AI浪潮下，管理咨詢顧問如何順勢而為？

2026年被業界廣泛認為是AI智能體元年，因此關于各類職業是否會被AI替代的討論聲與擔憂聲不絕于耳。管理咨詢顧問這一職業由于涉及大量案頭工作，其數據分析與推理工作也是AI更容易復制的領域，因此也不乏有諸多討論聲表達了對顧問職業前景的擔心。

那么，管理咨詢顧問在AI浪潮下的職業競爭力是在下降還是提升？如何適應新的市場環境變化保持自身的職業競爭力？本文特別提出了五個可以幫助咨詢顧問順勢而為、提升自我價值的修煉要素，并在五大修煉要素上如何實現自我提升給出了明確的指引，希望對業內外朋友有所裨益。

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AI應用的興起不是在“取代”管理咨詢顧問

筆者近期曾撰文談過，只有一部分既符合高顯性知識要求又符合工作重復性高的工作會完全被AI替代，但人類社會更多的工作都需要AI與人建立新的協作關系，而不是簡單的替代關系（參下圖1，進一步閱讀“數字華商業論”媒體號文章——“）。

圖1.未來AI對不同職業工作的影響

如圖1左下角，諸如企業家、戰略顧問（作為管理咨詢顧問群體的代表先做舉例說明）、產品經理等，這些職業所面對的工作更加復雜多變、重復性低，同時更需要依賴隱性知識做創造性問題的解決或決策，因此更大程度上，仍然需要以“人”為主，而其判斷或決策所需的基礎輸入可能需要借助AI的高效率。例如，戰略顧問在解決復雜問題過程中，往往需要首先了解一些基礎事實，包括需要在海量的互聯網數據中做洞察。戰略顧問憑借其創造性思維，可以有比AI更為精準的分析框架和問題拆解，但不具備AI收集和處理數據的更高效能，這就需要將戰略顧問的分析框架和分析原則輸入給AI，由AI做海量數據的快速利用與分析，產出顧問所需的數據洞察作為基礎輸入。

由此對于更廣泛的管理咨詢顧問群體，如果顧問的聚焦是解決企業客戶內部基礎業務問題的收集、總結與歸納，其工作效率自然無法與AI相匹敵，其工作價值也更容易被AI替代，自然職業競爭力是在下降的；而管理咨詢顧問如果可以如上文提到的戰略顧問工作，依托隱性知識和價值觀等積極發揮需要人的創造性來架構問題與執行決策，推動人與人之間的交互關系變化、促進企業變革的發生達成預期結果，那么管理咨詢顧問的職業競爭力不是下降了，反而基于與AI的協作還在提升其競爭力和工作價值。

畢竟，以“人”為中心是企業存在的根本——真正解決復雜的企業問題，不僅僅是發現問題、提出方案，還需要讓變革發生，本質上要回歸到人的組織、回歸到對人的行為改變和潛能發揮，同時也還是以“人”為客戶去創造價值。

02

管理咨詢顧問提升自我競爭力的“五大修煉要素” 及“秘籍”

當然，在AI變局環境下，管理咨詢顧問的職業競爭力保持或提升并不是“以靜制動、以不變應萬變”。要實現上文所說的“揚長避短”，管理咨詢顧問更需要在以下五大修煉要素上做好準備：

• 修煉要素1——認知思維升級：AI在更廣泛的商業世界成功一定不是唯工具論，而如數字化導入早期一樣，一定在重塑企業的商業模式和運營體系，因此咨詢顧問需要比企業管理者更早意識到如何從戰略層面定位AI的變革價值、重塑企業的價值鏈邏輯，這種戰略思維升級是前提。

• 修煉要素2——創新方法賦能：管理者從商學院學到的傳統管理方法乃至管理顧問的經典方法與工具在AI環境下亦迎來了顯著變化，有些方法不是過時了，而是用AI去執行即可，而咨詢顧問更大的機會在于在企業與終端客戶重塑交互關系的條件下，定位新機遇來創新方法幫助企業洞察新市場機會、塑造新模式、帶動新收入。這種變化已在悄然持續發生，顧問首先學會借鑒最新的實踐與方法，再探索自身的突破口是更為可行的路徑。

• 修煉要素3——技術短板補齊：深入理解云計算、大數據架構、AI模型算法等技術邏輯、商業潛力和局限性更重要，而不是讓自己轉行成為技術專家。舉例來說，市場上當前所用的AIGC工具，其背后用以訓練大語言模型的數據從哪來？有何潛在風險？以及為何AI會給出一些看似確定的答案但實際并非其有確鑿的數據輸入（而是基于推理邏輯）？如果不理解其背后的技術邏輯而盲目相信AI給出的答案或結論在某些情況下可能會造成明顯的誤導甚至難以挽回的企業損失。因此，盡管學會使用一些AI及其他數字化工具固然有必要，但理解其技術邏輯、懂得如何交叉校驗可能比單純會使用工具更為關鍵。

• 修煉要素4——“人的問題”突破：如圖1所示，AI智能體不斷導入企業應用盡管不是要替代所有人的工作，但更多人的工作未來將需要與AI建立新的協作關系。這種協作不僅需要改變企業既定的組織架構、業務流程與人員考核，更需要從人的變革意愿、思考方式和工作習慣等方面做改變與適配。其中，人的態度、思維模式等軟性的部分做變革往往是最具挑戰性的，因此管理咨詢顧問如果能夠不僅讀懂“人的問題”，還能夠成為企業管理者的可靠伙伴，塑造新的組織文化與機制來以人性化的方式解決“人的問題”，將為企業新一輪AI變革的成功帶來巨大的價值。

• 修煉要素5——項目交付轉型：在新的變革環境中，顧問要高效設計與交付項目，既需要懂得運用新的AI架構思維、場景化面向、新的工作流與AI工具的導入來解決問題，又需要考慮AI與顧問建立新協作關系下的交付模式的變化。舉例來說，一些解決場景化業務問題的智能體價值導入項目，就需要組建混合團隊，包括數據科學家+智能體開發團隊+管理顧問+行業專家等，采用敏捷方式“小步快跑”，快速試錯迭代。過去一些技術工程師習慣于在后端封閉支持，而智能體價值驗證項目（POC）更需要混合團隊都能夠出現在客戶現場，即時理解一線的真實問題并予以快速給出解決方案，持續優化做價值驗證。

那么，如何能夠從這五大修煉要素入手，幫助管理咨詢顧問更具建設性地提升自己的適應力和競爭力呢？在迎來4月23日第32個“世界讀書日”之際，筆者特別推薦如下五本書，緊緊圍繞認知思維升級、創新方法賦能、技術短板補齊、“人的問題”突破、項目交付轉型來做助力。

咨詢顧問“五大要素修煉”的5本“秘籍”推薦

（按出版時間距離當前的近遠排序）

書名

作者/來源

推薦理由

《常青樹新法：跨周期企業數智化增長的秘密》

華曉亮 /

電子工業出版社

(2026年1月)

兼具數智化戰略思維與增長方法指南：唯一一本根植于中國市場由全球主流戰略咨詢機構前合伙人親筆撰寫、基于服務京東、方太等頭部企業實現關鍵成長突破，自帶完整方法論工具箱和大量實戰案例的專著

《從數字化到數智化：企業轉型戰略與實踐》

哈云升 /

機械工業出版社

（2026年1月）

數智化項目手冊：作者有華為、阿里云高管背景，實操性強。適合負責具體轉型項目、需要落地方法論和案例參考的顧問

《超越數字化轉型》

莊磊 /

清華大學出版社

(2025年10月)

解決"人的問題"：書中強調領導者心智模式的轉變，對應了顧問從"技術導入者"向"人才啟發者"轉型的需求。

《破局數字化轉型》

鄧輝 /

清華大學出版社

(2025年9月)

補齊技術架構短板：傳統顧問容易陷入"務虛"，這本書通過故事篇讓你看懂IT架構如何落地，適合想搞懂企業架構的顧問。

《麥肯錫講全球企業數字化》

Eric Lamarre等 /

中信出版社

(2024年6月)

認知思維升級：如果你希望了解頂級咨詢公司（如麥肯錫）是如何系統性地操盤數字化項目，這本書提供了經過實戰檢驗的工具箱。