算力即收入：黃仁勛2026臺北GTC演講，完整版來了

本文來自微信公眾號：劃重點KeyPoints，作者：林易，題圖來自：視覺中國

6月1日，在2026年的英偉達GTC臺北大會上，黃仁勛用一句話定調了AI行業的新范式：

AI已經從單純回答問題的大語言模型階段，正式跨入能夠自主觀察、推理、規劃并調用工具的Agentic AI時代。

在黃仁勛看來，智能體正在徹底改變傳統的計算模式。過去我們習慣于運行傳統操作系統中的軟件，而現在的應用形態已經變成了由大模型、控制外殼、工具和運行時共同構成的分布式系統。

這種全新計算模式的出現，意味著從底層的云端數據中心，到用戶每天面對的PC電腦，再到企業級軟件和物理世界的機器人，整個科技行業的軟硬件架構都需要迎來一場深度重構。

這場發布會中，英偉達的所有新品，都在為一個目標服務：讓海量的智能體在云端、個人電腦、企業服務器以及機器人體內，以更低的延遲、更低的成本高效運行。

因為在智能體時代，算力即收入（Compute is Revenue）。

（我們整理了本次發布會四大核心產品矩陣的關鍵信息，以下是重點內容）

1. RTX Spark平臺與N1X芯片：重構PC，開啟端側智能體時代

在端側，英偉達與微軟聯手打造RTX Spark平臺，重構PC形態。

RTX Spark是兼容Windows與CUDA的全新產品線，涵蓋筆記本、臺式機以及工作站。對于普通用戶，它將成為一臺24小時在線、免調用費的私人智能中樞，隨時接管人們的數字生活。

驅動這一平臺的是英偉達與聯發科合作打造的N1X芯片。它采用臺積電3nm工藝，單芯片封裝了具備6144個CUDA核心的Blackwell RTX GPU（AI算力達1 Petaflop），集成了20核定制版Grace CPU，并配備了高達128GB的統一內存。

RTX Spark與N1X芯片打通了高負載端側AI的最后一公里。無論是高幀率完美支撐快節奏的FPS與重度開放世界生存游戲，還是在游戲后臺以毫秒級響應本地Agent的推理請求（如實時自動代碼檢查、自動三維建模渲染等），它都能輕松勝任。

未來的PC不再是點擊運行軟件的機器，而是私人專屬的數字機器人，在保護用戶隱私的前提下，深度整合跨應用的數據和工作流程。

2. Vera CPU：為智能體打造的超算工廠大腦

傳統的CPU是為人類的指令習慣設計的，而Vera CPU則是首款專為缺乏耐心、要求極低延遲的智能體打造的處理核心。

Vera CPU配備了88個Olympus核心，單核具備驚人的10條指令提取性能。搭配LPDDR5X內存（1.2 TB/s帶寬），且芯片內部實現了3.6 TB/s的無損互聯網絡，徹底解決了AI數據中心里GPU高頻閑置等待CPU處理邏輯的嚴重瓶頸。

包含Vera CPU的Vera Rubin多機架級（pod-scale）智能體超算平臺目前已全面進入量產階段。

極低延遲換來的極高吞吐量，直接拉高了單瓦特能夠生成的Token數量。在真實業務中，Vera CPU的智能體沙盒性能是傳統x86的1.8倍，SQL數據庫查詢速度提升3倍。這不僅是技術的勝利，更是為云廠商和AI企業構建的最低Token生產成本的護城河。正如黃仁勛所強調的，在未來，數據中心將成為生產Token的AI工廠。

3. Neotron 3 Ultra模型與NVIDIA Agent Toolkit工具包：企業級AI的操作系統

為了讓企業能夠安全、高效地部署智能體，英偉達發布了全新開源基礎模型Neotron 3 Ultra。

Neotron 3 Ultra在業內率先采用了SSM（狀態空間模型）與MoE（混合專家模型）的復合架構。在性能上，運行速度相比傳統大模型直接飆升5倍，推理成本大幅壓縮30%。

同時，英偉達還推出了企業級AI工具包NVIDIA Agent Toolkit。這套工具包是英偉達向企業端拋出的商業變現殺手锏。高度依賴內容分發、精準廣告產運以及復雜業務流自動化的企業，現在可以在保護核心商業數據的前提下，低成本私有化部署完全懂內部業務的超級智能體矩陣。AI將真正下沉到每天的商業流水線中干活。

4. Cosmos 3模型與Isaac Groot機器人：物理AI的新突破

Cosmos 3世界模型是一款混合Transformer架構模型，能夠將計算機合成的視頻、動作和語言轉化為機器人能直接學習的第一人稱物理規律。

Isaac Groot參考設計由Jetson Thor平臺驅動，擁有31個軀干自由度和雙側各25個自由度的高精度Sharpa機械手，為研究人員提供了一個開箱即用的強大平臺。

通過Cosmos 3和虛擬孿生平臺的大規模合成數據喂養實體軀干，人形機器人走出實驗室，進入大規模應用的理論與工程基石正式成型。這將改變工業制造、物流甚至家庭服務等領域的未來圖景。

從底層的Vera CPU，到端側的N1X芯片，再到企業級的Agent Toolkit和物理世界的Cosmos 3，英偉達的2026年全線產品發布，清晰地勾勒出了一幅以Agentic AI為核心的未來藍圖。在這場算力與智能的革命中，那些能夠最高效地生成和利用Token的企業，將掌握通向未來的鑰匙。

以下是黃仁勛2026臺北GTC演講實錄：

1. 實用AI時代開啟，智能體AI重塑生產力

歡迎來到GTC Taiwan。很高興見到大家，回家真好。我這次把父母也接回了家，請大家為我的父母，以及我們賽前表演的臺灣超級巨星們鼓掌。今天現場座無虛席，我們同時正向全臺灣其他70個觀影派對同步直播這場主題演講。

今天有許多內容要與大家分享，也有許多合作伙伴需要感謝。我們在臺灣的生態系統規模已經發展得極其龐大，令人難以置信。人們通常認為生態系統就是我們的軟件棧，或是構建在NVIDIA計算系統之上的開發者生態系統。但NVIDIA的生態系統其實向上延伸到了我們在臺灣的所有供應鏈，那是萬物起始之地，向下則一直延伸到數據中心并最終觸達終端用戶。

今天我們將討論這整個生態系統。臺灣擁有世界上最豐富、最頂尖的供應鏈生態系統。這里有非常多優秀的公司和我最喜歡的生態合作伙伴，有太多人需要感謝。非常感謝大家的光臨。

今年我們的業務正在以驚人的速度共同增長，據說臺灣的年度GDP也將增長近10%，這簡直不可思議。兩年前我在這里談到AI將從生成式AI演進到其他形態。如今下一波浪潮智能體AI(Agentic AI)已經到來，這也標志著實用AI時代的正式開啟。

這意味著什么？以GitHub為例，軟件編程是智能體AI首批落地的應用領域之一。這是一個極具價值的職業，全球有三四千萬名專業軟件開發人員以此謀生。在GitHub上，開發者下載軟件并進行修改，然后將代碼推送回去(commit)。2023年的commit數量是3億次，2024年是4億次，2025年是5億次。而在2026年的前幾個月里，這個數字幾乎增長了三倍。

這三千萬軟件開發人員每年約有3萬億美元的薪資支出，支撐起了全球100萬億美元規模的產業。如今這3萬億美元的薪資創造了近三倍的產出，相當于實現了9萬億美元的生產力，這種差距是驚人的，這正是AI的潛力與承諾。

有人說AI會減少工作崗位，這完全是一派胡言。實際上軟件工程師的數量正在增加。原因很簡單，如果聘請一名軟件工程師能產生價值9萬億美元的生產力，企業當然會想要雇傭更多人。這種驚人的產出很快就會在經濟中體現出來。從行業角度來看，實用AI的到來意味著當前對Token的需求量極大。因為Token現在已經成為了盈利和收入的單位，AI公司渴望生成更多的Token并建設更多的AI工廠。這正是臺灣算力需求飆升的原因，也是各位業務繁榮、股價上漲的動力。

計算模式已經徹底改變。實用的AI已經到來，它現在是利潤與GDP的生成器。其背后是一種全新的計算模式，不再僅僅是大語言模型，更是智能體(Agent)。

傳統意義上我們在操作系統中運行應用程序和代碼。而今天的新模式是運行在容器框架(Harness)中的智能體，它由一個或多個大語言模型組成。這個框架機制負責引導和編排AI開展高效的工作。

當接收到輸入時，智能體必須進行理解、觀察、推理和行動，并調用諸如電子表格、Web瀏覽器或數據處理引擎等工具。整個過程是受軟件編排的，框架負責路由信息，處理上下文，理解現狀，進行推理并制定執行計劃。本質上這就是智能體的工作原理。它像人類一樣處理短期工作記憶和長期記憶，因此內存管理系統變得極其重要。在這個新模型中，大語言模型負責思考，而外殼程序則像操作系統一樣將一切連接起來。

這是一個重大的突破，大語言模型現在已經能夠非常出色地進行思考、推理、規劃和使用工具。結合內存管理框架和工具編排，我們現在可以成就非凡。例如給出一句提示詞，AI就能生成完整的代碼。我們現在使用的是Claude Code，但Codex的表現也同樣出色。再比如輸入“創建一個GIF在黑色散點圖上顯示NVIDIA綠色的點從臺北101大樓變形為GTC Taipei 2026再變形為NVIDIA眼睛圖標然后散射重復”，AI就能直接生成動態圖。甚至當你弄丟遙控器電池蓋時，只需提供圖片并讓AI創建一個準備好進行3D打印的CAD文件，它就能調用工具完成制作。這就是全新的計算模式。

過去我們需要啟動應用程序進行點擊和輸入，現在只需向AI解釋我們的意圖和需求，AI就會自動生成代碼或使用工具產生必要的輸出。這是未來計算機的工作方式，即智能體AI。我們為此努力了兩年，如今它終于化為現實。

現在的重大突破之一在于工具的使用。有人認為AI時代和智能體AI的到來會讓所有軟件公司倒閉，但事實恰恰相反。未來世界將充滿智能體，不再受限于人口數量，這些智能體將比以往任何時候都更頻繁地使用工具。對軟件公司而言這其實是一個絕佳的時代，前提是軟件必須以智能體能夠調用的方式呈現。

作為NVIDIA的瑰寶，CUDA-X庫正經歷著屬于它的美好時代。今天我們能夠將這些庫提供給智能體，它們的使用效率甚至超越了人類。20年前我們構建了用于加速計算的單一架構CUDA，重新發明了計算。如今上千個CUDA-X庫已經成為智能體的工具，助力科學和工程領域的突破。比如用于計算光刻的cuLitho、用于決策優化的cuOpt、用于直接稀疏求解器的cuDSS、用于跨結構化和非結構化文檔深度研究的AIQ、用于AI RAN的Aerial、用于可微物理的Warp，以及用于基因組學的Parabricks。這些精妙算法的基石是美麗的數學。

2. 全新計算模式：大語言模型與工具的協同編排

軟件的計算模式即將改變，智能體代表著終極的解耦式分布式計算模型。為了運行智能體，數據中心內各個位置的眾多計算機將被激活。智能體由模型、框架、工具、技能和運行時組成。你可以把模型想象成大腦，把框架和運行時的工具想象成身體和工作車間。這是一個在車間里熟練使用工具的工人，這一切都在極大規模下進行，分布在計算機的不同部分。大語言模型負責思考、處理上下文、觀察環境、推理并制定執行計劃。每當模型進行思考時，整架Grace Blackwell NVLink-72就會被激活。而每當它使用諸如C編譯器、Python、JavaScript或加速計算等工具時，就會消耗CPU資源。

今天的智能體還是簡單的工具使用者，但明天它們將變得非常成熟。這正是CUDA-X庫備受智能體青睞的原因。我們的所有CUDA-X庫現在都具備了AI可以學習并使用的技能手冊。AI閱讀后便能領會使用方法，其操作這些庫的能力將令人驚嘆。這些工具運行在CPU、GPU和大語言模型之上，而安全框架則運行在CPU和NVIDIA BlueField DPU等安全處理器上。整個工作流程的編排都由CPU完成。

其中最困難的環節之一是內存管理。工作記憶可以被簡單理解為KV緩存(KV Caching)。系統不僅需要進行數據壓縮，還要解決復雜的檢索問題，即如何檢索結構化和非結構化數據，以及如何梳理不同數據間的本體關系。這個處理過程極其復雜，AI的內存系統必將引發存儲系統的徹底變革。

這種全新的智能體應用和計算模式與傳統的應用程序運行方式截然不同。過去軟件通常封裝在單一二進制文件中并運行于操作系統內。而現在面對這種解耦的、分布式的異構計算需求，我們構建了下一代產品Vera Rubin。

Vera Rubin不僅是一顆芯片或一個GPU，它是一個令人驚嘆的端到端系統。它配備了GPU和Vera Rubin NVLink-72，由Vera CPU進行編排，并擁有革命性的存儲系統。結合CX9和DOCA軟件棧，系統內置的安全處理器確保所有靜態、傳輸中及使用中的數據都經過加密。由于AI模型極其珍貴，整個系統嚴格遵循機密計算(Confidential Computing)的標準。

Vera Rubin是我們公司歷史上最宏大的事業，全公司眾多部門的工程師都為此傾注了心血，在座的許多合作伙伴也參與了整個系統的創建。Vera Rubin是一個超越芯片概念的奇跡。NVIDIA早已從一家GPU公司演變成一家系統公司，設計出了史上最復雜、最徹底的系統。

但歸根結底，我們的客戶不僅想購買計算機，他們更想要建造AI工廠，這也是NVIDIA再次自我轉型的核心原因。如今我們的技術和合作伙伴都已擴展到了基礎設施層面。發電機、冷卻系統和電網供應商等眾多工業公司成為了我們生態系統的一部分。我們正在構建一個全棧系統，助力客戶打造卓越的AI基礎設施。

當前全球正競相建設AI工廠，這是人類歷史上規模最大的基礎設施建設。AI工廠的每一層包括芯片、機架、網絡、電力、冷卻和電網，都必須進行端到端的協同設計，因為在這里算力就等于營收。

NVIDIA DSX正是用于高效、盈利地構建和運營AI工廠的藍圖與參考設計。一切從DSX SIM開始。借助DSX SIM Omniverse藍圖，合作伙伴在首個機架落地前，就能在數字孿生中規劃布局、模擬電力與冷卻系統、設計網絡并驗證所有變更，從而完成Vera Rubin AI工廠的設計與驗證。

工廠啟動后，DSX OS將接管并負責配置、運行、監控和修復基礎設施，將硬件轉化為可信、彈性且AI就緒的多租戶算力資源。當前的AI工廠在電力配置上往往過度預留高達40%，而DSX Max LPS讓運營商能夠在同等電力預算內安全部署更多GPU，每年可增加數十億美元的收入。突破性的45攝氏度高溫液冷技術降低了水電消耗，將更多電力用于產生收入的計算。動態功率分配技術在機架間調度電力，回收閑置功率并輸送至高負載區域，同時平滑技術能有效抑制峰值電流尖峰和功率浪涌。

在整個工廠中，AI智能體團隊與DSX Max LPS協同工作，實時平衡冷卻與功耗。此外，DSX AI工廠是能夠與電網協同運行的靈活能源資產，DSX Flex可以讀取實時電網信號，在電網承壓時動態調整工廠功率。未來十年內，將有數百吉瓦(GW)規模的AI工廠投入運行，NVIDIA DSX AI工廠將以最高效率生成成本極低的Token，同時增強電網的穩定性。

過去的計算生態系統中，NVIDIA的軟硬件計算層被集成到第三方平臺中服務終端市場。但如今我們面對的是一個AI工廠生態系統。NVIDIA的業務向下游延伸到了整個基礎設施生態，不僅制造GPU和系統，更致力于幫助客戶建設極其復雜的AI基礎設施。

一座一吉瓦(GW)規模的AI工廠，造價曾是兩三百億美元，現在已達五六百億美元，很快就會攀升至一千億美元。上千億美元投入的工廠必須在初次運行就取得成功并立即見效。

面對如此高昂的資本成本和極端的復雜性，我們利用Omniverse完成了這一切。過去我們是在計算機里設計芯片和模擬系統，而現在在破土動工投入真金白銀之前，我們就能在Omniverse的數字世界里構建任意規模的龐大系統。

這就是我們被稱為DSX的生態系統，RTX代表GPU，DGX代表系統，而DSX則代表基礎設施。憑借涵蓋軟硬件的全棧技術能力，我們幫助許多曾經的小公司成長為了世界級的AI云。

例如CoreWeave現在的估值已高達數百億美元且增長迅猛，Nebius也同樣保持著驚人的增速。這些云服務商擁有許多杰出的客戶，如編程工具Cursor、圖像生成公司Black Mountain Labs、World Labs、Revolut以及Shopify。其他區域如英國的Nscale正在服務英國電信和Google，韓國的Naver Cloud在服務韓國銀行和現代汽車，印度的Yotta、新加坡的AI Singapore、印尼的Indosat，以及臺灣的GMI都在為區域乃至全球客戶提供卓越的AI服務。

AI將無處不在，每個地區、每家公司都將由其驅動。建立AI云不僅需要NVIDIA底層的硬件、軟件、庫以及全球開發者生態，更需要應對AI工廠基礎設施在資金和資產層面的龐大復雜性。正因如此，NVIDIA成功轉型為AI基礎設施公司。

3. 構建AI工廠生態：推出端到端Vera Rubin系統

幫助客戶構建和部署AI工廠至關重要，因為在今天算力就是收入，算力就是利潤。一座斥資數百億乃至上千億美元的基礎設施，其上線速度、吞吐量、可靠性和使用壽命直接決定了企業的生死存亡。

NVIDIA之所以是卓越的合作伙伴，是因為我們具備全集成的能力。我們并非紙上談兵，而是親自投入數十億美元構建并連接了整個基礎設施，確保一切運轉良好。通過極致的協同設計與全系統模擬，我們在首個Token生成時間(Time to First Token)、首次推理時間以及訓練啟動速度上都處于世界領先水平。

更重要的是我們的每瓦吞吐量和每瓦Token數絕對是世界一流的。如果你的數據中心只有一吉瓦的容量，那么在功率上限鎖定的情況下，每瓦特的吞吐量就等于你的直接收入，因為每一個Token都是盈利的。未來算力即收入，每瓦性能即收入。僅僅因為芯片價格便宜就選擇錯誤的架構是毫無意義的。必須確保每瓦特營收的最大化，買得越多賺得越多。

第三是可靠性。參觀數據中心會發現其中有數百萬根電纜和活動部件，讓這些計算機和諧運轉且保持極高可靠性的概率極低，這極其困難。我們已在大規模環境下運行多時，積累了至關重要的經驗，尤其是拉長中斷間的平均時間。

此外系統壽命面臨巨大挑戰，因為軟件在不斷迭代。四年前的Hopper架構時代和六年前的Ampere架構時期，AI已經發生翻天覆地變化。從最初的CNN到Transformer，再到混合專家模型，如今我們步入了智能體系統時代。

軟件行業每隔幾個月就會涌現新技術。如果架構不夠靈活生態不夠豐富，就無法持久應對這種發展曲線，難以預測系統壽命。但NVIDIA的系統遍布全球，開發者從CUDA起步，使得系統生命周期和生態資產能夠持續更久。長壽命資產意味著極低的總體擁有成本，這就是我們的核心優勢。由于大家對盈利性AI的需求極其旺盛，算力成為目前的瓶頸。因此我們將全力以赴，幫助世界各地建立AI工廠。

我非常高興地宣布，Vera Rubin現已全面投入量產。我們為Vera Rubin建立的供應鏈規模是Grace Blackwell的兩倍。過去組裝一個Grace Blackwell機架需要兩小時，現在只需五分鐘。這不僅大幅提升了產能，吞吐量也顯著加快，以滿足龐大的市場需求。

大語言模型用于生成答案，而智能體AI處理的則是完全不同的問題。智能體需要觀察推理規劃并使用工具，管理海量上下文和長短期記憶，甚至能按需啟動子代理。NVIDIA Vera Rubin正是專為處理智能體AI打造的多機架級系統。從第一代DGX-1到如今的Vera Rubin，我們不斷挑戰芯片和系統的極限。構成Vera Rubin的七顆全新芯片由TSMC采用3納米工藝、CoWoS封裝技術以及HBM4內存制造。單塊計算板集成六萬億個晶體管。Vera Rubin MVL72負責推理規劃和上下文理解，采用無電纜原位制造和液冷技術，實現AI工廠規模下的極高韌性。

同時推出的Vera CPU機架集成了256顆液冷CPU，專責模型編排與工具啟動。在Foxconn和Quanta，具備極低延遲的Grok 3 LPX正在成型。如果說MVL72旨在實現最高吞吐量，那么Grok LPX則致力于最低延遲生成。加上處理AI存儲與安全的Vera BlueField-4，以及全球首款配備共封裝光學器件的以太網交換機Spectrum-X，我們與臺灣供應鏈共同為AI時代重新定義計算。

Vera Rubin不僅僅是為運行AI而生，更是專為運行智能體系統設計的超級計算機。過去我們打造Hopper主要是為了預訓練，那時人們認為推理很簡單。但混合專家模型極其復雜，要在實現高吞吐量的同時保持極快響應非常困難。這就是我們創造NVLINK-72的原因，它讓NVIDIA的Token生成成本降到全球最低。如今Vera Rubin超越了單純推理，主導智能體系統中的推理任務。整個系統摒棄了繁雜電纜，可靠性達到前所未有的高度。除了強大的計算和存儲托盤，Vera Rubin還配備了革命性的NVLINK交換機和橫向擴展的以太網交換機，如今NVIDIA已經成為全球最大的網絡公司。

4.專為智能體設計：顛覆性處理器Vera CPU

接下來我們要談談專為AI時代打造的Vera CPU。迄今為止的所有CPU都是為人類設計的，按秒計費按核心出租。但智能體不同于人類，它們缺乏耐心，生活在以納秒為單位的世界里。智能體在調用工具或訪問數據庫時，任何等待都會阻礙下一步行動，因此極低的CPU延遲至關重要。

為實現極致交互，我們創造了Vera CPU。在Vera Rubin機架中，CPU負責編排GPU管理緩存以及處理安全隔離。智能體正以驚人速度訪問內存，存儲服務器和CPU已成為數據中心性能的關鍵瓶頸。AI工廠的核心經濟價值在于不斷生成Token，絕不能讓CPU成為阻礙。因此我們從零開始，專為智能體構建了全新架構。Vera CPU不僅具備絕對頂尖的單線程性能，每時鐘周期可執行十條指令，其數據吞吐帶寬也達到世界頂級水平。

智能體系統本質上是解構且分布式的，核心與存儲、GPU之間的數據傳輸速度是關鍵。Vera CPU的連接織網傳輸速度達到光速級，是首款支持PCIe Gen 6和LPDDR5X內存的處理器，總帶寬3倍于傳統CPU。未來將有數十億智能體高頻調用資源，為了不搶占生成Token所需的電力，Vera CPU在保持高性能的同時實現極高能效比。這四大屬性使其在真實單線程性能上遠超現有最高性能的x86處理器，實現史無前例的性能飛躍。

智能體時代徹底改變了CPU的角色。如果把GPU比作管弦樂隊，CPU就是指揮家。傳統的按核心切片虛擬化模式已成為限制GPU利用率的瓶頸。Vera采用NVIDIA定制的Olympus核心和可擴展一致性架構，專門針對數據中心工作負載、分支密集型Python運行和沙箱代碼執行進行優化。通過神經分支預測器和大型亂序執行引擎，Vera確保指令持續高效流動。它還能在不犧牲帶寬的前提下糾正多個內存錯誤，大幅降低延遲。

借助第二代可擴展一致性結構，Vera的核間通信速度比傳統CPU快50%。它通過NVLink將GPU直接連接到網絡架構，提供了近兩倍于x86的智能體沙箱性能。每一家開展AI業務的公司都已對Grace進行認證并優化了軟件棧，而Vera將無縫繼承這一龐大生態，成為全球優化程度最高的智能體CPU。在實際性能評測中，Vera將通用數據庫引擎SQL的運行速度提升了驚人的三倍。這款專為智能體時代打造的CPU，必將成為我們新增長引擎。

下一個是實時流處理。記住你的AI將不僅僅是閱讀文檔，它還會監測遙測數據，特別是在工廠或證券交易所內部。涌入的數據脈沖會進入CPU。

Vera CPU正在為New York Stock Exchange運行實時流處理。其主席Lynn Martin一直非常慷慨地與我們合作。Vera CPU提升了六倍的性能，全是因為單線程指令執行帶寬以及核心內部和外部的帶寬。Vera是徹底的革命性產品。通常X因子是討論GPU時才會談論的東西，很少有人會在與CPU相關的真實負載上談論它。我為團隊感到自豪，你們做得太棒了。我們即將推出一份非凡的路線圖，幾乎所有人都在興奮地支持Vera。

這是Vera開放的開端，它開辟了一個全新的市場。智能體是一種全新的工作負載。過去我們為人類構建CPU，現在我們需要為智能體系統構建CPU。它們的特性截然不同，所以舊的CPU無法勝任。我們正在構建數以百萬計的Era系統。臺灣的ODM、所有OEM以及代理型公司等早期采用者已與我們一同進入這個以前從未存在過的新市場。它不會取代舊市場，而是一個全新的面向智能體的CPU市場。因為智能體的數量將遠超人類，且它們非常不耐煩，所以這個市場肯定會比上一個更大。這就是NVIDIA Vera CPU。

5. 賦能企業AI平臺：Agent Toolkit與開源模型Nemotron

核心要點在于這是未來十年的計算模式。智能體和控制框架編排著大型語言模型，每家公司都將運行這種模式并成為智能體公司。每家公司內部都將有智能體在運行，他們會意識到智能體將需要自己的操作系統。企業都在問該如何安全運行并針對自身工作負載構建智能體，因此我們推出了面向企業級AI的NVIDIA Agent Toolkit。

回看我過去五年或十年的GTC演講就能看到今天，因為我們一直在為這一刻做準備。企業要構建代理即服務或運行代理需要具備四樣東西。首先是越聰明、越快、越便宜越好的大語言模型。

其次你需要一套框架來編排整個流程。第三是自帶技能并供模型使用的工具，比如我展示的CUDA-X庫，它們將成為未來智能體的神級工具。

最后你需要一個能將一切整合在一起的操作系統或運行時。這就是NVIDIA Toolkit for Agents。它包含你可以修改的世界級開源模型，并能運行來自任何人的驚人代碼和智能體。你可以在名為Open Shell的容器中高度安全地運行它。該Shell保護智能體遵循安全策略，同時保護隱私、權利和身份。開源的NVIDIA Open Shell正被Red Hat、Canonical和Microsoft等廣泛采用。

Open Shell運行時已針對無處不在的NVIDIA AI平臺進行全面優化，因此你可以在任何云端、本地甚至設備端運行Open Shell。你擁有了工具、庫、可修改的模型以及像Open Claw和Hermes這樣的智能體框架，現在可以在任何地方本地運行。這四點代表了現代企業的操作系統。

我最喜歡的智能體用例之一是芯片設計師，這是NVIDIA所做的最重要的事情。我們理所當然地與Cadence合作，由Codex或Cloud Code編排構建了一個芯片設計超級智能體。它將RTL、架構圖和規格說明作為輸入。我們共同創建了針對NVIDIA運行時環境并使用Nemotron優化的超級代理。

設計芯片及其運行系統是極其艱巨的工程挑戰，包含數萬億個微觀三維晶體管。每一個柵極和導線必須同步至皮秒級完美協同工作。因物理原型速度慢且成本高，工程師在數字領域工作。每顆芯片始于架構規范，隨后翻譯成芯片設計語言RTL并在仿真中驗證。單一bug能讓芯片推遲數月，NVIDIA的數千名工程師每年花費數十億計算小時運行和調試數百萬個測試，該周期通常需數周。為壓縮此周期雙方構建了設計驗證代理。Codex編排流程，Cadence Chip Stack啟動RTL驗證循環，由Nemotron提供動力并由NVIDIA Open Shell確保安全。它調用RTL生成、測試平臺創建、回歸測試及調試等專家級子代理。

系統自動運行，使用Cadence Excellium進行數百次仿真并用Jasper進行形式驗證。揭示設計缺陷并修復代碼bug后，原本數周的工作現在只需數小時即可完成，驗證周期縮短至四十分之一以下。NVIDIA與Cadence正利用AI Agents重塑芯片設計。我們將聘請成千上萬個Cadence超級代理協同工作，加速公司發展并以更快的速度創造驚人事物。包含模型的工具包利用了Cadence仿真器和形式驗證系統等工具。我們正與其緊密合作在CUDA上加速所有工具，因為代理需要立即得到答案。

模型、框架、CUDA加速庫、工具及運行時環境融合在一起。Cadence從卓越的模型出發，利用其專有知識進行修改和微調，創建出精通其工作流的超級代理。這個卓越的模型就是Nemotron。

NVIDIA致力于為世界構建開放模型以供大家創建專屬智能體，今天我們正式發布Nemotron 3 Ultra。這款極其聰明的下一代開源模型不僅提供模型本身，還提供所有的訓練數據。得益于優秀合作伙伴聯盟的相互貢獻，Nemotron基于全球最大規模之一的長期推理、任務解決及工具使用數據集訓練而成。

訓練腳本和數據已完全向您開放。作為開源模型的巔峰之作和全球領先的開源模型系統策略，我們的目標是讓您全盤接收并讓它為您所用。Nemotron 3 Ultra的速度快了五倍。這是全球首款基于SSM狀態空間模型與混合專家模型(MoE)的混合架構模型。其極快的速度讓您能快速思考，在相同成本下思考得更久。與全球最頂尖、最具性價比的開源模型相比，它價格便宜30%，總算力和總推理時間成本也低30%。它擁有前沿智能且完全開源。目前我們已在開發Nemotron 4.0。

從模型到框架、工具、技能和運行時環境的整個工具包，讓全球每家企業現在都有能力創建屬于自己的智能體。我們正與Cadence、CrowdStrike、Solon、Palantir、SAP及ServiceNow等眾多公司合作。人們曾說智能體將顛覆這些市場，但我認為恰恰相反，Agents將為合作伙伴創造有史以來最大的機遇。我們擁有NVIDIA Agentic Toolkit for Enterprise AI來幫助他們。

總結來說Vera Rubin已全面投產，專為新一代Agent打造的Vera CPU也已問世。NVIDIA的企業級AI工具包將讓每家企業和軟件公司都能構建Agent。

6. 重塑個人電腦：搭載RTX Spark的PC新紀元

我在臺灣的許多朋友和合作伙伴的公司都是從這里起步的，在很多方面這是現代計算機行業40年來的開端。NVIDIA成立33年，我們出現時PC行業正處于Windows 3.1時代。Windows 95將PC從企業帶出，打造成人人擁有的消費電子設備。該計算平臺的架構設計恰到好處，系統BIOS、開放芯片組、可連接安裝的驅動程序以及帶有多媒體API的抽象層，開啟了PC時代，每個元素對PC普及都至關重要。40年后的今天，Microsoft和NVIDIA將重新發明新PC。

明晚我將與Satya深入探討我們共同開展的工作。過去三年我們重塑PC工作方式就是為迎接這一時刻。智能體不僅在AI云和企業內部運行，也將運行在你的PC上。當PC擁有自主智能體時，它能幫助和理解你，你可以與它對話、讓它注視你、讀取文件并做研究。這個全新操作系統是舊操作系統加上大語言模型。大語言模型是現代版DirectX，它理解提示詞和計算機視覺，并能生成音視頻。作為PC和智能化的延伸，現代應用程序已成為一個智能體運行時。

在AI時代重構PC的想法引發了個人計算革命。我們的個人AI在安全沙箱中持續運行并完成工作，芯片和操作系統必須隨之進化。隆重推出NVIDIA RTX Spark，我們將33年經驗濃縮于這顆芯片中。它配備6144個CUDA核心的Blackwell RTX GPU、1Petaflop的AI性能和定制化20核Grace CPU。該芯片采用TSMC 3納米工藝和700億個晶體管，通過NVLINK與MediaTek合作打造，擁有128GB統一內存。結合面向智能體的Windows平臺，我們正重新定義用于創作、游戲及智能體的個人電腦。游戲是我們最心系的部分，將迎來全新的《極限競速》和007游戲，同時NVIDIA推出RTX Spark筆記本電腦。

這是世界上最驚人的芯片，也是我們與MediaTek合作打造的精美芯片N1X，需耗費33年才能打造出來。因為100%的NVIDIA軟件棧都運行在這里，無論是數字生物學、地震處理、天體物理還是所有CUDA相關的物理、基因組學、AI和計算機圖形處理都不成問題。Microsoft和NVIDIA的細致優化使得這臺電腦能運行幾乎所有已創造出的程序以及智能體。

想象一下，這里的一切都將在PC上本地運行Nemotron 3 Ultra或連接云端Claude等模型，創造出驚人效果。每座房子的設計都需要大量工具和時間，現在運行在本地RTX Spark上的智能體能通過開放式Shell沙箱幫我設計。它運行Hermes框架并連接云端的Claude Sonnet。我分享概念草圖、風格情緒板和提示詞后，智能體便打開Rhino進行場地建模、塑造地形和建筑體量。它提出方案并針對成本與舒適度進行優化，隨后生成內部布局、墻壁和動線。

我隨時可介入調整，門窗和結構元素會自動放置，智能體還能檢測并修復自身錯誤。批準后智能體將模型完整導出到Blender，并在傳輸中保持設計上下文完整。我微調材質后，代理使用帶有Flux.1的生成式AI模型在多種光照和視角下將其渲染至照片級真實感。曾經復雜的流程在智能體引導下變得極其簡單高效。在RTX Spark上進行創作，設計速度緊隨想象力，這將為所有開發者打造出色的PC智能體體驗。

下一個是Adobe。這是一套全球數千萬人正在使用的令人驚嘆的工具套件。他們重新設計了Adobe Photoshop和Premiere的核心架構，并將針對RTX Spark發布。它的速度提升了兩倍，本身就已經很快了，現在速度將再提升兩倍。它的設計對智能體非常友好，通過MCP服務器現在可以與筆記本電腦上的智能體交互。

眾多客戶和合作伙伴對將RTX Spark推向市場感到非常興奮。這是40年來首次全產品線的PC變革，每個人都將支持RTX Spark，共同打造極其智能、強大且美觀的筆記本電腦。

但這還不是全部，RTX Spark是對筆記本電腦的重塑。Microsoft和NVIDIA正在重塑整個PC領域，今天我們將發布一個涵蓋臺式機、筆記本電腦和工作站的全新系列，它們100%兼容Windows，100%支持CUDA，并且100%搭載NVIDIA AI Tensor Core。全球所有在NVIDIA上運行的一切都可以在這里運行，這是40年來首個完全重新設計的PC系列。

令人驚嘆的還有RTX Spark筆記本電腦和臺式機產品。這個智能體可以全天候免費運行，你可以下載自己的智能體并讓它一直運行。它沒有電量焦慮，放在家里連接著整個房屋的設備，包括筆記本電腦、顯示器、攝像頭、烘干機、飲水機、熱水器以及安保系統等。這成為了你的個人AI代理，隨著時間推移它會變得越來越聰明。今天我們有Nemotron 3 Ultra，未來會有Nemotron 4、Nemotron 5甚至6。它在家幫你處理各種事務，比如預訂旅行。

如果你想要一個極其強大的系統，這里有適用于Windows的DGX station。它能運行Windows中的一切，擁有768GB內存，可以運行萬億參數模型。它具備20 petaflops算力和每秒8TB的顯存帶寬，就放在你的辦公桌旁。如果你是大語言模型或智能體開發者，把它放在桌邊就能提供所需的所有算力，部署時再放入云端。

回顧過去，15到20年前我們有電話的概念，今天我們有PC的概念。如今你想到手機時，幾乎會用它做任何事情，唯一不會用它做的就是打電話。因此手機對你的意義與過去的電話截然不同。我敢肯定，十年后的PC與你今天所認為的PC將會發生巨大變化，它將不再僅僅是啟動應用或打字的工具。

我完全可以想象，就像現在許多家庭擁有家庭影院、大電視、割草機或洗碗機一樣，總有一天你的家里實際上會有一臺AI超級計算機。它運行著你所有的代理和助手，一直為你處理各種事情。你會在家里配備輔助AI智能體計算機，隨著時間推移，它們對你來說會變得更像R2D2或C-3PO，而不是一臺傳統PC。這次對計算機的重塑意義不亞于將電話重塑為智能手機，這是一個全新產品系列的開端。全球100%的PC行業都已加入我們共同重塑PC。

7. 邁向物理AI世界：Cosmos-3模型與人形機器人

Agentic AI就像數字機器人，能夠理解、推理、規劃、采取行動并使用工具，它們將在所有計算機上運行。

我們正在研發人形機器人、各種類型的機器人、自動駕駛汽車以及衛星。農業、制造和重工業設備都將實現代理化，你甚至會擁有自己的代理助手。未來的基站和無線電臺也將是代理化的，它們能了解流量并與其他基站協調以減少能耗，從而提高頻譜效率。未來一切都將運行智能體，將會有數千億個智能體計算機運行在世界各地。

最大的挑戰是數據，語言模型可以使用互聯網上的文本，但物理AI必須具備機器人的第一人稱視角，而世界上大部分視頻數據是第三人稱的。我們通過遙操作人類演示開始，利用Omniverse進行模擬，并結合強化學習的可驗證獎勵來引導物理AI模型。這樣我們能從第三人稱視角學習并重新投影到第一人稱視角，最終擁有一個世界基礎模型。

今天我們正式發布Cosmos-3，這是物理AI的前沿基礎模型。當你想要創建任何涉及物理世界的機器人時，Cosmos-3可以作為伴侶。它能夠理解、推理并生成動作，可以在循環中進行模擬甚至作為策略本身。

現實世界是無限且不可預測的，物理AI需要數據但現實數據無法實現規模化，因此對于物理AI而言算力即數據。Cosmos是一個面向物理AI的開放前沿全能模型，基于全新的混合Transformer架構構建。像素、動作、聲音和語言流入自回歸Transformer，它對擴散Transformer進行推理、規劃和指令引導。開發者可以針對不同具身形態和場景對Cosmos進行后期訓練。

作為視覺語言模型，Cosmos觀察物理世界并理解場景；作為世界模型，它能生成符合物理規律的合成視頻；作為模擬器，它為策略訓練和評估實現閉環。對Cosmos進行后訓練后，它便進化為世界動作模型，能為各類機器人進行感知、推理、規劃并生成動作。我們開放了模型、數據甚至訓練方式，讓你可以自行增強并將其轉化為專有模型。

AI技術棧非常復雜，包含生成器、模型、模擬器和運行時。自動駕駛汽車本質上是一個物理AI智能體機器人，今天我們宣布推出AlphaGo 2開源模型。目前正在制造NVIDIA Hyperion汽車的廠商占據了全球汽車份額的80%。

我們也已經接入了移動出行服務，世界上大約97%的移動出行服務正在與我們建立連接。當我們基于Kalos操作系統在Hyperion運行時上部署AlphaGo時，將能夠連接全球的所有這些服務。AlphaGo是全球首款具備推理能力的自動駕駛汽車。它在行駛中會不斷思考，實時規劃路線，微調避讓靜止車輛，在交叉路口和停車標志前停車，并且主動禮讓行人與橫向車流。

我們創造的技術同樣適用于人形機器人。NVIDIA ISAAC GROOT是我們的人形機器人技術棧，涵蓋了模型、數據生成、仿真、運行時以及操作系統。無論是云端或PC端的智能體系統，還是自動駕駛汽車與機器人的協作系統，它們的計算模式完全相同。我們垂直且完整地構建了一切，并與共同設計相集成，然后將其完全開放供每個人使用。為了交付這些參考平臺，就像我們對待PC和自動駕駛汽車那樣，我們現在也要為機器人打造參考平臺。

今天我們宣布推出NVIDIA ISAAC GROOT參考人形機器人。該機器人擁有31個自由度，每只手擁有25個自由度，身高6英尺，體重150磅。

這個平臺運行著新的Thor芯片以及我們整個數據生成和仿真軟件棧，全部集成在一個專為開發者設計的機器人中。它為高等教育和大學研究人員構建，解決了他們從零開始拼湊仿真器、遙操作和數據流水線的難題。

ISAAC GROOT提供了開放模型、仿真與訓練庫、數據生成器和機器人計算機，全流程數小時內即可就緒。你可以使用Isaac Lab設置仿真環境，利用Omniverse和Cosmos生成合成數據，在Isaac Arena中評估策略并在Jetson Thor上部署。

在過去的六個月里，計算機行業發生了徹底的改變，智能體與最新前沿模型相融合，使得AI現在能夠從事有用的工作。這種由模型構成的智能體計算模式利用技能調用工具并在運行時中執行，無論在哪種設備上模式都是相同的。關于這種智能體平臺，NVIDIA擁有一套Enterprise AI Toolkit，是與AI互動的絕佳方式。

目前Vera Rubin正在全力生產中。Grace Blackwell是專門為處理AI推理而創造的，而Vera Rubin則是為了運行智能體而創造的完整解耦式、分布式智能體處理系統。

NVIDIA已經成為一家基礎設施公司，致力于幫助客戶實現利潤最大化。用于智能體的CPU有其特殊需求，革命性的NVIDIA Vera正處于產能爬坡階段，目前的訂單量將使其成為公司歷史上最快、最成功的產品發布。

NVIDIA和Microsoft創建了一個全新的PC產品線，這種代理式計算模式將在全球各地的機器人、衛星、基站、工廠以及云端和邊緣設備中得到復制。

AI技術就像一塊五層蛋糕，全球AI云已經構建了數吉瓦的容量，DSX保持低功耗運行以連接每一個關鍵節點。RTX 4終于到來，這是40年來PC領域最重大的時刻，智能體將助力所有工作流。模型在GPU上飛速運行，Cosmos構建機器人所需的世界，實用的AI時代已經到來，智能體正與你并肩協作。

本文來自微信公眾號：劃重點KeyPoints，作者：林易

本內容由作者授權發布，觀點僅代表作者本人，不代表虎嗅立場。如對本稿件有異議或投訴，請聯系 tougao@huxiu.com。

本文來自虎嗅，原文鏈接：https://www.huxiu.com/article/4863391.html?f=wyxwapp