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      黃仁勛把AI塞進(jìn)PC里,蘋(píng)果最熟悉的那套打法被英偉達(dá)盯上了

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      出品 | 網(wǎng)易智能

      作者 | 小爪

      編輯 | 王鳳枝

      過(guò)去兩年,AI PC已經(jīng)足夠先進(jìn),缺的是讓人每天用起來(lái)的理由。

      英偉達(dá)現(xiàn)在想改變這一點(diǎn)。

      北京時(shí)間6月1日,英偉達(dá)在GTC Taipei / Computex期間正式發(fā)布RTX Spark,微軟深度參與 Windows 體驗(yàn)和安全機(jī)制配套。這次發(fā)布把重點(diǎn)從"給 Windows 筆記本加一顆新芯片",推到了"讓 PC 成為個(gè)人 AI 智能體的本地機(jī)器"。


      第一批設(shè)備會(huì)在今年秋季上市。微軟 Surface、華碩、戴爾、惠普、聯(lián)想、微星都在名單里,宏碁和技嘉也會(huì)隨后跟進(jìn)。

      這是英偉達(dá)和微軟準(zhǔn)備推向主流 PC 貨架的一整條產(chǎn)品線(xiàn)。這一次,英偉達(dá)想進(jìn)入 Windows PC 的核心計(jì)算平臺(tái)。

      它把一個(gè)更直接的問(wèn)題推到臺(tái)前:AI PC 到底應(yīng)該有什么用?

      AI PC 第一階段,輸在沒(méi)有場(chǎng)景

      AI PC 這個(gè)詞并不新。

      過(guò)去兩年,幾乎所有 PC 廠(chǎng)商都在講它。微軟講 Copilot,芯片公司講 NPU,筆記本廠(chǎng)商講端側(cè)大模型。發(fā)布會(huì)上到處都是"本地 AI""隱私保護(hù)""更高效率"。

      但電腦買(mǎi)回家之后,普通用戶(hù)的動(dòng)作并沒(méi)有變多少:文檔還是自己寫(xiě),會(huì)議還是自己記,資料還是自己找。

      真要用 AI,很多人第一反應(yīng)仍然是打開(kāi)瀏覽器,進(jìn)入 ChatGPT、Claude 或 Gemini。

      這就是 AI PC 的尷尬之處。

      它聽(tīng)起來(lái)像下一代電腦,用起來(lái)常常只是上一代電腦多了幾個(gè) AI 快捷入口。

      用戶(hù)不會(huì)因?yàn)橐粋€(gè)參數(shù)決定換電腦。

      用戶(hù)只會(huì)因?yàn)橐粋€(gè)明確的場(chǎng)景決定換電腦。

      MacBook 當(dāng)年打動(dòng)人的地方,M 系列芯片跑分只是其中一部分。更重要的是,它讓人第一次感到:輕薄筆記本也可以有很長(zhǎng)續(xù)航、很低噪音和足夠強(qiáng)的性能。用戶(hù)拿到手里的是一臺(tái)明顯更好用的電腦,而不是一套參數(shù)解釋。

      AI PC 到現(xiàn)在還差這一步。

      它告訴用戶(hù):這臺(tái)電腦更適合 AI。

      但用戶(hù)想問(wèn)的是:然后呢?

      它能不能幫我長(zhǎng)期整理資料?能不能理解我電腦里的文件?能不能看懂我正在做的項(xiàng)目?能不能在我寫(xiě)方案、剪視頻、做表格、準(zhǔn)備會(huì)議時(shí),從聊天框里走出來(lái),參與工作本身?

      過(guò)去的 AI PC 沒(méi)有把這個(gè)問(wèn)題講清楚。

      所以它看起來(lái)仍停在硬件升級(jí)層面,離產(chǎn)品升級(jí)還差一步。

      英偉達(dá)和微軟,各有一半焦慮

      按照英偉達(dá)的官方說(shuō)法,RTX Spark 是一套面向 Windows PC 的超級(jí)芯片平臺(tái),目標(biāo)是為"個(gè)人 AI 智能體"打造一類(lèi)新的個(gè)人電腦。它提供1 petaflop AI 性能,最高128GB 統(tǒng)一內(nèi)存,并把英偉達(dá)的 AI、圖形和軟件棧帶進(jìn) Windows 筆記本和小型桌面電腦。

      這兩個(gè)參數(shù)需要翻譯成人話(huà)。

      1 petaflop 說(shuō)明它想處理的是本地大模型、視頻生成、3D 場(chǎng)景和長(zhǎng)上下文智能體,任務(wù)強(qiáng)度遠(yuǎn)高于會(huì)議降噪這類(lèi)輕量功能。128GB 統(tǒng)一內(nèi)存更關(guān)鍵:CPU 和 GPU 共享同一塊大容量?jī)?nèi)存池,可以減少傳統(tǒng)筆記本"顯存不夠、模型跑不動(dòng)"的瓶頸。

      微軟在自己的博客里也把 RTX Spark 放進(jìn)了一個(gè)更大的框架:它要覆蓋輕薄筆記本、小型桌面電腦和創(chuàng)作者設(shè)備,第一批 OEM 包括 Surface、華碩、戴爾、惠普、聯(lián)想、微星。英偉達(dá)還提到,雙方會(huì)合作提供面向本地智能體的 Windows 原生體驗(yàn),包括新的安全機(jī)制,以及讓 Agent 在主設(shè)備上更安全運(yùn)行的英偉達(dá) OpenShell。

      這件事有兩層意思。

      對(duì)英偉達(dá)來(lái)說(shuō),它在個(gè)人電腦里的角色正在變。過(guò)去,英偉達(dá)主要是顯卡,是游戲、創(chuàng)作、3D 和高性能圖形的代名詞。現(xiàn)在,它想從圖形能力供應(yīng)商,走向下一代 Windows PC 核心計(jì)算平臺(tái)的定義者。

      對(duì)微軟來(lái)說(shuō),問(wèn)題更現(xiàn)實(shí)。

      如果用戶(hù)每天最重要的 AI 工作都發(fā)生在瀏覽器里,Windows 的價(jià)值會(huì)被稀釋。它仍然是操作系統(tǒng),但不再是 AI 體驗(yàn)的入口。文件、窗口、權(quán)限、應(yīng)用、插件、本地資料,這些原本屬于 Windows 的地盤(pán),都會(huì)被云端 AI 應(yīng)用繞過(guò)去。

      所以微軟需要把 AI 拉回本地,拉回系統(tǒng),拉回文件、應(yīng)用、窗口、權(quán)限和工作流。

      英偉達(dá)則剛好有另一套籌碼:CUDA、RTX、TensorRT、圖形加速、創(chuàng)作者生態(tài),以及從數(shù)據(jù)中心一路延伸到個(gè)人設(shè)備的 AI 敘事。

      這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)不只發(fā)生在芯片之間,也發(fā)生在"誰(shuí)來(lái)定義 AI 時(shí)代個(gè)人電腦"的敘事里。

      Intel 和 AMD 代表傳統(tǒng) PC 主線(xiàn)。高通代表 Windows on Arm 的輕薄續(xù)航路線(xiàn)。蘋(píng)果已經(jīng)用 Mac 證明了軟硬件協(xié)同的威力,也已經(jīng)在用 Apple Intelligence 和 Apple Silicon 走本地 AI 路線(xiàn)。

      英偉達(dá)和微軟想證明的是:開(kāi)放的 Windows 生態(tài)也能做這件事,甚至在本地算力上更激進(jìn)。

      但 RTX Spark 最難繞開(kāi)的參照物可能是蘋(píng)果,而非高通。

      如果它做不到 M 系列那種開(kāi)箱即用的體驗(yàn)一致性,再多算力也只是給極客看的。英偉達(dá)在數(shù)據(jù)中心已經(jīng)證明了自己能贏,但 PC 貨架是另一門(mén)生意。消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品要贏,不能只靠性能,還要靠安靜、續(xù)航、兼容、價(jià)格、應(yīng)用適配和一眼能懂的場(chǎng)景。

      坦白講,英偉達(dá)進(jìn) PC 的最大障礙未必是技術(shù)。

      它還沒(méi)有證明自己能做好消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品體驗(yàn)。

      普通用戶(hù)要的是畫(huà)面,不是算力

      官方發(fā)布里提到的目標(biāo)用戶(hù),主要是創(chuàng)作者、游戲玩家和 AI 開(kāi)發(fā)者。但如果這件事只停留在這三類(lèi)人群,它仍然只是高端設(shè)備新聞。

      普通用戶(hù)需要一個(gè)更具體的畫(huà)面。

      比如,周一早上你打開(kāi)電腦,Agent 已經(jīng)把周末收到的37封郵件按項(xiàng)目分好組,標(biāo)出3封今天必須回復(fù)的。它把其中一封郵件里提到的新報(bào)價(jià),和你本地文件夾里的舊版報(bào)價(jià)單做了差異對(duì)比;漲價(jià)項(xiàng)用紅色標(biāo)出來(lái),相關(guān)合同條款放在旁邊;它還順手把上周會(huì)議紀(jì)要里承諾過(guò)的交付時(shí)間拉出來(lái),提醒你這次回復(fù)不能再用舊日期。

      這個(gè)畫(huà)面里,AI 做的不是"總結(jié)一封郵件"。

      它是在讀你的本地文件,理解你的項(xiàng)目關(guān)系,調(diào)動(dòng)你的辦公軟件,把分散在郵件、表格、會(huì)議紀(jì)要和文件夾里的信息串起來(lái)。

      這才是本地智能體的意義。

      今天很多人已經(jīng)習(xí)慣把文檔丟給 AI 總結(jié)。但更麻煩的是讓 AI 長(zhǎng)期理解你的資料庫(kù):這個(gè)項(xiàng)目有哪些版本?上周會(huì)議和這周會(huì)議的差異是什么?老板剛發(fā)來(lái)的需求和原計(jì)劃沖突在哪里?我電腦里有沒(méi)有類(lèi)似模板可以復(fù)用?

      這些問(wèn)題天然和本地文件、歷史記錄、權(quán)限邊界有關(guān)。

      創(chuàng)作生產(chǎn)也是同一件事。

      英偉達(dá)自己在博客里給過(guò)一些更具體的方向:本地智能體可以在 Windows 應(yīng)用中執(zhí)行任務(wù),處理跨應(yīng)用工作流,生成圖像和視頻,編寫(xiě)插件和應(yīng)用,并對(duì)本地文件做語(yǔ)義搜索。它還提到 Adobe Premiere 會(huì)利用 RTX Spark 的統(tǒng)一內(nèi)存、Blackwell GPU 和 TensorRT 軟件,提升視頻編輯、調(diào)色和復(fù)雜時(shí)間線(xiàn)渲染的表現(xiàn)。

      這類(lèi)任務(wù)往往吃顯存、吃圖形性能,也吃軟件生態(tài)。英偉達(dá)的優(yōu)勢(shì)在這里會(huì)比普通 NPU 更明顯。

      但關(guān)鍵仍然不是"能跑多大的模型"。

      關(guān)鍵是它能不能?chē)@你的真實(shí)工作環(huán)境做事:看懂屏幕,理解任務(wù),調(diào)用應(yīng)用,整理材料,追蹤上下文,在你確認(rèn)之后執(zhí)行操作。

      這里還缺一個(gè)變量:開(kāi)發(fā)者生態(tài)。

      本地智能體的價(jià)值取決于兩件事:芯片能跑多大的模型,以及有多少開(kāi)發(fā)者愿意為這個(gè)平臺(tái)做應(yīng)用、插件和工作流。如果只有官方演示,沒(méi)有第三方生態(tài)跟進(jìn),它仍然可能停留在"很強(qiáng)但沒(méi)人用"的階段。

      別急著說(shuō) Windows PC 翻身

      RTX Spark 設(shè)備要到今年秋季才上市。現(xiàn)在我們看到的是發(fā)布、合作伙伴、規(guī)格和路線(xiàn)圖,還不是真機(jī)體驗(yàn)。

      幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題都還沒(méi)有答案。

      第一,續(xù)航怎么樣?

      AI 本地運(yùn)行聽(tīng)起來(lái)很好,但如果一跑智能體就發(fā)熱、掉電、風(fēng)扇狂轉(zhuǎn),普通用戶(hù)不會(huì)買(mǎi)賬。

      第二,Windows on Arm 的兼容性怎么樣?

      如果核心應(yīng)用、插件、驅(qū)動(dòng)、企業(yè)軟件、創(chuàng)作工具不能順暢運(yùn)行,硬件再?gòu)?qiáng)也會(huì)卡在體驗(yàn)層。

      第三,價(jià)格會(huì)不會(huì)太高?

      一臺(tái)為本地 AI 智能體準(zhǔn)備的高性能 Windows 筆記本,如果價(jià)格接近高端工作站,就會(huì)先落到專(zhuān)業(yè)人群設(shè)備的位置。

      第四,Agent 真的有用嗎?

      如果最后只是多了幾個(gè)演示案例、幾個(gè)預(yù)裝工具、幾個(gè)"智能助手"按鈕,那用戶(hù)很快會(huì)失望。過(guò)去兩年,AI PC 已經(jīng)透支了一部分期待。下一階段不能再只講愿景,必須交付明確場(chǎng)景。

      第五,隱私和權(quán)限怎么管?

      一個(gè)能理解你電腦文件和應(yīng)用狀態(tài)的智能體,聽(tīng)起來(lái)很方便,也很危險(xiǎn)。它能看什么?能做什么?什么時(shí)候需要用戶(hù)確認(rèn)?出了錯(cuò)誰(shuí)負(fù)責(zé)?這些問(wèn)題如果沒(méi)有處理好,本地 AI 反而會(huì)變成新的安全焦慮。

      所以,RTX Spark 不是 AI PC 的勝利宣言。

      它更像 AI PC 的第二次開(kāi)場(chǎng)。

      第一次開(kāi)場(chǎng),廠(chǎng)商告訴我們:電腦里也可以有 AI。

      第二次開(kāi)場(chǎng),英偉達(dá)和微軟想告訴我們:電腦本身可以成為 AI 的工作場(chǎng)。

      這兩句話(huà)看起來(lái)相似,實(shí)際差別很大。

      前者是功能疊加。

      后者是產(chǎn)品重構(gòu)。

      第三年,該交貨了

      過(guò)去幾年,AI 的主戰(zhàn)場(chǎng)一直在云端。

      這很合理。大模型太大,訓(xùn)練和推理都需要巨大的算力。普通人的設(shè)備承受不了,于是我們習(xí)慣了在瀏覽器里使用 AI,在 App 里和 AI 對(duì)話(huà),把任務(wù)發(fā)到遠(yuǎn)端,再等結(jié)果回來(lái)。

      但如果 AI 智能體要成為下一代個(gè)人計(jì)算的核心,這個(gè)模式遲早會(huì)遇到邊界。

      因?yàn)橹悄荏w要做的,遠(yuǎn)超過(guò)回答問(wèn)題。

      它要理解你的長(zhǎng)期上下文,要處理你的私人資料,要進(jìn)入你的工作流,要在多個(gè)應(yīng)用之間移動(dòng),還要在必要時(shí)替你執(zhí)行動(dòng)作。

      未來(lái)的形態(tài)更可能是本地和云端分工合作。

      重推理、大模型調(diào)用、跨設(shè)備同步仍然會(huì)在云端發(fā)生;本地更適合處理私人上下文、低延遲交互、文件理解和工具調(diào)用。RTX Spark 要補(bǔ)的,正是 AI PC 長(zhǎng)期缺失的本地這一段。

      這聽(tīng)起來(lái)仍然有很強(qiáng)的發(fā)布會(huì)味道,也仍然需要真實(shí)產(chǎn)品驗(yàn)證。但至少,它比過(guò)去兩年的許多 AI PC 敘事更接近問(wèn)題本身。

      用戶(hù)不缺一個(gè)更會(huì)跑模型的筆記本。

      用戶(hù)缺的是一臺(tái)真的能替自己處理事情的電腦。

      如果 AI 智能體永遠(yuǎn)只活在云端聊天框里,AI PC 就永遠(yuǎn)只是一個(gè)營(yíng)銷(xiāo)詞。

      如果有一天,它能理解你的文件、記住你的工作、看懂你的屏幕、在你的授權(quán)下完成任務(wù),那電腦的意義才會(huì)發(fā)生變化。

      到那時(shí),下一臺(tái)筆記本的賣(mài)點(diǎn)可能不再只看跑得快、屏幕好、續(xù)航長(zhǎng)。

      還要看它能不能在你身邊長(zhǎng)期做事。

      AI PC 喊了兩年。第一年講參數(shù),第二年講愿景。

      第三年,該交貨了。

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      <a href=阿龍聊軍事
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