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網易汽車5月29日報道 5月28日比亞迪舉辦智能化戰略發布會，發布會中重點發布比亞迪在汽車智能化下半場的技術路線圖與硬件布局。核心亮點涵蓋了從底層算力到頂層交互的全面升維，重磅發布了首款車規級4nm智駕芯片-璇璣A3、主導“艙駕電合一”的璇璣架構2.0、迎來四大升級的天神之眼智駕系統以及具備復雜意圖處理能力的迪迪蝦超級智能體。除了技術維度的迭代，發布會同步公布的城市領航兜底政策。
發布會上最重磅的內容是為天神之眼B用戶城市領航安全兜底一年。
新購或選裝天神之眼B硬件配置的用戶，以及通過OTA升級至天神之眼5.0軟件版本的老車主，均可獲得為期1年的城市領航兜底權益。在這一年的權益周期內，如果在開啟高階智駕功能時，因智駕系統自身原因引發交通事故，將由比亞迪全額承擔由此產生的經濟損失。
這項官方技術承諾與市面上的商業智駕金融險存在本質區別。商業智駕險通常需要車主每年按期繳納保費，理賠額度設有上限，且一旦出險會計入車輛理賠記錄，從而導致次年商業車險保費上漲。而此次落地的兜底政策全程0收費、不設賠付額度天花板，并且不接入個人商業車險體系，出險不影響次年保費。
設定為期一年的兜底周期，主要基于技術驗證與用戶習慣養成的客觀考量。一年的時間維度能夠完整覆蓋春夏秋冬四季氣候，包含雨雪、大霧、夜間等全場景極端環境，以及日常通勤、城區擁堵等復雜交通流。這一周期足以讓駕駛者在低風險顧慮的心理狀態下，全方位熟悉系統的運作邊界與邏輯，逐步建立對高階智駕的深度信任，并養成規范的使用習慣。
發布會上，比亞迪對天神之眼智駕系統進行了清晰的分級梳理，明確了硬件版本與軟件算法的區別。
天神之眼A（輔助駕駛三激光版）：采用三顆激光雷達的頂層硬件方案，主要適配百萬級旗艦車型，提供高規格的物理環境感知冗余。
天神之眼B（輔助駕駛激光版）：搭載激光雷達，是此次發布會重點面向大眾市場推廣的核心版本。部分車型是標配，搭載天神之眼C的車型均可選裝，統一定價為1.2萬元。其中各車型在激光雷達規格、攝像頭配置、芯片算力及算法模型上均保持滿血標準，不設減配。
天神之眼C（輔助駕駛系統）：主要采用無激光雷達的視覺方案，旨在降低門檻，面向基礎家轎市場普及高速領航與泊車輔助功能。發布會上并預告年底可實現天神之眼4.0無圖端到端的城市記憶領航。
同時，天神之眼系統新增了面向L3/L4級別的自動駕駛版專屬平臺。該平臺從工程設計上構建了十重冗余架構，涵蓋傳感器、SOC系統級芯片、MCU微控制單元、算法、電源、解鎖、制動、通信、轉向及駐車系統。在單點發生故障時，備用系統可實現瞬時接管，大幅提升安全上限。
在軟件算法層面，天神之眼實現了從4.0到5.0的躍升。早期的天神之眼4.0版本依托于全閉環端到端大模型，打通了感知到控制的底層邏輯。而全新推送的天神之眼5.0則升級為強化學習端到端大模型。系統不僅能夠深度學習客觀世界的物理規律，在應對諸如行人鬼探頭、非機動車混流等復雜城市路況時，更具備了類似人類駕駛員的高階博弈與策略生成能力。
支撐端到端大模型與龐大感知數據高效運轉的前提，是底層計算平臺的算力突破。發布會正式推出了國內首款車規級4nm智駕芯片璇璣A3。相較于消費級半導體，車規級芯片在抗震、耐寬溫（極寒至極熱）及功能安全認證上面臨著更為嚴苛的物理驗證。
在核心架構上，璇璣A3集成了3核NPU神經網絡處理單元，并在底層邏輯上原生支持Transformer大模型。這是目前支撐端到端高階智駕與擬人化決策不可或缺的硬件底座，同時滿足L3與L4級自動駕駛的運算吞吐量。
搭載三顆璇璣A3，整車智駕總算力可突破2100 TOPS。通過算法層面的深度軟硬協同優化，該芯片的算力利用率實現了100%的提升，使得其單位算力功耗較同級競品降低了20%，在提供高算力的同時有效緩解了車載熱管理系統的能耗壓力。
作為負責全局調度與邏輯決策的中樞，璇璣A3內置了16核CPU中央處理器，綜合邏輯計算性能達到420K DMIPS。針對大算力芯片常見的數據傳輸瓶頸，該芯片采用了自研的高速數據總線設計，DDR內存帶寬達到273 GB/s。這一內部數據路徑的優化，確保了海量感知數據能夠以同級別最高速率流轉，助力系統在瞬息萬變的道路環境中實現納秒級的超低延遲決策。
在算力升級的基礎上，車輛內部的電子電氣架構也迎來了深度重構。璇璣架構2.0的核心工程理念被明確為艙駕電合一。
在這一架構中，智駕系統左腦、智能座艙右腦與電驅控制小腦由一顆中央大腦統一調度，實現了跨域的數據互通與默契協同。
為了解決傳統分布式架構下數據在多個控制器間流轉造成的延遲損耗，璇璣架構2.0引入了行業首創的傳感器衛星架構。在該體系下，遍布車身周圍的雷達、攝像頭等傳感器采集到的原始環境信號，不再經過中間ECU節點的過濾，而是直達中央大腦處理。這一物理層面的拓撲直連，大幅降低了信號傳輸時延。得益于衛星架構的加持，整車傳感器算力調用效率提升了12倍，系統整體的有效探測距離增加了33%。
此外，新架構下首發了三大核心感知硬件：
超千線激光雷達：具備4K級別的超清圖像感知能力，最遠探測距離可達600米，能夠更有效地應對雨天水霧及路牌高反光導致的識別點云膨脹問題。
閃拍攝像頭：最高采集幀率達到1000fps，系統處理時延控制在1毫秒以內，專用于精準捕捉高速運動的物理目標。
遠紅外攝像頭：利用熱成像原理，在夜間無光、濃霧或嚴重遮擋的極端場景下，使人與車的對比度提升10倍以上，極大增強了惡劣環境下的泛化感知能力。
基于升級后的物理AI大模型，系統展現出了理解真實世界物理規律的能力。例如，在夜間或冰雪路面行駛時，車輛能夠在探測到滾落的籃球時，預判出后方可能跟隨的行人并提前制動，實現了在最高150km/h時速下的夜間AEB靜態兒童假人剎停，補齊了系統在長尾極端場景下的安全短板。
發布會正式推出了比亞迪超級智能體迪迪蝦。不同于按設定邏輯執行的傳統車載語音，迪迪蝦是基于AIOS操作系統底座構建的交互中心，全面兼容Agent生態。
通過車內的DMS系統，迪迪蝦能夠主動識別駕駛員身份，并具備長期記憶能力以適應用戶偏好。其內置的模糊語義與多方言引擎，支持用戶使用普通話、粵語、四川話或中英文混雜的語言進行流暢溝通，并提供具備情感維度的聲音反饋。
面對高頻多任務指令，它具備大模型級別的意圖拆解能力。例如，當用戶在一句話內同時拋出導航規劃、尋找停車場、調整多媒體等需求時，智能體能夠瞬間完成復雜指令的解析與邏輯排序，一次性并發執行子任務。
依托于兼容度極高的Agent開放平臺，智能體打破了獨立App之間的隔離機制。用戶可以直接通過自然語言指令完成酒店預訂、電影票購買或外賣點選，實現了多Agent的協同運作，將智能座艙轉化為無縫連接外部數字服務生態的樞紐。
綜合來看，從底層4nm璇璣A3芯片的算力突破到璇璣架構2.0的感知鏈路重構，再到迪迪蝦智能體的多模態交互演進，比亞迪在智能化下半場的技術布局緊密圍繞零交通事故、超級司機、超級秘書三大戰略目標展開。在此技術演進的進程中，為期1年的智駕兜底政策尤為關鍵，它不僅是一次市場維度的權益釋放，更是車企以0收費、無上限的經濟兜底實質性承擔安全主體責任的體現。
面對復雜城市路況下事故責任界定模糊這一阻礙高階智駕普及的核心阻力，該政策徹底緩解了用戶在使用過程中的心理防線。這不僅能夠幫助駕駛者在合理周期內建立起規范的使用習慣與深度信任，更以責任認定倒逼底層技術的安全進階，推動整個汽車智能駕駛行業擺脫單純的硬件算力堆砌，向著安全合規、責任透明的高質量標準演進，讓高等級智能駕駛真正成為安全、可靠的出行依托。
本文來源：網易汽車
作者：賴達聰
責任編輯：
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