全網首測，TRAE SOLO 的 AI 麥克風！（附碼）

這是蒼何的第 526 篇原創！

大家好，我是蒼何。

我最近玩了好多 AI 硬件啊，甚至有一種癲狂的地步。

我的好朋友 TRAE 最近又送了個好玩的東西給我，它叫影石 Insta360 Mic Air。

這是 TRAE 和 Insta 360（影石）聯名的麥克風，我跟你說句實話，我收到打開的時候光被這個顏值，我就愛不釋手了。

先來個題外話，TRAE 的產品設計真的是頂級的審美，我那天在 X 隨便發了個帖子，一堆人卻看上了 TRAE 送我的鍵盤

講真的，你們現在看我能打字 BB 這么久，多多少少有鍵盤的一份功勞，我是個顏值控。

不過說實話，自從體驗了 Mic Air 的語音輸入之后，鍵盤用的頻率明顯少了，畢竟動嘴比動手快太多了。

跑偏了，實際使用下來，其實更興奮，所以，我必須抽時間，錄了好多個視頻，好好給你分享我的喜悅，以及我所看到的一點思考。

另外我非常推薦你閱讀完這一篇文章，因為文末會有方式給大家送 SOLO 邀請碼。

先說說為什么是影石。影石 Insta360 在運動相機和全景相機領域，懂的都懂，音頻采集這塊本身就是他們的強項。

而 Mic Air 的參數也確實對得起這個聯名，48kHz 采樣率加上 24bit 位深，說人話就是，你哪怕小聲嘀咕，它也能聽得一清二楚。

再加上 AI 降噪，在咖啡廳這種嘈雜環境下，也能把你的聲音精準拎出來。

7.9g，硬幣大小，往衣領上一夾，基本就忘了它的存在。

說白了，TRAE 選影石合作，就是因為語音輸入這件事，收音質量直接決定了指令識別的準確率。麥克風不行，后面的 AI 再強也白搭。

我主要想給大家演示一下他的 AI 能力，以及和 TRAE SOLO 這款產品的絲滑融合。

上來，我先錄個視頻給大家介紹下 Mic Air ，我就不露臉了，畢竟我要給你們看的是麥克風而不是我帥氣的臉。

你看到了嗎？我對著 Mic Air 一頓口噴，說了一堆廢話，它自動幫我做了口語清洗，去除了語氣詞（嗯、然后、那個）、去除了重復詞。

我先打開的是他的 MTC 模式，也就是 More Than Coding 了，主要是 SOLO 處理辦公任務。

我讓它去搜集全網關于 DeepSeek V4 相關的信息，但是一時語塞說了一些嗯、啊、那個這樣的廢話。

Mic Air 最終自動去除了這些，做了精簡轉化，聚焦于核心。

我甚至直接丟給了它 DeepSeek 剛發布的關于 V4 的技術論文，讓 SOLO 來翻譯總結。

搭配 Mic Air 后，指令更加精準了，這個出來的效果也直接符合。

好，現在有了相關的調研以及技術論文，我希望讓 SOLO 去幫我基于剛才了解到的信息和總結的技術論文，去幫我寫一篇技術文章。

我的做法是直接對著我衣領的麥克風口噴，這一刻，我仿佛自己是個 CEO，SOLO 仿佛是我的 AI 員工。

只不過，加了 Mic Air 這個神級翻譯，AI 員工 SOLO 也更好的理解需求，做好交付了。

這是沒經過處理的結果：

這是 Mic Air 經過 AI 處理后的結果，言簡意賅，沒有半句廢話，可以說是個非常精準的指令了。

你會發現它能夠進行「語義理解與自動修正」，主動識別我的語音，并自我修正（"不是…是…"），自動保留最終結論，刪除被推翻的信息。

不一會兒，SOLO 就幫我生成好了文章：

但說實話，沒有配圖的文章，顯得確實有點太過于技術和枯燥了叭。

于是繼續打開語音模式，讓它改。

說句實在的，要是把這個語音直接發給 SOLO，占用無效的輸入 token 不說，完全是非結構化的指令。

使用 Mic Air 語音輸入，在 SOLO 中能自動將這些轉為結構化的文字。

這點還是非常重要的，特別是在寫代碼的時候，經常會有多處需要修改，有結構化表達能很好的讓 AI 理解需求，減少誤解。

然后你就可以看到 SOLO 自己去生成文章配圖，幫我把這篇文章算是徹底寫好了。

然后我繼續在 SOLO 中口噴，讓它幫我把我當前文件夾進行分類整理。

說話的口語化還是比較多，不過沒關系，SOLO 這邊都直接做好了轉換，并把文件分類好了。

除了辦公類任務，SOLO 還可以進行 Code，這也是它的老本行了。

今天就來體驗下，用嘴編程。

我直接讓 SOLO 來迭代我最新的開源項目 gpt-image-2.

視頻你也看到了，一開始我嗶哩啪啦說了一堆需求：

你看，它自動幫我總結出了就一句話：

這里還有個細節，「通過自然語音表達，SOLO 語音可以模糊匹配產品功能，一句話完成多步操作」。

比如，我讓它幫我提交到 GitHub 的時候，他能直接喚起 GitHub CLI 這個技能：

我試了下，它也能支持 /plan、/skill 等，可用自然語言觸發（比如"用 plan 模式"）

我發現，當我飆了一句英文，它還能自動識別中英混合。

性能方面，一下子口噴個好幾分鐘都沒啥問題，而且不會中斷。

因為 SOLO 實際上是有 web 端的，配合這個語音輸入，真的可以做到一邊散步一邊寫代碼了。

說真的，體驗完這一圈下來，讓我興奮的倒不是「語音寫代碼多牛」，是一種交互方式正在發生變化。

我們從命令行敲代碼，到 IDE 寫代碼，到 Copilot 補代碼，再到現在用嘴說代碼。

每一次變化，本質上都是在縮短「你腦子里想的東西」到「它變成現實」之間的距離。

以前你得先想清楚，再組織語言，再打字，再檢查。現在你只需要像跟同事吹水一樣說出來，AI 負責把你的廢話變成精準指令。

我覺得 Voice working 真正的價值在于，它降低了表達的門檻。

你不需要措辭完美，不需要打字快，甚至說錯了改口都沒關系，AI 幫你兜底。

而且我大膽預測下，Voice working 會是接下來一兩年最值得關注的趨勢之一。

寫代碼只是開始，往后寫文檔、做調研、整理文件、安排日程，所有跟 AI 協作的場景都會被語音重構一遍。

誰先在用戶心里把「用嘴干活」這件事的心智搶下來，誰就拿到了下一個時代的入場券。

而 TRAE SOLO + Mic Air 這套組合，已經率先踩在這條線上了。

也許再過幾年回頭看，我們會覺得「用手敲鍵盤寫代碼」這件事，就像現在回頭看「用紙帶打孔編程」一樣古老。

誰知道呢。

對了，這次給大家爭取到了一些 SOLO 的邀請碼，有興趣體驗的可以在后臺發送私信：trae牛逼。

我的 TRAE 朋友悄悄告訴我說，他們馬上還要放個大招：

上線實時問答互動 Real-time AI Interaction

就是能和 AI 語音討論，實時轉錄，就像GPT實時語音一樣。

我還是非常期待的。

如果你已經在用 TRAE SOLO 了，也歡迎評論區聊聊你的體驗，特別想知道，你們會習慣用嘴寫代碼嗎？