駛向“萬物移動”時代：卓馭用移動物理AI重寫智能規則

2025年的歲末，卓馭拋出了“移動智能基座”的宏大構想。彼時行業觀望居多：這究竟是一次技術預言，還是又一場發布會修辭？2026年北京車展，卓馭用20分鐘給出答卷。沒有繁瑣的流程，只有一連串的成果和一次關鍵的技術躍遷——首個面向移動物理AI的原生多模態基礎模型正式登場。

這標志著智能駕駛賽道正在從“功能疊加”走向“底層重構”，而移動物理AI，正是那把開啟萬物自由流動的鑰匙。

規模落地：為物理AI鋪就數據土壤

任何底層模型的進化，都離不開規模化實踐的喂養。卓馭首先交出的是一份跨垂類落地的成績單。

在乘用車領域，量產車型超過50款，定點突破100款，四個關鍵詞定義了它的布局策略：油電同智、中外同頻、艙駕同芯、行泊同優。 智駕能力不再因動力形式、品牌歸屬或停車場景而打折。尤其基于高通8775的單芯片艙駕一體方案，作為業內首家量產，直接將硬件集成度拉到新高度。高悟性端到端4.0已準備就緒，即將OTA推送至兩款高通芯片車型，甚至連中低算力的TDA4-VH平臺也將升級至端到端3.0。這是物理AI在乘用車端真正形成數據閉環的證明。

但卓馭的視野顯然不止于鋪裝路面。北京車展上，它是唯一將重卡搬上乘用車主展臺的公司。已與中國TOP6商用車品牌合作的重卡項目，搭載與乘用車同源的控制器和端到端4.0系統，并首發激目2.0艙內變焦方案——低視寬闊、高速遠探，精準回應重卡的高車身與制動特性。在客車領域，聯合宇通打造的NOA方案搭載激目2.0、自研補盲激光雷達及英偉達Thor，今年9月便將量產；無人物流車7月試運營，Robotaxi下半年啟動L4試運營。

至此，卓馭已攜手34大核心客戶及生態伙伴，在乘用車、重卡、客車、無人物流、Robotaxi五大移動領域實現規模化覆蓋。這既是“移動智能基座”的現實兌現，更是訓練一套通用物理AI所必需的多維數據根基。

突破瓶頸：為什么必須走向“原生多模態”？

實踐越深入，傳統模式的邊界越清晰。卓馭將智能駕駛進化劃為三階段：傳統小模型加規則地圖階段，基礎分僅40；數據驅動的端到端階段直接躍升到70分，少量泛化即達90分。成本銳降，體驗質變，但瓶頸仍在——跨地域、跨垂類的高昂適配成本無法消除。

海外差異化的路權規則，意味著泛化近乎推倒重來；而每一種新移動平臺的加入，人力和時間都難以線性收斂。行業追問：能否實現開箱即滿分？

關鍵躍遷發生在第三階段。卓馭意識到，端到端只是中模型，下一代具備涌現能力的真正大模型，必須跳出“單一駕駛任務”的設定，走向對物理世界通用規律的預訓練。這就是移動物理AI的內核，也是原生多模態基礎模型誕生的邏輯起點。

一部模型，全域通用：移動物理AI的零遷移野心

與當前流行的VLA方案截然不同，卓馭的原生多模態基礎模型，不是在不同模態間架設翻譯通道。VLA需將傳感輸入顯式轉為文本再生成動作，中間延遲與信息損耗難以避免。而原生多模態模型在統一框架下完成視頻、文本、動作、語音、地圖等所有模態的訓練，實現語義與物理理解的深度統一，沒有拼接感，性能天花板更高。

更具顛覆性的是其訓練方式：除了專屬駕駛數據，模型預訓練大量納入互聯網數據與各類移動機器人數據，形成以自我移動（ego-centric）為中心的跨領域知識輸入。這意味著模型從一開始就在學習“如何在世界中移動”，而非僅僅“如何在道路上行駛”。

由此帶來的愿景極其清晰：Zero Shot零數據知識遷移。 無論乘用車、重卡、無人物流車還是機器人，一套模型即插即用；無論中國、歐洲還是東南亞，無泛化或極少泛化便能適應當地路權；無論鋪裝路面、非鋪裝路況還是室內場景，全場景通用。簡而言之：卓馭以后不用再為每一款車、每一種應用、每一個國家重新建模。 一套模型，全域可用。

移動物理AI的發端，讓“智能一切移動”不再是一句口號，而是獲得了真正的技術載體。

雙向奔赴：與一汽共寫物理AI第一頁

底層模型要走向規?；栈?，戰略生態不可或缺。發布會上，卓馭與中國一汽的戰略深化，為這套物理AI寫下了最具分量的注腳。

乘用車側，紅旗司南組合駕駛輔助已在HS6、天工05等車型量產，高悟性端到端4.0即將OTA；而亮相的紅旗天工S概念車，直接用上了基于原生多模態基礎模型的新一代架構，直指L3/L4。商用車側，一汽解放J7鷹途與J6重卡高速NOA產品也將搭載激目2.0與端到端4.0，于下半年上市。從量產輔助駕駛到高階自動駕駛，雙方正在搭建一條從現實到未來的階梯。

結語：智能，從此屬于一切移動

北京車展上，基于原生多模態基礎模型的全場景城市領航已開放實車體驗，這套模型年內就將推送至乘用車和重卡，并承擔起卓馭智駕出海的基礎模型角色。

從“移動智能基座”的構想，到移動物理AI的實踐；從感知小模型到原生多模態大模型；從乘用車單一賽道到五大移動領域全覆蓋——卓馭用四個月時間，將承諾鍛造成了可觸摸的答案。

使命只有一句：智能一切移動。 當一部模型能夠理解物理世界的通用法則，當每一次移動都能被AI重新定義，我們所迎來的，將是一個萬物自由穿行的全新紀元。

It’s all about mobility.