中國聯通在這個垂直賽道，很有成效??！

/記得星標我/

比大部分人早一步看見未來

醫療健康是民生剛需，也是數字技術落地的核心場景。當前基層醫療資源不足、優質服務分布不均、醫療數據質量不高、分級診療難落地，是行業長期存在的堵點。中國聯通聚焦醫療 AI 與數據要素賽道，依托國家人工智能應用中試基地，聯動國內頂尖醫療機構，走出了務實高效的落地路徑，實際成效十分突出。

我國醫療行業的痛點很具體。兒科醫生占比偏低，優質資源集中在頭部醫院，基層兒科診療能力薄弱，全科醫生轉型兒科周期長，很多患兒只能往大醫院擠。眼科方面，基層缺少專業篩查設備和人員，眼底篩查流程長，致盲性眼病和慢病并發癥早篩難度大。同時醫療 AI 發展離不開高質量數據，傳統數據標注效率低、標準不統一，很難支撐模型訓練和產業應用。這些問題單靠醫院或企業都難以解決，需要跨界協同的整體方案。

中國聯通很清楚，高質量數據是醫療 AI 的根基。作為醫療衛生行業高質量數據集建設鏈主，聯通先從數據供給端破題。和北京胸科醫院合作，組建專業醫生標注團隊，搭配算法工具提升效率，原本計劃一年完成的 2 萬例肺結核 CT 影像標注，三個月就順利完成。項目還形成 17 個特征標簽作為統一標注標準，標注準確率超過 95%，整體效率提升幾十倍。和北京同仁醫院共建 10 萬人群眼科隊列數據集，整合數百萬影像和病歷數據，形成標準化語料庫，為眼科 AI 產品打下扎實基礎。這些高質量數據集不僅支撐自身產品研發，還實現市場化交易，讓數據真正流通起來。

有了數據支撐，聯通把技術轉化為基層能用的實用產品。在兒科領域，聯合北京兒童醫院打造 AI 兒科一體機，整合千萬級門診和住院數據，融入頂級專家臨床經驗，形成穩定的 AI 輔助診斷能力。這款產品診斷準確率達到 82%，接近三甲主治醫師水平，已經在北京多個社區醫院、河北一百多家縣級醫院投入使用，還推廣到一帶一路相關地區，有效補齊基層兒科服務短板。

在眼科領域，聯通推出 AI 眼底照相機，基層人員簡單培訓就能操作，兩分鐘左右完成檢查和報告生成。設備能識別三十多種致盲性眼病，還能預警多項慢病風險，已經落地幾百家體檢中心和醫療機構，服務超兩千萬人次，把眼底篩查從大醫院搬到社區門口。

光有產品還不夠，聯通搭建了完整的落地運行體系。在眼科項目上，形成政府主導、企業賦能、醫聯體落地的協同機制，把 AI 篩查納入區域慢病防控體系，打通基層篩查、上級診斷、社區隨訪的全流程，分級轉診效率明顯提升。同時聯通發揮自身算網優勢，為多家頭部醫院建設專屬智算中心，解決算力碎片化、跨域調度難的問題，為醫療 AI 規?；€定運行提供支撐。這種技術加機制加基礎設施的組合，讓醫療 AI 從試點走向常態化應用。

聯通的這些實踐，帶來的不只是產品落地數量，更是行業層面的實質改變。首先是基層醫療能力實實在在提升，兒科診斷規范度和準確率提高，眼科早診率提升七成以上，慢病并發癥風險降低，群眾不用跑遠路就能享受到專業服務。其次是數據要素價值得到釋放，高質量數據集從難獲取難使用，變成可交易可復用的核心資源，帶動整個醫療 AI 產業發展。還有就是形成可復制的落地模式，從北京河北的區域落地，到海外市場推廣，證明數智化醫療下沉的路徑可行，為全國推廣提供了可參考的樣本。

醫療 AI 不是概念炒作，核心是解決真問題、落地真場景。中國聯通在醫療健康這個垂直賽道，沒有停留在技術研發層面，而是緊扣基層需求、數據瓶頸、機制短板，用扎實的產品、完善的生態、務實的合作，做出了看得見摸得著的成效。隨著數據要素行動深入推進，這樣的落地模式，會為健康中國和數字中國建設持續提供助力。