科大訊飛，AI教育的長坡與窄門

撰文| 文燁豪

編輯| 吳先之

2026年4月28日，科大訊飛發布2025年全年財報。

財報顯示，2025年，科大訊飛營收271.05億元，同比增長16.12%；扣非凈利潤2.64億元，同比增長40.47%。

一直以來，科大訊飛身上同時鐫刻著多重標簽，包括AI、教育，以及硬件公司的底色。

多重身份，推動著其在大模型、國產算力底座等上游技術端持續投入，也使其貼近用戶的C端業務，背負著外界越來越多的增長期待。

上游投入，決定其AI敘事的技術縱深，關乎長期競爭力；C端業務，則決定技術能否被轉化為收入與用戶感知，關乎當下的商業兌現。

而夾在二者間的AI教育，自然成了審視科大訊飛的重要剖面。

教育科技從業者張釗（化名）告訴光子星球：“現在的AI教育已經不只是‘工具階段’，但也還沒有進入完全成熟的產品階段。更準確地說，它正處在一個從‘效率工具’向‘系統化學習產品’過渡的階段。”

因此，值得觀察的，并不只是AI教育的營收與占比，而是當賽道邏輯轉變，科大訊飛是否還能將自己的技術積累，壓進教育這門慢生意里。

教育革命，仍在繼續

過去兩年，AI教育的故事講得很滿。

有的玩家將其形容成“超級老師”，仿佛大模型一落地，答疑、陪練、提分等鏈條便會徹底改寫，還有玩家則主打“教育平權”，似乎將AI塞進屏幕，個性化學習便能自然實現。

但拆開來看，AI教育兌現的價值，更多仍集中在“效率”二字上。

比如拍照搜題更快，作文批改更快，口語評測更快，AI被塞進原有的學習流程里，把原本耗時、瑣碎的場景擰得更快些。

此番切入，符合商業邏輯，也符合用戶直覺——對家長而言，“快”意味著少走彎路；對學生而言，“快”意味著少受折磨；對廠商而言，“快”則意味著能更直接地兜售AI能力。

財報顯示，2025年，科大訊飛智慧教育業務營收89.67億元，同比增長24.04%；營收占比33.08%，亦是其第一大收入來源。

但問題在于，教育從來不是一門只靠技術加速，就能完成的生意。

過去的搜題App、題庫平臺，已然證明提升某個環節的效率，并不足以改變學習結果本身。縱使單一飛輪轉得再快，只要沒能帶動整體鏈條，便可能淪為空轉。

據張釗透露，過去的AI教育產品更多是局部提效。現在行業的發展趨勢，是在嘗試把AI放進更完整的學習閉環里。比如診斷問題、提供思路、安排節奏、追蹤狀態、做個性化反饋，甚至在一定程度上承擔陪伴和激勵功能。

前者是工具邏輯，后者才是教育邏輯，而中間則隔著一整套學習、反饋機制，仍待玩家們慢慢打磨。

另一方面，AI教育發展至今，仍存在著諸多尚待解決的痛點。

從事AI教育的王霞（化名）告訴光子星球，教育場景容錯率，比很多通用場景低得多。

“家長、老師對AI出錯非常敏感。但現階段沒有誰能負責任地說，AI答疑和解題已經做到100%正確，尤其在復雜題、邊界題、表述歧義題，以及數學、理科、步驟講解這類任務里，80分的模型能力并不夠用。”

除了模型能力本身的局限，學習效果亦很難長期驗證。AI可以提高互動率、使用時長、答疑效率，但學生是不是因此真正學會了，以及能不能遷移到考試和真實問題中，這類結果往往需要更長周期的驗證。

此外，王霞透露，由于每個學生情況不同，真正高質量的個性化很難低成本完成。“很多產品做的是 ' 看起來像個性化 '，但離真正理解學生，還差得遠。”

過去很多年，科大訊飛一直在證明自己是一家AI公司，也證明過AI可以進入辦公、醫療、汽車等多個行業場景。

而隨著AI教育步入深水區，面對前述無法回避的問題，其或許還需證明另一件事，即自身是否足夠懂教育。

AI教育，要過提分關

“教育是高約束行業，家長對結果敏感，學校對可靠性要求高，學生的真實問題也不只是‘不會’，還有‘不想學、學不動、學不久’。”張釗坦言。

究其所因，學習向來是反人性的，既需延遲滿足，亦要求在看不到即時回報的情況下，持續投入。成年人健身、讀書、學外語尚且三天打魚兩天曬網，更何況孩子。

因此，決定教育產品天花板的，除了工具、應用本身，還有學習過程中不間斷的反饋與陪伴。

而這，也是過去一年，“學伴”概念變熱的一大原因。

據悉，科大訊飛的AI學伴，覆蓋課前預習、課中學習、課后復習、精準備考等場景，并進行啟發式講解，激發內驅力。

在王霞看來，從工具到學伴，本質上是玩家們對教育理解程度的提升。

“過去大家更關注一個具體動作能不能提效，比如搜題更快、答疑更快；但現在，AI正從一次性工具，變成持續參與學習過程的角色。”

但在張釗眼里，所謂學伴，并不能替代傳統教育場景中的真人老師。

教育里的“陪伴”，從來不是幾句鼓勵話，也不是程序化的情緒安撫。老師對學生的影響，往往來自長時間的信任關系和真實的人際互動。只有身處現場，才知道一次考試失利背后可能不是知識點問題，而是家庭壓力、同伴關系、青春期自尊心，甚至只是昨天沒睡好。

這些細微處，恰恰是教育最難被技術完整復刻的部分。

因此，AI學伴的真正價值，或許并非替代，而是在老師不在場的時候補上部分即時反饋、情緒安撫、鼓勵和陪伴，讓學生在獨自學習時不那么容易掉線。

不過，“學伴”的火熱，也不只是因為教育需要陪伴，亦是純工具類產品競爭壁壘變薄的結果。

相比直接接入成熟模型的AI教育新秀，科大訊飛、學而思等頭部教育玩家，一直堅持自研教育大模型。

過往，這條更重的路，意味著更高的研發投入，也的確構成了其區別于其他玩家的壁壘。但現階段，隨著通用大模型的能力愈發強悍，答疑、講題、批改、生成解析等垂直功能，正漸漸從賣點變成標配。

這意味著，AI教育不能只是緊緊攥著自研模型的技術標簽不放，更需盡早嵌入更深的環節，將AI能力轉化為學習閉環的產品化能力。

只是，對于此番產品升級，終端市場的反饋似乎并不算強烈。

一位科大訊飛店員告訴光子星球，很少有家長會專門追問學伴功能。相比之下，多數家長更關注AI精準學、互動課等核心功能，以及產品本身的折扣力度。

據其透露，4月是學習機銷售淡季，門店普遍承壓，“大家都在為業績發愁，業績不達標就拿不到績效。”也因如此，電商旗艦店售價7899元的科大訊飛T90 Lite，線下可以申請到數百元的優惠。

這也是AI教育的割裂之處——技術已然走到了“陪伴”的階段，但消費語境仍然停留，甚至很可能長期停留在“提分”的時代。

技術敘事，可以沒有顧慮地一路向前，但用戶心智，只能靠長期的耕耘，一點點沉下來。

B端沉淀，C端兌現

科大訊飛的智慧教育業務中，一直存在著兩條截然不同的業務線：面向學校和政府的B/G端業務，以及面向家庭和學生的C端業務。

盡管C端業務相對更成熟，也更具盈利能力，但B端業務仍是科大訊飛不可放棄的戰略重地。據悉，2025年，星火智能批閱機已服務3000余所學校，市占率75%以上。

對科大訊飛而言，B端業務的價值不只在于收入，更在于數據和品牌。

通過服務學校，科大訊飛能夠獲得最真實的教學數據，了解不同地區的教材版本、教學進度和命題風格，而這些數據，反過來亦能提升C端產品的體驗。同時，學校的認可，亦能極大地增強家長對科大訊飛品牌的信任。

據科大訊飛店員透露，其在本地化試題儲備方面，領先一眾同行。以今年4月為例，其全國范圍內新增的“精品密卷”便高達16593套。

另一方面，AI教育產品的B端推進，也并非坦途。王霞告訴光子星球，現實落地難點主要分為三類。

一類是老師的使用習慣，新工具是否愿意真正進入日常教學流程，這需要時間；另一類則是效果驗證，學校層面除了關注功能看起來先進與否，往往會更關注產品到底有沒有帶來實際提升。

此外，在付費模式上，往往是由學校來付款，學生個人不需要額外付費。但在當前環境下，即便上層有所牽引，學校采購還是趨于審慎，決策鏈條也會更長。

這意味著，B端業務很難像C端一樣，靠爆品、渠道和促銷快速放量，其更像一場慢工程——路途坎坷，充滿苦活累活，亦沒有AI大模型、學伴那般“性感”，卻能沉淀出玩家們難以復制的資源壁壘。

只是，從長遠來看，AI教育的關口，終究還是聚集在更廣闊的消費市場。因此，對科大訊飛而言，B端資源固然重要，但相比資源本身，如何盤活這些沉淀已久的資產，向內落地產品、向外錨定戰局，或許才是左右戰局的關鍵。

歸根結底，所有的技術創新，最終都要回歸教育最樸素的命題——是否真正助力了孩子的成長，是否放大了教育的價值，這才是AI教育行業永恒的考題。而知悉這一點科大訊飛也正步履從容地，走在尋找答案的路上。

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