營｜李木子

插圖｜視覺中國

聲明：健識局原創(chuàng)內(nèi)容，未經(jīng)許可請勿轉(zhuǎn)載