江蘇
有時候真覺得干生物醫(yī)藥這一行挺讓人精神分裂的！
一方面老板們天天在會上喊：“我們需要創(chuàng)新！管線不能再跟著別人屁股后面卷了！”
但另一方面，只要走進(jìn)實驗室、車間或臨床跟組，聽得最多的一句話絕對是：按SOP來，千萬別搞事！
一念激進(jìn)，轉(zhuǎn)念保守！
同時AI時代真的來了！從AlphaFold預(yù)測蛋白結(jié)構(gòu)，到AI大模型幾秒鐘之內(nèi)搭好IND申報資料的框架、甚至自動處理臨床數(shù)據(jù)分析。
這帶來了一個極其現(xiàn)實的問題：只要是SOP明確、有規(guī)可循的流程，AI做得絕對比人快，而且比人少犯錯。
如果每天工作只是按部就班，本質(zhì)上就是在做一個肉身跑程序的碳基機(jī)器人，那以后憑什么跟真正的機(jī)器搶飯碗？
死記硬背和跑流程不再是護(hù)城河，創(chuàng)造力成了行業(yè)極其稀缺、甚至保命的能力。
結(jié)合醫(yī)藥人每天被SOP狂虐的現(xiàn)狀，本喵琢磨了幾招反直覺的做法，或許能幫你找回人類開腦洞快感。
看老文獻(xiàn)，找點做研究的原始野性
不管看什么靶點，大家都在追蹤C(jī)ell、Nature、Science最新的頂刊文章。
結(jié)果就是行業(yè)的研發(fā)管線高度同質(zhì)化。
要命的是，AI大模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，恰恰就是這些最前沿、最主流的共識。
同樣的輸入 = 同樣的輸出。
想搞顛覆性的創(chuàng)新？
試著避開近幾年的熱門內(nèi)容，去翻翻10年前、甚至20年前高通量篩選還沒普及時的老文獻(xiàn)。
老一輩科學(xué)家在技術(shù)受限時，往往有極其巧妙的野性和野路子。
把那些曾經(jīng)被遺忘的邊緣機(jī)制，和現(xiàn)在的技術(shù)結(jié)合，這種非共識的直覺！
這是AI暫時學(xué)不會的。
把枯燥的數(shù)據(jù)畫出來
做研發(fā)每天面對的都是海量且枯燥的質(zhì)譜圖、PK/PD曲線、Excel表格。
如果只在表格和數(shù)字里找規(guī)律，那大腦處理速度永遠(yuǎn)比不上AI。
別用AI擅長的數(shù)據(jù)語言去死磕，強(qiáng)迫大腦換一種人類語言。
遇到復(fù)雜代謝通路或難搞的工藝瓶頸，別在腦子里空想。
去白板上像畫漫畫分鏡一樣畫出來；試著用大白話和生活中的比喻把這段數(shù)據(jù)講給出來，在把枯燥的數(shù)據(jù)翻譯成圖像或故事的瞬間，大腦神經(jīng)元的跨界連接被激活，盲點一下就暴露了。
躲開戲精，攢局搞正事
人腦帶寬非常有限，如果每天把精力耗在跨部門扯皮上（比如研發(fā)嫌QA太死板，生產(chǎn)嫌研發(fā)給的工藝不成熟），那大腦根本沒有算力去搞創(chuàng)新。
第一原則：遠(yuǎn)離公司里天天制造情緒內(nèi)耗的人。
去找兩三個靠譜、懂不同業(yè)務(wù)（比如一個早期發(fā)現(xiàn)、一個工藝放大、一個注冊申報）的同事。
找個沒人的會議室，拋開各自部門的立場，像打網(wǎng)球一樣互相拋問題。
跨部門間的胡說八道，可能產(chǎn)生AI無法模擬的化學(xué)反應(yīng)。
很多顛覆性的項目立項，往往就誕生在茶水間的閑聊里。
把難題扔給潛意識
別指望在無菌操作臺前、或者盯著電腦填表的時候，能蹦出什么驚天動地的好主意。
那時大腦處在高壓的執(zhí)行模式，不會有啥好點子的。
人類相比AI最大的優(yōu)勢，在于我們擁有潛意識。
白天把那些解不開的技術(shù)難題塞進(jìn)腦子里，然后下班就去徹底放松。（ 有誰跟胖貓一樣，等不及了。五一要放假了）
讓潛意識在后臺慢慢跑，它總會在你洗熱水澡、走路或者晚上剛躺進(jìn)被窩的時候，把靈感遞給你。
這可不是搞玄學(xué)，很多偉大的發(fā)明就是在這種不經(jīng)意的靈光一現(xiàn)！
未來執(zhí)行SOP的工作會越來越多地被自動化設(shè)備和AI接管。
AI飛速進(jìn)化的時代，我們都需要保護(hù)好那份稀缺的創(chuàng)造力，那是我們作為碳基生物，最無可替代的底牌。
假期快到了，好好休息，好好放松，找回創(chuàng)造力！
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