從 AI Agent、RLHF 到 MoE 大規模訓練：AMD 這場開發者日，把一線實戰話題湊齊了 ｜Q推薦

如果你關注的不只是“AI 能做什么”，更想知道怎么把模型真正跑起來、調起來、用起來，那這波內容建議直接碼住。

AMD AI 開發者日，八大硬核 GPU Workshop 全部揭曉，同時技術專題以及“作品說話”主題分論壇嘉賓陣容與分享話題也一起放出！從本地 AI Agent、RLHF、模型微調，到推理優化、Kernel Agent、MoE 大規模訓練，覆蓋當下 AI 開發者們最關注的前沿技術領域。

八大主題 GPU Workshop

Workshop 1：基于 Agentic AI 的大模型推理自優化實踐

由 Vincent Fang 主講，通過 Agentic Al，對關鍵大模型推理工作負載進行自動化問題診斷、根因分析、性能分析與優化，實現 7×24 小時的自主優化閉環。

Workshop 2：從數字孿生到 VLA 后訓練：合成數據生成實戰

由 David Li 主講，聚焦數字孿生世界中的合成數據生成，面向 VLA(視覺 - 語言 - 動作) 模型后訓練場景，帶你構建覆蓋場景生成、數據采集、模型后訓練與仿真評測的端到端工作流。

Workshop 3：基于本地部署 LLM 打造個人 AI Agent

由 Charles Yang 主講，介紹如何借助 OpenClaw 與中國本地可用的開源 LLM，在 AMD 硬件平臺上打造兼具隱私保護、成本效率與擴展能力的智能體應用。

Workshop 4：以新范式推動規模化 AI 人才培養

由 Joshua Lu 主講，聚焦 AMD 對 AI 教育和科研的實踐與資源支持，分享人工智能系列課程的一站式解決方案，重點探討 AI 如何推動教育。

Workshop 5：構建私有化 AI 桌面機器人

由 Alex He 主講，從本地 LLM、ASR、TTS 出發，結合 ROCm 與 iGPU 加速，帶你完成從仿真到實機部署的完整鏈路。

Workshop 6：基于 verl 的 RLHF 強化學習實操

由 verl 項目主要維護者、字節跳動 Seed Infra 訓練工程師巫錫斌與 AMD 講師 Wei Cai、Liz Li 聯合帶來，在 AMD Instinct GPU 上跑通單卡 RLHF/GRPO 訓練流程。

Workshop 7：基于 LLaMA-Factory 的高效微調實戰

由 LLamaFactory 作者鄭耀威與 AMD 技術講師 Ning Zhang 一起帶你在 AMD GPU 環境中完成從配置、數據準備到訓練評估的端到端微調。

Workshop 8：用 OpenCode 與 Lemonade 打造本地 AI Agents 太空射擊游戲

由 AMD 講師 Krishna Sivakumar 和 Xun Wang 主講，不用云端、不用 API Key，體驗多 Agent 協作開發和 vibe coding 的完整實戰。

技術專題演講

除了 Workshop，這次技術專題演講也非常值得看：

你會看到關于 vLLM 最新演進、TileLang 如何降低 AI Kernel 開發門檻、verl 面向大規模 Agentic RL 的架構演進、ERNIE 與 PaddleOCR-VL 在 AMD ROCm 上的優化實踐，以及超大型多模態 Agentic RL實踐和 Relax 開源引擎等內容。

同時還有 AMD 技術專家帶來更偏底層與系統優化方向的話題，由資深軟件工程師 Hattie Wu 分享 ATOM 推理引擎、Ziqiong Liu 分享 GEAK - 面向 GPU 內核的 AI 智能體、Chaojun Hou 分享 PyTorch Monarch on AMD GPU、Wen Xie 分享大規模 MoE 訓練優化、Felix Li 分享 FlyDSL：面向 AMD GPU 的高性能算子開發新范式。

“作品說話”主題分論壇

年初 OpenClaw 掀起了智能體浪潮，我們看到，在 AI Native 時代，你的 “作品” 才是最好的表達。作為 AMD AI 開發者日 2026 的主題分論壇，“作品說話” 聚焦端側智能體話題，圍繞智能體主機生態，通過三個環節，層層遞進，從 Code to Cash 的實戰者，到挑戰創新的新銳力量，再到全員下場動手實踐，我們一起 Let your work speak!

1、先行者說：Code to Cash （13:30~15:30）

AI 智能體時代，技術 Founder 和大咖們的創業成長與創新開發歷程：基于 AMD 智能體主機，商業閉環的智能體產品和解決方案就是他們最好的作品。聽他們親口講述：從 Code to Cash 的關鍵一躍。

2、新銳亮相：Idea to Product （15:45~16:45）

AMD 銳龍 AI 智能體創新應用大賽中脫穎而出的卓越團隊，本論壇不僅是他們的作品路演，更是從想法到產品的創作軌跡與心路分享。看新銳開發者如何用作品說話，從賽場走向市場。

3、動手上場：Time to Build （16:45~17:45）

Datawhale 和 AMD 研究院聯合發起實踐 WorkShop，參會者可以現場創新，在導師指導下完成 MVP 和了解 ROCm 軟件平臺。作品不分大小，能做出來就是本事。

如果你想來現場體驗最新 AI 產品和技術演示，學習 AI 全產業鏈的技術專家們的經驗心得，并親自動手打造屬于你的 AI，那么這場 AMD AI 開發者日活動你一定不能錯過！

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