做公司，數字人已經遠遠不止是數字員工了

前兩天下午，在國家會議中心，主持了百度Create大會的數字人專場。

現場問了嘉賓一個問題：說起AI和數字人，很容易要么神話、要么矮化，怎么客觀看待？

嘉賓探客互動的蘇真，給我的回答印象很深：心態是要平視的，工具是組合起來用的。

我自己用數字人的體驗也是，打破了曾經的幻想之后，現在真正在業務里用起來，看到的是持續的驚喜。

01百度一鏡，和以往不一樣了

先說個背景。

百度這次把數字人品牌從慧播星升級為百度一鏡，數字人開啟了“全場景+全球化”時代。

很多人可能覺得，這就是個橫向的品牌延伸，但我先看到的，是AI技術和Agent的更深落地。

在后臺跟百度的同學聊了聊，發現這次升級背后，是整個產品邏輯的重新梳理。

慧播星時代，百度數字人的核心場景是直播。

就是幫你做個數字人主播，7x24小時在直播間里賣貨。

這個事他們做了三年，從最初幫一個茶農開播，到去年推出高說服力數字人，再到今年可以生成8到10分鐘的直播底板視頻，一步一步把直播這個場景打透了。

但問題是，直播只是數字人能力的一個應用方向，概括不了接下來更廣泛的應用趨勢。

所以百度一鏡這個新品牌，把能力邊界重新劃清楚了：數字人直播、數字人視頻、實時互動數字人，三大板塊。

能看出來，百度不再把數字人看作一個單一場景的工具，而是一個可以嵌入各種內容生產流程的基礎能力。

我在現場看到的一個案例印象很深。

現場展示了一個叫小七的教育博主，全網200多萬粉絲，他復刻了一個自己的數字人分身。

這個小七的數字人可以隨時在線回答用戶問題，還能實時追問，互動率上去之后，直播間轉化率提升了19%。

小七自己呢？他把精力騰出來去準備課程內容了。

這個邏輯其實挺樸素的。數字人不是在替代人，是在替代那些重復性的、標準化的、不需要創造力的工作。

人去做人擅長的事，機器去做機器擅長的事。

02一個視頻智能體，等于一個創作團隊

這次發布的重頭戲是海外版的上線，以及L3級別的視頻智能體。

先說L3是什么概念。

百度集團副總裁、百度電商、百度數字人總經理平曉黎，在現場把AGI分成了五個階段：

L1是聊天機器人，大家已經很熟了，ChatGPT那種。

L2是推理者，能解決人類級別的邏輯推理和解題。

L3是智能體，能夠自主思考并且代表用戶去執行特定任務。

百度一鏡的視頻智能體，就是L3級別的產品。

它的結構是這樣的：劇本Agent、視頻Agent、剪輯Agent，三個智能體協同工作。

劇本Agent相當于專業編劇，能理解創意需求，設計劇情和臺詞。視頻Agent相當于導演，懂視聽語言，做分鏡設計，生成首幀和生產視頻片段。剪輯Agent相當于后期團隊，負責剪輯、特效、成片交付。

這個配置，放在過去，是一個專業廣告制作團隊的全部職能。

我看了他們展示的可口可樂廣告案例。客戶的需求是在賽事期間做一個預熱TVC，要有分享快樂的基調，要有本土認同，要融入賽事元素。

百度一鏡拿到需求后，先做品牌信息掃描和目標用戶分析，提煉出足球讓老朋友重聚、可口可樂帶來歡樂時刻這個創意主題，然后調動三個Agent協同完成制作。

成片的水準，說是一線品牌廣告片毫不夸張。而過去這種級別的片子，預算動輒幾十萬上百萬，現在通過AI工具就能實現。

但我覺得更有說服力的案例是帕梅拉的帶貨視頻。

那條視頻的黃金前三秒，用了第一人稱視角沖下樓梯、抓住帕梅拉在偷吃披薩的疑問開場，一下子就抓住了注意力。然后是商品展示環節，15秒的片段里有特寫、有轉場、有信息密度極高的賣點講解。

這個視頻是怎么做出來的？

百度一鏡提供了分鏡級別的修改能力。比如你覺得第5個分鏡不好，想增加動態跟隨的運鏡效果，直接用自然語言輸入指令，系統就會重新生成。操作門檻很低，但可控性很強。

對于那些做內容出海的人來說，還有一個功能非常實用——視頻翻譯。現場展示了一個案例，原始視頻翻譯成外語之后，口型、節奏、語調都匹配得非常好，完全像個母語者在說話。現在已經支持12種語言。

說實話，我以前對AI視頻生成的態度是比較悲觀的。看過太多那種雖然酷炫但毫無商業可用性的demo，算法炫技的成分遠大于實際價值。

但百度一鏡這個產品，從設計之初就是奔著商業落地去的，每個功能都能對應到具體的使用場景，每個能力都能解決一個真實存在的痛點。

03落地的時候，比技術更重要的是怎么用

圓桌環節是我最期待的部分。

因為前面平曉黎和吳晨霞講的是產品能力，但產品能不能真正用起來、用出效果，取決于用戶。

所以請了四位嘉賓，分別來自央媒、MCN機構、SaaS服務商和電商商家，從不同角度聊聊他們實際使用數字人的經驗。

先說中新網的李光偉主編。

中新網作為國家級媒體，現在已經在大量使用數字人做新聞播報。我問了一個很直接的問題：數字人會不會替代真人主播？

李主編的回答很實在。他說數字人承接的是標準化、流程化、重復性的工作，比如突發新聞的快速播報、兩會議案的大量文字報道轉化成視頻。

這些工作如果讓真人來做，要化妝、換衣服、預約演播室、拍攝、剪輯，效率很低。一旦主播臨時有事或者身體不舒服，還會斷更。

數字人把這些低效環節替代掉之后，真人主播反而被解放出來了。他們有更多精力去奔赴新聞現場、做深度解讀、打造個人IP，從一個流水線上的播報員升級成深度新聞的創作者。

我覺得這個邏輯同樣適用于很多行業。AI不是來搶飯碗的，是來把你從繁瑣的重復勞動中解放出來的。

然后是雨遇文化的張少帥總。

他們公司手握超過10萬個短視頻賬號，達人的總GMV超過20億。放在過去，這是個極其人員密集型的產業，10萬個賬號需要多少人來運營維護？

但他們用上了百度的數字人體系之后，內容分發可以達到幾百萬的體量。少帥總說了三個很落地的建議：

第一，搶占閑置流量。凌晨時段、真人主播休息的時段，用數字人去填補，低成本撿漏增量。

第二，不要無腦批量復制。要用爆款拆解和微創混剪的方式做差異化產出，避免同質化內容對賬號造成損傷。

第三，堅持真人加數字人的組合打法。真人做人設，數字人做產能，數據互通，相互賦能。

說實話，這三點建議聽起來簡單，但能做到的人不多。因為太多人要么覺得數字人是萬能的，開了直播就能躺著賺錢；要么試了一下發現效果不好就徹底否定。這兩種心態都有問題。

探客互動的蘇真總也提到了這個問題。

他說得特別直白：數字人不是來替代人的，是團隊能力的一種延伸。你要合理調整預期，不要指望搞個數字人直播就能突飛猛進。你要去研究，在你的業務環節里，哪些部分用數字人加AI能帶來效率或效益的提升。

蘇總還說了一個觀點我特別認同：要學會組合工具。不是說你用了百度的數字人，就什么都不需要了。

你可能還需要用其他大模型來解決文案問題、話術問題。找到自己的業務和AI工具組合的最佳方式，這個能力比單個工具本身更重要。

最后是秋思電商的趙大勇總。

他們是百度電商的標桿商家，年營業額超過20億。大勇總給了一個非常炸裂的數據：2025年他們的開播數量比往年增長了500%到600%，整體GMV在競爭激烈的電商環境下增長了400%多。

這個增長怎么來的？他拆解了幾個核心原因：主播招聘、培訓、管理的成本幾乎降到了零；直播時長從每天四五個小時變成了24小時全天候；經營狀態極度穩定，不受主播情緒和身體狀況影響。

但他也坦承，數字人直播間不是掛機就能出單的。一定要搭配精準的話術、店鋪活動、商品機制、直播間封面和標題。所有這些細節優化到位，才能把流量轉化成訂單。

大勇總的經驗說明一個道理：工具再好，也要會用。你給一個普通人一臺專業攝像機，他拍出來的可能還不如手機。數字人也是一樣，它是放大器，不是自動提款機。

04

回到這篇文章的標題。我在后臺看到的那條路徑，其實很簡單。

第一步，數字人解決了效率問題。不管是直播、視頻還是實時互動，成本大幅下降，產出大幅提升。

第二步，效率提升帶來了規模化的可能。過去做不了的事情，現在可以做了。過去成本太高的事情，現在可以常態化了。

第三步，規模化應用沉淀出方法論。知道怎么用效果好，怎么用效果不好，哪些場景適合，哪些場景不適合。

第四步，方法論反哺產品迭代。百度聽到了用戶的反饋，知道哪些能力要補強，哪些痛點要解決，產品越來越好用。

路徑走通了，臨界點就到了。

百度數字人創新業務部、電商商業業務部負責人吳晨霞，在現場說了一句話，百度一鏡海外版今天正式上線，面向全球招募合作伙伴。

這不是終點，是起點。

作為主持人，我站在臺上看著這一切，心里其實挺感慨的。

過去幾年我主持過無數場關于AI的論壇，聽過的宏大敘事、看過的炫酷demo、翻過的精美PPT，多得數不清。但真正能讓我感覺到事情正在起變化的時刻，并不多。

昨天下午算一個。

不是因為技術有多震撼，而是因為我看到了真實的用戶在真實地使用這個產品，并且拿到了真實的回報。那些數據不是編出來的，是跑出來的。那些案例不是擺拍出來的，是做出來的。

百度一鏡的Slogan叫看見你的想象力。我覺得這句話有兩層意思。一層是你有多大的想象力，它就能幫你實現多大的價值。另一層是，它本身就是一扇窗，讓你看見想象力變成現實的過程。

而我，恰好站在窗邊，看了整個過程。