Deepseek和美團(tuán)LongCat上新一周，外媒在關(guān)注哪些信息

■V4發(fā)布的前后一周，國產(chǎn)AI集中爆發(fā)

■中國AI構(gòu)建起體系化的競爭模式

■更具韌性的產(chǎn)業(yè)格局有了雛形

作者|謝涵

編輯|陳秋

另鏡ID：DMS-012

國產(chǎn)AI正步入一個(gè)關(guān)鍵的結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)折期。

4月24日，萬眾期待的DeepSeek V4終于正式發(fā)布，憑三項(xiàng)數(shù)據(jù)，迅速讓科技圈沸騰起來——

1.6萬億參數(shù)、100萬Token上下文、價(jià)格僅為0.025元/百萬Tokens，定價(jià)為美國同類競品的1/10。

發(fā)布僅數(shù)小時(shí)，V4便沖上了海外討論熱榜。而就在2天前，美國眾議院在4月22日通過了MATCH法案，進(jìn)一步加強(qiáng)對關(guān)鍵半導(dǎo)體制造設(shè)備的出口管制。

出口禁令覆蓋深紫外光刻等關(guān)鍵設(shè)備，對中芯國際、長江存儲、華為等企業(yè)施加實(shí)體清單式封鎖，設(shè)備維護(hù)和技術(shù)支持一并切斷。

值得玩味的是，法案推進(jìn)的同時(shí)，英偉達(dá)迅速推出了針對V4的Blackwell平臺適配方案。美國芯片巨頭反在積極維護(hù)中國客戶。

V4發(fā)布的前后一周，國產(chǎn)AI集中爆發(fā)，比如kimi K2.6和美團(tuán)LongCat-2.0-Preview，而且后者的推理和訓(xùn)練全程基于國產(chǎn)算力。新模型、新技術(shù)能力接連亮相，一條清晰的戰(zhàn)略主線正浮出水面——

中國AI正在以萬億參數(shù)模型群為先導(dǎo)，構(gòu)建起體系化的競爭模式。這種多維度、高密度的創(chuàng)新，體現(xiàn)為四個(gè)趨勢。

萬億參數(shù)模型涌現(xiàn)

DeepSeek V4發(fā)布后，海外媒體紛紛報(bào)道跟進(jìn)，其中的一個(gè)核心觀點(diǎn)是，“中國科技企業(yè)正在迅速縮小與美國巨頭的差距”。

英國路透社指出，DeepSeek-V4在世界知識測評中大幅領(lǐng)先于其他開源模型，僅次于谷歌的頂尖閉源模型，反映出中國企業(yè)在AI領(lǐng)域突飛猛進(jìn)的技術(shù)實(shí)力。

半島電視臺評論稱，AI已成為中美“科技競賽”的關(guān)鍵領(lǐng)域，盡管美國依然在開發(fā)最先進(jìn)模型方面略占優(yōu)勢，中國科技公司正在努力縮小與美國AI巨頭之間的技術(shù)差距。

外媒的關(guān)注，反應(yīng)出國際社會正在重新審視中國AI的創(chuàng)新能力。長期以來，萬億參數(shù)模型被視為只有擁有英偉達(dá)頂級GPU集群的美國巨頭才能觸及的高地，現(xiàn)在，固有格局正被中國企業(yè)體系化的突破所改寫。

DeepSeek V4，則是一個(gè)縮影。

就在V4發(fā)布的同一天，美團(tuán)LongCat-2.0-Preview也正式開放測試，且參數(shù)規(guī)模同樣突破萬億，支持百萬級的超長上下文，處理量級與新發(fā)布的GPT-5.5齊平。這意味著，“萬億俱樂部”出現(xiàn)了多個(gè)中國面孔，更在核心推理能力上實(shí)現(xiàn)與世界頂尖水平并跑。

再往前，4月21日，月之暗面發(fā)布了編程模型Kimi K2.6。總參數(shù)量達(dá)1萬億，支持256K Token上下文窗口及原生多模態(tài)輸入。

這波萬億級爆發(fā)的背后有個(gè)新趨勢，中國AI企業(yè)進(jìn)入了技術(shù)交叉驗(yàn)證、協(xié)同向上的周期。例如，V4采用了Muon優(yōu)化器，正是月之暗面去年驗(yàn)證開源的技術(shù)。

模型廠商通過技術(shù)開源和路徑驗(yàn)證，形成一個(gè)高效的創(chuàng)新共同體，推高了國產(chǎn)AI的智力上限。

算力自主提速

國產(chǎn)芯片通過首場大考

DeepSeek V4之所以讓業(yè)界震動，在于它完成了一次極具挑戰(zhàn)的底層技術(shù)棧調(diào)整——從訓(xùn)練到推理，V4不再只依賴海外算力，開始與華為昇騰等國產(chǎn)芯片深度適配。這一跨越，被《華爾街日報(bào)》評價(jià)為中國芯片行業(yè)的“關(guān)鍵里程碑”。

要知道，隨著美國出口管制持續(xù)收緊，英偉達(dá)在中國高端芯片市場份額已從95%降至0%。DeepSeek進(jìn)行了一場艱難的技術(shù)路線重構(gòu)，V4團(tuán)隊(duì)需要在算力受限下，用新的軟件框架重寫代碼、實(shí)現(xiàn)性能突破。

但這一轉(zhuǎn)向，是出于長遠(yuǎn)的考量。若長期依賴英偉達(dá)的CUDA生態(tài)，國產(chǎn)大模型始終面臨供應(yīng)鏈不確定的風(fēng)險(xiǎn)，且只能在性能受限的版本上做減法。

V4和美團(tuán)LongCat的轉(zhuǎn)向，標(biāo)志著國產(chǎn)芯片的角色不再只是“替代方案”。

然而，DeepSeek V4的突破證明了國產(chǎn)芯片可以支撐頭部模型的“關(guān)鍵環(huán)節(jié)”，那么美團(tuán)LongCat-2.0-Preview的橫空出世，則進(jìn)一步宣告國產(chǎn)算力全具備了支撐萬億參數(shù)模型全流程訓(xùn)練與推理的硬實(shí)力。

可以說，這是一次國產(chǎn)算力工程化能力的系統(tǒng)性檢驗(yàn)。

據(jù)悉，美團(tuán)新一代大模型的訓(xùn)練推理，全程依托一個(gè)規(guī)模達(dá)5萬至6萬張國產(chǎn)算力卡的超大規(guī)模集群，是目前國產(chǎn)算力完成的規(guī)模最大的訓(xùn)練任務(wù)，標(biāo)志著國產(chǎn)自主算力邁出了關(guān)鍵的一步。

LongCat-2.0-Preview的問世，技術(shù)團(tuán)隊(duì)也進(jìn)行了一場適配攻堅(jiān)。

國產(chǎn)芯片顯存容量和帶寬的差異，尚在成長中的國產(chǎn)芯片環(huán)境，訓(xùn)練中可能出現(xiàn)的故障……這些問題，都是不小的工程挑戰(zhàn)。團(tuán)隊(duì)付出更多精力在并行策略、顯存優(yōu)化上，并大規(guī)模重寫核心算子，構(gòu)建可以感知故障、彈性修復(fù)的容錯(cuò)體系。針對國產(chǎn)硬件的特性，團(tuán)隊(duì)還對訓(xùn)練框架和模型結(jié)構(gòu)做了親和設(shè)計(jì)，有效提升了計(jì)算性能。

國產(chǎn)大模型+國產(chǎn)芯片的適配潮背后，是國產(chǎn)芯片在市場占有率上的增長。

IDC報(bào)告顯示，2025年中國AI加速卡總出貨量約400萬張。英偉達(dá)出貨約220萬顆，市場份額降至約55%；而中國本土芯片廠商合計(jì)出貨約165萬張，市場份額已攀升至41%。其中，華為出貨約81.2萬顆，占比20%。

國際投行伯恩斯坦（Bernstein Research）甚至預(yù)測，2026年，華為將占據(jù)中國AI芯片市場50%的份額，而英偉達(dá)的份額將大幅萎縮至8%。

為了確保算力安全，國產(chǎn)大模型企業(yè)也開始深度介入上游的“造芯”環(huán)節(jié)。

美團(tuán)投資了摩爾線程、沐曦股份、紫光展銳等21家頭部半導(dǎo)體/智能硬件和大模型公司，覆蓋GPU、邊緣算力、端側(cè)芯片及半導(dǎo)體新材料等多個(gè)關(guān)鍵賽道。

國產(chǎn)芯片正從保障產(chǎn)業(yè)安全的底線，轉(zhuǎn)向更為主動的競爭動作。

大模型的終局：解決真實(shí)需求

從產(chǎn)業(yè)鏈看，大模型的終局是應(yīng)用，是解決真實(shí)世界的需求。沒有真實(shí)場景的磨煉，光靠參數(shù)堆砌，也無法形成閉環(huán)。

DeepSeek V4發(fā)布后，市場研究公司Counterpoint首席AI分析師孫偉就指出，DeepSeek在國產(chǎn)芯片上原生運(yùn)行，強(qiáng)化了中國的“AI主權(quán)”。

這不僅體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)韌性，也體現(xiàn)在場景深度。

所謂產(chǎn)業(yè)韌性，是在外部技術(shù)限制的環(huán)境下，DeepSeek、美團(tuán)等眾多國內(nèi)玩家，正通過加強(qiáng)國產(chǎn)芯片、框架與算法的深度協(xié)同，推動大模型產(chǎn)業(yè)鏈的自主進(jìn)程。

而所謂場景深度，則是國產(chǎn)AI的差異化特點(diǎn)。

4月13日，斯坦福發(fā)布的《AI指數(shù)報(bào)告》顯示，中美模型差距已縮窄至2.7個(gè)百分點(diǎn)，但AI對生產(chǎn)力的實(shí)際貢獻(xiàn)卻呈現(xiàn)出截然不同的圖景。

根據(jù)賓夕法尼亞大學(xué)沃頓預(yù)算模型測算，2025年美國生產(chǎn)率增長率為2.7%，但AI對全要素生產(chǎn)率的實(shí)際貢獻(xiàn)僅為0.01個(gè)百分點(diǎn)，幾乎接近于零。但在中國，AI展現(xiàn)出不同的顆粒度——

我們擁有全球第一的工業(yè)機(jī)器人安裝量（29.5萬臺，是美國的8.6倍），建成了全球最多的公共AI超算（85臺），職場AI使用率超80%，遠(yuǎn)超全球平均水平。此外，中國還有世界上最豐富的民生需求商業(yè)業(yè)態(tài)。

以美團(tuán)為例，其覆蓋全國2800多個(gè)市縣的即時(shí)配送網(wǎng)絡(luò)，應(yīng)對著中國最復(fù)雜的地理環(huán)境。此外，美團(tuán)無人車?yán)塾?jì)已完成550萬單配送任務(wù)、無人機(jī)目前累計(jì)完成商業(yè)訂單超78萬筆，已在國內(nèi)外開通70條航線。

這些高頻、真實(shí)的環(huán)境，可以提供長期連續(xù)的運(yùn)營數(shù)據(jù)和穩(wěn)定性的驗(yàn)證空間。這也是為什么王興強(qiáng)調(diào)，美團(tuán)要打造物理世界的AI底座。

開源生態(tài)

反哺國產(chǎn)芯片突圍

此外，國產(chǎn)AI還擁有蓬勃的開源生態(tài)。

早在V4發(fā)布前，黃仁勛就發(fā)出警告，如果像DeepSeek這樣的突破性成果首先在華為這樣的國產(chǎn)平臺上運(yùn)行，對美國將是“非常糟糕的結(jié)果”。

他的擔(dān)憂，指向的英偉達(dá)CUDA生態(tài)的護(hù)城河。如果國產(chǎn)芯片與國產(chǎn)大模型形成完整的閉環(huán)，CUDA生態(tài)的排他性，勢必受到影響。

一方面，以DeepSeek為代表的國產(chǎn)大模型，正在加速國產(chǎn)芯片生態(tài)的成熟。

DeepSeek V4、Kimi K2.6以及美團(tuán)LongCat等萬億級模型的發(fā)布，會帶來廣泛的應(yīng)用需求，驅(qū)動進(jìn)一步的芯片研發(fā)和適配，同時(shí)真實(shí)的場景數(shù)據(jù)推動芯片性能迭代。

以美團(tuán)LongCat-2.0-Preview為例，國產(chǎn)算力支撐了其萬億參數(shù)級模型的全流程訓(xùn)練和推理，驗(yàn)證了國產(chǎn)芯片在計(jì)算正確性、數(shù)值精度和訓(xùn)練穩(wěn)定性上，足以追平國際水平。團(tuán)隊(duì)在其中沉淀下的工程能力，也在為國產(chǎn)芯片生態(tài)積累經(jīng)驗(yàn)。

另一方面，開源模型正重塑全球智力分布。美國對沖基金Interconnected Capital創(chuàng)始人Kevin Xu曾指出，中國開源開發(fā)者的浪潮是2025年后最重要的技術(shù)事件。他認(rèn)為，“開源是未來的軟實(shí)力”。

本周，主流第三方榜單Arena更新了數(shù)據(jù)。開源榜上前五名，已全部由中國模型占據(jù)，前十名除了第六名的Gemma 4 31B，已經(jīng)都是國產(chǎn)模型。

其次，開源也加速了國產(chǎn)算力“軟件棧”的完善。英偉達(dá)強(qiáng)在CUDA，而國產(chǎn)芯片弱在生態(tài)。但隨著DeepSeek V4、LongCat-2.0-Preview等萬億級模型在國產(chǎn)算力上逐漸跑起來，很多實(shí)踐中的適配經(jīng)驗(yàn)也將帶來產(chǎn)業(yè)協(xié)同效應(yīng)。

從萬億參數(shù)模型的接連出現(xiàn)，到國產(chǎn)算力的持續(xù)追趕，再到模型與芯片的協(xié)同進(jìn)化，一個(gè)更具韌性的產(chǎn)業(yè)格局有了雛形。