2026VB100｜醫(yī)療大模型泡沫退去，突圍關(guān)鍵要素在這！

隨著醫(yī)療大模型與智能體技術(shù)持續(xù)演進(jìn)，AI醫(yī)療已走過(guò)初步探索階段。2026年被視作醫(yī)療大模型規(guī)?；涞卦?，行業(yè)發(fā)展重心開(kāi)始從拓寬應(yīng)用寬度，轉(zhuǎn)向深耕產(chǎn)業(yè)深度。醫(yī)療AI的變革不再局限于表層工具疊加，而是向下筑牢認(rèn)知基礎(chǔ)設(shè)施，向內(nèi)重塑醫(yī)院運(yùn)營(yíng)、臨床科研、新藥研發(fā)等核心場(chǎng)景，同時(shí)帶動(dòng)資本投資邏輯同步迭代更新。

5月19日，2026未來(lái)醫(yī)療醫(yī)藥100強(qiáng)大會(huì)上，由動(dòng)脈網(wǎng)聯(lián)合探針資本主辦的“從共識(shí)到共生：2026醫(yī)療大模型與智能體生態(tài)創(chuàng)新論壇”在上海舉辦。論壇集結(jié)醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)者、科研專家、一線創(chuàng)投機(jī)構(gòu)，圍繞產(chǎn)業(yè)全鏈路落地痛點(diǎn)展開(kāi)深度分享與對(duì)話，厘清技術(shù)、場(chǎng)景、資本的協(xié)同邏輯，為醫(yī)療AI下半場(chǎng)的價(jià)值落地與產(chǎn)業(yè)化發(fā)展錨定全新方向。

01

五大嘉賓解讀醫(yī)療AI新實(shí)踐

產(chǎn)業(yè)落地，需要系統(tǒng)性突破。論壇上，在主持人探針資本合伙人黃廣杰主持下，五位來(lái)自不同賽道的嘉賓，分別從認(rèn)知基建、院內(nèi)落地、運(yùn)營(yíng)管理、科研范式、新藥研發(fā)五個(gè)維度，拆解了醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)化的真實(shí)路徑與核心痛點(diǎn)。

醫(yī)療AI的產(chǎn)業(yè)化根基究竟是什么？是海量數(shù)據(jù)，還是先進(jìn)算法？論壇開(kāi)篇，探針資本創(chuàng)始合伙人嚴(yán)晶晶結(jié)合多年產(chǎn)業(yè)服務(wù)與AI布局經(jīng)驗(yàn)指出，醫(yī)療行業(yè)的核心壁壘從來(lái)不是海量數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)解讀能力與標(biāo)準(zhǔn)化認(rèn)知體系。探針資本歷經(jīng)九年迭代，從人工研究、知識(shí)圖譜探索到基于AI agent完成產(chǎn)業(yè)認(rèn)知智能平臺(tái)重構(gòu)，自研SanoClaw AI產(chǎn)業(yè)智能終端，實(shí)現(xiàn)對(duì)全球數(shù)千萬(wàn)份專利、百萬(wàn)級(jí)頂刊文獻(xiàn)，數(shù)十萬(wàn)包括創(chuàng)新企業(yè)及投資機(jī)構(gòu)在內(nèi)的市場(chǎng)主體底層數(shù)據(jù)覆蓋，打通科學(xué)家成果轉(zhuǎn)化、藥企管線研判、一級(jí)市場(chǎng)投融資、政府產(chǎn)業(yè)招商四大場(chǎng)景，通過(guò)自然語(yǔ)言交互實(shí)現(xiàn)全流程自動(dòng)化賦能。嚴(yán)晶晶強(qiáng)調(diào)，通用算法壁壘已徹底瓦解，場(chǎng)景理解、數(shù)據(jù)解讀、產(chǎn)業(yè)認(rèn)知才是醫(yī)療AI長(zhǎng)期核心競(jìng)爭(zhēng)力。

探針資本創(chuàng)始合伙人嚴(yán)晶晶

依托完善的認(rèn)知基建，醫(yī)療AI的核心戰(zhàn)場(chǎng)聚焦于醫(yī)院院內(nèi)全場(chǎng)景落地，解決傳統(tǒng)AI“重試點(diǎn)、輕落地、難適配”的行業(yè)通病。全診醫(yī)學(xué)創(chuàng)始人薛翀深耕院內(nèi)AI落地多年，基于上百家醫(yī)院的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，打造出可自主運(yùn)轉(zhuǎn)、持續(xù)進(jìn)化的醫(yī)院AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系。針對(duì)醫(yī)院科室需求碎片化、系統(tǒng)對(duì)接成本高、算力不足等痛點(diǎn)，全診醫(yī)學(xué)搭建72套全科室AI標(biāo)準(zhǔn)化模板，支持醫(yī)護(hù)人員零門(mén)檻搭建專屬智能體。同時(shí)，其首創(chuàng)的“HIS Clow”架構(gòu)將系統(tǒng)對(duì)接工期壓縮至2.4天，并通過(guò)模型壓縮技術(shù)讓AI能在醫(yī)院本地算力上高效運(yùn)行。依托院內(nèi)真實(shí)數(shù)據(jù)合成、標(biāo)注、質(zhì)控閉環(huán)，醫(yī)院可自主迭代AI應(yīng)用，薛翀預(yù)判，未來(lái)一兩年內(nèi)，AI智能體將全面革新醫(yī)院信息化運(yùn)轉(zhuǎn)模式。

全診醫(yī)學(xué)創(chuàng)始人薛翀

AI在醫(yī)院的落地應(yīng)用，既要提升診療服務(wù)效率，更要全面賦能醫(yī)院精細(xì)化運(yùn)營(yíng)、助力高質(zhì)量發(fā)展，精準(zhǔn)契合公立醫(yī)院改革的核心要求。作為國(guó)內(nèi)智慧管理賽道頭部企業(yè)，熙軟科技創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)陳沖提出“場(chǎng)景Token+AI智能體”的全新運(yùn)營(yíng)模式。他表示，三甲醫(yī)院是數(shù)十億級(jí)的龐大經(jīng)濟(jì)體，但其系統(tǒng)化的運(yùn)營(yíng)能力仍有較大提升空間。熙軟科技基于大量真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景和優(yōu)秀實(shí)踐案例，梳理拆解出1136個(gè)醫(yī)院核心運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景，沉淀高價(jià)值海量場(chǎng)景數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為場(chǎng)景Token提供持續(xù)養(yǎng)料，打造院級(jí)決策、個(gè)人辦公雙層AI運(yùn)營(yíng)中樞，以硅基智能體替代大量重復(fù)、繁雜的人工日常行政工作，覆蓋人員管理、物資供應(yīng)、業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)、資金運(yùn)轉(zhuǎn)、信息協(xié)同等全場(chǎng)景，通過(guò)咨詢、軟件、數(shù)據(jù)、AI全棧賦能，助力醫(yī)院在資源有限的前提下，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療質(zhì)量與運(yùn)營(yíng)效率雙向提升。

熙軟科技創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)陳沖

在院內(nèi)運(yùn)營(yíng)、診療效率持續(xù)升級(jí)的同時(shí)，AI也在徹底改寫(xiě)臨床科研的發(fā)展范式，破解行業(yè)長(zhǎng)期創(chuàng)新乏力的困境。中科新知?jiǎng)?chuàng)始人、廣東省心腦血管個(gè)體化醫(yī)療大數(shù)據(jù)工程中心副主任龐志強(qiáng)認(rèn)為，未來(lái)的醫(yī)療真理將向個(gè)人回歸，而核心驅(qū)動(dòng)力是“連續(xù)的生命體征數(shù)據(jù)”。依托非接觸式毫秒級(jí)生命體征監(jiān)測(cè)技術(shù)，團(tuán)隊(duì)累計(jì)積累超1140萬(wàn)小時(shí)人體健康數(shù)據(jù)，搭建上百套健康與醫(yī)學(xué)模型，實(shí)現(xiàn)慢阻肺、心衰等慢病二次入院近乎100%精準(zhǔn)預(yù)警。龐志強(qiáng)描繪了一個(gè)宏大的閉環(huán)：從微觀的臨床驗(yàn)證，到宏觀的生態(tài)構(gòu)建，最終實(shí)現(xiàn)由數(shù)字生命驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)健康管理。這不僅是為AGI時(shí)代儲(chǔ)備高質(zhì)量語(yǔ)料，更是將健康的主導(dǎo)權(quán)交還給每個(gè)人。

中科新知?jiǎng)?chuàng)始人、廣東省心腦血管個(gè)體化醫(yī)療大數(shù)據(jù)工程中心副主任龐志強(qiáng)

從臨床端延伸至產(chǎn)業(yè)上游，AI虛擬細(xì)胞技術(shù)的突破，有效破解了新藥研發(fā)的行業(yè)性難題。針對(duì)AI制藥“設(shè)計(jì)易、合成難、落地弱”的行業(yè)痛點(diǎn)，貝蕓科技創(chuàng)始人林建平指出，傳統(tǒng)小分子藥物發(fā)現(xiàn)面臨“反摩爾定律”的困境，而AI虛擬細(xì)胞技術(shù)正成為破局的關(guān)鍵。貝蕓科技聚焦虛擬細(xì)胞工業(yè)化落地，自研分子合成可及性評(píng)估系統(tǒng)，搭建肺癌、肝癌專屬虛擬細(xì)胞模型，完成數(shù)十萬(wàn)分子自動(dòng)化篩選，篩選活性分子已通過(guò)動(dòng)物實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證療效，同時(shí)突破行業(yè)“只篩不造”的技術(shù)局限，能夠自主生成全新小分子化合物，有效將臨床前研發(fā)周期壓縮30%-50%，補(bǔ)齊了AI制藥早期發(fā)現(xiàn)的產(chǎn)業(yè)短板，為加速新藥上市提供了新的可能性。

貝蕓科技創(chuàng)始人林建平

02

資本與產(chǎn)業(yè)共探AI醫(yī)療投資新方程式

技術(shù)落地最終要回歸商業(yè)回報(bào)。在論壇壓軸的圓桌對(duì)話中，多位投資人與創(chuàng)業(yè)者圍繞行業(yè)核心爭(zhēng)議展開(kāi)了深度交鋒。

針對(duì)AI醫(yī)療賽道屬性爭(zhēng)議，高榕創(chuàng)投董事總經(jīng)理樂(lè)貝林從投資視角解讀賽道價(jià)值，他認(rèn)為，評(píng)判AI醫(yī)療項(xiàng)目的核心不在于技術(shù)噱頭，而在于AI對(duì)傳統(tǒng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的真實(shí)賦能深度。部分AI應(yīng)用僅為淺層的工具升級(jí)，無(wú)法創(chuàng)造增量?jī)r(jià)值，而深度嵌入臨床、運(yùn)營(yíng)、科研核心流程的AI方案，能夠重構(gòu)產(chǎn)業(yè)流程、實(shí)現(xiàn)大幅降本增效，這類具備長(zhǎng)期場(chǎng)景沉淀、標(biāo)桿醫(yī)院落地經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)，將構(gòu)筑新入局者難以逾越的行業(yè)壁壘。

探針資本創(chuàng)始合伙人嚴(yán)晶晶進(jìn)一步厘清本輪AI醫(yī)療變革的核心差異。他表示，相比于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的模式創(chuàng)新、傳統(tǒng)醫(yī)療AI的單點(diǎn)技術(shù)賦能，當(dāng)下生成式AI帶來(lái)的是全場(chǎng)景、全工作流的產(chǎn)業(yè)級(jí)重構(gòu)和變革。當(dāng)前通用大模型技術(shù)已高度同質(zhì)化，行業(yè)新的核心護(hù)城河不再是算法與參數(shù)，而是私有化本地模型部署能力、場(chǎng)景化Agent工作流編排能力，以及深耕醫(yī)療賽道多年的行業(yè)認(rèn)知。

體素科技首席運(yùn)營(yíng)官田凌浩結(jié)合多年AI醫(yī)療器械落地經(jīng)驗(yàn)談到，短期看AI醫(yī)療看似是技術(shù)換皮，但長(zhǎng)期價(jià)值顯著。AI技術(shù)可全面覆蓋疾病篩查、慢病管理、患者隨訪等全鏈條場(chǎng)景，企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力不在于算法參數(shù)的極致優(yōu)化，而在于深度融入臨床業(yè)務(wù)、搭建完整服務(wù)體系，能夠?yàn)獒t(yī)院、醫(yī)保、患者提供可量化的降本增效價(jià)值，才能真正跑通商業(yè)化閉環(huán)。

每因科技聯(lián)合創(chuàng)始人朱彤聚焦行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)核心，指出醫(yī)療是專業(yè)性極強(qiáng)的細(xì)分賽道，不同病種、不同場(chǎng)景的商業(yè)邏輯天差地別。大模型平權(quán)大幅降低了行業(yè)技術(shù)門(mén)檻，未來(lái)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的核心將轉(zhuǎn)向復(fù)合型能力，既懂AI技術(shù)、又深耕醫(yī)療場(chǎng)景、同時(shí)熟知商業(yè)運(yùn)營(yíng)邏輯的團(tuán)隊(duì)，將占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，獨(dú)家數(shù)據(jù)資產(chǎn)與深厚的行業(yè)認(rèn)知，會(huì)成為AI醫(yī)療創(chuàng)業(yè)的核心稀缺資源。

結(jié)合各位嘉賓觀點(diǎn)，主持人普華資本管理合伙人周密總結(jié)，AI醫(yī)療已成為獨(dú)立的全新資產(chǎn)類別，行業(yè)正式進(jìn)入存量競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代。未來(lái)創(chuàng)業(yè)需摒棄單點(diǎn)工具思維，聚焦全場(chǎng)景系統(tǒng)性解決方案；投資端不再追逐技術(shù)噱頭，唯一評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)是可量化的落地價(jià)值與可持續(xù)的商業(yè)閉環(huán)。

褪去行業(yè)泡沫與資本浮躁，整場(chǎng)論壇清晰勾勒出2026年醫(yī)療AI的產(chǎn)業(yè)底色：喧囂的技術(shù)競(jìng)賽徹底落幕，真實(shí)的場(chǎng)景價(jià)值成為唯一的主線。

從底層認(rèn)知基建搭建、院內(nèi)AI生態(tài)自主進(jìn)化，到醫(yī)院精細(xì)化運(yùn)營(yíng)革新、臨床科研范式升級(jí)、AI制藥產(chǎn)業(yè)化突破，醫(yī)療AI已徹底走出概念驗(yàn)證的初級(jí)階段。未來(lái)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的核心，不再是技術(shù)參數(shù)的極致比拼，而是對(duì)醫(yī)療真實(shí)痛點(diǎn)的解決能力、場(chǎng)景的深耕力度與商業(yè)模式的落地速度。唯有錨定臨床剛需、深耕產(chǎn)業(yè)價(jià)值、跑通可持續(xù)閉環(huán)的玩家，才能在行業(yè)淘汰賽中站穩(wěn)腳跟。潮水退去之后，真正的生長(zhǎng)才剛剛開(kāi)始。

文｜陳茂雨

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