用自適應學習定義高等教育變革

①南京大學學生在做實驗。

②南京大學學生在做實驗。本版圖片均由南京大學提供

　　當今時代，不確定性如影隨形，焦慮感普遍彌漫在高等教育領域。這種焦慮，很大程度上源于我們對未來道路的迷茫，尤其是在以人工智能為代表的科技浪潮沖擊下，傳統的教育模式與人才培養范式正遭遇前所未有的拷問。

　　然而，焦慮也促使我們思考與探尋。回溯歷史，大學的形態與使命始終隨著時代變遷而演進；展望未來，教育的核心價值需要在變革中被重新錨定。當前，大學正站在一個關鍵的十字路口，我們應當超越對知識與技能的簡單傳授，轉向對思維、智慧與創新能力的深度培育，探索一條適應且能引領時代的教育新路。

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　　穿越百年——

　　教育變革的核心始終是塑造人

　　要看清未來，首先要回顧過去。近兩百年間，高等教育經歷了兩次重大的變革：一次是研究型大學的誕生，另一次是通識教育模式的產生及其與研究型大學的融合。

　　無論是發端于德國柏林大學的研究型大學理念，還是后來在美國高校中得到發展的通識教育模式，其成功的根本，都落腳于人才培養這一標志性的核心。這提醒我們，無論形態如何變化，育人是大學不變的基石。

　　近年來，全球高等教育格局正在發生深刻變化。哈佛大學柯偉林教授在《思想之帝國》一書中，以一位西方學者的視角觀察了從德國、美國到中國的大學發展。值得深思的是，他將中國的南京大學和清華大學作為重點案例進行分析。這從側面表明，中國大學的發展，尤其是在本科生人才培養方面所發生的變化，已經引起了國際學界的高度關注。

　　柯偉林教授在書中也提出了他觀察到中國大學未來可能面臨的挑戰：首先是人才培養問題；其次是發展到一定階段后必然出現的資源約束與效益最大化問題；再次是從西方觀念出發關注的學術卓越問題。這些觀察，促使我們在肯定成績的同時，也必須冷靜思考可持續發展的路徑。

　　當前，我們進入一個需要重塑高等教育以實現可持續發展的新階段。大學面臨著教育公平、學術卓越、人才培養模式革新等多重根本性挑戰。特別是在AI時代，大學還需要思考如何引領社會的道德與誠信建設。我們的人才培養工作，必須置于這樣的大背景下重新考量。

　　在這個重塑的過程中，有幾個趨勢尤為關鍵：一是跨學科、超學科的融合。學科的邊界正在模糊，認知變得無邊界，開放性的交流成為主流。二是學習者的深刻變化。今天的年輕人與一二十年前截然不同，他們擁有新的認知習慣與學習期待。大學應以何種價值觀和理念來支撐他們的成長，是教育變革中至關重要的問題。

　　在這方面，一所名為密涅瓦大學的機構提供了極具啟發性的參照。這所由哈佛大學前院長創辦的學校，連續數年成為美國錄取率最低的大學之一。其創始人認為，許多傳統大學的教育停留在表面，未能觸及核心。密涅瓦大學則旗幟鮮明地將目標定為“教會學生如何思考”，它重新定義了高等教育的目標——教育的核心不是知識，而是智慧。

　　密涅瓦大學的創新體現在三個方面：一是教學理念的創新，強調批判性思維、創新性思維、有效溝通與團隊協作能力的培養。二是課程體系的重構，打破傳統課程框架，將教學內容拆解為上百個思維訓練單元。三是教學模式的革新，實行全球游學與在線實時研討相結合，讓整個世界成為課堂。密涅瓦大學的實踐，展示了過去十多年間一場靜悄悄的、漸進式的教育革命，它為我們思考未來路徑提供了有價值的參考。

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　　直面AI——

　　打破“馬車拉蒸汽機”的悖論

　　影響未來大學發展的變量很多，但最大的變量無疑是科技，特別是人工智能（AI）。它正從工具使用方式、認知方式和組織形式三個維度，對教育進行基礎性重構。我們的許多焦慮，正源于此——我們尚不清楚AI將以何種深度和形式顛覆教育。

　　AI帶來的挑戰是具體而嚴峻的：

　　首先，它暴露了傳統教育在能力培養上的短板。例如，大模型能夠生成看似合理但完全虛構的論述。當網絡上充斥著由AI生成的“宣講者”與“傾聽者”的辯論時，我們該如何教學生辨別真偽？這已不是簡單的知識學習，而是一種核心的批判性思維與信息素養的鍛造。大學有責任為社會提供辨別真偽的思想工具，這是每位教師的重大責任。

　　其次，AI的應用效果復雜多元。已有研究發現，在基礎教育階段使用AI輔助學習，學生成績可能提升，但某些基礎能力如記憶效果卻可能下降。這給我們的評價體系提出了新課題。此外，學術倫理、學生使用AI完成作業的誠信問題，以及學生陷入績點“內卷”而無暇他顧的困境，都在AI時代變得更加突出。

　　更重要的是，我們可能正陷入一種“AI教育的悖論”。當前，包括南京大學在內的許多高校，紛紛開設面向全體學生的AI通識課程，這固然是積極的回應。但問題在于，我們很多時候仍在用傳統的、標準化的方法教授AI知識，學生依然是被動完成任務。這好比“用馬車去拉蒸汽機”，未能真正利用AI的特性來革新教學本身。我們是否真的以AI的思維來設計和實施AI教育？這是一個尖銳的拷問。

　　因此，問題的核心指向人與AI的關系。教育的本質是關于人的成長與發展。AI時代的大學教育，其未來形態在很大程度上取決于我們如何定義并處理好這一關系。我們不能僅僅將AI視為一個新工具或一門新知識，而應將其作為重構教育邏輯的契機。

　　3

　　范式革命——

　　把學習與成長的責任還給學生

　　面對挑戰，我們需要更具顛覆性的想象。一種可能的未來方向是：在人工智能的賦能下，將學習的控制權和成長的責任交還給學習主體。我們可以稱之為“自適應學習”模式。

　　其核心理念是，利用AI創造一個能夠實時感知、診斷、響應和指導學習需求的成長環境，將標準化的教育流程，轉化為高度個性化、自主驅動的探索旅程。這將使真正的“因材施教”成為可能，讓每名學生都擁有一個實時演變的、非線性的個人學習地圖。

　　這種模式將引發一系列根本性變革。

　　一是學制與路徑的解放。大學本科學制為什么一定是4年？當學生的學習完全個性化后，學制應是彈性的。有的學生可能用3年甚至更短時間就能達成學習目標，有的則需要更長時間進行深度探索。學生可以按照自己獨特的認知順序學習，而非固定的A—B—C—D序列。

　　二是教學關系的重構。教師的核心角色將從知識傳授者，轉變為學習過程的引導者、陪伴者和思維碰撞的激發者。課堂將從知識講授的場所，轉變為思辨交流的論壇，回歸雅典式對話的本質。

　　三是評價體系的革新。評價將不再是單一的結果考核，而是一個多維度的過程性評估，關注學生的學習準備度、障礙突破、自信心建立以及協作能力等綜合素養。

　　四是課程形態的演化。課程不再是靜態、預設的知識包，而是可以由學習者根據問題與興趣，在教師與AI的協助下動態組織和生成的探究項目。

　　這并非空想。早在2006年，南京大學就開始推行“三三制”本科人才培養模式改革，其改革核心是“把選擇權交給學生”。盡管遭遇了不少阻力，且當時受技術所限，對學生的個性化支持還受到一定的限制，但改革方向與AI時代的要求是一致的。20年過去了，事實也證明這項改革是成功的，學生確實獲得了更多的選擇權。

　　AI時代，人工智能技術能夠滿足每個人不同的基礎和成長路徑需求，讓個性化學習成為可能。近期，我們計劃推進“AI&三三制”（新三三制）改革，希望將自適應學習、跨學科融合與AI賦能深度融入人才培養全過程，探索一條AI時代大學教育的新路。

　　焦慮源于未知，行動源于責任。我們已經站在改革的前沿，唯有以開拓者的姿態，主動擁抱變革，才能真正駕馭時代浪潮，培養出能夠創造未來、引領未來的卓越人才。

　　（作者系中國科學院院士、南京大學校長）

《中國教育報》2026年05月20日 第05版

作者：談哲敏