不喧嘩的10年：海康機(jī)器人，藏在產(chǎn)業(yè)一線的中國制造縮影

2026年，在智造大會的展臺一側(cè)，海康機(jī)器人展出了一臺輪式具身機(jī)器人。輪式機(jī)器人在工廠場景中更有優(yōu)勢，這臺機(jī)器人已經(jīng)可以在海康機(jī)器人內(nèi)部產(chǎn)線從事物料搬運(yùn)等工作。

海康機(jī)器人對產(chǎn)品的規(guī)則是：只有產(chǎn)品足夠成熟，能夠用于具體場景時(shí)，才會推向市場。海康機(jī)器人CEO賈永華說：“我們不交付愿景，我們只向客戶交付實(shí)實(shí)在在的產(chǎn)品”。

過去兩年，強(qiáng)化學(xué)習(xí)等算法的不斷突破，讓機(jī)器人“小腦”能力有了前所未有的進(jìn)步，機(jī)器人開始能完成一些復(fù)雜的肢體動作，并具有更強(qiáng)的對環(huán)境的感知能力。在這種技術(shù)進(jìn)步下，一批具身智能企業(yè)紛紛成立，掀起了一股人形機(jī)器人熱潮。

但讓機(jī)器人表演容易，讓它們真正能進(jìn)入工廠干活又是另一件事情。

從2014年，作為海康威視內(nèi)部孵化的團(tuán)隊(duì)開始，海康機(jī)器人用了接近12年時(shí)間，才讓機(jī)器人大規(guī)模進(jìn)入工業(yè)場景干活，為制造業(yè)帶來真正的價(jià)值。

這個故事前半段需要耐心和堅(jiān)守：動輒3至5年的產(chǎn)品研發(fā)周期，反復(fù)迭代和磨合的硬軟件系統(tǒng)以及大量具備不同流程和現(xiàn)場特征的工業(yè)場景。海康機(jī)器人用了至少5年時(shí)間才完成了最初的規(guī)模化。

到2019年時(shí)，海康機(jī)器人工業(yè)相機(jī)市場保有量100萬只，移動機(jī)器人市場保有量超1萬臺。

這個故事后半段突然加速。中國工業(yè)的升級浪潮帶來了巨大的需求，海康機(jī)器人和客戶在場景中共創(chuàng)的用機(jī)器人解決問題的能力有了快速拓展的空間。

截至目前，海康機(jī)器人機(jī)器視覺產(chǎn)品累計(jì)出貨量已超1000萬臺，移動機(jī)器人下線突破18萬臺。國內(nèi)市場每兩臺工業(yè)相機(jī)、每三臺移動機(jī)器人中，就有一臺來自海康機(jī)器人。

賈永華相信這還只是一個開始。在這次智造大會上，賈永華說，制造業(yè)正站在“十字路口”，新的技術(shù)浪潮正在重塑供給能力，而需求側(cè)也在走向小批量、多批次、高碎片化。

海康機(jī)器人正在為此做好準(zhǔn)備。剛剛落成的桐廬生產(chǎn)基地預(yù)計(jì)將在兩年后完成產(chǎn)能達(dá)峰，新的生產(chǎn)基地正在物色中。

在賈永華看來，未來，海康機(jī)器人是要成為一個面向制造業(yè)和物流領(lǐng)域，能提供智能化所需要的各種硬軟件設(shè)備和系統(tǒng)的智能制造平臺型企業(yè)。

從零搭建全棧能力

2014年，在海康威視內(nèi)部，一支團(tuán)隊(duì)開始孵化，由賈永華帶隊(duì)，任務(wù)是：將人工智能和機(jī)器人技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域。

2014年前后，一些變化正在發(fā)生。一是人口規(guī)模紅利的減弱，讓中國工業(yè)自動化程度在快速提升，這意味著會出現(xiàn)大量的市場需求；二是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和數(shù)據(jù)、算力的結(jié)合讓人工智能技術(shù)出現(xiàn)了巨大突破，這給中國企業(yè)提供了彎道超車的機(jī)會。

賈永華意識到，只有通過智能制造推動產(chǎn)業(yè)升級，才能確保中國制造的可持續(xù)發(fā)展，而AI必將成為機(jī)器人發(fā)展的核心驅(qū)動力，而制造業(yè)與物流領(lǐng)域，正是機(jī)器人技術(shù)最能快速落地、發(fā)揮價(jià)值的場景。

從技術(shù)角度，海康在硬件、嵌入式、ISP、模式識別視覺領(lǐng)域有非常深厚的積累，彼時(shí)很多海外大廠提供的主流產(chǎn)品依然基于上世紀(jì)工業(yè)界的模式識別算法，而海康威視已經(jīng)將最前沿的CNN等模型應(yīng)用于安防、商業(yè)的圖像識別領(lǐng)域。

這讓團(tuán)隊(duì)相信自己有能力通過技術(shù)創(chuàng)新“自上而下”進(jìn)入市場，就像彼時(shí)很多互聯(lián)網(wǎng)公司和科技公司。但技術(shù)與對市場需求理解之間的鴻溝，往往是初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)需要跨越的第一道檻。

2015年，賈永華曾帶著團(tuán)隊(duì)信心滿滿的打造了三款工業(yè)相機(jī)，團(tuán)隊(duì)往這個相機(jī)中塞入了不少“創(chuàng)新”。

比如他們將“色彩增強(qiáng)”引入工業(yè)相機(jī)領(lǐng)域——在攝影攝像和安防等領(lǐng)域，經(jīng)過色彩增強(qiáng)的畫面更易于人觀看，但在推向市場的過程中，賈永華團(tuán)隊(duì)很快發(fā)現(xiàn)了這款產(chǎn)品的問題：因?yàn)榇蟛糠止I(yè)場景的“視覺”不是給人看的，不需要色彩。

與安防、商業(yè)場景不同，工業(yè)場景對于穩(wěn)定性的訴求遠(yuǎn)大于成本。一個工業(yè)相機(jī)可能也就幾千的價(jià)格，在動輒數(shù)十萬的設(shè)備中成本占比極小，但一旦這個小小的設(shè)備壞了，整個設(shè)備就會停擺。

賈永華說：“只有提供的產(chǎn)品真的能帶來巨大價(jià)值時(shí)，客戶才有意愿替換”。

作為一個新入局者，與已經(jīng)在視覺識別領(lǐng)域深耕幾十年的企業(yè)相比，海康機(jī)器人能夠提供什么新的價(jià)值？

賈永華團(tuán)隊(duì)的回答是：從零搭建。

機(jī)器視覺涉及工業(yè)相機(jī)、算法等一系列復(fù)雜的硬軟件體系，新入局者可以采購大部分模塊，自己只專注算法設(shè)計(jì)。但海康機(jī)器人的決定是：從算法到硬件以及軟件的機(jī)器視覺方案都以自研為主。

比如工業(yè)相機(jī)使用GigE Vision通訊接口模塊，這個傳輸結(jié)構(gòu)對數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定性要求很高，但要自研一個通訊模塊結(jié)構(gòu)，需要反復(fù)調(diào)試，協(xié)調(diào)各種協(xié)議的兼容性和通用性，很多企業(yè)可能會選擇直接采購，但海康機(jī)器人選擇花更多時(shí)間去打磨這個通訊模塊。

在硬件層面，工業(yè)相機(jī)體積很小，團(tuán)隊(duì)用了很長時(shí)間摸索如何在極小的體積下，實(shí)現(xiàn)更優(yōu)的功耗和散熱。

在算法層面，海康機(jī)器人在業(yè)內(nèi)首次以AI算法定義工業(yè)智能讀碼產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)工業(yè)讀碼產(chǎn)品的跨越式升級。

賈永華說：“直接買一個模塊當(dāng)然整合出產(chǎn)品的速度會很快，但意味著沒辦法重構(gòu)、整合并最終優(yōu)化它。如果不能優(yōu)化具體的模塊，就無法突破原有的框架”。他說，85分的產(chǎn)品市場上很多，但要到95分就非常難。

但真正能給客戶帶來價(jià)值的產(chǎn)品，往往是95分的產(chǎn)品。

這種軟硬件全棧層面“從零做起”的能力，讓海康機(jī)器人能夠在產(chǎn)品研發(fā)中真正做到顆粒度至模塊的優(yōu)化能力，成為之后海康機(jī)器人在移動機(jī)器人、關(guān)節(jié)機(jī)器人多個領(lǐng)域競爭力的關(guān)鍵。

場景共創(chuàng)，直面問題

賈永華講話邏輯縝密，善用比喻，兼具了理性和形象兩種表達(dá)方式的優(yōu)點(diǎn)。這有點(diǎn)像他的職業(yè)經(jīng)歷：他是海康威視算法團(tuán)隊(duì)的“一號員工”，同時(shí)又曾負(fù)責(zé)海康威視的供應(yīng)鏈管理工作。

在一年多的供應(yīng)鏈管理工作中，賈永華走訪了中國各個燈塔工廠，還籌建過海康威視位于浙江桐廬的制造基地，這讓他深刻地理解了制造業(yè)的真正需求。比如，很多工廠的供應(yīng)鏈中，最難管理的不在制造環(huán)節(jié)本身，而在廠內(nèi)物流。

倉庫場景內(nèi)，人員、貨物龐雜，同時(shí)又是連通上下的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，是整個制造流程中的“木桶效應(yīng)”，同時(shí)這又是一個智能化有可能率先實(shí)現(xiàn)的場景。因此，賈永華團(tuán)隊(duì)將移動機(jī)器人作為與機(jī)器視覺并行的另一個產(chǎn)品方向，機(jī)器視覺提供了智能的“眼”，移動機(jī)器人則要提供智能的“腳”。

彼時(shí)，市場上已經(jīng)有較多能完成搬運(yùn)功能的設(shè)備（如自動牽引車等），但這些設(shè)備普遍面臨兩個問題：第一，由于算法和硬件限制，普遍只能遵循固定路徑移動；第二，設(shè)備企業(yè)對工業(yè)場景理解有限，工廠內(nèi)的物流有更復(fù)雜的“現(xiàn)場”，需要對不同行業(yè)的生產(chǎn)流程有深刻理解。

因此，要讓設(shè)備創(chuàng)造增量價(jià)值，以現(xiàn)有產(chǎn)品去優(yōu)化是不夠的，更重要的是：理解場景、解決問題。移動機(jī)器人系統(tǒng)恰巧是解題思路。

2015年，海康機(jī)器人內(nèi)物流解決方案就在海康威視桐廬生產(chǎn)基地驗(yàn)證和實(shí)踐，第一批潛伏式機(jī)器人由此誕生。2016年1月，海康機(jī)器人第一個大規(guī)模移動機(jī)器人項(xiàng)目在桐廬基地正式落地，一次性部署了800臺潛伏式機(jī)器人。正是在自己的工廠里，移動機(jī)器人系統(tǒng)在真實(shí)的生產(chǎn)高壓下被反復(fù)打磨。再去服務(wù)汽車工廠、生鮮倉，都是后話了。

2017年，一家商超零售客戶因?yàn)楫?dāng)時(shí)人工成本逐年上漲，分揀效率低，差錯率高，對生鮮配送中心有強(qiáng)烈的智能化需求，因此找到海康機(jī)器人。海康機(jī)器人對生鮮場景完全不了解，但客戶愿意打開場景提供機(jī)會，雙方一邊試錯、一邊摸索，最終在4000平米的生鮮倉里，部署了40臺移動機(jī)器人、7個分揀操作臺。從“人找貨”變成“貨到人”，分揀效率從每人每小時(shí)120件提升到210件。

這種和客戶共創(chuàng)的過程在海康機(jī)器人早期的發(fā)展中非常常見，快遞行業(yè)是一個典型的案例。2017年，快遞行業(yè)幾乎沒有國產(chǎn)視覺品牌，包裹的分揀、讀碼、稱重，全靠PDA掃碼槍加人工。客戶想研發(fā)符合國情的DWS解決方案，找到了海康機(jī)器人希望能夠共同研發(fā)。

在快遞場景中，DWS的難點(diǎn)在于：很多面單因?yàn)楦采w在不規(guī)則的包裹上，會有變形，有的面單上還會覆蓋膠帶等透明物體，這會增加讀碼的難度。因?yàn)閳鼍斑^于復(fù)雜，且在海外幾乎沒有先例，所以海外頭部企業(yè)幾乎繞開了這一市場，只關(guān)注少數(shù)場景干凈、支付能力強(qiáng)的客戶需求。快遞企業(yè)只能寄望中國本土的智能制造公司提供解決方案。

為了積累數(shù)據(jù)、測試系統(tǒng)，快遞公司專門給海康機(jī)器人騰出了幾條分揀線，算法團(tuán)隊(duì)從盛暑天待到了深冬，在分揀線上耗了數(shù)月時(shí)間，才完成開發(fā)。產(chǎn)品落地后，又持續(xù)花費(fèi)多年的時(shí)間優(yōu)化，直到2019年才在行業(yè)大范圍鋪開。

2019年后，海康機(jī)器人遇到了很多新客戶，他們來自汽車、鋰電、光伏、半導(dǎo)體、醫(yī)療等新興行業(yè)。這些行業(yè)的企業(yè)管理者對機(jī)器人接受程度高，快速擴(kuò)充產(chǎn)能也倒逼他們快速引入各類機(jī)器人，而那些新建的工廠在設(shè)計(jì)之初就為機(jī)器人的大規(guī)模引入提供了場地。

海康機(jī)器人和這些新興產(chǎn)業(yè)客戶在新場景中共創(chuàng)了大量具有中國制造特色的新智能產(chǎn)品。比如針對光伏切片晶棒轉(zhuǎn)運(yùn)環(huán)節(jié)和鋰電涂布極卷轉(zhuǎn)運(yùn)環(huán)節(jié)，都開發(fā)了相應(yīng)的移動機(jī)器人，再比如光伏原材料生產(chǎn)中需要用到若干光伏長晶爐，這些場景溫度高，且易出安全事故，海康機(jī)器人開發(fā)的AI系統(tǒng)可以讓技術(shù)人員坐在空調(diào)房內(nèi)監(jiān)控百臺長晶爐。

在這個過程中，海康機(jī)器人不僅積累對場景的深刻理解，同時(shí)也打磨了產(chǎn)品，一旦機(jī)器人能夠在某個具體場景中創(chuàng)造價(jià)值，整個行業(yè)都會為海康機(jī)器人打開大門——目前整個快遞市場大部分企業(yè)使用的都是海康機(jī)器人提供的DWS方案。

賈永華說：“很多客戶都愿意把現(xiàn)場交給我們，愿意和我們一起試錯、一起創(chuàng)新。 技術(shù)不是我們單方面研發(fā)出來的，是在這些真實(shí)的產(chǎn)線、倉庫里被共創(chuàng)出來的。客戶的信任，讓我們讀懂了產(chǎn)業(yè)；而讀懂產(chǎn)業(yè)，才讓我們能做出真正解決問題的產(chǎn)品”。

長期主義，厚積薄發(fā)

從2014年海康威視內(nèi)部孵化團(tuán)隊(duì)算起，海康機(jī)器人用了五年時(shí)間從零搭建機(jī)器人產(chǎn)品的全棧能力，并在場景中嘗試用機(jī)器人解決真實(shí)問題。至2019年海康機(jī)器人規(guī)模化已經(jīng)初見成效，工業(yè)相機(jī)市場保有量100萬只，移動機(jī)器人市場保有量超1萬臺。

2019年后，海康機(jī)器人才迎來了真正的爆發(fā)期。至少兩個方面為這種爆發(fā)提供了基礎(chǔ)，一是產(chǎn)品層面的不斷優(yōu)化，越來越多海康機(jī)器人的產(chǎn)品走向了90分。二是對場景理解的不斷加深，和客戶在場景中的共創(chuàng)跑通了“智能化閉環(huán)”，這給了場景中的大規(guī)模應(yīng)用提供了基礎(chǔ)。

以移動機(jī)器人為例，由于擁有全棧技術(shù)能力，海康機(jī)器人可以像極客一樣，將“自重負(fù)載比”不斷優(yōu)化，最初機(jī)器人自重三百五十公斤，負(fù)載只有五百公斤，但現(xiàn)在可以做到自重僅有一百六十公斤，載重超過一噸。

除性能的優(yōu)化外，海康機(jī)器人將激光、視覺SLAM與AI深度融合，實(shí)現(xiàn)了自然導(dǎo)航，大幅提升了復(fù)雜環(huán)境下的定位魯棒性，更突破了調(diào)度規(guī)模上限，推動行業(yè)從“固定路徑”向“柔性導(dǎo)航”跨越。

這種能力優(yōu)化為機(jī)器人的大規(guī)模應(yīng)用提供了基礎(chǔ)。一個典型案例是與一汽豐田的合作。2019年，一汽豐田開始與海康機(jī)器人合作，并將場景開放給海康機(jī)器人，希望解決多車型混調(diào)、大規(guī)模集群作業(yè)的效率難題。

場景中落地的機(jī)器人不斷增多，至2021年初，海康機(jī)器人已在?一汽豐田單廠實(shí)現(xiàn)超1000臺機(jī)器人跨地圖協(xié)同運(yùn)行?，這是當(dāng)時(shí)業(yè)內(nèi)少見的超大規(guī)模AMR集群應(yīng)用案例??。

工業(yè)場景需要的并不是某項(xiàng)單一指標(biāo)的極致，而是不斷尋求性能、成本、效率、安全、穩(wěn)定等的最佳平衡。這種打磨注定是一個漫長的過程，需要耐心和堅(jiān)守，而一旦產(chǎn)品邁過這個最佳平衡，就會迎來爆發(fā)式增長。

經(jīng)過多年積累，海康機(jī)器人在技術(shù)底座上實(shí)現(xiàn)了“感知-決策-執(zhí)行-協(xié)同”全鏈路智能技術(shù)底座。在這一技術(shù)底座上，海康機(jī)器人構(gòu)建了從單模塊的核心部件，到完成特定工序的基礎(chǔ)設(shè)備，再到支持多任務(wù)的復(fù)合型裝備，最終到能自主適應(yīng)多場景的智能體的產(chǎn)品矩陣。

同時(shí)，多年與工業(yè)場景的深入融合，讓海康機(jī)器人理解不同行業(yè)的真實(shí)痛點(diǎn)，多年積攢的Know-How，使其有能力將成熟場景方案中的工藝邏輯、操作流程等，抽象成可跨場景調(diào)用的能力單元，形成知識蒸餾，實(shí)現(xiàn)“一個場景落地，所有場景復(fù)用”。

從2019年開始，海康機(jī)器人出貨量呈現(xiàn)幾何式增長，營業(yè)額在6年間保持了超過40%的增速。

在2024年，經(jīng)過5年時(shí)間打磨，海康機(jī)器人推出了“關(guān)節(jié)機(jī)器人”產(chǎn)品線，擁有了“手”的能力，至此海康機(jī)器人已形成機(jī)器視覺（眼）、移動機(jī)器人（腳）和關(guān)節(jié)機(jī)器人（手）三輪驅(qū)動的核心業(yè)務(wù)矩陣，也擁有了進(jìn)入更多企業(yè)場景的能力。

具身智造，普惠智能

2024年，在海康機(jī)器人籌辦智造大會2024時(shí)，賈永華定了個規(guī)矩，智造大會不每年舉辦，只有當(dāng)“變化足夠大時(shí)，才值得讓大家從天南海北來一次”。

但兩年后，2026年海康機(jī)器人就在浙江桐廬舉辦了智造大會2026。賈永華說：“這兩年的新技術(shù)就像是寒武紀(jì)大爆發(fā)一樣”。

在講求效率、成本和可靠性的工業(yè)領(lǐng)域，變化總是緩慢發(fā)生。但最近兩年時(shí)間中，在需求端和供給端的雙重牽引下，變化正在加速發(fā)生。

隨著人口結(jié)構(gòu)的持續(xù)調(diào)整，熟練工的流失將逐漸成為趨勢，制造業(yè)需要更多“易操作、易上手”的自動化設(shè)備；而不斷走向小批量、多批次、高碎片化的市場需求也對制造業(yè)的生產(chǎn)模式提出新的挑戰(zhàn)。

以汽車行業(yè)為例，在傳統(tǒng)生產(chǎn)時(shí)代，車企推出新車的周期更加漫長，本田用了32年時(shí)間推出了8款雅閣轎車，但在新能源汽車時(shí)代，車企需要快速迭代，不斷推出新車，并且在同一款車中，要提供盡可能多的新配置。一個數(shù)據(jù)是，僅2026年3月一個月，中國就上市了60余款新車。

那種滿足大規(guī)模生產(chǎn)而誕生的、需要大量人工調(diào)試的傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人已經(jīng)不能完全滿足工業(yè)場景的需求。場景需要更多由具身智造概念衍生的新物種，這些“新物種”要能夠通過視覺感知和自主學(xué)習(xí)快速適配新任務(wù)，“一機(jī)多用、快速換產(chǎn)”成為可能。

這意味著一種新的生產(chǎn)方式正在逐漸形成，賈永華將其歸納為“具身智造”，與目前正熱的“具身智能”一字之差，但內(nèi)涵有諸多不同。

在賈永華看來，“具身智造”聚焦兩大核心能力。其中，“高柔性智能體”決定設(shè)備通用性上限，使其具備多任務(wù)、多工藝、多節(jié)拍運(yùn)行能力；“可復(fù)制的場景應(yīng)用能力”決定技術(shù)落地效率，讓設(shè)備快速理解碎片化場景、穩(wěn)定融入生產(chǎn)流程。兩者相結(jié)合，最終推動智能制造從“人適應(yīng)機(jī)器”向“機(jī)器適應(yīng)環(huán)境”跨越，從而讓智能設(shè)備“下得了車間，復(fù)制得了價(jià)值”，也讓固定產(chǎn)線轉(zhuǎn)化為按需組合的流動產(chǎn)能。

賈永華說，相對ChatGPT、DeepSeek大模型等不觸碰物理世界的離身智能來說，具身智能的核心是“智能體具備感知、決策、執(zhí)行、反饋的閉環(huán)能力”。

這與是不是人形無關(guān)，具身智造與此前的根本的差別在于：過去制造業(yè)“讓人適應(yīng)機(jī)器”，而未來，具身智造將“讓機(jī)器適應(yīng)環(huán)境”。

這意味著，在具身智造的時(shí)代，人和機(jī)器關(guān)系正在發(fā)生變化。

上世紀(jì)，制造業(yè)強(qiáng)國德國和日本企業(yè)的工業(yè)機(jī)器人回答了自動化批量生產(chǎn)的時(shí)代需求，在自動化的時(shí)代，大型制造業(yè)追求“黑燈工廠”，追求以最少的人力投入、最低的成本、最快的速度產(chǎn)出最多的、同樣的產(chǎn)品。

但在這個世紀(jì)，作為全世界最大的制造業(yè)國家，中國需要回答新的問題：如何用更智能和柔性的技術(shù)，改造生產(chǎn)線，讓它們不僅能夠滿足消費(fèi)者豐富多變的產(chǎn)品需求，更能夠帶來更適宜的生產(chǎn)環(huán)境，從而能夠帶來更高的生產(chǎn)品質(zhì)——而不是僅僅替代他們。

賈永華對和胖東來的合作印象深刻，胖東來在很多環(huán)節(jié)采用智能化方案都不是以替代工人為目的，而是希望降低工人的勞動強(qiáng)度。“有些企業(yè)相信，當(dāng)員工幸福度提高時(shí)，他們也能夠更關(guān)心產(chǎn)品的質(zhì)量”。

為此，海康機(jī)器人將“讓機(jī)器更智能，讓智能更普惠”作為了公司的目標(biāo)。這個“普惠”不僅僅是指讓智能的成本下降、適用的場景增多，從而能讓更多企業(yè)和場景用上智能方案；更是指智能要惠及更多使用機(jī)器人的人，惠及更多勞動者。

賈永華說：“中國制造業(yè)曾經(jīng)是靠著老一輩的吃苦耐勞發(fā)展起來的，但在走向高質(zhì)量發(fā)展的過程中，不能只靠‘吃苦耐勞’，而是要讓更多人從簡單重復(fù)的勞動中解脫出來，從高強(qiáng)度的工作中解脫出來，能夠以一個更高品質(zhì)的、更具創(chuàng)造力的面貌投入生產(chǎn)。這才是這個時(shí)代，智能真正要做的事情。”

免責(zé)聲明：本文觀點(diǎn)僅代表作者本人，供參考、交流，不構(gòu)成任何建議。

宋笛

大科創(chuàng)新聞部主任兼高級記者 主要關(guān)注于科技類、創(chuàng)業(yè)類產(chǎn)業(yè)政策、創(chuàng)投領(lǐng)域以及交通物流領(lǐng)域。擅長深度報(bào)道和人物特寫。