SAP收購Dremio與Prior Labs，全力推進企業AI數據布局

SAP近日宣布收購數據湖倉平臺Dremio以及AI模型研發商Prior Labs，旨在從根本上解決企業AI落地過程中的數據挑戰。

Dremio平臺的整合策略

根據官方公告，Dremio平臺將與SAP Business Data Cloud和SAP HANA Cloud形成互補，通過將SAP內部數據與第三方數據融合，幫助企業更高效地實時運行AI工作負載。此次收購預計于2026年第三季度完成，具體待監管審批通過后生效，交易金額暫未披露。

Prior Labs的戰略意義

在收購Prior Labs方面，該公司專注于面向結構化數據構建表格基礎模型（TFM）。SAP承諾在未來四年內投入11.7億美元，支持這家AI初創企業的規模化發展，Prior Labs將繼續作為獨立實體運營。

當前，數據已成為在企業內部規模化部署AI智能體的核心要素，這也促使SAP等頭部企業加大對數據底層基礎設施的投入。SAP首席技術官菲利普·赫爾茲格（Philipp Herzig）在Dremio收購公告中指出："企業AI的瓶頸不在于模型能力不足，而在于數據尚未為AI智能體做好準備。"

數據挑戰背后的行業背景

根據日立萬達（Hitachi Vantara）的分析，數據基礎設施問題每年造成高達1080億美元的AI投入浪費。盡管如此，IT領導者預計未來兩年AI支出仍將增長高達76%。運動品牌Amer Sports去年啟動"RISE with SAP"轉型之旅，將數據現代化列為企業數字化轉型的重要環節，以支持高級預測與庫存管理能力的落地。

構建數據底座的系列布局

此次收購Dremio和Prior Labs，是SAP持續構建企業AI數據底座戰略的最新舉措。今年3月，SAP已宣布計劃收購主數據管理軟件提供商Reltio，以將SAP Business Data Cloud升級為可支持大規模智能體AI的企業數據平臺，該交易預計于今年內完成。

SAP首席執行官克里斯蒂安·克萊因（Christian Klein）在今年4月的2026財年第一季度業績電話會議上表示，SAP Business Data Cloud已于去年正式推出，旨在幫助客戶構建端到端的數據平臺，以支撐高價值AI應用場景。

克萊因還透露，在下周舉辦的SAP Sapphire 2026大會上，SAP計劃宣布公司產品組合的重大調整，內容涵蓋如何為客戶統一管控智能體AI層，以及如何將領域知識注入SAP AI智能體之中。

他在業績電話會議上表示："目前，智能體對業務數據與流程的理解往往還不夠全面，難以持續輸出高精度結果。而這恰恰是在客戶最核心的業務場景中，大規模、高精準地部署智能體AI應用所不可或缺的能力。"

表格基礎模型：彌補大語言模型的短板

SAP通過收購Prior Labs，進一步推動模型多元化戰略。Prior Labs的表格基礎模型（TFM）基于合成數據或結構化業務數據進行預訓練，專門針對大語言模型在處理結構化數據方面的固有局限而設計。

正如官方公告所述："與大語言模型不同，表格基礎模型專為此類數據而生，能夠基于付款延遲、供應商風險、追加銷售機會、客戶流失風險等表格數據，對業務結果進行精準預測。"

Q&A

Q1：SAP收購Dremio的目的是什么？

A：SAP收購Dremio，是為了將其數據湖倉平臺整合進SAP Business Data Cloud和SAP HANA Cloud體系，從而將SAP自身數據與外部數據融合，更高效地支撐實時AI工作負載運行。SAP首席技術官指出，企業AI落地的核心瓶頸不在于模型，而在于數據準備不足，這也是此次收購的核心驅動力。該交易預計2026年第三季度完成。

Q2：Prior Labs的表格基礎模型與大語言模型有什么區別？

A：大語言模型擅長處理自然語言文本，但在結構化業務數據（如表格、數值型數據）處理上存在明顯短板。Prior Labs開發的表格基礎模型（TFM）專為結構化數據設計，基于合成或業務結構化數據預訓練，可精準預測付款延遲、供應商風險、客戶流失等業務結果，在企業數據分析場景中更具針對性和準確性。

Q3：SAP在AI智能體方面面臨哪些挑戰？

A：SAP CEO克里斯蒂安·克萊因指出，當前AI智能體對業務數據和流程的理解還不夠深入，導致在核心業務場景中難以實現高精度、規模化的部署。為此，SAP正通過收購Dremio、Prior Labs和Reltio等方式，持續夯實數據基礎，并計劃在SAP Sapphire 2026大會上公布智能體AI層的治理策略與領域知識注入方案。